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出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）

“創(chuàng)業(yè)者們?nèi)匀恍枰龅幕竟ぷ?，才能讓技術(shù)為客戶創(chuàng)造價值。如果你不做這些，僅僅把你的想法轉(zhuǎn)向調(diào)用OpenAI的東西，并不會改變你作為創(chuàng)業(yè)公司的命運。”

AI賦予了一個人進化成“超級個體”的機會，也讓許多“一人公司”等小團隊實現(xiàn)高收入神話。

然而，YC 合伙人Brad一針見血地戳到痛處：AI創(chuàng)業(yè)并不像想象中那么簡單，不是ChatGPT的套殼就是一個好產(chǎn)品！

近期，YC的四位合伙人圍坐在一起，聊聊他們在硅谷看到的AI勢頭、成功的項目和失敗的血淚教訓。

圖片

• Brad Flora：YC 的合伙人，曾是 Perfect Audience 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，這是一家廣告網(wǎng)絡(luò)，2011 年獲得 YC 的資助，2014 年被 Marin Software 收購。
• Pete Koomen：YC 的合伙人，Optimizely 的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司幫助企業(yè)在其網(wǎng)站和應(yīng)用程序上進行實驗。他在 Optimizely 從成立到 2020 年被收購期間，幫助公司實現(xiàn)了超過 1 億美元的年經(jīng)常性收入。
• Gustaf Alstr?mer：YC 的合伙人，曾在 Airbnb 擔任產(chǎn)品負責人，負責增長團隊。
• Nicolas Dessaigne：他是 YC 的合伙人，Algolia 的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司提供用于搜索的 API，廣泛應(yīng)用于開發(fā)者社區(qū)。

話不多說，先來畫個重點：

就像云技術(shù)讓許多軟件替代了本地軟件一樣。我們正處于類似的時刻：現(xiàn)在任何創(chuàng)建新公司的公司，如果不在公司內(nèi)利用AI，都是不合邏輯的。

這次的AI潮可能會涌現(xiàn)新的巨頭：大公司通常是由重大技術(shù)變革引領(lǐng)的，而這一次發(fā)生在兩年前，現(xiàn)在每個月的變化都在加劇，這是去年初就能看到的趨勢，現(xiàn)在已經(jīng)更明顯了。

失敗的AI公司，往往沒有清晰的定位：比如說“我們要成為第50家做客戶支持的公司”，但他們并沒有在這里找到任何新的見解，也沒有改變他們工作的環(huán)境。他們沒有融入任何社區(qū)，也沒有深入了解客戶的需求。

對于有想法做AI創(chuàng)業(yè)+垂直領(lǐng)域工具的人，Gustaf給出了一條建議：去找一個從事這個行業(yè)的朋友，坐在他們旁邊，問他們?nèi)绾巫龉ぷ?，看看他們的屏幕，你立刻就會獲得一些靈感。他們所做的重復(fù)性任務(wù)就是很多AI工具可以發(fā)揮作用的地方。

以下是經(jīng)過整理的博客全文，enjoy：

Brad： 歡迎收看《Office Hours》新的一集。我是Brad，這是pete，我們今天與Gustaf和Nicolas一起。多年來，我們與成千上萬的創(chuàng)始人坐在桌子對面，探討過幾乎所有你能想象的問題。今天，我們想和你們討論一些我們遇到的事情。我們現(xiàn)在處于AI的時代，但這意味著很多事情，而且有很多不同的方向可以選擇。那么，初創(chuàng)公司是如何利用當前涌現(xiàn)的大量新機會的呢？

pete：如果我是今天的創(chuàng)始人，我會問自己，當這些模型的能力變成今天的兩倍時，什么將成為可能？

Nicolas：如果你還停留在傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)方式中，是否應(yīng)該轉(zhuǎn)向AI？你怎么看待這個問題？是否應(yīng)該使用AI？

Brad：我有兩個答案。強硬的回答是，不，你不應(yīng)該轉(zhuǎn)向AI。你不應(yīng)該僅僅因為它看起來是個好主意就去做。但確實，幾乎可以肯定你應(yīng)該在從事一些使用大型語言模型的事情。

Nicolas：今天它應(yīng)該在核心應(yīng)用中。

Brad：那么，AI公司到底是什么？它究竟意味著什么？我認為，任何今天在使用大型語言模型的公司，無論是為了提高內(nèi)部效率，還是在某些方面提供服務(wù)。

