Hi，大家好，我叫秋水，專(zhuān)注商用 AI Agent（智能體），幫企業(yè)用AI自動(dòng)化業(yè)務(wù)，提升效率。

在剛剛結(jié)束的一場(chǎng)AI技術(shù)峰會(huì)上，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的傳奇人物吳恩達(dá)與LangChain創(chuàng)始人Harrison進(jìn)行了一場(chǎng)精彩的談話(huà)。

這場(chǎng)對(duì)話(huà)不僅揭示了AI智能體技術(shù)的最新趨勢(shì)，更為普通人和企業(yè)指明了在AI時(shí)代如何抓住機(jī)遇的實(shí)用路徑。

內(nèi)容包含：Agentic概念、當(dāng)前應(yīng)用現(xiàn)狀、三大核心能力（快速評(píng)估、語(yǔ)音技術(shù)、工具組合）、MCP協(xié)議、編程重要性、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、未來(lái)機(jī)會(huì)點(diǎn)及常見(jiàn)誤區(qū)。

關(guān)注我，及時(shí)收到后續(xù)內(nèi)容。

給普通人和企業(yè)的實(shí)用建議

對(duì)個(gè)人：

1. 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)編程：不需要成為專(zhuān)家，但要理解計(jì)算機(jī)思維
2. 關(guān)注語(yǔ)音技術(shù)：這可能是下一個(gè)重要機(jī)會(huì)窗口
3. 培養(yǎng)快速迭代能力：完美是優(yōu)秀的敵人
4. 建立工具箱思維：掌握多種AI工具的組合使用

對(duì)企業(yè)：

1. 從簡(jiǎn)單開(kāi)始：找到重復(fù)性高的線(xiàn)性工作流程
2. 允許AI輔助編程：不要因?yàn)榘踩檻]錯(cuò)失生產(chǎn)力提升
3. 建立評(píng)估體系：哪怕很粗糙，也比沒(méi)有強(qiáng)
4. 關(guān)注MCP等標(biāo)準(zhǔn)：早期參與標(biāo)準(zhǔn)制定能獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)

對(duì)創(chuàng)業(yè)者：

1. 速度第一：快速驗(yàn)證想法，快速迭代產(chǎn)品
2. 深耕技術(shù)：在某個(gè)垂直領(lǐng)域建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)
3. 務(wù)實(shí)選擇：不要被概念迷惑，專(zhuān)注解決實(shí)際問(wèn)題

什么是"智能體"？這個(gè)概念很重要嗎？

傳統(tǒng)思維的局限

過(guò)去，人們總是糾結(jié)于一個(gè)問(wèn)題：這個(gè)AI系統(tǒng)到底是不是"智能體"？

就像問(wèn)一個(gè)人是不是"聰明人"——這種非黑即白的判斷往往讓我們陷入無(wú)意義的爭(zhēng)論。

有的人問(wèn)我做過(guò)哪些智能體，我都會(huì)解釋大部分是AI工作流，是的，AI工作流就是AI智能體的一部分，目前階段來(lái)看大部分的可以商用的智能體都是AI工作流。

這跟電影《唐伯虎點(diǎn)秋香》里秋香這個(gè)大美女一樣，所謂的美女要有比較，現(xiàn)實(shí)中，每個(gè)人都是帥哥，每個(gè)人都是美女。

回到業(yè)務(wù)上一樣，你還在手工記賬，那么軟件就是智能體，你用軟件重復(fù)操作同樣的動(dòng)作，那么RPA就是智能體，你在電腦上重復(fù)操作的一些懂，AI工作流就是智能體。

不要糾結(jié)技術(shù)上的智能體，而重點(diǎn)在于利用技術(shù)手段，單位時(shí)間內(nèi)讓你的生產(chǎn)力提升了多少。

吳恩達(dá)提出了一個(gè)更有建設(shè)性的概念——"Agentic-智能體的自主性程度"。他認(rèn)為，與其爭(zhēng)論某個(gè)AI系統(tǒng)是否為"真正的智能體"，不如關(guān)注它具有多大程度的自主性。

為什么這很重要？

這種思維轉(zhuǎn)變的價(jià)值在于：

• 減少無(wú)謂爭(zhēng)論：不再浪費(fèi)時(shí)間糾結(jié)定義，專(zhuān)注于實(shí)際應(yīng)用
• 降低門(mén)檻：企業(yè)可以從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化開(kāi)始，逐步增加智能化程度
• 務(wù)實(shí)導(dǎo)向：關(guān)注解決實(shí)際問(wèn)題，而非追求技術(shù)完美

這就像從"這個(gè)人是不是專(zhuān)家"轉(zhuǎn)向"這個(gè)人在某個(gè)領(lǐng)域有多專(zhuān)業(yè)"——后者顯然更有實(shí)用價(jià)值。

