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有了機(jī)器學(xué)習(xí)，沒(méi)有軟鍵盤(pán)還能照樣打字。

憑啥？憑想象。

來(lái)自韓國(guó)科學(xué)技術(shù)高級(jí)研究院在一項(xiàng)最新研究中，提出了一種完全靠想象的鍵盤(pán)：I-Keyboard，這個(gè)界面上看不到軟鍵盤(pán)上的字母布局、形狀和大小。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，你從觸摸屏的任何區(qū)域進(jìn)行打字，并且準(zhǔn)確率還有點(diǎn)高。

研究人員聲稱(chēng)，與傳統(tǒng)的虛擬鍵盤(pán)相比，這個(gè)新穎的盲打鍵盤(pán)能讓大多數(shù)人能夠達(dá)到95.84％的準(zhǔn)確度。

構(gòu)建系統(tǒng)

構(gòu)建這個(gè)系統(tǒng)的第一步，就是先找到不用人類(lèi)用軟鍵盤(pán)打字的觸摸位置的數(shù)據(jù)集。

研究人員招募了43名經(jīng)常使用QWERTY鍵盤(pán)的志愿者，用他們的數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集。所謂的QWERTY鍵盤(pán)鍵盤(pán)，就是我們平時(shí)電腦和手機(jī)26鍵輸入法上的字母布局。

這些志愿者需要在研究人員的指示下輸入一些固定句子，包括從推特和20個(gè)新聞數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取額150-160個(gè)句子，并在正式開(kāi)始前用15個(gè)句子進(jìn)行了預(yù)熱。

最終，每個(gè)參與者大約花費(fèi)了15分鐘，總共輸入了7245個(gè)短語(yǔ)，以及196194次鍵入。

論文中顯示的手機(jī)裝備如下：

屏幕有一定的輸入指引（圖a），這個(gè)過(guò)程中屏幕上除了刪除鍵和輸入鍵以外沒(méi)有其他提示，黑漆漆的輸入界面上看起來(lái)是這樣的（圖b）：

收集完位置信息后，研究人員對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理，并且去除了位置偏移量。

他們發(fā)現(xiàn)，志愿者“盲打”時(shí)認(rèn)定的字母排布不是水平對(duì)齊的，二是呈現(xiàn)一條特定的分布曲線。

于是，在這些調(diào)研之后，研究人員設(shè)計(jì)了I-Keyboard的系統(tǒng)架構(gòu)，由三個(gè)模塊組成：

用戶(hù)交互模塊，準(zhǔn)備模塊和通信層。

首先，系統(tǒng)通過(guò)觸摸屏或觸摸界面接收輸入。

同時(shí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊預(yù)處理信息，并格式化原始輸入。

最終，緊密集成了機(jī)器學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用程序框架的通信層處理信息，深度神經(jīng)解碼器（DND）負(fù)責(zé)將輸入信息翻譯成字符序列，預(yù)測(cè)打字人輸入的到底是什么。

部署系統(tǒng)

系統(tǒng)構(gòu)建完成后，研究人員在一臺(tái)MacBook Pro上部署了I-Keyboard，測(cè)試系統(tǒng)的性能。

他們?cè)诙陶Z(yǔ)集中隨機(jī)選出了20個(gè)短語(yǔ)，參與者需要以每分鐘45.47個(gè)單詞的速度進(jìn)行鍵入。

這個(gè)輸入速度不是固定的，研究人員考慮到，在用物理鍵盤(pán)或者軟鍵盤(pán)打字時(shí)，每個(gè)人的速度本身就不同。因此，為了保證測(cè)試質(zhì)量，測(cè)試者也可以用物理鍵盤(pán)打字88.74%的速度進(jìn)行輸入。

結(jié)果顯示，這種方法的正確率達(dá)到了95.84%，超過(guò)了基線水平4.06%。

研究人員表示，目前I-Keyboard還不支持所有型號(hào)的智能手機(jī)，但研究人員的目標(biāo)是將這個(gè)系統(tǒng)擴(kuò)展到所有觸摸屏設(shè)備上。

他們表示，這樣研究未來(lái)前景無(wú)限，還可以加入一些手勢(shì)識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)非字母字符的輸入，比如胡子，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和功能鍵等。

總之，是一種全新體驗(yàn)的輸入方式。

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VentureBeat報(bào)道：

https://venturebeat.com/2019/08/02/ai-may-turn-touchscreen-keyboards-invisible/

論文地址：

https://arxiv.org/abs/1907.13285