大數(shù)據(jù)文摘出品

作者：Caleb

盡管飽受爭議，但檢測人們是否撒謊，始終是科學(xué)家們的研究課題之一。

最近，特拉維夫大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)新的構(gòu)想。他們主要通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，快速分析說謊時(shí)人們肌肉的微小變化，包括臉頰肌肉和眉毛的小動(dòng)作等。

在運(yùn)行時(shí)，傳感器將會(huì)放置在測謊人臉上，這些傳感器能通過印在柔軟表面上的貼紙來測量神經(jīng)和肌肉的電極，同時(shí)觀察他們說不同的話時(shí)的面部細(xì)微變化。

目前，該系統(tǒng)的測謊準(zhǔn)確率達(dá)到了73%，與人類55%的識(shí)別準(zhǔn)確率相比還是有相當(dāng)進(jìn)步的，但還不足以讓測試結(jié)果成為法庭證據(jù)被接受和使用。

該團(tuán)隊(duì)表示，目前系統(tǒng)還處于一個(gè)非常早期的階段，未來肯定會(huì)有所更多改進(jìn)。他們預(yù)測，該系統(tǒng)未來可將用于機(jī)場、面試或?qū)弳柗缸锵右扇说取?/p>

該研究以論文的形式發(fā)表在了Brain and Behaviour上。

論文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/brb3.2386

“測謊儀”如何測謊?

不得不承認(rèn)，測謊儀的確是個(gè)神奇的存在。

自19世紀(jì)被發(fā)明以來，測謊儀的工作原理就一直備受爭議，但直到今天，它的應(yīng)用仍比我們想象中更多。

比如，在美國，測謊儀一年的使用次數(shù)大約有250萬次，在2014到2019年，英國在審查性犯罪者時(shí)也時(shí)常會(huì)用到測謊儀。

這些測謊儀和在電視劇中看到的一樣，主要通過監(jiān)測記錄受測者的血壓、脈搏、呼吸和皮膚導(dǎo)電等生理反應(yīng)，來判斷受測者是否說謊。

在這項(xiàng)研究中，志愿者兩兩相對而坐，研究人員通過耳機(jī)將“line”“tree”等單詞傳達(dá)給他們，隨即會(huì)告訴他們對搭檔說謊與否。當(dāng)佩戴者聽到“line”但說“tree”或反之，他顯然在說謊，而搭檔的任務(wù)是去檢測謊言。

結(jié)果表明，參與者對于偵破謊言沒有任何統(tǒng)計(jì)意義，但是貼在靠近嘴唇的臉頰肌肉和眉毛上方肌肉的貼紙接收到的電信號(hào)能夠檢測到73%的謊言。

Levy教授說，“由于這是一項(xiàng)初步研究，謊言本身也非常簡單。但現(xiàn)實(shí)情況是，我們需要一個(gè)更長的故事來完成謊言的敘事，當(dāng)然其中也不免會(huì)摻雜一些真實(shí)的情況”。

“在研究中，我們的優(yōu)勢在于，我們知道參與者通過耳機(jī)聽到了什么，也知道他們何時(shí)在撒謊。因此，我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練程序，以根據(jù)來自電極的EMG(肌電圖)信號(hào)識(shí)別謊言。”

“一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是，不同的人說謊會(huì)在不同的面部肌肉上呈現(xiàn)出來：有的是臉頰肌肉，有的是眉毛。”

“測謊儀”真的可信嗎?

但是，盡管能借力深度學(xué)習(xí)和人工智能，但測謊儀的可信度到底有多少?

2019年，旅客在入境歐洲前，需要經(jīng)過虛擬警察的測謊測試。

入境前，你需要在自己的電腦上登錄一個(gè)網(wǎng)站，上傳你的護(hù)照圖像，然后會(huì)有一個(gè)身穿海軍藍(lán)色制服的棕發(fā)男子和你對話。

“你姓什么?”“你的國籍是什么?”“你為什么來歐洲?”

你需要口頭回答這些問題，在回答的同時(shí)，虛擬警察會(huì)使用你的網(wǎng)絡(luò)攝像頭掃描你的面部和眼球運(yùn)動(dòng)，檢測你是否有撒謊的跡象。

詢問結(jié)束后，系統(tǒng)會(huì)提供一個(gè)二維碼，入境時(shí)必須向海關(guān)人員出示這個(gè)二維碼，他們會(huì)用一個(gè)平板掃描代碼，采集指紋，并審查捕捉到的面部圖像，以檢查它是否與你的護(hù)照相符。

同時(shí)，他們的平板電腦上會(huì)顯示一個(gè)分?jǐn)?shù)，滿分為100分，以此判斷你的回答是否屬實(shí)。

但問題是，不只是虛擬警察，測謊儀的準(zhǔn)確率一直都很不穩(wěn)定。

一個(gè)駐外記者在穿越塞爾維亞-匈牙利邊境前進(jìn)行了測試，盡管如實(shí)回答了所有問題，但系統(tǒng)卻認(rèn)為16個(gè)問題中有4個(gè)都是錯(cuò)誤的，因此系統(tǒng)認(rèn)為他是騙子，需要接受進(jìn)一步的檢查。

除此之外，試想如果你成功瞞過了測謊儀的檢測，你會(huì)主動(dòng)告訴測試者你在說謊嗎?如果你沒通過測謊測試，但仍然堅(jiān)持表示自己沒說謊，測試者會(huì)相信嗎?

如今，網(wǎng)上更是充斥著一搜一大把的“測謊儀教程”。

曾因沒通過測謊儀測試而被誤判殺人的Floyd Fay，在坐牢的時(shí)候，花了很長時(shí)間去研究測謊儀的問題，并找到了一套欺瞞它的方法。他開始將這套方法教給其他獄友，15分鐘左右的指導(dǎo)后，27人中有23人都成功通過了測謊儀的測試。

在獄中，他曾多次以測謊儀準(zhǔn)確度不穩(wěn)定來為自己辯護(hù)，然而，最后得是在真正殺手母親的證詞支持下，F(xiàn)ay才得以沉冤得雪。

其實(shí)時(shí)至今日，學(xué)界仍未能找到確鑿證據(jù)指明人說謊和各種體征變化間有明確的關(guān)系，說謊和面部表情、語言特征和肢體語言之間的關(guān)系同樣模糊。

古話有云，寧可信其有不可信其無。測謊儀的測試到底準(zhǔn)不準(zhǔn)或許固然重要，但一旦被否定后，想再去相信誰，似乎也很難釋懷了吧。

相關(guān)報(bào)道：

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10216965/AI-robot-tell-lying-studying-subtle-facial-movements.htmlhttps://theintercept.com/2019/07/26/europe-border-control-ai-lie-detector/

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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