當(dāng)前AI智能體在解決什么問(wèn)題？

許多人以為AI智能體都是科幻電影里的超級(jí)AI，他觀察到，目前最有商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用其實(shí)相當(dāng)"簡(jiǎn)單"：

• 表單處理自動(dòng)化：?jiǎn)T工查看網(wǎng)站表單→搜索相關(guān)信息→檢查數(shù)據(jù)庫(kù)→填寫(xiě)另一個(gè)表單
• 合規(guī)檢查流程：核實(shí)客戶(hù)信息→查詢(xún)黑名單→決定是否提供服務(wù)
• 文檔處理工作：復(fù)制粘貼信息→格式轉(zhuǎn)換→多系統(tǒng)錄入

這些看起來(lái)平凡的工作流程，實(shí)際上蘊(yùn)含著巨大的自動(dòng)化潛力。

為什么簡(jiǎn)單的更有價(jià)值？

1. 立竿見(jiàn)影：實(shí)施周期短，效果明顯
2. 風(fēng)險(xiǎn)可控：出錯(cuò)成本低，容易修正
3. 規(guī)模巨大：幾乎每個(gè)企業(yè)都有這類(lèi)重復(fù)性工作

構(gòu)建AI智能體需要掌握哪些關(guān)鍵技能？

1. 快速評(píng)估能力——20分鐘法則

現(xiàn)狀問(wèn)題：很多團(tuán)隊(duì)談?wù)撛u(píng)估的重要性，但實(shí)際上很少去做，因?yàn)樗麄儼言u(píng)估想象成一個(gè)巨大的工程項(xiàng)目。

他建議：

• 花20分鐘建立一個(gè)"很爛但有用"的評(píng)估系統(tǒng)
• 不要追求完美，先解決最痛的那一個(gè)問(wèn)題
• 逐步迭代改進(jìn)，就像寫(xiě)文章一樣先有初稿再修改

2. 語(yǔ)音技術(shù)——被低估的金礦

為什么語(yǔ)音比文字更好？

Andrew指出了一個(gè)有趣現(xiàn)象：面對(duì)空白的文本輸入框，很多用戶(hù)會(huì)感到緊張，因?yàn)椋?/span>

• 可以用退格鍵，所以?xún)A向于追求完美
• 需要組織語(yǔ)言，心理負(fù)擔(dān)重
• 響應(yīng)速度慢

而語(yǔ)音交互則不同：

• 時(shí)間向前流動(dòng)，不能"撤銷(xiāo)"，所以更自然
• 可以邊說(shuō)邊改，"哦不對(duì)，我改主意了..."
• 心理壓力小，更容易表達(dá)真實(shí)想法

技術(shù)挑戰(zhàn)：延遲是關(guān)鍵

• 理想響應(yīng)時(shí)間：少于1秒
• 解決方案：使用"預(yù)回應(yīng)"（"嗯，這很有趣""讓我想想"）來(lái)掩蓋處理時(shí)間
• 背景音效：在客服場(chǎng)景中播放呼叫中心背景音，用戶(hù)更能接受等待

3. 工具組合能力——AI時(shí)代的"樂(lè)高思維"

他用樂(lè)高積木做比喻：

• 單一工具：只有紫色積木，能搭建的東西有限
• 多樣工具：紅色、黑色、黃色、綠色積木，可以快速組裝復(fù)雜結(jié)構(gòu)

實(shí)際應(yīng)用：

• RAG（檢索增強(qiáng)生成）
• 評(píng)估系統(tǒng)
• 記憶管理
• 護(hù)欄機(jī)制
• 各種API集成

隨著AI模型上下文長(zhǎng)度增加，許多傳統(tǒng)方法的重要性在下降。

比如復(fù)雜的RAG技術(shù)變得不那么必要，因?yàn)楝F(xiàn)在可以直接把更多信息塞進(jìn)上下文。

MCP協(xié)議：連接一切的標(biāo)準(zhǔn)化接口

什么是MCP？

MCP（Model Context Protocol）是一個(gè)讓AI系統(tǒng)更容易接入各種數(shù)據(jù)源和工具的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。

形象比喻：就像USB接口統(tǒng)一了電腦外設(shè)連接一樣，MCP試圖統(tǒng)一AI系統(tǒng)與各種工具、數(shù)據(jù)源的連接方式。

核心價(jià)值：

• 之前：n個(gè)AI系統(tǒng)×m個(gè)數(shù)據(jù)源 = n×m種集成工作
• 現(xiàn)在：n個(gè)AI系統(tǒng) + m個(gè)數(shù)據(jù)源 = n+m種標(biāo)準(zhǔn)化接口

當(dāng)前挑戰(zhàn)