我曾與一家公司合作，他們幾批之前加入YC，實際上是在做一個HOA管理公司（負責管理住宅社區(qū)共有區(qū)域和服務(wù)的專業(yè)機構(gòu)，向業(yè)主協(xié)會負責）。就是直接說，我們是一個HOA管理公司，賣給公寓董事會，然后我們?yōu)樗麄冏鏊惺虑?，但他們使用大型語言模型來提高內(nèi)部效率。

Nicolas：你知道，如果你是一個云公司，你就會使用云。同樣的道理，做AI也是一樣，現(xiàn)在任何創(chuàng)建新公司的公司，如果不利用AI，那就不合邏輯，對吧？

pete：完全正確，回到2010年代初期，當很多軟件公司開始轉(zhuǎn)向云計算時，那時作為創(chuàng)始人，你會發(fā)現(xiàn)有很多好點子，因為你有機會取代一些舊的本地軟件。我認為我們現(xiàn)在正處于類似的時刻，有很多好點子，你可以把現(xiàn)有的某個軟件從頭開始構(gòu)建，并讓AI成為其原生的一部分，這樣它會變得更好。

Brad：我和Workday的CEO談過這個問題，他之前在Peoplesoft工作，記得2000年左右他就看到了，Peoplesoft那時候很大，但隨著云的到來，有人會重建所有一樣的東西，只不過它是基于云的，效果會更好。類似的時刻。

Gustaf：對很多公司來說，我覺得如果我回顧我的時間，我是2007年到達這里的，大概是你們創(chuàng)業(yè)的同一時期，移動浪潮還沒有發(fā)生。我在YC的第一周，看到的是Steve Jobs發(fā)布iPhone，如果你沒有經(jīng)歷過這些周期，可能很難想象從那一周開始會發(fā)生什么。但我們公司有些東西太早了，應(yīng)用程序直到夏天才來，所需的權(quán)限也要到第二年才到。2009年后五年，正是那個期間，很多有趣的移動公司開始了，我們現(xiàn)在使用的很多東西，記得在我的小組中，Joe坐在我旁邊，我們聊到“你在做什么？”他說，“我在為Facebook做第一個移動應(yīng)用”。你現(xiàn)在可以為iPhone開發(fā)應(yīng)用了，我的反應(yīng)是，“哦，酷。”那時候的反應(yīng)并沒有更多，但如果回頭看，我們正好處在那個周期的開端，因為我看到了，或者我們都看到了，現(xiàn)在看到這一點，而沒有經(jīng)歷過之前周期的創(chuàng)始人可能看不到這個周期的重要性。大公司通常是由重大技術(shù)變革引領(lǐng)的，而這一次發(fā)生在兩年前，現(xiàn)在每個月的變化都在加劇，去年初看到的事情，現(xiàn)在已經(jīng)更遠了，很多現(xiàn)在能做的事，去年還無法實現(xiàn)。

Nicolas：你不應(yīng)該害怕現(xiàn)有的大公司。它們的執(zhí)行速度慢。比如說，ChatGPT才2歲，11個月前還只是個傻乎乎的Alexa，顯而易見的應(yīng)用場景已經(jīng)存在兩年了。事情的變化就是如此，盡管最終會到達那里，但我不會害怕大公司執(zhí)行的速度，我認為這為初創(chuàng)公司提供了很多機會。

Gustaf：我有一個我覺得很勵志的故事，實際上是一個申請了YC的公司。我昨天查了他們的申請，2020年秋天申請的，叫Invest Better，他們當時在做一個金融投資平臺。他們進入了YC，沒過一個月，他們就轉(zhuǎn)型了，開始做一個生產(chǎn)力工具，幫助你更高效地使用Zoom。這是在COVID初期，大約是21年1月，我們已經(jīng)習慣了一天開20次Zoom會。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，每次打開Zoom，都得去日歷里點來點去。但他們想，為什么不做一個下拉菜單，只需要點一下就能搞定呢？于是他們做了這個，叫Super Powered。我覺得這是YC中我見過的最漂亮的消費類產(chǎn)品之一，迅速增長，發(fā)展成了一個有相當規(guī)模的公司，應(yīng)該能獨立生存下去，至少有了自己的基本盤。

發(fā)生的情況是，一年過去了，又一年過去了，他們搬回了多倫多。他們盡管受到新冠疫情的影響，仍然待在這里。在多倫多，他們意識到，LLM正在發(fā)展，事情正在發(fā)生，他們需要做一些新的事情。于是他們在去年年初做了兩個非常具體的決定：一是從多倫多搬到舊金山，二是決定停止做之前的產(chǎn)品，嘗試轉(zhuǎn)向新的方向。

