6 月 8 日消息，據(jù)日本《朝日新聞》報道，美國堪薩斯大學(xué)的研究團隊近期發(fā)現(xiàn)了一種新的檢驗辦法，可以準(zhǔn)確判斷一篇論文是否由 ChatGPT 創(chuàng)作，其準(zhǔn)確率可達到 99%。

目前，用戶只需要輸入一組數(shù)據(jù)，并附言“請使用這些數(shù)據(jù)寫一份學(xué)術(shù)論文”，ChatGPT 就能在幾十秒內(nèi)創(chuàng)作一篇可以假亂真的論文，這使得許多論文作者已經(jīng)部分甚至全部使用 ChatGPT 來寫論文。

不過，一些學(xué)術(shù)期刊和研究機構(gòu)已經(jīng)警告稱，如果這些作者在提交時沒有明確說明自己使用了 ChatGPT，則構(gòu)成抄襲或其他欺詐行為。

出于這個原因，檢測文章是否是由 AI 生成的相關(guān)工具研發(fā)已經(jīng)取得了進展，但到目前為止，還沒有專門用于學(xué)術(shù)論文的檢測工具。

堪薩斯大學(xué)的研究團隊則專注于從“段落復(fù)雜性”和“常用短語”著手，訓(xùn)練一個新的 AI 來檢驗一篇論文是否由 ChatGPT 生成。

報道稱，研究團隊在截至 2023 年 3 月的半年內(nèi)，從美國學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》雜志上選取了 64 篇論文，并讓 ChatGPT 為論文生成 300-400 個字左右的摘要，最終生成了 128 篇由 ChatGPT 創(chuàng)作的文章，并被用于訓(xùn)練這個新的檢測 AI 模型。

經(jīng)過訓(xùn)練，該模型可以從 AI 生成的文章中 100% 識別出人工創(chuàng)作的部分，對文本中特定段落的識別準(zhǔn)確率為 92%，綜合準(zhǔn)確率達 99%。相關(guān)成果已經(jīng)發(fā)布在了《Cell Reports Physical Science》雜志上。

研究團隊發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 很少使用“雖然…… 但是……（but、however、although）”這類表述。相反，它很喜歡使用“他人（others）、研究者（researchers）”等詞語。

另一方面，人類更習(xí)慣將長句和短句交錯使用，并且在句式上也與 ChatGPT 的慣用寫法有所差異。

IT之家此前報道，美國得克薩斯農(nóng)工大學(xué)的一位教授，曾通過向 ChatGPT 輸入學(xué)生論文的方式來反向驗證這些論文是否也是由 ChatGPT 生成，同樣取得了不錯的效果，直接導(dǎo)致半個班的學(xué)生掛科。

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