AI 賦能！Spring Boot 封裝智能模塊，輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）正以前所未有的速度深入各個(gè)行業(yè)，成為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和優(yōu)化用戶體驗(yàn)的重要驅(qū)動(dòng)力。無(wú)論是智能客服、自動(dòng)文本生成，還是數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，AI 的應(yīng)用場(chǎng)景正變得越來(lái)越廣泛。
對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，如何高效地將 AI 技術(shù)集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。Spring Boot 作為 Java 生態(tài)中最流行的企業(yè)級(jí)框架，提供了靈活的架構(gòu)設(shè)計(jì)，使得 AI 模塊的封裝和調(diào)用變得更加便捷。
業(yè)界優(yōu)秀的 AI 平臺(tái)
在國(guó)內(nèi)，多個(gè) AI 平臺(tái)提供了 SDK 供開(kāi)發(fā)者快速集成 AI 能力，其中包括：
- 智譜 AI（ZhipuAI）由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來(lái)，提供對(duì)話、視覺(jué)、代碼生成等 AI 模型，并開(kāi)放 API 供開(kāi)發(fā)者調(diào)用。
- 百度飛槳（PaddlePaddle）中國(guó)首個(gè)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持多種 AI 模型的訓(xùn)練和推理，提供豐富的 SDK。
- 騰訊 AI Lab涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，提供多種 AI 技術(shù) API。
- 阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提供 SDK 便于集成。
- 華為 ModelArts云端 AI 解決方案，支持模型訓(xùn)練、部署和管理。
本文將以智譜 AI 為例，介紹如何在 Spring Boot 3.4 項(xiàng)目中集成 AI 功能。
依賴引入
在 pom.xml 文件中添加智譜 AI SDK 依賴：
<dependency>
<groupId>cn.bigmodel.openapi</groupId>
<artifactId>oapi-java-sdk</artifactId>
<version>release-V4-2.3.0</version>
</dependency>Spring Boot 3.4 配置 AI 訪問(wèn)密鑰
在 application.yml 文件中配置 API Key（請(qǐng)?zhí)鎿Q為自己的密鑰）：
ai:
api-key: 你的API密鑰AI 配置類
定義 AI 配置類 AiConfig，用于讀取配置信息并初始化 AI 客戶端。
package com.icoderoad.config;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import cn.bigmodel.openapi.sdk.v4.ClientV4;
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "ai")
@Data
public class AiConfig {
private String apiKey;
@Bean
public ClientV4 aiClient() {
return new ClientV4.Builder(apiKey).build();
}
}AI 模塊封裝
封裝 AiManager 組件，提供通用 AI 調(diào)用能力。
package com.icoderoad.service;
import cn.bigmodel.openapi.sdk.v4.ClientV4;
import cn.bigmodel.openapi.sdk.v4.api.ModelApiResponse;
import cn.bigmodel.openapi.sdk.v4.dto.ChatCompletionRequest;
import cn.bigmodel.openapi.sdk.v4.dto.ChatMessage;
import cn.bigmodel.openapi.sdk.v4.enums.ChatMessageRole;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class AiManager {
private final ClientV4 clientV4;
private static final float STABLE_TEMPERATURE = 0.05f;
private static final float UNSTABLE_TEMPERATURE = 0.99f;
public String requestAiResponse(String systemMessage, String userMessage, boolean stable) {
return invokeAi(systemMessage, userMessage, stable ? STABLE_TEMPERATURE : UNSTABLE_TEMPERATURE);
}
private String invokeAi(String systemMessage, String userMessage, float temperature) {
List<ChatMessage> messages = new ArrayList<>();
messages.add(new ChatMessage(ChatMessageRole.SYSTEM.value(), systemMessage));
messages.add(new ChatMessage(ChatMessageRole.USER.value(), userMessage));
ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder()
.model("ChatGLM4")
.messages(messages)
.temperature(temperature)
.build();
try {
ModelApiResponse response = clientV4.invokeModelApi(request);
return response.getData().getChoices().get(0).toString();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("AI 調(diào)用失敗", e);
}
}
}測(cè)試 AI 模塊
編寫測(cè)試用例 AiTest，驗(yàn)證 AI 能力是否正常工作。
package com.icoderoad.test;
import com.icoderoad.service.AiManager;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class AiTest {
@Autowired
private AiManager aiManager;
@Test
public void testAiResponse() {
String response = aiManager.requestAiResponse("你是一個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷專家", "請(qǐng)為智譜 AI 設(shè)計(jì)一個(gè)營(yíng)銷口號(hào)", true);
System.out.println("AI 生成的口號(hào): " + response);
}
}結(jié)語(yǔ)
本文介紹了如何在 Spring Boot 3.4 項(xiàng)目中封裝 AI 模塊，并結(jié)合 智譜 AI 實(shí)現(xiàn)智能交互。通過(guò)合理的架構(gòu)設(shè)計(jì)，我們不僅可以高效調(diào)用 AI 服務(wù)，還能增強(qiáng)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，使其能夠輕松適配其他 AI 平臺(tái)，如百度飛槳、阿里 PAI、騰訊 AI Lab 等。
AI 賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新已成為行業(yè)趨勢(shì)，而 Spring Boot 作為 Java 生態(tài)的主流框架，能夠很好地支撐 AI 應(yīng)用的落地。無(wú)論是 智能客服、自動(dòng)文本生成、數(shù)據(jù)分析，還是 推薦系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別，AI 模塊的封裝都將幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建更智能、更高效的應(yīng)用。
未來(lái)，隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)化，我們可以預(yù)見(jiàn)：更加智能的系統(tǒng)、更加精準(zhǔn)的決策以及更自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程將成為可能。而作為開(kāi)發(fā)者，掌握 AI 的集成方法，并結(jié)合 Spring Boot 進(jìn)行高效封裝，將是提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的重要技能。
現(xiàn)在，就讓 AI 成為你業(yè)務(wù)系統(tǒng)的強(qiáng)大引擎，為創(chuàng)新賦能吧！
