今天給大家聊一聊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在幾個領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

一、信息領(lǐng)域應(yīng)用

1.1 信息處理

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模仿或者代替與人的思維相關(guān)的功能，實現(xiàn)問題求解、問題自動診斷，從而解決傳統(tǒng)方法所不能或難以解決的問題，

場景：智能儀器、自動跟蹤監(jiān)測儀器、自動報警系統(tǒng)、自動故障診斷系統(tǒng)等方面。

1.2 模式識別

模式識別主要是對事物或現(xiàn)象的各種形式的信息處理和分析，從而可以達到對事物或現(xiàn)象進行描述、辨認、分類、解釋的過程。

模式識別主要包括統(tǒng)計模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別方法，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模式識別的常用方法。

場景：語音識別、圖文識別、指紋識別、人臉識別、手寫字符識別等方面。

二、交通領(lǐng)域應(yīng)用

基于交通運輸問題是高度非線性、數(shù)據(jù)是海量并且復(fù)雜的，非常適合使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行處理。

場景：汽車駕駛員行為模擬、路面維護、車輛檢測和分類、交通流量預(yù)測、地鐵運營及交通控制等領(lǐng)域取得了很好的效果。

三、經(jīng)濟領(lǐng)域應(yīng)用

3.1 市場商品價格預(yù)測

商品價格的預(yù)測會受到市場供求關(guān)系等許多因素的分析，傳統(tǒng)的統(tǒng)計經(jīng)濟學(xué)因方法固有的局限性，很難做出比較準(zhǔn)確的價格變動預(yù)測，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)人均收入、家庭人口數(shù)、貸款率、城市消費水平不同等各方面建立比較可靠的預(yù)測模型，可以達到對商品價格較為科學(xué)的預(yù)測。

場景：市場商品價格的預(yù)測

3.2 風(fēng)險評估

風(fēng)險評估是某項投資活動種，存在的不確定性從而產(chǎn)生經(jīng)濟損失的一種防范措施。使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)現(xiàn)實的風(fēng)險來源給出比較合理的信用風(fēng)險模型，經(jīng)過計算得到風(fēng)險評價系數(shù)，達到針對實際風(fēng)險投資給出比較合理的解決方案。

場景：信用卡辦理、購買理財產(chǎn)品、股票等方面

四、醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用

4.1 生物信號的檢測與自動分析

目前大部分醫(yī)學(xué)檢測設(shè)備都是以連續(xù)波形方式輸出數(shù)據(jù)，這些波形數(shù)據(jù)是醫(yī)療診斷的依據(jù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的簡單處理單元連接而成的自適應(yīng)動力學(xué)系統(tǒng)，具有巨量并行性、分布式存儲、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等功能，可以用它來解決生物信號分析處理中常規(guī)方法難以解決的問題。

場景：腦電信號分析、肌電和胃腸電等信號識別、心電信號壓縮、醫(yī)學(xué)圖像識別和處理等方面。

4.2 醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)

傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)是把專家現(xiàn)有的經(jīng)驗、知識以固定的規(guī)則存儲在計算機從而建立知識庫，然后采用邏輯推理的方式進行醫(yī)療診斷。傳統(tǒng)方式存在知識獲取途徑存在瓶頸、數(shù)據(jù)庫規(guī)模增大造成知識爆炸，從而工作效率相對很低。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以非線性并行處理為基礎(chǔ)為醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)提供了更好的前景。

場景：麻醉、危重醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究涉及生理變量的分析與預(yù)測。比如臨床數(shù)據(jù)存在尚未發(fā)現(xiàn)或無確切證據(jù)的關(guān)系與現(xiàn)象、信號處理、干擾信號的自動區(qū)分檢測、各種臨床狀況的預(yù)測等方面。