現(xiàn)在，這家公司叫做Bapi。在過去的15個月里，他們從無到有，已經(jīng)成為YC以及YC以外的許多語音AI公司中的重要一環(huán)，包括像Plan和Reach Out這樣的公司。我與這家公司緊密合作過，我知道他們的故事，非常成功，他們也為推動這一進程發(fā)揮了重要作用。我認為這些創(chuàng)始人看到了大勢所趨，意識到如果我們搬到舊金山，將自己融入這個正在發(fā)生的社區(qū)，就會有好事發(fā)生，這一切都是真的，這家公司現(xiàn)在正處于快速發(fā)展中。

Brad：我認為你提了一個很有意思的問題。我有一些我曾經(jīng)合作過的公司，他們最初并沒有從事AI相關(guān)的項目，結(jié)果進展不太順利。然后他們決定轉(zhuǎn)型做AI項目，但結(jié)果也沒有成功。在這些情況下，我認為他們犯的錯誤是，他們的方式非常明顯，比如說“我們要成為第50家做客戶支持的公司”，但他們并沒有在這里找到任何新的見解，也沒有改變他們工作的環(huán)境。他們沒有融入任何社區(qū)，也沒有深入了解客戶的需求。

Brad：所以我們談?wù)摿怂羞@些AI的事情，它們都很棒，但創(chuàng)始人依然需要做的基本工作是一樣的，要使技術(shù)能夠為客戶創(chuàng)造價值。如果你不做這些，只是把你的創(chuàng)意轉(zhuǎn)向某種調(diào)用OpenAI的東西，并不會改變你作為初創(chuàng)公司的命運。

Nicolas：你已經(jīng)知道了這些。你現(xiàn)在就在這里，舊金山就是AI的中心，搬到這里實際上是一個很好的方式，可以接觸到新思想、新見解，避免落后，意識到當語音AI成為主流時你不會錯過。

Brad：而且你可以了解最新的技術(shù)狀態(tài)，知道“哦，我可以做到這一點”，并且意識到也許這還不夠令人印象深刻，還不夠?qū)嵱茫€不足以促成交易。

Gustaf：沒有親自經(jīng)歷過，真的很難知道自己缺少什么。所以，如果你還沒有準備好搬到這里，至少可以考慮來這里待上三四周，參加你想?yún)⒓拥暮诳退桑ソY(jié)識其他的創(chuàng)始人。

Brad：和Gustav聚會。

Gustaf：盡量將自己融入到這個現(xiàn)在非常明顯的社區(qū)中。我記得過去我曾被問過一個問題：“為什么在灣區(qū)工作這么好？”我給了這個例子：我在Airbnb工作時，我們想學習如何做好SEO。我們想知道誰在全球做SEO做得最好？答案是Pinterest，那他們在哪里呢？哦，就在樓下。所以我們就下樓去找Pinterest，和他們談?wù)摬W習他們的經(jīng)驗，我認為這就是現(xiàn)在LLDs的狀態(tài)，你走到隔壁或者三扇門外，你就能找到一家可能是你想學習的領(lǐng)域最強的公司。

Brad：想象一下，如果你在芝加哥或者其他地方，意識到這個機會并且需要聯(lián)系Pinterest的人，你可能需要發(fā)郵件、在LinkedIn上加人，這一切就不會像在這里這樣直接。

Gustaf：這不會發(fā)生。我認為，這個建議是前所未有的明確。與過去10年的任何時刻相比，現(xiàn)在你至少應(yīng)該來這里，暫時待一段時間，甚至考慮在這里長期定居。

Brad：聽起來我們發(fā)現(xiàn)了一個“組合拳”，即：是的，你可能應(yīng)該轉(zhuǎn)向AI，當然有一些前提條件；你應(yīng)該來到灣區(qū)，這樣你可以以最好的方式去實現(xiàn)這一目標。

