本文重點關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基礎(chǔ)和市場走向成熟的路線。將建筑物聯(lián)網(wǎng)定義為連接所有樓宇服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，無需人工干預(yù)即可監(jiān)控、分析和控制智能樓宇。

而據(jù)研究估計，商業(yè)建筑領(lǐng)域目前約占全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總安裝基數(shù)的11.8%，并預(yù)測2023年至2028年間，商業(yè)智能建筑中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，將以13.7%的復(fù)合年增長率增長，預(yù)計到2028年將達到32.5億臺。

就系統(tǒng)應(yīng)用而言，連接最多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是與安全和訪問控制相關(guān)的設(shè)備，預(yù)計到2028年，該領(lǐng)域?qū)⒁?1.9%的復(fù)合年增長率增長，達到6.46億臺連接設(shè)備。暖通空調(diào)和建筑能源管理設(shè)備占第二大比例。

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的快速發(fā)展需要所有行業(yè)的互操作性，需要將客戶、企業(yè)和產(chǎn)品連接起來，向開放標準的轉(zhuǎn)變促進了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的互操作性，這對釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正價值至關(guān)重要。

2022年，商業(yè)智能建筑中安裝的聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過15億，總裝機基數(shù)的增長是由多個因素驅(qū)動的。如今，越來越多的企業(yè)正從概念化和規(guī)劃階段進入物聯(lián)網(wǎng)部署的采用階段。此外，調(diào)查表明，近期每個項目部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備平均數(shù)量顯著增加，許多設(shè)備部署包括數(shù)千甚至數(shù)萬臺設(shè)備。

在智能建筑系統(tǒng)的背景下，人工智能(AI)和機器學習(ML)技術(shù)越來越多地作為創(chuàng)新工具，使建筑運營商能夠收集、處理和利用建筑內(nèi)的數(shù)據(jù)。

生成型人工智能模型，如GPT-4，在自然語言處理（NLP）和改進人類人工智能交互方面為BIoT系統(tǒng)提供了潛在優(yōu)勢。將NLP與BIoT（商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成可以提供簡化的用戶界面、更高的采用率、增強的數(shù)據(jù)分析和更高的可擴展性。

塑造未來BIoT行業(yè)的因素

BIoT行業(yè)專注于通過改進系統(tǒng)集成，并將網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、傳感器、設(shè)備和基于云的軟件，合并為一個強大而安全的架構(gòu)來提高數(shù)據(jù)價值。這種集成提高了可擴展性和靈活性，并降低了成本。分析人士發(fā)現(xiàn)，業(yè)內(nèi)許多人主張采用水平系統(tǒng)架構(gòu)，該架構(gòu)使用開放標準、開放協(xié)議和非專有解決方案。

截至2021年，仍有33%的商業(yè)地產(chǎn)資產(chǎn)由人工管理。傳統(tǒng)系統(tǒng)、成本、技術(shù)專長、數(shù)據(jù)隱私和安全性、互操作性、供應(yīng)商鎖定、合法性、變更管理和可擴展性等挑戰(zhàn)減緩了向更高級別BIoT成熟度的過渡。為促進這一轉(zhuǎn)變，企業(yè)應(yīng)采用漸進和分階段的方法來開發(fā)智能建筑，優(yōu)先考慮為利益相關(guān)者帶來切實利益的路線圖。

商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)和不確定性，因為它面臨著向遠程和混合工作方式的長期轉(zhuǎn)變，以及能源、勞動力和材料的通脹壓力等宏觀因素。

全球?qū)懽謽鞘袌鼍徛痪獾膹?fù)蘇，正在造成一級寫字樓和二級寫字樓之間的鴻溝。投資于可持續(xù)性證書、便利設(shè)施和數(shù)字連接的房東，將獲得競爭優(yōu)勢并提高未來回報，而過時的建筑則有被淘汰的風險。