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AI時(shí)代已來(lái),吳恩達(dá)呼吁向每個(gè)孩子教授人工智能知識(shí)

人工智能 新聞
著名人工智能學(xué)者、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授吳恩達(dá)和 Kira Learning 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Andrea Pasinetti 聯(lián)合發(fā)表了一篇文章,旨在呼吁學(xué)校向每個(gè)孩子教授人工智能知識(shí)。

隨著 ChatGPT、GPT-4 等大模型的陸續(xù)發(fā)布,人工智能技術(shù)的進(jìn)展與應(yīng)用成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),越來(lái)越多的人開(kāi)始重視 AI 技術(shù)和基礎(chǔ)的編程能力。

最近,著名人工智能學(xué)者、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授吳恩達(dá)和 Kira Learning 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Andrea Pasinetti 聯(lián)合發(fā)表了一篇文章,旨在呼吁學(xué)校向每個(gè)孩子教授人工智能知識(shí)。

圖片

以下是文章的主要內(nèi)容:

長(zhǎng)期以來(lái),讀寫(xiě)能力和數(shù)學(xué)計(jì)算一直是 K-12 教育(美國(guó)基礎(chǔ)教育)的核心內(nèi)容。但世界不會(huì)停滯不前,我們相信美國(guó)基礎(chǔ)教育的核心內(nèi)容將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能編程。

幾個(gè)月來(lái),AI 技術(shù)時(shí)常成為頭條新聞。從去年秋天圖像生成模型 Stable Diffusion 爆火,到年底 OpenAI 推出 ChatGPT,再到最近美國(guó)參議院針對(duì)人工智能舉行聽(tīng)證會(huì),AI 正在重塑人們的生活。

我們現(xiàn)在所經(jīng)歷的不是曇花一現(xiàn),多年來(lái)優(yōu)秀的研究和令人印象深刻的突破是當(dāng)前 AI 技術(shù)的基石。數(shù)十年來(lái),AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的谷歌搜索是大多數(shù)人獲取新知識(shí)的工具;Netflix、Spotify 等應(yīng)用軟件中 AI 會(huì)為用戶推薦內(nèi)容。同樣,AI 技術(shù)也在醫(yī)院、農(nóng)場(chǎng)和工業(yè)生產(chǎn)線中發(fā)揮作用。

現(xiàn)在,得益于 ChatGPT 這樣的智能工具,白領(lǐng)的工作也越來(lái)越趨向于自動(dòng)化。最近一篇關(guān)于大型語(yǔ)言模型 (LLM) 潛在影響的研究論文表明,大約 80% 的美國(guó)勞動(dòng)力的工作流程可能受到 AI 影響。與此同時(shí),83% 的高管表示,AI 是商業(yè)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略重點(diǎn)。我們今天所看到的工具、技術(shù)和模型將在構(gòu)建明天的世界中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

提升自己

如果美國(guó)學(xué)生在學(xué)校里沒(méi)有做好面對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力需求的準(zhǔn)備,他們將發(fā)現(xiàn),相比于重視科技課程的國(guó)家,自己處于劣勢(shì)。

當(dāng)然,美國(guó)教育體系增加一個(gè)新的重點(diǎn)并非易事,但將 AI 編程引入基礎(chǔ)課程是值得付出努力的。

已經(jīng)有一些探索給出了前進(jìn)的方向。美國(guó)一些州已經(jīng)在立法和資金方面針對(duì)建立新課程取得了一些進(jìn)展。例如,田納西州去年通過(guò)了一項(xiàng)法案,確保該州所有 K-12 公立學(xué)校都具備計(jì)算機(jī)科學(xué)課程及資源。

AI 本身也可以協(xié)助解決一些問(wèn)題。例如,教師可以使用 AI 來(lái)自動(dòng)評(píng)分、提供反饋、創(chuàng)建練習(xí)等,以減輕他們的工作量。AI 工具將降低 AI 和計(jì)算機(jī)科學(xué)教學(xué)的技術(shù)壁壘,使教師能夠與學(xué)生一起掌握這門學(xué)科。

在人工智能興起之前,Jeannette Wing 和美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì) (NSF) 在學(xué)校推廣 C-STEM 課程和計(jì)算思維,并取得了令人欽佩的成果。他們采取的形式通常是以網(wǎng)頁(yè)和游戲開(kāi)發(fā)為中心的編碼課程。對(duì)于對(duì)科技感興趣的學(xué)生來(lái)說(shuō),這種形式很好,但也有缺陷,包括無(wú)法讓學(xué)生熟練地操作數(shù)據(jù)。

我們相信編寫(xiě)人工智能程序未來(lái)將是人們的一項(xiàng)必備技能,編程教育的普及將像中世紀(jì)早期歐洲掃盲一樣具有變革性。

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 機(jī)器之心
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