Gustaf：我們應(yīng)該談?wù)凙I的其他應(yīng)用嗎？你看到的其他領(lǐng)域，AI正在產(chǎn)生重大影響，有沒有什么好的例子？

pete：就看最近的一批公司吧，我們剛剛完成的第一次秋季批次，我和一些公司合作過。有兩家公司在解決不同的問題，但它們的解決方式很相似。其中一家公司叫做Relexification，他們開發(fā)了可以自動將UI從一種語言翻譯成另一種語言的軟件，自動化了AI本地化。另一家叫做Gecko Security，是一家AI安全公司。所以，這兩家公司都將以前專業(yè)的技能用AI進行了自動化，通過直觀的界面，讓軟件工程師能夠在發(fā)布周期中獨立管理。

pete：還有一個例子，是我在上一批中合作的公司，他們之前都在保險技術(shù)公司工作過，正因為如此，他們對醫(yī)療保險代理商的工作流程有很多了解。這是一個相對不太為人知的工作流程，大多數(shù)軟件工程師對此沒有什么經(jīng)驗，但正因為他們有這個經(jīng)驗，他們能夠為醫(yī)療保險代理商開發(fā)一個AI助手，表現(xiàn)非常好。

Gustaf：這很有意思，我腦海中有一個完整的框架，如何進入醫(yī)療健康領(lǐng)域。

正如你所說，大多數(shù)從事醫(yī)療健康領(lǐng)域的開發(fā)者并沒有在醫(yī)療行業(yè)的工作經(jīng)歷，無法直接接觸到其中的低效環(huán)節(jié)。但我認為，美國的醫(yī)療體系支出約為4萬億美元，其中大約1.3或1.4萬億美元用于管理。如果你看看我們YC的公司，似乎這些管理工作大多依賴于傳統(tǒng)的軟件系統(tǒng)加上一個人工搬移數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)，這才是大多數(shù)工作的實際情況。這是令人震驚的，美國每個醫(yī)生的管理人員數(shù)量遠遠超過世界上很多國家。而且，我認為這與我們擁有大量軟件和人員以及每個人都需要在系統(tǒng)中賺錢的激勵結(jié)構(gòu)有關(guān)。

Gustaf：現(xiàn)在，大部分任務(wù)都可以完全自動化。所以有一家公司的業(yè)務(wù)是做預(yù)先批準工作，他們基本上是從醫(yī)生那里收集信息以及一些其他信息，然后進行總結(jié)，自動生成進入支付門戶的預(yù)批準請求。你可以完全通過LMS來做這些任務(wù)，這只是眾多手動重復(fù)任務(wù)中的一個，這些任務(wù)是我們低效的醫(yī)療系統(tǒng)造成的結(jié)果。我們基本上是在一個系統(tǒng)和另一個系統(tǒng)之間轉(zhuǎn)移信息，就像兩個軟件門戶一樣。信息在兩者之間的轉(zhuǎn)換由代理人完成，你幾乎可以做所有這些任務(wù)。

Gustaf：我完全相信，醫(yī)療健康不僅僅是前臺調(diào)度，它涉及到每一個后臺任務(wù)。但創(chuàng)始人們并不知道這些任務(wù)是什么。所以，我給正在尋找醫(yī)療領(lǐng)域AI機會的人的挑戰(zhàn)是，去找一個在這行業(yè)里工作的朋友，坐在他們旁邊，問問他們怎么做工作，觀察他們的屏幕，你會立刻得到一些想法。我非常確信，你只需要花幾個小時坐在他們的屏幕前，看看他們哪些重復(fù)性任務(wù)可以做得更好。

Nicolas：你可以進一步拓展。如果是醫(yī)療健康領(lǐng)域，你實際上可以幫助病人。我有一家名為SeeBadge的公司，他們使用語音AI在病人就診間隙聯(lián)系病人，確保他們的情況良好，并在必要時安排新的就診。這個過程非常簡單，但對于醫(yī)療實踐和商業(yè)來說，是一種更好的體驗，同時也給病人帶來了更好的體驗。

Brad：太棒了，剛剛我們聽到了一些很棒的例子，關(guān)于一些公司如何利用LLMS做一些非?？岬氖虑?，發(fā)展速度比我們在YC投資組合中看到的一些公司快得多。我希望在聽這個、觀看這個的你們，能夠從中得到一些靈感，幫助你們思考是否應(yīng)該改變創(chuàng)意，是否你們正在考慮的創(chuàng)意走在正確的軌道上，是否應(yīng)該堅持現(xiàn)狀，或者是否應(yīng)該搬到灣區(qū)。我們在這里看到大量的機會，看到很多令人激動的事情正在發(fā)生，這對我們工作中的我們來說非常興奮。作為YC的合伙人，這段時間真的很有趣，我們希望這些內(nèi)容對你有所幫助。非常感謝觀看，我們下次的辦公時間再見！

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