無(wú)論企業(yè)在哪個(gè)行業(yè)工作，擁有多少員工，或者是否面向消費(fèi)者、企業(yè)、私營(yíng)部門或公共部門進(jìn)行營(yíng)銷，都不再重要。無(wú)論來(lái)自哪里，數(shù)據(jù)和分析都是日常現(xiàn)實(shí)。大多數(shù)企業(yè)定期收到的數(shù)據(jù)量是天文數(shù)字。全球的IT部門都在努力實(shí)施工具和實(shí)踐，對(duì)他們收到的信息進(jìn)行優(yōu)先排序和分類，并將其組織成一個(gè)理性的方式，以便他們可以分析和建立他們的商業(yè)智能努力?，F(xiàn)實(shí)情況是，人們今天所經(jīng)歷的數(shù)據(jù)量將不可避免地不斷帶來(lái)挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)量將不斷超過(guò)完美管理它的能力。

數(shù)據(jù)應(yīng)該是人們所做一切的中心，作為希望企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展壯大的高管深知這一點(diǎn)。人們不斷生成工具、能力和技能集來(lái)管理它，然后在它背后正在生成不同的工具、功能和方法來(lái)分析它，但人們很可能總是在數(shù)據(jù)背后而不是在它前面。在不久的將來(lái)，人們可以預(yù)期會(huì)從生成的數(shù)據(jù)中獲得比期望更多的數(shù)據(jù)。

目前能夠獲得這些數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)生成的速度明顯超過(guò)了人們提出解決方案的能力。

但是，如果可以擱置理想的場(chǎng)景，而是找到一種方法來(lái)有效地挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將事物聯(lián)系在一起并在數(shù)據(jù)集之間創(chuàng)建關(guān)聯(lián)，人們就可以在數(shù)據(jù)的各個(gè)方面創(chuàng)建決策和支持結(jié)構(gòu)。業(yè)務(wù)這是商業(yè)智能的核心，它使人們能夠完成以前從未夢(mèng)想過(guò)的事情?？紤]到數(shù)據(jù)量，考慮到使人們能夠分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的出現(xiàn)，以及考慮到已經(jīng)生成的將所有事物鏈接在一起的能力，人們有能力影響一切。

盡管看起來(lái)人們總是落后于數(shù)據(jù)，但正在迅速追趕?，F(xiàn)在可用的商業(yè)智能工具變得更好、更友好，支持這些數(shù)據(jù)池的底層基礎(chǔ)設(shè)施也變得更快。人們有更有效的方法來(lái)通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和支持結(jié)構(gòu)化和整合視圖的軟件來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(RBDMS)選項(xiàng)的復(fù)雜性已經(jīng)隨著NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)而成熟，人們現(xiàn)在可以存儲(chǔ)、組織、排序和分析不同類型的數(shù)據(jù)——結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。只有當(dāng)將所有這些結(jié)合在一起時(shí)，才能看到已經(jīng)走了多遠(yuǎn)，以及商業(yè)智能技術(shù)和實(shí)踐如何有效地提升我們的業(yè)務(wù)。

全球的IT部門都在努力實(shí)施工具和實(shí)踐，對(duì)他們收到的信息進(jìn)行優(yōu)先排序和分類。

這對(duì)商業(yè)智能的未來(lái)意味著什么?好吧，我們與數(shù)據(jù)的關(guān)系絕不會(huì)是輕松、無(wú)憂的公園漫步，但正是因?yàn)閿?shù)據(jù)的數(shù)量、復(fù)雜性和價(jià)值，它才具有如此大的潛力。越來(lái)越多的顧問(wèn)、承包商和托管服務(wù)公司正在深入研究復(fù)雜的分析以及可以構(gòu)建我們都需要的報(bào)告和數(shù)據(jù)可視化功能的技術(shù)，以便我們能夠從中獲得洞察力

我們的數(shù)據(jù)無(wú)需在沒有救生衣的情況下一頭扎進(jìn)。數(shù)據(jù)世界變得太大，無(wú)法提供一刀切的解決方案;我們需要引進(jìn)能夠始終如一地實(shí)施的人才，同時(shí)又能靈活地滿足個(gè)別企業(yè)的需求。

毫無(wú)疑問(wèn)：商業(yè)智能是未來(lái)。我們有很多選擇，沒有一種最好的方法來(lái)做任何事情。每家公司都有一套獨(dú)特的情況，并且總是會(huì)有更多與如何做某事相關(guān)的選擇，而不是是否做某事的二元決定。有許多不同的方法來(lái)分析數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)分析。因此，利用可用的工具和技術(shù)以及那些花時(shí)間和精力專注于商業(yè)智能實(shí)踐細(xì)微差別的人的專業(yè)知識(shí)非常重要。隨著行業(yè)在這一方面取得的進(jìn)步，如果我們利用可用的資源，未來(lái)看起來(lái)很樂觀，具有巨大的洞察力和改進(jìn)潛力。