隨著行業(yè)分析師開(kāi)始公開(kāi)質(zhì)疑對(duì)生成式人工智能（GenAI）的巨額投資是否會(huì)帶來(lái)回報(bào)，對(duì)GenAI討論也開(kāi)始出現(xiàn)懷疑。在高盛研究公司的一份報(bào)告中，批評(píng)人士表示，除了編寫(xiě)數(shù)字助理（Copilot）和聊天機(jī)器人之外，缺乏“殺手級(jí)應(yīng)用”是最緊迫的問(wèn)題，而數(shù)據(jù)可用性、芯片短缺和電力問(wèn)題也構(gòu)成了阻力。當(dāng)然，許多人仍然看好GenAI對(duì)商業(yè)和社會(huì)的長(zhǎng)期前景。

在過(guò)去的一年半里，對(duì)GenAI的大肆炒作無(wú)疑吸引了大眾注意，尤其是那些經(jīng)歷過(guò)世紀(jì)之交的互聯(lián)網(wǎng)繁榮和隨后的泡沫破裂的人，包括隨后云計(jì)算和智能手機(jī)的興起，這是由亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）和蘋(píng)果iPhone分別于2006年和2007年推出。

2010年代初的大數(shù)據(jù)熱潮是又一個(gè)對(duì)科技的熱捧，用1999年Michael Lewis那本頗有啟發(fā)性的書(shū)中的話(huà)說(shuō)，硅谷對(duì)持續(xù)不斷的技術(shù)革新的執(zhí)著，最終以Hadoop作為“新事物”的加冕而告終。在Hadoop崩潰之后(一開(kāi)始是緩慢的，然后在2019年突然崩潰)，大數(shù)據(jù)微妙地改變了方向，人工智能成為了熱門(mén)的新事物。其他幾個(gè)新事物也在這一過(guò)程中勇敢地贏得了關(guān)注和風(fēng)險(xiǎn)投資——區(qū)塊鏈將改變世界！5G將加速邊緣計(jì)算！自動(dòng)駕駛汽車(chē)即將到來(lái)！但似乎沒(méi)有什么能真正獲得關(guān)注，大數(shù)據(jù)世界在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得了漸進(jìn)式的進(jìn)展，同時(shí)也在思考這些新奇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有什么用。

GenAI是最新的新事物。也就是說(shuō)，直到OpenAI在2022年底推出了一種名為ChatGPT的新型大型語(yǔ)言模型(LLM)。從那以后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的人工智能，尤其是基于Transformer網(wǎng)絡(luò)的GenAI的炒作程度，讓人想起了之前的科技重大時(shí)刻。值得指出的是，其中一些重大時(shí)刻被證明是真正的拐點(diǎn)，比如移動(dòng)和云，但其他技術(shù)突破的失敗教訓(xùn)花了好幾年才變得明顯。

因此，我們現(xiàn)在面臨的最大問(wèn)題是：五年后，我們將把GenAI應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?其中一個(gè)聲音認(rèn)為人工智能可能會(huì)走上5G和區(qū)塊鏈的道路，正是高盛(Goldman Sachs)。高盛研究通訊(Goldman Sachs Research Newsletter) 6月號(hào)的一篇廣為閱讀的報(bào)告題為《生成式人工智能：花費(fèi)太多，收益太少?》，編輯艾莉森·內(nèi)森思考人工智能是否會(huì)成功。

她寫(xiě)道:“生成式人工智能技術(shù)將改變公司、行業(yè)和社會(huì)的前景繼續(xù)受到吹捧。未來(lái)幾年，領(lǐng)先的科技巨頭、其他公司和公用事業(yè)公司將在資本支出上投入約1萬(wàn)億美元，包括對(duì)數(shù)據(jù)中心、芯片、其他人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和電網(wǎng)的重大投資?！钡駷橹梗@筆支出沒(méi)有什么輝煌戰(zhàn)績(jī)可顯示的。

內(nèi)森采訪(fǎng)了麻省理工學(xué)院教授Daron Acemoglu，Acemoglu表示，人工智能能夠自動(dòng)化的任務(wù)中，只有四分之一會(huì)以經(jīng)濟(jì)有效的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?？偟膩?lái)說(shuō)，Acemoglu估計(jì)，在10年內(nèi)，只有5%的任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在此期間，美國(guó)的整體生產(chǎn)率將提高不到1%。

