認為你的AI是最前沿的嗎？沒有正確的數(shù)據(jù)，它只是另一項沒有回報的開支。

要點 

? 數(shù)據(jù)重要性：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對于GenAI提供準確的見解和預(yù)測至關(guān)重要。

? 個性化影響：數(shù)據(jù)質(zhì)量差會導(dǎo)致GenAI個性化效果不佳。

? AI增強：強大的數(shù)據(jù)支持AI在細分、趨勢分析、優(yōu)化和自動化營銷工作方面的表現(xiàn)。 

最新研究 

根據(jù)CMO Survey的最新研究，盡管GenAI的媒體炒作達到了歷史最高點，但公司僅在7%的營銷活動中使用了AI，此外，只有10%的組織在實際生產(chǎn)中使用了大型語言模型（LLM），而40%的組織完全沒有使用LLM。 

使用AI進行營銷的挑戰(zhàn)是什么？ 

為什么會這樣？因為圍繞GenAI的許多挑戰(zhàn)仍然存在，包括： 

? 內(nèi)容生成的準確性和真實性。

? GenAI和LLM所使用數(shù)據(jù)的安全性。

? 決策能力的深度。

? 內(nèi)部資源和技能的專業(yè)性。 

雖然關(guān)于GenAI在營銷中的最終“變革性”能力還有許多疑問，但有一點是明確的——GenAI應(yīng)用程序只有在企業(yè)的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中具備堅實的數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)時才會發(fā)揮作用。 

為什么？ 

高質(zhì)量數(shù)據(jù)對于GenAI在營銷中產(chǎn)生有意義的見解和預(yù)測至關(guān)重要，數(shù)據(jù)質(zhì)量差往往會導(dǎo)致關(guān)于內(nèi)容、受眾和客戶互動解決方案應(yīng)采用的激活技術(shù)的錯誤結(jié)論。 

這對營銷策略及其有效性具有長期的負面影響，從客戶檔案角度來看，一致、良好構(gòu)建、結(jié)構(gòu)化和豐富的數(shù)據(jù)確保了從簡單傾向模型到更復(fù)雜的基于AI的模型的預(yù)測模型在統(tǒng)一的信息上進行訓(xùn)練，提高GenAI輸出的可靠性應(yīng)成為今天企業(yè)的首要考慮。 

沒有強大的數(shù)據(jù)和分析，基于GenAI的個性化將受到影響 

毫無疑問，客戶互動技術(shù)正在轉(zhuǎn)變?yōu)樵絹碓揭訥enAI為中心，從關(guān)于受眾類型和使用內(nèi)容的提示建議，到報告互動結(jié)果和迭代建議，GenAI在營銷中的潛力從增量技術(shù)增強發(fā)展為真正變革性的力量。 

然而，如果你的個性化策略和隨后的活動依賴于不能準確反映客戶行為、偏好和趨勢的數(shù)據(jù)和分析，那么后續(xù)的營銷內(nèi)容、活動、流程和結(jié)果將受到影響。 

AI個性化活動 

以下是強大數(shù)據(jù)和分析如何支持GenAI個性化活動的一些例子： 

? 目標定位：準確的數(shù)據(jù)允許GenAI在營銷中有效地細分受眾，并為特定細分市場和群體定制信息，從而提高參與度和轉(zhuǎn)化率。 

? 趨勢分析：分析有助于識別客戶行為中的趨勢和模式，GenAI在營銷中可以利用趨勢和預(yù)測信息來預(yù)測和預(yù)示未來的消費者行為和需求，從而優(yōu)化營銷策略并進行前瞻性決策。 

? 內(nèi)容情境化：GenAI依賴數(shù)據(jù)和分析來確定哪種類型的內(nèi)容能與不同的受眾產(chǎn)生共鳴，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)確保內(nèi)容生成保持相關(guān)性和吸引力，此外，分析可以揭示獨特的見解，激發(fā)創(chuàng)意內(nèi)容的生成，從而實現(xiàn)更具創(chuàng)新性和有效的客戶互動。 

? 優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)和分析，可以為營銷活動創(chuàng)建績效指標和關(guān)鍵績效指標（KPI），GenAI可以利用這些見解來改進和優(yōu)化營銷和客戶互動流程，此外，GenAI可以作為營銷資源的優(yōu)化器，只要有適當?shù)妮斎霐?shù)據(jù)集。 

? 自動化：GenAI在營銷中的首個用例之一是減少人為完成的手動任務(wù)，有了強大的數(shù)據(jù)和分析，GenAI可以用于自動化任務(wù)，如內(nèi)容創(chuàng)建、受眾生成和活動分析，借助實時的見解和更新，營銷人員可以輕松適應(yīng)不斷變化的市場條件，提高效率和可擴展性。 

? 合規(guī)性：穩(wěn)固的數(shù)據(jù)管理和分析基礎(chǔ)帶來更高水平的合規(guī)性和保護，確保滿足法律法規(guī)和道德標準，使用強大數(shù)據(jù)和見解進行GenAI活動，可以產(chǎn)生品牌和最終消費者都可以信任的輸出。 

對AI在營銷中應(yīng)用的最后思考 

強大的數(shù)據(jù)管理和分析基礎(chǔ)對于GenAI在營銷中的應(yīng)用至關(guān)重要，因為它確保了許多品牌今天所追求的預(yù)測見解、個性化能力和流程合規(guī)性。隨著GenAI在客戶互動技術(shù)中的日益普及，花時間在品牌的數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)上是至關(guān)重要的。 

正如Forrester分析師Brandon Purcell在其最新的客戶分析研究中所寫的那樣，“在產(chǎn)品上貼上一個啟用LLM的用戶界面可能有助于民主化，但它并不能確保底層分析的穩(wěn)健性。與其被GenAI的表面裝飾所迷惑，購買者應(yīng)該關(guān)注引擎蓋下的差異化分析技術(shù)?！?/p>