隨著越來越多的企業(yè)嘗試使用AI基礎(chǔ)模型（例如OpenAI的ChatGPT），但與此同時(shí)，自動(dòng)化平臺(tái)給軟件開發(fā)人員帶來的影響越來越明顯。

一方面，這些平臺(tái)可能會(huì)徹底改變開發(fā)人員的工作方式；另一方面，這些平臺(tái)也威脅到業(yè)內(nèi)人士的工作，與既定流程形成鮮明對比。

也就是說，毫無疑問地，像ChatGPT這樣的平臺(tái)是一股顛覆性的力量，受到了風(fēng)險(xiǎn)資本家的熱烈歡迎。根據(jù)研究公司Gartner的數(shù)據(jù)顯示，過去三年中生成式AI解決方案獲得了超過17億美金的投資，其中很大一部分投入在AI軟件編碼上。

自動(dòng)化對軟件開發(fā)還有其他很多潛在影響，尤其是所生成代碼的質(zhì)量和多樣性。

行業(yè)分析師Dave Vellante寫道：“大型語言模型可以降低復(fù)雜性并加速企業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)的采用，但不利的一面是，軟件機(jī)器人旨在通過智能自動(dòng)化提高人類生產(chǎn)力，而GPT模型可能會(huì)蠶食一些（如果不是很多的話）最初由RPA供應(yīng)商瞄準(zhǔn)的用例。”

這一新的現(xiàn)實(shí)，正在促使客戶重新考慮他們的自動(dòng)化戰(zhàn)略，促使廠商完善他們對外傳遞的信息，將基礎(chǔ)模型定位為他們平臺(tái)的催化劑。

那么這項(xiàng)新技術(shù)將如何改變開源開發(fā)者社區(qū)？新興的自動(dòng)化平臺(tái)為何是一把雙刃劍？最后，這將如何給這個(gè)行業(yè)帶來永遠(yuǎn)的改變？

AI的實(shí)際應(yīng)用

在AI呈現(xiàn)爆炸式發(fā)展之前，自動(dòng)化已經(jīng)達(dá)到驚人的發(fā)展速度。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇最近預(yù)測，到2025年自動(dòng)化和技術(shù)進(jìn)步預(yù)計(jì)將取代8500萬個(gè)工作崗位，但“隨著人類、機(jī)器和算法越來越多地協(xié)同工作”，將創(chuàng)造9700萬個(gè)新的角色。

開源的生成式AI——例如OpenAI開發(fā)的自然語言處理模型GPT-3，可能會(huì)顛覆大多數(shù)技術(shù)領(lǐng)域，軟件開發(fā)者也不能幸免。

例如，GPT-3可以自動(dòng)生成代碼，一些初創(chuàng)公司如Hugging Face，已經(jīng)開始為此做好了準(zhǔn)備。

Hugging Face公司首席執(zhí)行官Clement Delague表示：“Hugging Face是全球初創(chuàng)企業(yè)和其他企業(yè)的資源，我們可以幫助他們構(gòu)建幾乎任何自然語言處理應(yīng)用，其時(shí)間、成本和復(fù)雜性，是他們自己開發(fā)所用的很小一部分，從而幫助組織將他們的解決方案快速推向市場。”

GitHub首席執(zhí)行官Thomas Dohmke在最近的一篇博客文章中表示：“我們內(nèi)部正在測試新的功能，GitHub Copilot將在開發(fā)人員通過動(dòng)態(tài)提取有關(guān)代碼更改信息創(chuàng)建拉取請求時(shí)，自動(dòng)提出關(guān)于句子和段落的建議。”

AI技術(shù)已經(jīng)被用于優(yōu)化代碼，提出改進(jìn)建議并降低出錯(cuò)的可能性，此外還被用于自動(dòng)化測試。盡管ChatGPT在技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了“類似Netscape”的高光時(shí)刻，但目前尚不清楚IT決策者將如何在他們的組織中直接實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)。

Vellante在一份分析中，引用了最近一次CIO圓桌會(huì)議的內(nèi)容。在談到機(jī)器人過程自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能時(shí)，一位CIO表示，這三者本質(zhì)上都是在嘗試解決相同的業(yè)務(wù)場景，即消除多余的資源，無論是人力資源還是其他資源。

這位CIO表示：“OpenAI通過ChatGPT展示了，你可以避免很多‘開銷’，圍繞典型的RPA構(gòu)建復(fù)雜的工件。我認(rèn)為這是一個(gè)非常有趣的價(jià)值主張——能夠取代‘經(jīng)典’RPA中的一些工作臺(tái)，這些工作臺(tái)需要很長時(shí)間才能掌握，并且需要很長時(shí)間才能獲得超過常規(guī)用例的任何價(jià)值?！?/p>

其他人則試圖讓這些技術(shù)更容易獲得。Red Hat致力于創(chuàng)建社區(qū)驅(qū)動(dòng)的AI作為其Project Wisdom計(jì)劃的一部分，以簡化基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化。