Andrew坦言MCP仍處于早期階段：

• 很多MCP服務(wù)器不穩(wěn)定
• 身份驗(yàn)證系統(tǒng)不夠成熟
• 缺乏層次化的發(fā)現(xiàn)機(jī)制

但這正是機(jī)遇所在——早期采用者往往能獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于編程：每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)會(huì)的技能

為什么每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)編程？

每當(dāng)編程變得更容易，學(xué)編程的人就會(huì)增加，而不是減少。

• 從打孔卡到鍵盤(pán)：更多人學(xué)會(huì)編程
• 從匯編到高級(jí)語(yǔ)言：更多人學(xué)會(huì)編程
• AI輔助編程時(shí)代：應(yīng)該有更多人學(xué)編程

他的公司在做的實(shí)驗(yàn)：

• 前臺(tái)接待員會(huì)編程
• CFO會(huì)編程
• 法務(wù)顧問(wèn)會(huì)編程

核心價(jià)值：不是讓他們成為程序員，而是讓他們能更精確地告訴計(jì)算機(jī)要做什么。

創(chuàng)業(yè)成功的兩大預(yù)測(cè)因子

他總結(jié)出創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵要素：

1. 速度是第一生產(chǎn)力

為什么速度這么重要？

• AI技術(shù)發(fā)展太快，窗口期稍縱即逝
• 快速試錯(cuò)能降低風(fēng)險(xiǎn)
• 市場(chǎng)反饋越早越有價(jià)值

實(shí)際觀察：很多人從未見(jiàn)過(guò)真正高效團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行速度，一旦見(jiàn)識(shí)過(guò)就會(huì)被震撼。

2. 技術(shù)知識(shí)是最稀缺資源

為什么技術(shù)知識(shí)更重要？

• 營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、定價(jià)等商業(yè)知識(shí)相對(duì)更容易獲得
• 技術(shù)發(fā)展太快，深度技術(shù)理解成為稀缺資源
• 技術(shù)直覺(jué)能讓團(tuán)隊(duì)避開(kāi)無(wú)數(shù)坑，速度翻倍

語(yǔ)音技術(shù)：下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)

企業(yè)已經(jīng)在行動(dòng)

他透露，他看到很多大企業(yè)對(duì)語(yǔ)音應(yīng)用非常興奮，已有大量項(xiàng)目在推進(jìn)中。

但開(kāi)發(fā)者社區(qū)的關(guān)注度相對(duì)不足，這形成了一個(gè)明顯的供需缺口。

技術(shù)路徑選擇

不推薦：端到端的語(yǔ)音模型（難以控制）

推薦：智能體式語(yǔ)音工作流程（更可控）

端到端模型：就像一個(gè)"魔法盒子"

• 你對(duì)著盒子說(shuō)話(huà)，它直接用語(yǔ)音回答你
• 但你不知道盒子里發(fā)生了什么
• 如果回答錯(cuò)了，你也不知道哪里出了問(wèn)題

智能體工作流程：就像一個(gè)"透明的助手"

• 先把你的話(huà)寫(xiě)下來(lái)（語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字）
• 然后思考你的意思（理解分析）
• 接著查找或生成答案（處理）
• 最后讀給你聽(tīng)（文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音）

這個(gè)建議的背后邏輯是：控制性往往比先進(jìn)性更重要，特別是在商業(yè)應(yīng)用中。

多智能體系統(tǒng)：還為時(shí)過(guò)早

Andrew坦誠(chéng)地表示，雖然多智能體系統(tǒng)聽(tīng)起來(lái)很酷，但現(xiàn)實(shí)是：

• 單個(gè)智能體都很難做好
• 讓不同團(tuán)隊(duì)的智能體協(xié)作需要"兩個(gè)奇跡"
• 目前成功案例主要來(lái)自單一團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的多智能體協(xié)作

結(jié)語(yǔ)：擁抱AI智能體時(shí)代

這場(chǎng)對(duì)話(huà)最大的價(jià)值在于，它讓我們看到AI智能體技術(shù)的真實(shí)面貌：不是科幻電影里的超級(jí)AI，而是能解決實(shí)際問(wèn)題的實(shí)用工具。

當(dāng)前我們正處在一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻：

技術(shù)足夠成熟，可以解決真實(shí)問(wèn)題；

但還不夠普及，仍有大量機(jī)會(huì)等待挖掘。

無(wú)論你是技術(shù)小白還是企業(yè)決策者，現(xiàn)在都是了解和參與AI智能體革命的最佳時(shí)機(jī)。

記住Andrew的核心觀點(diǎn)：

不要糾結(jié)于概念的完美，專(zhuān)注于解決實(shí)際問(wèn)題。

在AI智能體的世界里，實(shí)用性永遠(yuǎn)比完美性更重要。