想象一下這個(gè)場景：你正在家里刷郵件，突然收到一封來自扎克伯格的郵件，標(biāo)題是"I have an offer for you"。

這不是段子，這是真的在硅谷發(fā)生的事。而且offer的數(shù)字讓人眼花繚亂——年薪1000萬美元起步。

最夸張的是，Meta剛剛花了143億美元收購Scale AI 49%的股份，就為了挖來CEO王亞歷山大。算下來，這可能是史上最貴的一次"挖人"了。

但這還不是最夸張的。根據(jù)The Register的獨(dú)家報(bào)道，扎克伯格甚至親自給一些AI研究員發(fā)郵件，開出了年薪1000萬美元以上的package。想想看，這是什么概念？一個(gè)研究員的年薪，夠買十幾套北京二環(huán)的房子了。

最有意思的是，這些郵件還真的是扎克伯格本人發(fā)的。有人收到郵件后的第一反應(yīng)竟然是："這真的是扎克伯格本人嗎？"現(xiàn)在硅谷的AI研究員們見面，估計(jì)都在互相問："你有沒有收到那個(gè)藍(lán)色logo發(fā)來的郵件？"

OpenAI的CEO奧特曼在播客里吐槽說，Meta現(xiàn)在瘋狂給他們團(tuán)隊(duì)的人開天價(jià)，包括1億美元的簽約獎(jiǎng)金。不過他也挺得意的，說到目前為止，他們最優(yōu)秀的人才還沒有一個(gè)跳槽的。

"我聽說Meta把我們當(dāng)作最大的競爭對手，但他們目前在AI方面的努力并沒有像他們希望的那樣取得成效。"

說實(shí)話，這句話聽起來酸溜溜的，但也透露出一個(gè)關(guān)鍵信息——Meta在AI這條賽道上，確實(shí)有點(diǎn)急了。

為什么急呢？

今年4月Llama 4發(fā)布的時(shí)候，表現(xiàn)確實(shí)讓人有點(diǎn)失望。不僅發(fā)布時(shí)間一再延期，后來還被爆出在公開排行榜上"刷分"，想讓模型看起來比實(shí)際表現(xiàn)更好。這對一個(gè)科技巨頭來說，確實(shí)有點(diǎn)尷尬。

更讓扎克伯格著急的是，據(jù)說Meta的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)最近甚至在討論使用其他公司的AI模型。雖然最終不太可能真的這么做，但光是有這種討論，就說明了他們對自家AI能力的不自信。有意思的是，Meta內(nèi)部工程師用的代碼輔助工具，現(xiàn)在用的竟然是Claude，而不是自家的模型。

所以扎克伯格才會(huì)這么瘋狂地砸錢挖人。

除了王亞歷山大，他們還在談判要挖來前GitHub CEO Nat Friedman和風(fēng)投界的Daniel Gross。這兩個(gè)人在AI圈都不是一般人物。Friedman在微軟收購GitHub后當(dāng)了幾年CEO，把GitHub從一個(gè)代碼倉庫發(fā)展成了現(xiàn)代軟件開發(fā)的核心平臺(tái)。Gross是Safe Superintelligence的聯(lián)合創(chuàng)始人，這家公司估值320億美元，專門研究"安全的超級智能"。

有趣的是，Meta本來想直接收購Safe Superintelligence，但被拒絕了。于是扎克伯格改變策略，轉(zhuǎn)而挖公司的CEO和關(guān)鍵人才。這種"買不了公司就買人"的策略，現(xiàn)在在硅谷已經(jīng)成了標(biāo)準(zhǔn)操作。

不過這種天價(jià)挖人的背后，也暴露了一個(gè)問題：AI領(lǐng)域真正頂尖的人才實(shí)在太稀缺了。

奧特曼曾經(jīng)說過一個(gè)數(shù)據(jù)，在AI領(lǐng)域，最優(yōu)秀研究員的專業(yè)水平可能是普通研究員的1萬倍。這些人被稱為"個(gè)人貢獻(xiàn)者"，意思是他們的工作能力足以讓一家企業(yè)成功或者失敗。

想想也是，能真正理解大模型訓(xùn)練、能設(shè)計(jì)出突破性算法的人，全世界可能就那么幾百個(gè)。大家都在搶這些人，價(jià)格自然就炒上天了。

這種人才大戰(zhàn)還有個(gè)有趣的現(xiàn)象：很多交易都不是簡單的挖人，而是"收購式招聘"。比如Google為了重新雇傭Noam Shazeer，花了幾十億美元收購Character.AI。微軟為了挖Inflection AI的創(chuàng)始人，花了6.5億美元收購人才。OpenAI為了找iPhone設(shè)計(jì)師Jony Ive，花了65億美元收購他的初創(chuàng)公司。

這樣做的好處是能避開反壟斷的審查，畢竟不是完全收購，只是"投資"。

但說回扎克伯格這次的操作，我覺得有個(gè)挺值得思考的地方。

Meta這幾年在VR/AR上已經(jīng)虧了640多億美元，到現(xiàn)在還沒看到明顯的回報(bào)。現(xiàn)在又要在AI上大舉投資，今年的資本支出計(jì)劃是600-650億美元，很大一部分都是AI相關(guān)的。

投資者會(huì)買賬嗎？好在Meta去年賺了620億美元，錢包還算厚實(shí)。而且內(nèi)部預(yù)測顯示，他們的GenAI產(chǎn)品到2035年可能產(chǎn)生4600億到1.4萬億美元的收入。如果真能實(shí)現(xiàn)的話，現(xiàn)在花個(gè)幾百億挖人，確實(shí)算不了什么。

不過我比較好奇的是，這種瘋狂砸錢的策略真的有效嗎？

人才確實(shí)重要，但AI這個(gè)賽道，最終還是要看產(chǎn)品能不能真正解決用戶的問題。OpenAI之所以領(lǐng)先，不只是因?yàn)橛许敿獾难芯繂T，更是因?yàn)镃hatGPT真的改變了很多人的工作方式。

Meta現(xiàn)在有了錢，有了人，接下來就看能不能真的做出讓用戶買賬的AI產(chǎn)品了。畢竟，最昂貴的團(tuán)隊(duì)不一定能做出最好的產(chǎn)品。

話說回來，這種人才大戰(zhàn)對整個(gè)行業(yè)其實(shí)也不是壞事。高薪吸引了更多聰明人投身AI領(lǐng)域，可能會(huì)加速整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。只是對那些拿不出天價(jià)薪酬的小公司來說，日子可能會(huì)越來越難過。

你們覺得呢？這種動(dòng)輒上千萬美元的挖人戰(zhàn)，最終誰會(huì)是贏家？