新冠疫情擾亂的市場仍在困擾著全球各地的企業(yè)。企業(yè)的不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域正經(jīng)歷著持久波動和巨大轉(zhuǎn)變，例如對客戶服務(wù)的需求不斷上升，而總體產(chǎn)品需求卻可能在持續(xù)下降。此外，隔離、封城和持續(xù)的健康問題使得傳統(tǒng)工作性質(zhì)變得過時，迫使人力資源和人才經(jīng)理尋求更靈活的模型，以減少對現(xiàn)場工作的勞動力的依賴。面對波動的市場和不斷變化的勞動力行為，企業(yè)迫切需要對大規(guī)模自 動 化 押 下“ 重 注 ”。

市場持續(xù)動蕩促使企業(yè)將流程級別自動化遷移到大規(guī)模自動化。雖然傳統(tǒng)自動化使工作發(fā)生了轉(zhuǎn)變，并簡化了企業(yè)的運營方式，但 AI 賦能的自動化通過使每個交互、體驗和流程都更加智能來加速創(chuàng)新。無論您是需要自動執(zhí)行跨整個組織范圍的復(fù)雜運營（例如，從采購到付款、從招聘到退休，或從構(gòu)想到產(chǎn)品），還是需要自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，AI 賦能的自動化都能靈活地應(yīng)對需求高峰和容量低谷，并創(chuàng)建能夠迅速進行感知、預(yù)測、響應(yīng)和調(diào)整的運營模型。

IDC 預(yù)測，到 2022 年底，所有業(yè)務(wù)線和 IT 職能部門中 AI 賦能的自動化融合在一起，對全球經(jīng)濟產(chǎn)生接將近 3 萬億美元的影響。（IDC 和IBM 聯(lián)合研究洞察摘要）

欣然采納 AI 賦能的自動化的組織正在為人力資源賦能，吸引新的客戶，比競爭對手更快開發(fā)出新的收入流。IDC 將這些公司稱之為“自動化顛覆者”

什么是企業(yè)級智能自動化？企業(yè)級智能自動化是從基礎(chǔ)自動化到智能自動化的演進。

• 基礎(chǔ)自動化。這是基本任務(wù)自動化，可使您無需手動執(zhí)行涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重復(fù)型工作?；竟ぷ髁鞒毯蜋C器人流程自動化(RPA)軟件經(jīng)常在此用來消弭錯誤和加速事務(wù)性工作。
• 高級自動化。高級自動化將基礎(chǔ)自動化提高了幾個層次，將人類和機器結(jié)合起來，可支持端到端流程。 高級自動化可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并使用自動化功能，如自然語言處理和分析，來支持需要更多專業(yè)知識的工作，而不是日常任務(wù)工作。
• 智能自動化。智能自動化中，除了其他高級自動化技術(shù)外，AI功能占據(jù)中心位置，用以執(zhí)行需要少量人為干預(yù)的操作。它具有推理和學(xué)習(xí)功能，可以獨立分析很多運營信息，識別模式并執(zhí)行。
• 企業(yè)級智能自動化是在整個企業(yè)中使用智能自動化。 然而，企業(yè)級智能自動化并非專注于個別技術(shù)，而是專注于技術(shù)的應(yīng)用，以及這些技術(shù)組合起來可以在多大程度上改變完成工作的方式。有些人稱這個是超自動化或極端自動化。無論您怎么稱呼它，它都會將智能自動化帶到您企業(yè)的每個角落、每個人，促使各種工作（從重復(fù)型工作到全企業(yè)型工作）產(chǎn)出正確的結(jié)果。

為什么選擇企業(yè)級智能自動化？

企業(yè)級智能自動化的價值可以用兩個詞來概括：適應(yīng)性和擴展。在整個企業(yè)部署的智能自動化支持企業(yè)快速擴展或縮減規(guī)模，以及采用新運營模型。盡管自動化每個類型的工作所能提供的價值都已顯示在右邊，但將智能自動化應(yīng)用于專家型和全企業(yè)型工作會在新的級別實現(xiàn)變革。AI 和自動化在專家型和全企業(yè)型工作中融合，改變了人類和機器交互的方式，可在一個工作流程或系統(tǒng)內(nèi)分析數(shù)據(jù)，做出決策和執(zhí)行任務(wù)。

企業(yè)級智能自動化需要哪些特定技術(shù)能力？

如果您期望實現(xiàn)企業(yè)級智能自動化，您將需要組合以下四個方面的功能：

• 流程挖掘與建模，用來發(fā)現(xiàn)和分析您的流程
• RPA 和數(shù)字員工，用來擴充您的勞動力
• AI 和運營智能，用來將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于您的自動化
• 核心自動化，用來數(shù)字化和自動化運

1、流程挖掘與建模是指基于事件日志數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程分析和優(yōu)化。數(shù)據(jù)挖掘算法被應(yīng)用于標(biāo)識趨勢、模式和細(xì)節(jié)。

流程挖掘與建模是您能夠：

• 了解現(xiàn)有流程和任務(wù)流，以便標(biāo)識出需要改進的區(qū)域
• 使用假設(shè)分析來分析并模擬未來的流程，以幫助您以更大的信息開始新的自動化
• 分析對關(guān)鍵指標(biāo)（KPI）的影響

2、RPA 機器人模擬人類與軟件應(yīng)用的互動操作。

RPA使您能夠：

• 自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的工作，加速處理簡單的事務(wù)，并消除數(shù)據(jù)輸入錯誤
• 與智能捕獲結(jié)合，提取非結(jié)構(gòu)化文檔并對數(shù)據(jù)進行操作
• 使用直接連接到自動化裝置的有針對性的專用聊天機器人，使自動化變得更加觸手可及

3、AI 和機器學(xué)習(xí)是指使用數(shù)據(jù)幫助系統(tǒng)進行學(xué)習(xí)、預(yù)測和建議的功能。

AI 和機器學(xué)習(xí)使您能夠：

• 無需事先了解文檔格式，即可了解非結(jié)構(gòu)化文檔
• 使用機器學(xué)習(xí)對工人執(zhí)行的任務(wù)進行優(yōu)先級排序，從而為人員匹配其最擅長的任務(wù)
• 通過將業(yè)務(wù)規(guī)則與預(yù)測性分析相結(jié)合，實現(xiàn)預(yù)測性決策的自動化
• 使用智能聊天機器人，在自動化前彈出聊天界面
• 使用所有這些功能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，獲得有關(guān)如何使您的自動化更高效的獨到見解

4、核心自動化是指數(shù)字化和自動化您的運營所必需的傳統(tǒng)自動化功能，包括內(nèi)容服務(wù)、捕獲（文檔處理）、工作流程和決策管理。

了解更多IBM相關(guān)：http://cloud.51cto.com/act/ibm2021q4/cloud