企業(yè)被戰(zhàn)略優(yōu)勢、風(fēng)險緩解、最大化AI投資價值、改善數(shù)據(jù)本地化以及降低延遲所驅(qū)動——同時優(yōu)先優(yōu)化成本和運營性能。

獨立軟件供應(yīng)商(ISV)則被一套獨特的業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略目標(biāo)所驅(qū)動，這些目標(biāo)聚焦于建立信任、滿足客戶需求，同時保護他們的知識產(chǎn)權(quán)(IP)和市場份額。

對于受監(jiān)管行業(yè)而言，由于這些生態(tài)系統(tǒng)往往涉及第三方供應(yīng)商和云平臺，因此對AI合作伙伴和解決方案的審查需要更高的嚴格性。對AI主權(quán)的渴望遠不止于政策層面的考量——它必須遵守嚴格的法律要求和AI特定立法，如歐盟AI法案，這對國家安全和經(jīng)濟利益至關(guān)重要，它們被AI開發(fā)、部署的關(guān)鍵推動因素以及全球訪問和協(xié)作的影響所驅(qū)動。

所有利益相關(guān)者從在這些龐大生態(tài)系統(tǒng)中運營的企業(yè)軟件市場中能獲得什么?

對于企業(yè)而言：

? 更容易獲得先進的AI能力。企業(yè)無需在基礎(chǔ)設(shè)施或?qū)I(yè)AI知識方面進行大量前期投資，就能更容易地獲得一系列前沿的AI工具和服務(wù)。超大規(guī)模云服務(wù)商的市場提供了預(yù)訓(xùn)練模型、機器學(xué)習(xí)平臺以及針對各種應(yīng)用的AI驅(qū)動服務(wù)——所有這些都可以通過承諾的云支出獲得，省去了供應(yīng)商入駐周期。例如，一家B2C公司可以在超大規(guī)模云服務(wù)商的市場上輕松獲得AI驅(qū)動的推薦引擎，以個性化客戶體驗并在“先試后買”證明其價值后增加銷售額。

? 成本優(yōu)化。與構(gòu)建和維護內(nèi)部AI基礎(chǔ)設(shè)施相比，按使用量付費(PAYG)的定價模式可以帶來成本節(jié)約，但云遷移工作可能仍需要前期投資，這些投資有時可以通過時間來抵消或分攤。一旦通過云進行現(xiàn)代化改造，企業(yè)就可以根據(jù)實際需求擴展其AI使用，并按照戰(zhàn)略優(yōu)先級調(diào)整實施速度，然而，請注意，成熟的治理是緩解PAYG許可模式下買家和供應(yīng)商挑戰(zhàn)所必需的。如果某個軟件產(chǎn)品沒有達到預(yù)期回報，很容易在市場上找到替代品，并“重新組合”你的技術(shù)棧以采用它。

對于ISV而言：

? 簡化的上市策略。這些市場允許小型ISV成為集成計費、采購、物流和營銷工具的一部分，簡化ISV向更廣泛受眾提供其AI驅(qū)動軟件和服務(wù)的方式，利用超大規(guī)模云服務(wù)商的能力，并管理跨多個市場的列表。

? 高度可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施能力。ISV可以在高度可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建其解決方案，增強其產(chǎn)品的性能和可擴展性，同時專注于其獨特的行業(yè)專業(yè)知識。

? 通過集成實現(xiàn)更快創(chuàng)新。ISV可以將其AI解決方案與市場上的其他服務(wù)集成，為客戶創(chuàng)建更全面、更有價值的解決方案，這對企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用市場來說非常有價值。即使ISVs采用橫向增長策略，企業(yè)軟件仍然面臨著持續(xù)的挑戰(zhàn)：1)跨應(yīng)用集成具有依賴功能的能力 2)與關(guān)鍵業(yè)務(wù)工作流的互操作性 3)最終用戶采用——無論是缺乏消費者級體驗還是對直觀交互的期望?！拔覀儗嶋H上是在支付凱迪拉克的價格，卻只得到了福特平托的體驗”這句話仍在企業(yè)會議室中流傳。ISV，這是你們利用這些市場和生態(tài)系統(tǒng)來開發(fā)AI模型并創(chuàng)建解決這些挑戰(zhàn)的AI解決方案的機會——使你們的解決方案成為企業(yè)大規(guī)模部署企業(yè)解決方案的關(guān)鍵資產(chǎn)。

對于受監(jiān)管行業(yè)而言：

? 專注于特定行業(yè)需求。行業(yè)云針對政府和醫(yī)療保健等受監(jiān)管行業(yè)的獨特合規(guī)性、安全性和運營要求進行了定制，為部署AI解決方案提供了可信的環(huán)境。確保政府中的道德和AI主權(quán)是一個極具爭議且復(fù)雜的辯論話題。新的選擇不斷塑造著這一領(lǐng)域，但目前還沒有哪家公司占據(jù)頭條新聞。

? 迫使人們更加關(guān)注治理、透明度和風(fēng)險緩解。傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用即使在AI帶來的獨特挑戰(zhàn)加劇了治理和風(fēng)險緩解的復(fù)雜性之前，也面臨著“黑箱”問題。用戶不了解軟件的內(nèi)部工作原理，調(diào)試和問題解決具有挑戰(zhàn)性，第三方庫和閉源組件的可見性有限。雖然現(xiàn)代平臺生態(tài)系統(tǒng)加快了采購和部署速度，但它們無意中引入了圍繞數(shù)據(jù)治理、模型監(jiān)督和IP保護的復(fù)雜性。這些加速的網(wǎng)絡(luò)迫使企業(yè)更快地行動，并以更強的治理進入市場。此外，圍繞供應(yīng)商責(zé)任和違規(guī)通知的嚴格合同條款對于滿足合規(guī)性要求并使供應(yīng)商對其承諾負責(zé)至關(guān)重要。

? 最大化互操作性和數(shù)據(jù)共享(附帶保障措施)。AI可以促進不同機構(gòu)或醫(yī)療保健提供者之間的安全和合規(guī)數(shù)據(jù)共享與互操作性，從而帶來更好的見解和更協(xié)調(diào)的服務(wù)。