Komprise為開發(fā)人員和架構師提供人工智能、多云和合規(guī)性的非結構化數(shù)據(jù)管理，以推動創(chuàng)新。

隨著非結構化數(shù)據(jù)量以前所未有的速度持續(xù)增長，組織在管理這些數(shù)據(jù)的同時，要控制成本，并為人工智能和機器學習應用程序提取價值，這將面臨新的挑戰(zhàn)。最近，Komprise公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官Krishna Subramanian表示，自從2022年2月以來，該公司是如何讓開發(fā)人員、工程師和架構師的生活變得更輕松的。

應對非結構化數(shù)據(jù)增長的挑戰(zhàn)

Subramanian強調，非結構化數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)是在預算保持不變的情況下管理其爆炸式增長。過去一年，隨著數(shù)據(jù)增長加速，這個問題變得更加緊迫。Komprise公司使組織能夠通過分析所有數(shù)據(jù)(無論數(shù)據(jù)位于何處)來管理其非結構化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，然后通過無干擾地遷移和分層來正確放置數(shù)據(jù)。這種方法可以幫助企業(yè)節(jié)省高達70%的非結構化數(shù)據(jù)存儲和備份成本。

利用非結構化數(shù)據(jù)實現(xiàn)人工智能和機器學習

隨著人工智能和機器學習的不斷發(fā)展，非結構化數(shù)據(jù)管理對于實現(xiàn)這些技術至關重要。由于90%的數(shù)據(jù)是非結構化的，不能很好地適應一個模式，利用這些數(shù)據(jù)為人工智能變得越來越重要。Komprise公司提供了索引非結構化數(shù)據(jù)的框架，并使工作流能夠通過適當?shù)膶徲嫼蛿?shù)據(jù)治理自動向人工智能提供正確的數(shù)據(jù)。

Subramanian強調了人工智能與非結構化數(shù)據(jù)管理之間的共生關系。雖然正確的非結構化數(shù)據(jù)可以增強和提高人工智能結果的準確性，但人工智能還可以通過檢查內(nèi)容并提供額外的標簽和上下文來增強非結構化數(shù)據(jù)，以幫助可搜索性和精確管理。這種關系從根本上改變了組織運營和服務客戶的方式，但需要重要的治理和數(shù)據(jù)保護機制。

客戶成功案例：利用非結構化數(shù)據(jù)進行人工智能

Komprise公司一直在幫助客戶利用他們的非結構化數(shù)據(jù)進行人工智能計劃。一個例子是客戶創(chuàng)建一個聊天機器人來回答員工福利問題。Komprise在人工智能不同的網(wǎng)站上找到相關的福利文檔，并將它們輸入到云中，以增強檢索提示，幫助聊天機器人根據(jù)最新的公司數(shù)據(jù)提供準確的響應。

另一個例子是一所大學使用帶有云人工智能圖像識別過程的Komprise智能數(shù)據(jù)工作流來標記其數(shù)字館藏中的圖像。如果不利用人工智能，每個圖像檢索請求都將花費大學圖書館檔案管理員數(shù)月的時間手動搜索數(shù)千張圖像。Komprise開發(fā)了一種自動化的數(shù)據(jù)工作流程，用于搜索大學的全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過圖像識別服務進行流式傳輸，節(jié)省了90%以上的時間，同時為各個部門提供了自助服務。

簡化多云數(shù)據(jù)管理

隨著越來越多的公司采用多云策略，跨不同云環(huán)境管理非結構化數(shù)據(jù)成為一個關鍵考慮因素。Komprise通過提供單一的控制平面來管理數(shù)據(jù)(無論數(shù)據(jù)位于何處)，從而簡化了這個過程?？蛻艨梢允褂脝蝹€多站點管理控制臺分析和管理每個云上的數(shù)據(jù)。Komprise以每個云的原生格式移動數(shù)據(jù)，允許云中的所有人工智能和數(shù)據(jù)服務對數(shù)據(jù)進行操作。

授權開發(fā)人員使用API和自動化

API和自動化在非結構化數(shù)據(jù)管理中至關重要，使開發(fā)人員和工程師能夠在Komprise平臺上構建自定義工作流和應用程序。Komprise智能數(shù)據(jù)工作流允許用戶從任何深度分析查詢創(chuàng)建自定義工作流，該平臺支持API連接到第三方工具，例如云計算人工智能服務。

自動化在整個平臺中構建，從管理和執(zhí)行策略到創(chuàng)建自動化數(shù)據(jù)工作流。由于大多數(shù)企業(yè)中存在大量非結構化數(shù)據(jù)，這一點至關重要。企業(yè)客戶可以同時運行多個計劃，“設置并忘記”，然后稍后通過報告進行檢查，確保一切都按照計劃執(zhí)行，沒有錯誤。

導航數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性

數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性仍然是許多組織最關心的問題。雖然Komprise不是一個安全解決方案，但它可以幫助組織發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲方式中的異常情況，這些異?？赡鼙砻鞔嬖诶账鬈浖簟⑵渌W(wǎng)絡犯罪或合規(guī)性問題。Komprise用戶可以搜索超出公司存儲策略的文件，或者通過搜索目標文件和目錄名來快速調查勒索軟件漏洞。

Subramanian強調，從非結構化數(shù)據(jù)中提取價值需要足夠的保護。Komprise通過粒度搜索和分類幫助組織管理非結構化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保合規(guī)性，避免監(jiān)管罰款和數(shù)據(jù)丟失。這個基礎對于通過人工智能和最終用戶協(xié)作從數(shù)據(jù)中提取價值的最終目標至關重要。

結論

隨著非結構化數(shù)據(jù)的增長和人工智能計劃的發(fā)展勢頭，對有效的非結構化數(shù)據(jù)管理解決方案的需求從未像現(xiàn)在這樣大。Komprise一直站在這一挑戰(zhàn)的前沿，為開發(fā)人員、工程師和架構師提供管理、保護和從非結構化數(shù)據(jù)中提取價值的工具。

Komprise能夠提供跨異構存儲的可見性，簡化多云數(shù)據(jù)管理，并支持人工智能和機器學習工作流程，因此可以幫助企業(yè)在人工智能時代處理復雜的非結構化數(shù)據(jù)。隨著人工智能與非結構化數(shù)據(jù)管理之間的共生關系不斷發(fā)展，Komprise的方法和平臺將在推動數(shù)據(jù)密集型工作流程的創(chuàng)新和效率方面發(fā)揮重要作用。