Acemoglu告訴內(nèi)森:“生成式人工智能有可能從根本上改變科學(xué)發(fā)現(xiàn)、研發(fā)、創(chuàng)新、新產(chǎn)品和材料測(cè)試等過(guò)程，并創(chuàng)造新的產(chǎn)品和平臺(tái)?！薄暗紤]到當(dāng)今生成式人工智能技術(shù)的重點(diǎn)和架構(gòu)，這些真正的變革不會(huì)很快發(fā)生，而且在未來(lái)10年內(nèi)可能很少(如果有的話(huà))?！?/span>

Acemoglu說(shuō)，通過(guò)提高數(shù)據(jù)和GPU這兩個(gè)核心成分的產(chǎn)量來(lái)加速GenAI的發(fā)展可能行不通，因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量是等式的一個(gè)重要組成部分。

他說(shuō):“在下一代GPT中加入兩倍數(shù)據(jù)，可能會(huì)提高它在進(jìn)行非正式對(duì)話(huà)時(shí)預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞的能力，但這并不一定會(huì)提高客服代表幫助客戶(hù)解決視頻服務(wù)問(wèn)題的能力?！?/span>

適合訓(xùn)練GenAI模型的芯片短缺是高盛對(duì)GenAI持悲觀態(tài)度的另一個(gè)因素。這讓英偉達(dá)受益匪淺，在截至4月28日的季度中，該公司的收入增長(zhǎng)了260%以上，達(dá)到260億美元。這幫助它的市值超過(guò)了3萬(wàn)億美元，加入微軟和蘋(píng)果，成為世界上最有價(jià)值的公司之一。

高盛全球股票研究主管Jim Covello在簡(jiǎn)報(bào)中寫(xiě)道：“如今，英偉達(dá)是目前唯一一家能夠生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)人工智能的GPU的公司?！薄坝行┤苏J(rèn)為，來(lái)自半導(dǎo)體行業(yè)或超大規(guī)模企業(yè)(谷歌、亞馬遜和微軟)的英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將會(huì)出現(xiàn)，這是可能的?？紤]到芯片公司在過(guò)去10年里一直試圖推翻英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，這與我們今天的處境相比是一個(gè)巨大的飛躍。”

Covello說(shuō)，訓(xùn)練和使用GenAI的巨大成本阻礙了GenAI最終可能帶來(lái)的生產(chǎn)力或效率的提高。

他寫(xiě)道:“目前，人工智能在提高現(xiàn)有流程(如編碼)效率方面顯示出了最大的希望，盡管對(duì)這些效率改進(jìn)的期望已經(jīng)下降，而且利用這項(xiàng)技術(shù)解決任務(wù)的成本遠(yuǎn)高于現(xiàn)有方法。”

Covello在智能手機(jī)剛問(wèn)世時(shí)是半導(dǎo)體分析師，他從技術(shù)創(chuàng)新中獲得了一些賺錢(qián)的經(jīng)驗(yàn)。例如，他說(shuō)，智能手機(jī)制造商承諾將全球定位系統(tǒng)(GPS)集成到手機(jī)中，他們的路線(xiàn)圖被證明是有先見(jiàn)之明的。

他說(shuō)，人工智能“目前還沒(méi)有可比的路線(xiàn)圖”。“看好人工智能的人似乎只是相信，隨著技術(shù)的發(fā)展，用例會(huì)激增。但在生成式人工智能問(wèn)世18個(gè)月后，還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)一個(gè)真正具有變革性的應(yīng)用，更不用說(shuō)成本效益了?！?/span>

最后，訓(xùn)練LLM和其他GenAI模型所需的功率必須考慮到投入產(chǎn)出等式中。據(jù)估計(jì)，人工智能目前消耗了全球約0.5%的能源，預(yù)計(jì)這一數(shù)字在未來(lái)還會(huì)增加。

“隨著每個(gè)人都在追逐人工智能浪潮，公用事業(yè)公司正在應(yīng)對(duì)數(shù)百個(gè)對(duì)大量電力的需求，但最終只有一小部分需求會(huì)得到實(shí)現(xiàn)，”三葉草基礎(chǔ)設(shè)施(Cloverleaf Infrastructure)聯(lián)合創(chuàng)始人、前微軟能源副總裁Brian Janous說(shuō)。

