隨著近年來人工智能浪潮的興起，無人駕駛再次成為話題，國內(nèi)外很多公司投入了自動駕駛和無人駕駛的研究。智能呼叫機器人在生活中也越來越常見，利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態(tài)，實現(xiàn)語音識別和自然語義理解，具有業(yè)務推理、語言應答等能力。

隨著社會發(fā)展人工智能逐漸進入我們的生活，應用于各行各業(yè)，AI不僅給許多行業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟效益，還給我們的生活帶來了許多變化和便利?，F(xiàn)在人工智能在什么領域得到應用？今天我們來理解一下吧。

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一、無人駕駛汽車

我相信大家都不知道。無人駕駛汽車BQ24010DRCRG4是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內(nèi)以計算機系統(tǒng)為中心的智能駕駛控制器實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛的技術包括計算機視覺、自動控制技術等，這些技術的構(gòu)成形成了完整的無人駕駛。

隨著近年來人工智能浪潮的興起，無人駕駛再次成為話題，國內(nèi)外很多公司投入了自動駕駛和無人駕駛的研究。例如，谷歌谷歌X實驗室積極開發(fā)無人駕駛汽車谷歌DriverlessCar，百度也開始了百度無人駕駛汽車的研究開發(fā)計劃，自主開發(fā)的無人駕駛汽車Apollo在中央電視臺春夜登場。

但是，由于發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復雜性遠遠超過了幾年前的期待，實現(xiàn)無人駕駛商業(yè)化還有很長的路要走。

二、臉部識別

該技術已進入許多人家，臉部識別也稱為臉部識別、臉部識別，主要是基于人的臉部特征信息進行身份識別的生物識別技術?，F(xiàn)階段涉及人臉識別的技術性主要有計算機視覺、圖象處理等。

目前，人臉識別技術已廣泛應用于金融、司法、公安、邊檢、宇宙、電力、教育、醫(yī)療等多個領域。隨著人臉識別技術的進一步成熟和社會認同度的提高，應用于更多領域，給人們的生活習慣帶來更多變化。

三、機器翻譯

機械翻譯實際上是計算語言學的分支，利用計算機將自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程，機械翻譯使用的技術主要是神經(jīng)機械翻譯技術。目前，該技術目前在許多語言上的表現(xiàn)已超過人類。

四、聲紋識別

其實生物的特征識別技術有很多種，除了臉部識別，現(xiàn)在使用的有聲紋識別很多，聲紋識別是生物識別技術，也稱為說話者識別，包括說話者識別和說話者確認。

聲紋識別的工作過程是系統(tǒng)收集說話人的聲紋信息并輸入數(shù)據(jù)庫，當說話人再次說話時，系統(tǒng)收集該聲紋信息，自動比較數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的聲紋信息，識別說話人的身份。

與傳統(tǒng)的身份識別方法(如鑰匙、證明書)相比，聲紋識別具有抗遺忘、遠程識別權的特點，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機密碼的技術手段下，聲紋也能有效防止錄音、合成，安全性高，響應快，識別準確。

目前，聲紋識別技術有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多個應用案例，廣泛應用于金融、安全、智能家庭等領域，落地場景豐富。例如，支付寶和微信使用該技術登錄了自己的賬戶。

五、智能呼叫機器人

智能呼叫機器人在生活中也越來越常見，利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態(tài)，實現(xiàn)語音識別和自然語義理解，具有業(yè)務推理、語言應答等能力。

當用戶訪問網(wǎng)站并發(fā)布會話時，智能呼叫機器人會根據(jù)系統(tǒng)獲得的訪問者地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶的意圖，回答用戶的真正需求。同時，智能呼叫機器人擁有大量行業(yè)背景知識庫，可以標準回答用戶咨詢的常規(guī)問題，提高回答精度。對于很多電氣商務企業(yè)來說，用戶咨詢的售前問題以價格、優(yōu)惠、商品來源渠道等主題為中心，在這個場景中使用智能呼叫機器人，可以減少人工呼叫每天回答這些重復問題，提高更復雜問題的客戶群

智能呼叫機器人還可以為用戶提供24小時365天的咨詢回答、解決問題的服務，廣泛應用也大大降低了企業(yè)的人工呼叫成本。

六、智能呼叫機器人

智能呼叫機器人是人工智能語音識別的典型應用，可以自動啟動電話呼叫，以語音合成的自然人聲形式，積極向用戶組介紹產(chǎn)品。

在呼叫期間，利用語音識別和自然語言處理技術獲得客戶意圖，然后采用目標語言技術與用戶進行多次對話，最后對用戶進行目標分類，自動記錄每個電話的要點，成功完成呼叫。

七、智能揚聲器

我相信每個人都不熟悉智能揚聲器。屬于語音識別、自然語言處理等人工智能技術的電子產(chǎn)品類的應用和載體，從本質(zhì)上來看，智能揚聲器是能夠完成對話環(huán)節(jié)的語音交互能力的機器。通過直接對話，家庭消費者可以完成自助點歌、控制家庭設備、喚起生活服務等操作，這樣的設備相信很多人都有。

八、個性化推薦

個性化推薦也是生活中常見的應用程序，是基于集體和協(xié)同過濾技術的人工智能應用程序，基于大量數(shù)據(jù)挖掘，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，積極向用戶提供符合他們需求和興趣的信息

個性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛存在于各種網(wǎng)站和App中，本質(zhì)上是根據(jù)用戶的閱覽信息、用戶的基本信息、對物品和內(nèi)容的喜好等多個因素來考慮的，根據(jù)推薦引擎算法進行指標分類，將與用戶的目標因素一致的信息內(nèi)容分類

九、醫(yī)學圖像處理

醫(yī)學圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領域的典型應用，其處理對象是由臨床醫(yī)學中廣泛使用的核磁共振圖像、超聲波圖像等生成的醫(yī)學圖像。

要知道傳統(tǒng)的醫(yī)學影像診斷，主要通過觀察二維切片圖來發(fā)現(xiàn)病變，這往往需要根據(jù)醫(yī)生的經(jīng)驗來判斷。利用計算機圖像處理技術，可以對醫(yī)學圖像進行圖像分割、特征結(jié)婚定量分析和比較分析等工作，完成病灶識別和標記，自動描繪腫瘤放射治療階段的圖像目標區(qū)域，重建手術階段的三維圖像。

十、圖像檢索

要知道，我們不能在早期進行圖像檢索，圖像檢索分為文本和內(nèi)容兩種檢索方式。傳統(tǒng)圖片搜索只識別圖片本身的顏色、紋理等因素，因為當時程序技術還不能支持識別圖片內(nèi)容，隨著人工智能的發(fā)展，圖片搜索在近年來用戶需求越來越旺盛的信息搜索類應用程序中，基于人工智能深度學習的圖片搜索逐漸提高了該技術，用戶利用圖片匹配搜索順利找到相同或相似的目標物的需求，如搜索相同類型、相似物的比較等。