根據(jù)FIS與牛津經(jīng)濟研究院的聯(lián)合研究，企業(yè)因網(wǎng)絡(luò)威脅、欺詐、監(jiān)管障礙和運營效率低下等問題，年均損失高達9850萬美元。其中科技行業(yè)損失最為嚴(yán)重，保險、金融服務(wù)和金融科技行業(yè)緊隨其后。

研究揭示了資金生命周期中九大不協(xié)調(diào)因素，最主要的三項包括：

• 88%受訪企業(yè)提及網(wǎng)絡(luò)威脅
• 79%提及欺詐行為
• 65%提及監(jiān)管復(fù)雜性

其他問題還包括運營效率低下、支付摩擦、人為錯誤、流動性不足、金融科技技能缺口和聲譽損害。

網(wǎng)絡(luò)威脅常態(tài)化

數(shù)據(jù)顯示：

• 37%企業(yè)每日遭遇網(wǎng)絡(luò)威脅
• 74%每月面臨重大或高調(diào)威脅
• 83%將欺詐風(fēng)險管理列為首要任務(wù)
• 53%對現(xiàn)有反欺詐方案不滿意

在技術(shù)工具方面：

• 41%不滿現(xiàn)有欺詐檢測軟件
• 47%未定期開展員工反欺詐培訓(xùn)

保險業(yè)逆勢突圍

保險行業(yè)在員工培訓(xùn)方面表現(xiàn)突出：

• 75%保險公司依靠員工培訓(xùn)預(yù)防欺詐
• 全行業(yè)平均值僅為48%

金融科技應(yīng)用現(xiàn)狀

前瞻性企業(yè)正采用特定技術(shù)應(yīng)對運營問題：

• 82%企業(yè)部署嵌入式金融方案
• 平均實現(xiàn)8.5%銷售增長

支付系統(tǒng)痛點：

• 51%企業(yè)在資金流動環(huán)節(jié)遇到阻力
• 57%每月至少經(jīng)歷一次交易延遲
• 79%已采用自動化支付技術(shù)

金融科技戰(zhàn)略價值凸顯

擁有專業(yè)團隊的企業(yè)優(yōu)勢明顯：

• 85%感覺能有效應(yīng)對運營摩擦
• 83%部署方案后實現(xiàn)收入增長

相比之下：

• 保險業(yè)采用率僅52%
• 全行業(yè)平均為74%

生成式AI與機器學(xué)習(xí)投資升溫

技術(shù)投資新趨勢：

• 55%企業(yè)投資GenAI（生成式人工智能）和ML（機器學(xué)習(xí)）

實施障礙包括：

• 73%認(rèn)為成本過高
• 64%缺乏內(nèi)部專家
• 58%系統(tǒng)集成困難

盡管存在挑戰(zhàn)：

• 56%計劃用AI提升市場響應(yīng)能力
• 48%期望借此獲取新客戶

FIS首席技術(shù)官Firdaus Bhathena指出："明確的技術(shù)戰(zhàn)略與專業(yè)團隊是企業(yè)成功的基礎(chǔ)。投資金融科技能力的企業(yè)更能優(yōu)化財務(wù)運營、降低風(fēng)險，最終實現(xiàn)驅(qū)動可持續(xù)增長的財務(wù)協(xié)調(diào)。"