Red Hat公司副總裁、Ansible業(yè)務(wù)部門總經(jīng)理Tom Anderson表示：“現(xiàn)在這是社區(qū)之旅的開始，我們將通過Discord之類的渠道合作開展這項(xiàng)工作，吸引人們參與進(jìn)來。”

對人類開發(fā)者的擔(dān)憂

問題的另一面涉及這種新興技術(shù)將可能完全取代人類開發(fā)者。事實(shí)上，高盛集團(tuán)等公司已經(jīng)開始在內(nèi)部嘗試使用生成式AI來協(xié)助編寫代碼了。

如果組織過于依賴AI生成的代碼還會(huì)引發(fā)其他問題，例如如果針對不同任務(wù)有不同的基礎(chǔ)模型，就會(huì)出現(xiàn)碎片化的問題，這可能會(huì)導(dǎo)致開發(fā)者難以有效協(xié)作。另外，如果沒有對AI生成的代碼進(jìn)行制衡也會(huì)可能出問題，特別是考慮到當(dāng)前ChatGPT仍然可能出現(xiàn)所謂的“幻覺”。

Neuroflash聯(lián)合創(chuàng)始人、首席營銷官Henrik Roth說：“這些技術(shù)會(huì)非常有說服力地告訴你它‘認(rèn)為’是對的，不管它有多少錯(cuò)誤。”Roth說，ChatGPT是用于創(chuàng)意寫作和廣告的絕佳工具，但“如果是在那些事實(shí)更重要的領(lǐng)域——例如新聞和科學(xué)領(lǐng)域——人們應(yīng)該對每一個(gè)聲明進(jìn)行事實(shí)核查?！?/p>

企業(yè)如何看待未來之路

自動(dòng)化平臺(tái)將不可避免地改變軟件開發(fā)者的游戲規(guī)則。大型企業(yè)，尤其是那些處于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和自動(dòng)化交叉領(lǐng)域的企業(yè)，正在使用RPA作為一種替代工具，包括微軟、AWS和谷歌。

Vellante表示：“微軟在收入份額方面處于有利地位，觀察家可以預(yù)期，微軟于OpenAI的關(guān)系將成為微軟AI戰(zhàn)略的關(guān)鍵。從技術(shù)角度來看，微軟在AI方面可以說落后于AWS和谷歌，但在商業(yè)模式方面，微軟似乎已經(jīng)躍居領(lǐng)先地位?！?/p>

在他關(guān)于企業(yè)技術(shù)的研究中，詢問了客戶是否正在評(píng)估GPT模型以及針對哪些用例。令人驚訝的是，有56%的客戶表示他們沒有對此進(jìn)行評(píng)估，而除此之外，另外大部分客戶正在評(píng)估將這項(xiàng)技術(shù)用于客戶聊天。

“從表面上看人們會(huì)得出結(jié)論，RPA和自動(dòng)化平臺(tái)可以從GPT模型中受益，并且這些用例在很大程度上是互補(bǔ)的。例如，基礎(chǔ)模型可以編寫代碼或者加速指導(dǎo)軟件機(jī)器人的自動(dòng)化代碼開發(fā)，但與此同時(shí)，大型語言模型的功能與一些早期RPA用例之間存在重疊，隨著時(shí)間的推移，這種重疊很可能會(huì)進(jìn)一步增加?！?/p>

接下來何去何從？

對于開發(fā)者來說，機(jī)遇和挑戰(zhàn)都迫在眉睫，因?yàn)锳I基礎(chǔ)模型有可能會(huì)徹底改變他們的工作方式，即使對工作安全性和既定流程仍然存在威脅。

這個(gè)市場仍然是兩極分化的：在艱難時(shí)期，公司會(huì)想辦法削減成本，尋找自動(dòng)化技術(shù)可以發(fā)揮作用的方面。但同時(shí)，企業(yè)必須花錢才能賺錢。

“GPT模型正在催生新的思想，買家和賣家都在努力將基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)，GPT模型的早期用例很有趣，但不能直接替代企業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)。然而，低端自動(dòng)化存在風(fēng)險(xiǎn)，毫無疑問，這里有一個(gè)維恩圖與基礎(chǔ)模型和自動(dòng)化平臺(tái)相交?！?/p>

事實(shí)上，生成式AI會(huì)蠶食一些RPA的用例。另一方面，這兩種技術(shù)可以協(xié)同工作以便對更廣泛的任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化。

“盡管如此，我們認(rèn)為所有廠商都必須利用GPT模型來簡化和加速采用；買家必須退后一步，試水一下，看看他們?nèi)绾尾渴疬@些新的創(chuàng)新來為他們的業(yè)務(wù)增加價(jià)值?！?/p>

與AI進(jìn)步顛覆了大多數(shù)技術(shù)一樣，自動(dòng)化平臺(tái)也在不斷變化中，只有時(shí)間才能證明未來會(huì)是什么樣子的。