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為什么不能忽視建筑物中的數(shù)據(jù)分析?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
如果你沒(méi)有利用建筑物中的數(shù)據(jù)分析,那么就沒(méi)有建造或運(yùn)營(yíng)真正的智能建筑。對(duì)于今天的承包商、工程師和建筑業(yè)主來(lái)說(shuō),實(shí)現(xiàn)智能建筑的功能對(duì)對(duì)每一個(gè)人都至關(guān)重要。

想象一棟建筑,其中創(chuàng)新的管理系統(tǒng)不斷提供有關(guān)內(nèi)部情況的簡(jiǎn)單而有意義的信息。

這些數(shù)據(jù)可用于提高效率、開(kāi)發(fā)更智能的設(shè)備維護(hù)協(xié)議、創(chuàng)建更健康的建筑環(huán)境,并最終讓使用者更快樂(lè)。

現(xiàn)在,考慮一個(gè)沒(méi)有用于監(jiān)控其系統(tǒng)的分析的建筑物。設(shè)備出現(xiàn)故障,存在空氣質(zhì)量和溫度問(wèn)題,能源效率甚至不在掌控之中。如果沒(méi)有具體數(shù)據(jù),您將缺乏盡快解決這些問(wèn)題所需的信息。事實(shí)上,你可能根本檢測(cè)不到它們。

如果你沒(méi)有利用建筑物中的數(shù)據(jù)分析,那么就沒(méi)有建造或運(yùn)營(yíng)真正的智能建筑。對(duì)于今天的承包商、工程師和建筑業(yè)主來(lái)說(shuō),實(shí)現(xiàn)智能建筑的功能對(duì)對(duì)每一個(gè)人都至關(guān)重要。

通過(guò)分析實(shí)現(xiàn)智能建筑

真正的智能建筑將建筑管理系統(tǒng)與智能數(shù)據(jù)分析軟件相結(jié)合,為維護(hù)、服務(wù)和效率機(jī)會(huì)提供有用的見(jiàn)解。

智能數(shù)據(jù)分析與樓宇管理系統(tǒng)一起為樓宇業(yè)主帶來(lái)好處,例如:

  • 為您的整個(gè)運(yùn)營(yíng)提供高級(jí)別的、系統(tǒng)范圍的大圖數(shù)據(jù)捕獲。
  • 確??諝赓|(zhì)量控制和更健康的建筑環(huán)境。
  • 在非高峰或低入住期間節(jié)省能源和能源消耗。
  • 通過(guò)智能傳感器數(shù)據(jù)消除日常系統(tǒng)使用中的浪費(fèi)。
  • 為單個(gè)資產(chǎn)的性能改進(jìn)提供指導(dǎo)。
  • 解決真正需要維修的設(shè)備,而不僅僅是那些不需要維修的固定時(shí)間表的設(shè)備。
  • 提供先進(jìn)的自動(dòng)化功能和可操作的結(jié)果。

換句話(huà)說(shuō),智能數(shù)據(jù)分析為提高效率、創(chuàng)造更健康的建筑環(huán)境、提高使用者的舒適度以及減少管理費(fèi)用提供了全系統(tǒng)的機(jī)會(huì)。

除了這些好處之外,與使用智能數(shù)據(jù)分析相關(guān)的成本節(jié)約也很重要。勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (LBNL) 的研究人員在2019 年進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),使用能源信息系統(tǒng)的參與者實(shí)現(xiàn)的節(jié)能中位數(shù)為 4%。對(duì)于那些擁有故障檢測(cè)和診斷工具的人來(lái)說(shuō),這個(gè)數(shù)字上升到了 9%。在集成能源管理和信息系統(tǒng)工具后,45 名研究參與者總共節(jié)省了 5900 萬(wàn)美元。

讓我們仔細(xì)看看這些節(jié)省是從哪里來(lái)的。

確保舒適并降低成本:案例研究

空氣質(zhì)量和溫度數(shù)據(jù)可以揭示有價(jià)值的信息,為使用者創(chuàng)造更健康、更舒適的環(huán)境。這也是節(jié)省能源和成本的絕佳機(jī)會(huì)。

2017 年的一篇論文研究了匈牙利布達(dá)佩斯一座大型七層辦公樓的案例。該建筑是“根據(jù) 2008 年最先進(jìn)的設(shè)計(jì)和能源管理原則設(shè)計(jì)和建造的”,但能源費(fèi)用很高,大樓內(nèi)近一半的工人表示由于空氣質(zhì)量和溫度問(wèn)題而感到不適。通過(guò)詳細(xì)的分析,研究人員能夠確定潛在的問(wèn)題。

