人工智能那么火~如今AI的應(yīng)用場景都有哪些？
人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，AI 既可以是我們的工作伙伴，也可以是我們的生活助手下面，我們將分別介紹人工智能的一些主要應(yīng)用場景。
1. 自然語言生成（Natural Language Generation）
自然語言生成是人工智能的分支，研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本，用于客戶服務(wù)、報(bào)告生成以及市場概述。
2.語音識(shí)別（Speech Recognition）
Siri就是一個(gè)典型的例子。
目前，通過語音應(yīng)答交互系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用程序?qū)θ祟愓Z言進(jìn)行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達(dá)數(shù)十萬。
3.人臉識(shí)別
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn)人臉上那些人類不易察覺的細(xì)微特征。我們?nèi)丝慈四樦荒芸磶讉€(gè)最突出的特征，比如大眼睛、高鼻梁、國字臉。但機(jī)器看得可就細(xì)多了，比如兩眼間距、 下巴長度等等，不僅看得細(xì)，還能精確測量。這都是我們?nèi)祟惔竽X做不到的。
4.推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)不用說，已經(jīng)深入了我們生活的方方面面，今日頭條這樣的新聞客戶端也好，淘寶的猜你喜歡也好，還有各種廣告推送……推薦系統(tǒng)，就是我們實(shí)現(xiàn)「個(gè)性化」的工具。
5.智能化倉儲(chǔ)
物流為AI提供了許多不錯(cuò)的工業(yè)級(jí)應(yīng)用場景。這幾年物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐，讓整個(gè)技術(shù)界和物流產(chǎn)業(yè)界都達(dá)成了共識(shí)：AIoT將重構(gòu)整個(gè)物流行業(yè)。
例如京東的亞洲1號(hào)，低成本、易用、效率更高、更少出錯(cuò)是他們關(guān)注的問題，盡量減少人工繁重勞動(dòng)量、降低對(duì)人的依賴性，努力靠近自動(dòng)化、智能化是目前大多數(shù)企業(yè)倉儲(chǔ)物流的現(xiàn)狀。
6.深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（Deep Learning Platforms）
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種特殊形式，它包含多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠模擬人類大腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。目前主要被用于基于大數(shù)據(jù)集的模式識(shí)別和分類。
7.無人駕駛 汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)以 計(jì)算機(jī) 系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個(gè)方面，例如計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)控制技術(shù)等。
8.內(nèi)容創(chuàng)作（Content Creation）
內(nèi)容創(chuàng)作包括人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)世界輸入的任何材料，如視頻、廣告、博客、白皮書、信息圖表以及其它視覺或者書面材料。
哥倫比亞廣播公司等團(tuán)隊(duì)已使用了AI技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容生成；Wibbitz的SaaS平臺(tái)可以通過人工智能視頻產(chǎn)品把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容；自動(dòng)透視公司研發(fā)的Wordsmith，在獲取數(shù)據(jù)后利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行新聞寫作。
