隨著人工智能在人們?nèi)粘Ｉ钪凶兊迷絹碓街匾絹碓蕉嗟娜讼胫肋@些模型究竟是如何工作的。這是由內(nèi)部利益相關(guān)者、消費者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)推動的。

CloudSphere公司首席技術(shù)官Keith Neilson表示，AIOps更加強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)管理，以標(biāo)記和分類資產(chǎn)——隨著企業(yè)采用自動化來幫助警報管理和自動解決問題，以最大限度地提高運(yùn)營可靠性和正常運(yùn)行時間，AIOps正在崛起。與此同時，人們看到資產(chǎn)的高級標(biāo)記和元數(shù)據(jù)管理的興起，以確保AIOps算法能夠在自動化流程中有效地管理這些資產(chǎn)。

TruEra公司聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼首席科學(xué)家Anupam Datta表示，美國監(jiān)管機(jī)構(gòu)一直在研究人工智能的挑戰(zhàn)和影響，但尚未采取重大行動，這與歐盟委員會不同。我預(yù)計這種情況將在2023年發(fā)生變化，美國最終將在聯(lián)邦層面起草自己的規(guī)則，類似于歐盟和亞洲已經(jīng)生效的規(guī)則。安全護(hù)欄對這個市場上的每個人都有好處，最終將有助于建立對人工智能的信任。美國即將出臺相關(guān)法規(guī)，企業(yè)應(yīng)該做好準(zhǔn)備。

Icertis公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官MonishDarda表示，雖然人工智能傳統(tǒng)上被視為一項復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的創(chuàng)新，但在2023年，人工智能將被傳播到更廣泛的用戶群中，包括那些沒有人工智能專業(yè)知識的人。這一變化將把權(quán)力交到客戶手中，而不僅僅是開發(fā)人員。公司將尋求自助服務(wù)工具來創(chuàng)建自己的定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以檢查業(yè)務(wù)特定屬性。

企業(yè)將以負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)對即將到來的人工智能法規(guī)。歐盟和美國政府計劃實施新的法規(guī)來保護(hù)消費者(即歐盟對產(chǎn)品和人工智能的責(zé)任規(guī)則以及白宮的人工智能權(quán)利法案)。然而令人驚訝的是，許多組織將人工智能監(jiān)管視為成功的福音，而不是障礙：將近三分之二(57%)的公司將人工智能視為其戰(zhàn)略優(yōu)先事項的關(guān)鍵推動者。2023年，許多企業(yè)將從被動的人工智能合規(guī)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向積極發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能能力，以便為適應(yīng)新的法規(guī)和指導(dǎo)奠定堅實的基礎(chǔ)。

TruEra公司聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼首席科學(xué)家AnupamDatta表示，人工智能是朋友還是敵人?在2021年和2022年，由于糟糕的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等因素，人們擔(dān)心人工智能會導(dǎo)致偏見。2023年，越來越多的人認(rèn)識到，人工智能可以繞過偏見產(chǎn)生的歷史點，幫助消除偏見。人類往往比機(jī)器更有偏見。人們開始看到人工智能可以減少偏見，而不是引入偏見。

地緣政治的變化將減緩人工智能的采用，因為恐懼和保護(hù)主義為數(shù)據(jù)移動和處理地點設(shè)置了障礙。宏觀經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定，包括能源成本的上升和即將到來的經(jīng)濟(jì)衰退，將阻礙人工智能計劃的發(fā)展，因為企業(yè)很難維持電力供應(yīng)。

Icertis公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Monish Darda表示，2023年，企業(yè)將專注于消除自動化決策系統(tǒng)的偏見。近年來，Icertis公司一直優(yōu)先發(fā)展符合倫理和可解釋的人工智能模型?，F(xiàn)在，隨著《人工智能權(quán)利法案》藍(lán)圖的發(fā)布，整個科技行業(yè)將致力于消除人工智能領(lǐng)域的不公平。機(jī)器永遠(yuǎn)不可能擁有所有的數(shù)據(jù)，這就是為什么讓人類參與其中是如此重要。

