像之前的SaaS一樣，AIaaS對于想要利用人工智能的力量的企業(yè)來說是一個福音，而無需花費時間和金錢來開發(fā)自己的基于人工智能的系統(tǒng)。

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還記得軟件即服務(SaaS)是計算的未來嗎?

盡管軟件即服務自1960年代就已經(jīng)存在(當時計算機規(guī)模巨大，幾乎沒有企業(yè)可以負擔得起)，但是直到1990年代末互聯(lián)網(wǎng)成為一種廣泛且可訪問的資源時，軟件即服務才真正獲得廣泛的市場動力?；ヂ?lián)網(wǎng)意味著企業(yè)可以將軟件應用程序轉(zhuǎn)移到異地數(shù)據(jù)中心，而不再用程序和數(shù)據(jù)阻塞大型機，LAN和/或本地硬盤驅(qū)動器。

互聯(lián)網(wǎng)繁榮時期的軟件創(chuàng)新者看到軟件即服務經(jīng)常性收入模型(按月或按年訂閱以訪問應用程序)的優(yōu)勢，并且諸如Salesforce和印象筆記(Evernote)之類的行業(yè)先驅(qū)誕生了。軟件即服務還是中小型企業(yè)發(fā)揮作用的一種方式。他們可以訂閱領先的軟件應用程序，這些應用程序無需大量的硬件和基礎設施投資即可提高效率和創(chuàng)新能力。

SaaS如何使用了將近20年，是了解人工智能在當今市場中的位置的絕佳方法，因為越來越多的企業(yè)利用它來創(chuàng)新和發(fā)展，而無需花費時間和金錢來開發(fā)自己的基于人工智能的系統(tǒng)。

現(xiàn)在輪到人工智能了

像軟件即服務一樣，人工智能自1960年代就出現(xiàn)了。但是，直到現(xiàn)在，計算限制仍使人工智能蓬勃發(fā)展。一次只能訪問和處理這么多數(shù)據(jù)。計算機處理能力的迅猛發(fā)展是人工智能爆炸式增長的原因。

當今的計算機可以訪問大量數(shù)據(jù)集，并在毫秒內(nèi)完成復雜的任務。他們具有進行需要人類行為(例如學習和思考)的工作的計算能力。現(xiàn)在，企業(yè)開始發(fā)現(xiàn)越來越多的地方，他們將直接的工作和基本流程轉(zhuǎn)移到人工智能。就像20年前的軟件即服務一樣，人工智能是企業(yè)通過利用可提高效率和創(chuàng)新能力的技術來超越市場的新方式。

大型的全球技術公司擁有廣泛的數(shù)據(jù)科學和收集能力，并且擁有內(nèi)部人才來設計和編程注入了人工智能的復雜解決方案。但是，大多數(shù)中小型企業(yè)需要外部資源的支持才能利用人工智能的力量，而無需進行大規(guī)模的開發(fā)投資和聘用技術人才。

AIaaS提供商值得關注

具有大型，基于公共云平臺的谷歌，IBM，亞馬遜，微軟和Salesforce等全球技術領導者正在向人工智能服務(或AIaaS)的軟件即服務提供商發(fā)展。這些技術巨頭正在向其云平臺和服務注入語音識別，圖像/面部識別和預測分析等人工智能功能。例如，谷歌通過其龐大的云平臺提供了諸如AI Hub，AI Building Blocks和AI Platform之類的工具，以幫助組織將人工智能功能整合到其項目和應用程序中。亞馬遜還提供軟件即服務形式的人工智能，并具有SageMaker，這是一種網(wǎng)絡服務，亞馬遜將其描述為使“開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家能夠快速輕松地構建，訓練和部署任意規(guī)模的機器學習模型的工具”。

隨著開創(chuàng)性的科技初創(chuàng)公司跳入快速增長的AIaaS市場，以提供競爭性解決方案和創(chuàng)造性突破，大型技術領先者的人工智能產(chǎn)品將繼續(xù)擴展。對于沒有資源來建立自己的精通人工智能的數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員團隊的企業(yè)來說，好消息是，他們不必坐在技術飛速發(fā)展的邊緣。就像軟件即服務減少了擁有和管理軟件所帶來的復雜性和投資一樣，AIaaS也在降低通過人工智能優(yōu)化業(yè)務智能的成本和復雜性。