Janous說(shuō)，去年等待并網(wǎng)的電力項(xiàng)目的總?cè)萘吭鲩L(zhǎng)了近30%，目前等待時(shí)間從40到70個(gè)月不等。由于有如此多的項(xiàng)目等待供電，尋找更多電力來(lái)推動(dòng)人工智能培訓(xùn)的數(shù)據(jù)中心將成為“不容易的目標(biāo)”。他說(shuō)，美國(guó)需要擴(kuò)大電網(wǎng)規(guī)模，以應(yīng)對(duì)預(yù)期的電力需求增長(zhǎng)，但這不太可能以低成本或高效率的方式實(shí)現(xiàn)?！安恍业氖?，美國(guó)已經(jīng)失去了建設(shè)大型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的能力——這項(xiàng)任務(wù)更適合20世紀(jì)30年代的美國(guó)，而不是21世紀(jì)30年代的美國(guó)，”Janous說(shuō)。“所以，這讓我有點(diǎn)悲觀。”

但并非所有人都對(duì)人工智能的未來(lái)感到悲觀。高盛資深全球經(jīng)濟(jì)學(xué)家Joseph Briggs是對(duì)GenAI技術(shù)持樂(lè)觀態(tài)度的人之一。Briggs在反駁Acemoglu的文章中估計(jì)，GenAI最終將使25%的工作任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并在未來(lái)十年內(nèi)累計(jì)提高美國(guó)9%的生產(chǎn)率和6.1%的GDP增長(zhǎng)率。更重要的是，GenAI不僅會(huì)自動(dòng)化一些目前由人類(lèi)完成的現(xiàn)有任務(wù)，還會(huì)刺激新任務(wù)的創(chuàng)造。

他寫(xiě)道:“人工智能探索任務(wù)的完全自動(dòng)化可能會(huì)在更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)發(fā)生，這可能會(huì)為每位工人每年節(jié)省數(shù)千美元的成本。”“隨著時(shí)間的推移，新技術(shù)的成本也往往會(huì)迅速下降。鑒于生成式人工智能的成本節(jié)約應(yīng)用可能會(huì)遵循類(lèi)似的模式，而且一旦應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)出來(lái)，部署的邊際成本可能會(huì)非常小，我們預(yù)計(jì)人工智能的采用率和自動(dòng)化率最終將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)Acemoglu估計(jì)的4.6%?！?/span>

Kash Rangan是GenAI的另一位信徒。在接受高盛編輯內(nèi)森的采訪(fǎng)時(shí)，這位資深股票研究分析師表示，他對(duì)GenAI的創(chuàng)新速度感到驚訝，并對(duì)云計(jì)算巨頭的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)印象深刻。他承認(rèn)，GenAI還沒(méi)有找到自己的殺手級(jí)應(yīng)用，就像ERP主導(dǎo)了上世紀(jì)90年代、搜索和電子商務(wù)主導(dǎo)了本世紀(jì)頭十年、云應(yīng)用主導(dǎo)了2010年那樣。

“但考慮到每個(gè)計(jì)算周期都遵循所謂的IPA進(jìn)程——首先是基礎(chǔ)設(shè)施，其次是平臺(tái)，最后是應(yīng)用程序，這并不奇怪，”Rangan說(shuō)?！叭斯ぶ悄苤芷谠诤艽蟪潭壬先蕴幱诨A(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段，因此找到殺手級(jí)應(yīng)用需要更多時(shí)間，但我相信我們會(huì)到達(dá)那里?！?/span>

他的同事Eric Sheridan也持樂(lè)觀態(tài)度?！耙虼?，這項(xiàng)技術(shù)在很大程度上仍在發(fā)展中。但在公司活動(dòng)或開(kāi)發(fā)者大會(huì)上觀看生成式人工智能的能力展示，而不為其長(zhǎng)期潛力感到興奮，這是不可能的?！盨heridan表示:“雖然我永遠(yuǎn)不會(huì)說(shuō)我不擔(dān)心沒(méi)有回報(bào)的可能性，但我現(xiàn)在并不特別擔(dān)心，盡管如果在未來(lái)6-18個(gè)月內(nèi)沒(méi)有大規(guī)模的消費(fèi)應(yīng)用出現(xiàn)，我可能會(huì)更加擔(dān)心?！?/span>

GenAI的期望仍然很高，目前最大的問(wèn)題是GenAI的回報(bào)率是否會(huì)在大多數(shù)人失去耐心前上升。