認(rèn)為你的AI是最前沿的嗎？沒(méi)有正確的數(shù)據(jù)，它只是另一項(xiàng)沒(méi)有回報(bào)的開(kāi)支。

要點(diǎn) 

? 數(shù)據(jù)重要性：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)于GenAI提供準(zhǔn)確的見(jiàn)解和預(yù)測(cè)至關(guān)重要。

? 個(gè)性化影響：數(shù)據(jù)質(zhì)量差會(huì)導(dǎo)致GenAI個(gè)性化效果不佳。

? AI增強(qiáng)：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持AI在細(xì)分、趨勢(shì)分析、優(yōu)化和自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)工作方面的表現(xiàn)。 

最新研究 

根據(jù)CMO Survey的最新研究，盡管GenAI的媒體炒作達(dá)到了歷史最高點(diǎn)，但公司僅在7%的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中使用了AI，此外，只有10%的組織在實(shí)際生產(chǎn)中使用了大型語(yǔ)言模型（LLM），而40%的組織完全沒(méi)有使用LLM。 

使用AI進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)是什么？ 

為什么會(huì)這樣？因?yàn)閲@GenAI的許多挑戰(zhàn)仍然存在，包括： 

? 內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。

? GenAI和LLM所使用數(shù)據(jù)的安全性。

? 決策能力的深度。

? 內(nèi)部資源和技能的專(zhuān)業(yè)性。 

雖然關(guān)于GenAI在營(yíng)銷(xiāo)中的最終“變革性”能力還有許多疑問(wèn)，但有一點(diǎn)是明確的——GenAI應(yīng)用程序只有在企業(yè)的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中具備堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)時(shí)才會(huì)發(fā)揮作用。 

為什么？ 

高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于GenAI在營(yíng)銷(xiāo)中產(chǎn)生有意義的見(jiàn)解和預(yù)測(cè)至關(guān)重要，數(shù)據(jù)質(zhì)量差往往會(huì)導(dǎo)致關(guān)于內(nèi)容、受眾和客戶互動(dòng)解決方案應(yīng)采用的激活技術(shù)的錯(cuò)誤結(jié)論。 

這對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略及其有效性具有長(zhǎng)期的負(fù)面影響，從客戶檔案角度來(lái)看，一致、良好構(gòu)建、結(jié)構(gòu)化和豐富的數(shù)據(jù)確保了從簡(jiǎn)單傾向模型到更復(fù)雜的基于AI的模型的預(yù)測(cè)模型在統(tǒng)一的信息上進(jìn)行訓(xùn)練，提高GenAI輸出的可靠性應(yīng)成為今天企業(yè)的首要考慮。 

沒(méi)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和分析，基于GenAI的個(gè)性化將受到影響 

毫無(wú)疑問(wèn)，客戶互動(dòng)技術(shù)正在轉(zhuǎn)變?yōu)樵絹?lái)越以GenAI為中心，從關(guān)于受眾類(lèi)型和使用內(nèi)容的提示建議，到報(bào)告互動(dòng)結(jié)果和迭代建議，GenAI在營(yíng)銷(xiāo)中的潛力從增量技術(shù)增強(qiáng)發(fā)展為真正變革性的力量。 

然而，如果你的個(gè)性化策略和隨后的活動(dòng)依賴于不能準(zhǔn)確反映客戶行為、偏好和趨勢(shì)的數(shù)據(jù)和分析，那么后續(xù)的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容、活動(dòng)、流程和結(jié)果將受到影響。 

AI個(gè)性化活動(dòng) 

以下是強(qiáng)大數(shù)據(jù)和分析如何支持GenAI個(gè)性化活動(dòng)的一些例子： 

? 目標(biāo)定位：準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)允許GenAI在營(yíng)銷(xiāo)中有效地細(xì)分受眾，并為特定細(xì)分市場(chǎng)和群體定制信息，從而提高參與度和轉(zhuǎn)化率。 

? 趨勢(shì)分析：分析有助于識(shí)別客戶行為中的趨勢(shì)和模式，GenAI在營(yíng)銷(xiāo)中可以利用趨勢(shì)和預(yù)測(cè)信息來(lái)預(yù)測(cè)和預(yù)示未來(lái)的消費(fèi)者行為和需求，從而優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略并進(jìn)行前瞻性決策。 

? 內(nèi)容情境化：GenAI依賴數(shù)據(jù)和分析來(lái)確定哪種類(lèi)型的內(nèi)容能與不同的受眾產(chǎn)生共鳴，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)確保內(nèi)容生成保持相關(guān)性和吸引力，此外，分析可以揭示獨(dú)特的見(jiàn)解，激發(fā)創(chuàng)意內(nèi)容的生成，從而實(shí)現(xiàn)更具創(chuàng)新性和有效的客戶互動(dòng)。 

? 優(yōu)化：通過(guò)數(shù)據(jù)和分析，可以為營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)創(chuàng)建績(jī)效指標(biāo)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），GenAI可以利用這些見(jiàn)解來(lái)改進(jìn)和優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)和客戶互動(dòng)流程，此外，GenAI可以作為營(yíng)銷(xiāo)資源的優(yōu)化器，只要有適當(dāng)?shù)妮斎霐?shù)據(jù)集。 

? 自動(dòng)化：GenAI在營(yíng)銷(xiāo)中的首個(gè)用例之一是減少人為完成的手動(dòng)任務(wù)，有了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和分析，GenAI可以用于自動(dòng)化任務(wù)，如內(nèi)容創(chuàng)建、受眾生成和活動(dòng)分析，借助實(shí)時(shí)的見(jiàn)解和更新，營(yíng)銷(xiāo)人員可以輕松適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)條件，提高效率和可擴(kuò)展性。 

? 合規(guī)性：穩(wěn)固的數(shù)據(jù)管理和分析基礎(chǔ)帶來(lái)更高水平的合規(guī)性和保護(hù)，確保滿足法律法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)，使用強(qiáng)大數(shù)據(jù)和見(jiàn)解進(jìn)行GenAI活動(dòng)，可以產(chǎn)生品牌和最終消費(fèi)者都可以信任的輸出。 

對(duì)AI在營(yíng)銷(xiāo)中應(yīng)用的最后思考 

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和分析基礎(chǔ)對(duì)于GenAI在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用至關(guān)重要，因?yàn)樗_保了許多品牌今天所追求的預(yù)測(cè)見(jiàn)解、個(gè)性化能力和流程合規(guī)性。隨著GenAI在客戶互動(dòng)技術(shù)中的日益普及，花時(shí)間在品牌的數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)上是至關(guān)重要的。 

正如Forrester分析師Brandon Purcell在其最新的客戶分析研究中所寫(xiě)的那樣，“在產(chǎn)品上貼上一個(gè)啟用LLM的用戶界面可能有助于民主化，但它并不能確保底層分析的穩(wěn)健性。與其被GenAI的表面裝飾所迷惑，購(gòu)買(mǎi)者應(yīng)該關(guān)注引擎蓋下的差異化分析技術(shù)?！?/p>