Nexla公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Saket Saurabh表示，增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理:隨著人工智能與數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理的集成程度越來越高，增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理的重要性將會上升。這意味著由于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展，人工數(shù)據(jù)管理任務(wù)將會減少，這使得專家能夠處理更多高價值的任務(wù)。

人工智能速度和質(zhì)量之間的斗爭將達(dá)到頂峰。只要企業(yè)利用人工智能，高管就一直專注于兩件事中的一件：部署人工智能的速度或人工智能數(shù)據(jù)的質(zhì)量。技術(shù)與人類監(jiān)督相結(jié)合，幫助發(fā)現(xiàn)過程中需要改進(jìn)的領(lǐng)域，將有助于實現(xiàn)速度和質(zhì)量，并幫助企業(yè)在未來一年實現(xiàn)他們的人工智能目標(biāo)。

EZOPS公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Bikram Singh表示，企業(yè)將有能力在其組織內(nèi)使用人工智能來更好地滿足他們個人的特定業(yè)務(wù)需求。人們將在2023年看到的人工智能領(lǐng)域最大的趨勢之一，將是從數(shù)據(jù)科學(xué)家的人工勞動，轉(zhuǎn)向更多的工業(yè)化、嵌入式類型的結(jié)構(gòu)，在這種結(jié)構(gòu)中，實際業(yè)務(wù)用戶能夠開始使用和使用算法。它將不再是嚴(yán)格意義上的數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)域，它將遠(yuǎn)離標(biāo)準(zhǔn)的、實驗室類型的黑盒結(jié)構(gòu)。人們真的會開始在這些項目中看到更多的工業(yè)化。我們要看到的是，通過消除這些數(shù)據(jù)孤島，并將人工智能直接應(yīng)用到組織中，可以使組織內(nèi)的信息更加民主化。這也將受益于低代碼無代碼類型的環(huán)境，在這種環(huán)境中，用戶可以開始配置他們想要處理的數(shù)據(jù)集，以及他們自己如何計算和利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建預(yù)測、對其進(jìn)行微調(diào)，并使其為他們工作。

Kyndi公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官RyanWelsh表示，人工智能行業(yè)將提供更多可以由商業(yè)用戶直接操作的工具。企業(yè)一直在招聘越來越多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和mle，但人工智能在生產(chǎn)中的凈采用率并沒有以同樣的速度增長。雖然大量的研究和試驗正在進(jìn)行，但隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展，企業(yè)并沒有從可以輕松擴(kuò)展和管理的人工智能生產(chǎn)解決方案中受益。在未來的一年里，人工智能將開始變得更加民主化，這樣技術(shù)水平較低的人就可以直接利用那些抽象出所有機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)雜性的工具。沒有接受過高級統(tǒng)計和/或數(shù)學(xué)方面正式培訓(xùn)的知識工作者和公民“數(shù)據(jù)科學(xué)家”將使用這些自助服務(wù)工具從數(shù)據(jù)中提取高價值的見解，使他們能夠執(zhí)行高級分析并以業(yè)務(wù)的速度解決特定的業(yè)務(wù)問題。

隨著基于人工智能的決策的商業(yè)應(yīng)用的增加，合乎道德的人工智能變得至關(guān)重要。各行各業(yè)的公司都在加速使用人工智能進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的決策。無論是社交媒體平臺壓制帖子，將醫(yī)療專業(yè)人員與患者聯(lián)系起來，還是大型財富管理銀行向最終消費者提供信貸;然而，當(dāng)人工智能決定最終結(jié)果時，目前還沒有辦法抑制算法中固有的偏見。

在2023年，企業(yè)需要能夠遵守這些擬議的法規(guī)，包括確保隱私和數(shù)據(jù)治理、算法透明度、公平和非歧視、問責(zé)制和可審計性?？紤]到這一點，企業(yè)必須實施自己的框架來支持道德人工智能，道德人工智能在未來一年必將變得比以往任何時候都更加重要。