Komprise為開(kāi)發(fā)人員和架構(gòu)師提供人工智能、多云和合規(guī)性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理，以推動(dòng)創(chuàng)新。

隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量以前所未有的速度持續(xù)增長(zhǎng)，組織在管理這些數(shù)據(jù)的同時(shí)，要控制成本，并為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提取價(jià)值，這將面臨新的挑戰(zhàn)。最近，Komprise公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官Krishna Subramanian表示，自從2022年2月以來(lái)，該公司是如何讓開(kāi)發(fā)人員、工程師和架構(gòu)師的生活變得更輕松的。

應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)

Subramanian強(qiáng)調(diào)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)是在預(yù)算保持不變的情況下管理其爆炸式增長(zhǎng)。過(guò)去一年，隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)加速，這個(gè)問(wèn)題變得更加緊迫。Komprise公司使組織能夠通過(guò)分析所有數(shù)據(jù)(無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處)來(lái)管理其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，然后通過(guò)無(wú)干擾地遷移和分層來(lái)正確放置數(shù)據(jù)。這種方法可以幫助企業(yè)節(jié)省高達(dá)70%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份成本。

利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理對(duì)于實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)至關(guān)重要。由于90%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，不能很好地適應(yīng)一個(gè)模式，利用這些數(shù)據(jù)為人工智能變得越來(lái)越重要。Komprise公司提供了索引非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的框架，并使工作流能夠通過(guò)適當(dāng)?shù)膶徲?jì)和數(shù)據(jù)治理自動(dòng)向人工智能提供正確的數(shù)據(jù)。

Subramanian強(qiáng)調(diào)了人工智能與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理之間的共生關(guān)系。雖然正確的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以增強(qiáng)和提高人工智能結(jié)果的準(zhǔn)確性，但人工智能還可以通過(guò)檢查內(nèi)容并提供額外的標(biāo)簽和上下文來(lái)增強(qiáng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以幫助可搜索性和精確管理。這種關(guān)系從根本上改變了組織運(yùn)營(yíng)和服務(wù)客戶的方式，但需要重要的治理和數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制。

客戶成功案例：利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能

Komprise公司一直在幫助客戶利用他們的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能計(jì)劃。一個(gè)例子是客戶創(chuàng)建一個(gè)聊天機(jī)器人來(lái)回答員工福利問(wèn)題。Komprise在人工智能不同的網(wǎng)站上找到相關(guān)的福利文檔，并將它們輸入到云中，以增強(qiáng)檢索提示，幫助聊天機(jī)器人根據(jù)最新的公司數(shù)據(jù)提供準(zhǔn)確的響應(yīng)。

另一個(gè)例子是一所大學(xué)使用帶有云人工智能圖像識(shí)別過(guò)程的Komprise智能數(shù)據(jù)工作流來(lái)標(biāo)記其數(shù)字館藏中的圖像。如果不利用人工智能，每個(gè)圖像檢索請(qǐng)求都將花費(fèi)大學(xué)圖書(shū)館檔案管理員數(shù)月的時(shí)間手動(dòng)搜索數(shù)千張圖像。Komprise開(kāi)發(fā)了一種自動(dòng)化的數(shù)據(jù)工作流程，用于搜索大學(xué)的全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過(guò)圖像識(shí)別服務(wù)進(jìn)行流式傳輸，節(jié)省了90%以上的時(shí)間，同時(shí)為各個(gè)部門(mén)提供了自助服務(wù)。

簡(jiǎn)化多云數(shù)據(jù)管理

隨著越來(lái)越多的公司采用多云策略，跨不同云環(huán)境管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為一個(gè)關(guān)鍵考慮因素。Komprise通過(guò)提供單一的控制平面來(lái)管理數(shù)據(jù)(無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處)，從而簡(jiǎn)化了這個(gè)過(guò)程。客戶可以使用單個(gè)多站點(diǎn)管理控制臺(tái)分析和管理每個(gè)云上的數(shù)據(jù)。Komprise以每個(gè)云的原生格式移動(dòng)數(shù)據(jù)，允許云中的所有人工智能和數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。

授權(quán)開(kāi)發(fā)人員使用API和自動(dòng)化

API和自動(dòng)化在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理中至關(guān)重要，使開(kāi)發(fā)人員和工程師能夠在Komprise平臺(tái)上構(gòu)建自定義工作流和應(yīng)用程序。Komprise智能數(shù)據(jù)工作流允許用戶從任何深度分析查詢創(chuàng)建自定義工作流，該平臺(tái)支持API連接到第三方工具，例如云計(jì)算人工智能服務(wù)。

自動(dòng)化在整個(gè)平臺(tái)中構(gòu)建，從管理和執(zhí)行策略到創(chuàng)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)工作流。由于大多數(shù)企業(yè)中存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。企業(yè)客戶可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)計(jì)劃，“設(shè)置并忘記”，然后稍后通過(guò)報(bào)告進(jìn)行檢查，確保一切都按照計(jì)劃執(zhí)行，沒(méi)有錯(cuò)誤。

導(dǎo)航數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性

數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性仍然是許多組織最關(guān)心的問(wèn)題。雖然Komprise不是一個(gè)安全解決方案，但它可以幫助組織發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式中的異常情況，這些異常可能表明存在勒索軟件攻擊、其他網(wǎng)絡(luò)犯罪或合規(guī)性問(wèn)題。Komprise用戶可以搜索超出公司存儲(chǔ)策略的文件，或者通過(guò)搜索目標(biāo)文件和目錄名來(lái)快速調(diào)查勒索軟件漏洞。

Subramanian強(qiáng)調(diào)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價(jià)值需要足夠的保護(hù)。Komprise通過(guò)粒度搜索和分類幫助組織管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保合規(guī)性，避免監(jiān)管罰款和數(shù)據(jù)丟失。這個(gè)基礎(chǔ)對(duì)于通過(guò)人工智能和最終用戶協(xié)作從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的最終目標(biāo)至關(guān)重要。

結(jié)論

隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和人工智能計(jì)劃的發(fā)展勢(shì)頭，對(duì)有效的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理解決方案的需求從未像現(xiàn)在這樣大。Komprise一直站在這一挑戰(zhàn)的前沿，為開(kāi)發(fā)人員、工程師和架構(gòu)師提供管理、保護(hù)和從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的工具。

Komprise能夠提供跨異構(gòu)存儲(chǔ)的可見(jiàn)性，簡(jiǎn)化多云數(shù)據(jù)管理，并支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，因此可以幫助企業(yè)在人工智能時(shí)代處理復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著人工智能與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理之間的共生關(guān)系不斷發(fā)展，Komprise的方法和平臺(tái)將在推動(dòng)數(shù)據(jù)密集型工作流程的創(chuàng)新和效率方面發(fā)揮重要作用。