如今，人工智能（AI）正處于媒體報(bào)道的風(fēng)口浪尖。從金融到醫(yī)學(xué)，人工智能正逐漸滲透到我們生活的方方面面。然而，我擔(dān)憂的是，許多公司更多地是在圍繞人工智能制造營銷炒作，而非真正專注于開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)的核心潛力。就連美國證交會主席也對人工智能熱潮的真實(shí)性及其與技術(shù)實(shí)際傳播的一致性表示了懷疑。

每個(gè)人都在歌頌人工智能的繁榮，但我們真的已經(jīng)置身于這場繁榮之中了嗎？不少企業(yè)在營銷中“寄生”于人工智能，動輒冠以AI驅(qū)動的前綴，而實(shí)際上，他們所謂的AI應(yīng)用不過是基本的聊天機(jī)器人。似乎每個(gè)人都已經(jīng)開始意識到，人工智能“洗滌”已成為一個(gè)新的市場現(xiàn)實(shí)，但這一現(xiàn)實(shí)究竟如何從內(nèi)部影響著整個(gè)行業(yè)呢？

媒體炒作與實(shí)際技術(shù)進(jìn)展并不一致。人工智能“洗滌”的概念和圍繞其的炒作在媒體敘述與技術(shù)的實(shí)際發(fā)展之間造成了顯著的脫節(jié)。我們目前尚未觸及人工智能發(fā)展的巔峰。盡管人工智能話題備受矚目，但許多所謂的解決方案只是徒有其名，真正突破性的技術(shù)進(jìn)展在應(yīng)用層面仍受到限制。

問題在于，像人工通用智能（AGI）這樣的技術(shù)需要極高的復(fù)雜性。這正是它們?nèi)蕴幱谄鸩诫A段，主要進(jìn)展尚未到來的原因。這種媒體炒作不僅可能阻礙人工智能的實(shí)現(xiàn)，還可能造成商業(yè)障礙。市場對能夠立即部署并產(chǎn)生即時(shí)效果的解決方案有著迫切需求。然而，目前的算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完善，硬件也才開始逐步滿足人工智能驅(qū)動公司的需求。

此外，監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在努力跟上人工智能的迅猛發(fā)展步伐。由于技術(shù)發(fā)展速度太快，監(jiān)管機(jī)構(gòu)不得不急于確保人工智能應(yīng)用的安全性。在道德一致性和合規(guī)性方面，我們尚未看到未來的進(jìn)展，盡管這些方面落后于技術(shù)的創(chuàng)造和發(fā)展。

期望與現(xiàn)實(shí)之間存在巨大差距。人工智能“洗滌”和企業(yè)關(guān)于引入人工智能的夸大之詞，導(dǎo)致社會對人工智能技術(shù)能力的期望與實(shí)際情況嚴(yán)重不符。在金融領(lǐng)域，我們常常見到公司夸大其已使用的人工智能驅(qū)動技術(shù)的例子。

例如，在傳統(tǒng)的監(jiān)控或欺詐檢測中，金融機(jī)構(gòu)可能會聲稱使用了人工智能工具，但實(shí)際上，它們主要依賴的是標(biāo)準(zhǔn)的、預(yù)定義的規(guī)則，很少或根本不涉及機(jī)器學(xué)習(xí)——這充其量只是自動化，而非真正的人工智能。

同樣，公司可能會聲稱其入職流程采用了人工智能，但實(shí)際上，只有諸如文檔識別等一小部分環(huán)節(jié)可能是由人工智能驅(qū)動的。大多數(shù)過程仍然依賴傳統(tǒng)方法，人工智能的集成程度很低。此外，人工智能在信用評分方面的潛力看似巨大，它能夠幫助進(jìn)行更深入、更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析。然而，這通常也只是基于數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)自動化，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用微乎其微。

有時(shí)候，采用真正的人工智能技術(shù)對公司來說可能成本過高，有時(shí)候他們談?wù)摰募夹g(shù)仍在研發(fā)之中。無論哪種情況，使用虛假信息都會誤導(dǎo)客戶和利益相關(guān)者。

人工智能“洗滌”帶來了諸多問題。人工智能開發(fā)人員如今面臨著重大挑戰(zhàn)，他們越來越需要證明人工智能不僅僅是炒作，而是能夠帶來真正的價(jià)值。更糟糕的是，營銷團(tuán)隊(duì)往往對人工智能的能力做出過于樂觀的承諾，這使得開發(fā)人員很難跟上營銷團(tuán)隊(duì)的步伐。類似的問題是，企業(yè)已經(jīng)放棄了制定戰(zhàn)略長期目標(biāo)，轉(zhuǎn)而基于人工智能炒作設(shè)定臨時(shí)目標(biāo)。

人工智能“洗滌”通常會導(dǎo)致資金從其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到那些聲稱使用人工智能的領(lǐng)域。我們應(yīng)該優(yōu)先考慮戰(zhàn)略性的、長期的項(xiàng)目，而不是短期的、炒作性的項(xiàng)目。然而，越來越多的人被“人工智能”這個(gè)詞所迷惑，導(dǎo)致投資的項(xiàng)目缺乏真正的人工智能元素或明確的增長潛力。

此外，為人工智能開發(fā)找到合適的人才也是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。根據(jù)研究顯示，目前全球僅有大約30萬人工智能研究人員和從業(yè)者。考慮到人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的需求日益增長，這個(gè)數(shù)字著實(shí)令人擔(dān)憂。大型科技公司經(jīng)常以高薪搶購頂尖專家，這使得規(guī)模較小的團(tuán)隊(duì)在勞動力市場上幾乎無法與之競爭。

綜上所述，最初吸引資金和關(guān)注的行業(yè)現(xiàn)在正在扼殺消費(fèi)者和投資者的信心，并引發(fā)對人工智能技術(shù)的懷疑。雖然人工智能繼續(xù)吸引著資金和人才，但同時(shí)也催生了不切實(shí)際的期望和懷疑。強(qiáng)調(diào)基于炒作的敘事而非真正的創(chuàng)新，正在侵蝕消費(fèi)者和投資者的信心。

因此，這種動態(tài)矛盾地減緩了人工智能的增長。專注于即時(shí)可見性并不能推動行業(yè)向前發(fā)展，反而會阻礙人工智能的健康發(fā)展，從而使其在長期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)真正的盈利和價(jià)值。由于優(yōu)先考慮短期收益而非可持續(xù)創(chuàng)新，該行業(yè)可能會推遲其整體進(jìn)展。