近年來，人工智能（AI）在創(chuàng)作藝術品方面展現(xiàn)了驚人的能力。只要在一個文本框里輸入一句話，AI 就能根據(jù)指令生成一幅美麗的圖像。這種技術的魅力在于它能用人類的語言來控制藝術創(chuàng)作的過程，但是這些系統(tǒng)真的能準確地反映出藝術家的想象嗎？把語言融入藝術創(chuàng)作真的能帶來藝術上的突破嗎？

AI 藝術創(chuàng)作平臺 Playform AI 進行了調(diào)查，收集了超過 500 名使用 DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney 等平臺的數(shù)字藝術家、傳統(tǒng)畫家、攝影師、插畫家和平面設計師的回答。結果顯示，只有 46% 的受訪者認為這樣的工具“非常有用”，而 32% 的受訪者認為它們有一定的用處，但無法將它們?nèi)谌胱约旱墓ぷ髁鞒蹋?2% 的用戶沒有發(fā)現(xiàn)它們有什么用處。

IT之家注意到，藝術家和設計師指出生成式 AI 最大的局限性是缺乏控制，在 0 到 10 的范圍內(nèi)，10 表示可控性最大，受訪者表示他們對結果的控制能力在 4 到 5 之間。一半的受訪者認為結果有趣，但質量不夠高，無法在實踐中使用。

當談到生成式 AI 是否會影響他們的創(chuàng)作實踐時，90% 的受訪藝術家認為會，其中 46% 認為影響是積極的，7% 認為是負面的，37% 認為受到影響，但不確定具體是怎樣的影響。

有藝術家認為，就藝術而言，生成式 AI 最大的局限性是把語言作為生成圖像的主要驅動力。視覺藝術家從定義上就是視覺思考者，當他們想象自己的作品時，他們通常是基于視覺參考，而不是文字。當語言成為圖像創(chuàng)作的焦點時，就阻隔了藝術家和數(shù)字畫布之間的聯(lián)系，藝術家失去了在語義范圍之外操縱像素的自由。

還有一個根本性的局限性是結果不確定性，如果兩個藝術家輸入完全相同的提示詞，系統(tǒng)很可能不會生成相同的圖像。換句話說：藝術家的作品受限于偶然性。

文本到圖像技術是一種有趣的新工具，可以讓用戶快速地生成圖像。但是對于藝術家來說，這種工具并不是一種創(chuàng)造性的解決方案，它限制了藝術家的控制力、自由度和身份表達。最好的視覺藝術是超越語言的，而不是被語言束縛。