布達(dá)佩斯辦公樓的暖通空調(diào)設(shè)備以 100% 的占用率運(yùn)行。然而,當(dāng)從運(yùn)動(dòng)傳感器收集數(shù)據(jù)時(shí),分析報(bào)告稱(chēng)傳感器損壞且無(wú)法正常工作。運(yùn)動(dòng)傳感器和風(fēng)機(jī)盤(pán)管單元之間的控制鏈接無(wú)法正常工作,并且“在加熱和冷卻系統(tǒng)中都發(fā)現(xiàn)了主要的能量損失”。此外,許多操作錯(cuò)誤意味著運(yùn)動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)僅適用于占用狀態(tài),而不是占用人數(shù)。

作為該分析的結(jié)果,故障設(shè)備得到了快速修復(fù),并實(shí)施了更改以獲得準(zhǔn)確的占用率。重要的是,數(shù)據(jù)分析還允許部署“動(dòng)態(tài)建筑能源模型” ,該模型對(duì)內(nèi)部 HVAC 和風(fēng)扇控制系統(tǒng)集成進(jìn)行持續(xù)的自動(dòng)調(diào)整。結(jié)果是在低入住率和高峰需求期間提高了居住者的舒適度并降低了能源消耗,最終顯著節(jié)省了成本。

在這座辦公樓中觀察到的問(wèn)題并不罕見(jiàn)。正如作者所指出的那樣,“建筑物的設(shè)計(jì)能耗和實(shí)際測(cè)量的能耗之間[通常]存在很大差距。” 數(shù)據(jù)分析對(duì)于縮小這一差距至關(guān)重要。

建筑物中數(shù)據(jù)分析的其他好處

雖然能源效率通常是建筑業(yè)主最關(guān)心的問(wèn)題,但數(shù)據(jù)分析也可用于簡(jiǎn)化和降低其他領(lǐng)域的成本。

消除浪費(fèi)

消除浪費(fèi)是數(shù)據(jù)分析的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),并且可以以多種形式發(fā)生。例如,一家浴室用品監(jiān)控公司通過(guò)使用傳感器確定何時(shí)需要更換肥皂和衛(wèi)生紙卷,從而能夠節(jié)省 40% 的總成本。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,該公司在材料和勞動(dòng)力方面開(kāi)發(fā)了更高效的運(yùn)營(yíng)。類(lèi)似的方法可用于監(jiān)控辦公用品、休息室?guī)齑婧推渌ㄖ匦杵贰?/p>

改造維護(hù)和維修

預(yù)防性維護(hù)是運(yùn)營(yíng)高效建筑的重要組成部分,但并非所有日常維護(hù)都是真正必要的。結(jié)果,您可能會(huì)浪費(fèi)時(shí)間、金錢(qián)和人力。部署智能數(shù)據(jù)分析可讓您在發(fā)生故障之前監(jiān)控和確定維護(hù)和維修需求。這表示:

  • 更好的人力和設(shè)備資產(chǎn)配置。
  • 更少的上門(mén)服務(wù),減少無(wú)意義和多余的訪(fǎng)問(wèn)。
  • 更有效的維護(hù)程序,包括針對(duì)已知問(wèn)題的定期旅行和維護(hù),以及避免昂貴的故障和維修。
  • 延長(zhǎng)貴重資產(chǎn)的使用壽命。
  • 保護(hù)您的系統(tǒng)免受代價(jià)高昂的停機(jī)。

使用有洞察力的數(shù)據(jù)備份您的維護(hù)呼叫、確定警報(bào)的優(yōu)先級(jí)并及早解決問(wèn)題將降低成本并智能地保護(hù)資產(chǎn)。

用于智能、可操作見(jiàn)解的分析

在效率成為關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)和環(huán)境問(wèn)題的時(shí)候,建筑物中的數(shù)據(jù)分析比以往任何時(shí)候都更加重要。正如美國(guó)能源部智能能源分析運(yùn)動(dòng)所指出的:

通過(guò)將復(fù)雜的軟件應(yīng)用于日常建筑運(yùn)營(yíng),建筑業(yè)主現(xiàn)在正在從分析中獲得成本節(jié)約優(yōu)勢(shì)。這鼓勵(lì)使用各種商業(yè)上可用的能源管理和信息系統(tǒng) (EMIS) 技術(shù)和持續(xù)的監(jiān)控實(shí)踐,以幫助發(fā)現(xiàn)這些節(jié)能機(jī)會(huì)并從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看提高建筑性能。

例如,通過(guò)將先進(jìn)的樓宇管理系統(tǒng)與onPoint Analytics等尖端分析相結(jié)合,用戶(hù)可以真正實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)的潛力。onPoint能夠分享有關(guān)您的建筑的智能、可操作的見(jiàn)解,以提高運(yùn)營(yíng)效率、提高居住者的舒適度并降低成本。最終,我們將運(yùn)營(yíng)一座真正智能的建筑,從而優(yōu)化業(yè)主的業(yè)務(wù)潛力。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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