根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院對CEO們的調(diào)查，近年來僅有25%的AI計劃達(dá)到了ROI預(yù)期，同時，僅有16%的AI項目在企業(yè)范圍內(nèi)得到了全面推廣。

部分問題在于，企業(yè)并不清楚自己將要面對什么，近三分之二的CEO承認(rèn)，在尚未明確了解其價值之前，對錯失新技術(shù)的恐懼就驅(qū)動了投資，這往往導(dǎo)致為了ROI而匆忙推進AI項目，或僅為了展示而啟動項目，這兩種做法都難以成功。

見證了過去兩年半AI淘金熱的IT專家們，對AI項目表現(xiàn)平平并不感到驚訝。

“這些調(diào)查結(jié)果與我們在整個行業(yè)中看到的情況非常一致，”金融科技解決方案提供商B2BROKER的首席產(chǎn)品官Ivan Navodnyy表示。“別指望能實現(xiàn)可衡量的ROI，實際上，只有極小一部分AI項目能進入生產(chǎn)階段?！?/p>

Navodnyy補充說，許多企業(yè)之所以投身AI，是因為它是一項“熱門”技術(shù)，但領(lǐng)導(dǎo)者們尚未弄清他們試圖解決的問題是什么。

“他們希望自己的品牌被視為AI優(yōu)先，但往往將其應(yīng)用于非緊急問題，比如嘗試內(nèi)容生成，而不是識別并解決核心業(yè)務(wù)問題，”他說，“關(guān)鍵不在于盲目跳上AI列車，而在于確保你朝著正確的方向行駛，并確認(rèn)你是否真的需要它?！?/p>

專業(yè)知識不足

Navodnyy認(rèn)為，許多IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者在缺乏內(nèi)部專業(yè)知識或未向內(nèi)部用戶推廣該技術(shù)的情況下，就急于采用AI，部分原因是出于對錯失機會的恐懼。

“當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者感受到為了保持競爭力而必須快速行動的壓力時，他們有時會跳過關(guān)鍵步驟，優(yōu)先部署速度而非產(chǎn)品質(zhì)量，”他解釋道，“這是一種非常魯莽的做法，很容易導(dǎo)致資源浪費和聲譽受損。”

IBM咨詢公司全球管理合伙人Neil Dhar表示，AI革命的速度促使CEO們在企業(yè)尚未準(zhǔn)備好時就投身其中。

他指出，AI的變化速度讓CEO們對預(yù)測業(yè)務(wù)需求感到擔(dān)憂，在2025年的IBM調(diào)查中，預(yù)測準(zhǔn)確性是CEO們的首要關(guān)切，而2024年是產(chǎn)品創(chuàng)新，2023年則是生產(chǎn)力和盈利能力。

“CEO們必須不斷展望未來，思考各自業(yè)務(wù)和行業(yè)中的顛覆將如何發(fā)生，”Dhar補充道?！八麄冃枰獣r刻關(guān)注宏觀趨勢，并作出反應(yīng)。”

盡管如此，Dhar補充說，許多企業(yè)在尚未準(zhǔn)備好成功采用AI的情況下就貿(mào)然前行。例如，許多公司在啟動AI計劃之前并未清理內(nèi)部數(shù)據(jù)以供AI使用。

“由于AI來得太快，很多人開始為某些特定事情進行秘密研究，而這些事情可能只對組織的一小部分產(chǎn)生影響，而不是從更廣泛的角度來看，并問自己，‘這具有企業(yè)價值嗎?’”他說。

評估風(fēng)險與收益

金融服務(wù)公司SWBC的質(zhì)量工程總監(jiān)Nagmani Lnu表示，除了未為AI成功奠定堅實基礎(chǔ)外，許多企業(yè)還未能預(yù)測實現(xiàn)AI項目ROI所需的時間和投資。

“在引入AI之前，我們必須確保擁有合適的生態(tài)系統(tǒng)來有效訓(xùn)練模型，以確保完美結(jié)果，”他說，“錯誤將代價高昂，我們希望專注于低風(fēng)險、易實現(xiàn)的領(lǐng)域?！?/p>

盡管過去存在失誤，但企業(yè)仍需擁抱這項技術(shù)，IBM咨詢公司的Dhar表示?！斑@項技術(shù)將繼續(xù)發(fā)展，并對每個行業(yè)、每個職能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，”他補充道，“如果你不真正弄清楚你的通用AI故事是什么，那么你就會被落下?！?/p>

然而，根據(jù)調(diào)查，CEO們可能正開始重新思考他們采用AI的方式，只有37%的CEO表示，在采用新技術(shù)時，“快速且錯誤”比“正確且緩慢”更好——這與通用AI早期相比是一個轉(zhuǎn)變。

約三分之二的CEO表示，他們現(xiàn)在更傾向于基于ROI的AI用例，這標(biāo)志著與過去幾年的變化。CIO們也在改變對AI的看法，最近更傾向于實際應(yīng)用而非實驗。

切勿低估所需的努力

SWBC的Lnu補充說，企業(yè)需要三思而后行?！奥€(wěn)，方能贏，”他說，“在行動前了解風(fēng)險，并評估ROI是否具有吸引力且超出風(fēng)險。”

Point Wild公司(幾家網(wǎng)絡(luò)安全提供商的母公司)的CTO Zulifkar Ramzan表示，大多數(shù)公司都嚴(yán)重低估了從有前景的AI原型到生產(chǎn)級系統(tǒng)并實現(xiàn)大規(guī)模價值交付所需的努力。

他說，許多AI項目失敗并非因為技術(shù)本身有缺陷，而是因為企業(yè)缺乏使其發(fā)揮作用所需的內(nèi)部技能。

“AI是一個強大的工具，但愚人即便有了工具也仍是愚人，”Ramzan補充道，“編寫核心AI代碼可能只需一名工程師幾天到一周的時間，但要讓這一能力投入生產(chǎn)可能需要數(shù)月時間，并需要整個團隊的努力?！?/p>