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根據(jù)國際工程與技術(shù)研究期刊(PDF)的研究，人工智能(AI)融入人力資源(HR)實踐將使組織變得更好，因為這些應(yīng)用程序可以分析、預(yù)測和診斷，以幫助人力資源團隊做出更好的決策。

報告作者Prasanna Matsa和Kusuma Gullamajji在其2019年8月的報告中發(fā)現(xiàn)，人工智能可以嵌入到招聘、培訓(xùn)、入職、績效分析和保留等功能中。然而，他們補充說，由于成本問題，大多數(shù)組織在將人工智能與人力資源實踐整合方面仍然落后。“人工智能的實施應(yīng)該被視為一個樂觀的機會，因為人工智能改善了生活。如果能被清楚地理解和恰當(dāng)?shù)乩?，人工智能將?chuàng)造一個更美好的未來。”

HR報告對AI整合的信心

然而，其他報告認為人工智能與人力資源整合是可行的。根據(jù)Oracle/Future Workplace的一份報告，大多數(shù)人力資源從業(yè)者歡迎將人工智能集成到他們的人力資源流程中。事實上，在2019年甲骨文和未來工作場所的研究中，64%的受訪者表示，在征求建議時，他們會更信任機器人，而不是經(jīng)理。

此外，研究人員還發(fā)現(xiàn):

• 目前有50%的員工在工作中使用某種形式的人工智能，而2018年這一比例僅為32%。
• 大多數(shù)員工(65%)對擁有機器人同事感到樂觀、興奮和感激，近四分之一的人表示，他們在工作中與人工智能有著友愛和滿意的關(guān)系。
• 印度(60%)和中國(56%)的工人對人工智能最感興趣，其次是阿聯(lián)酋(44%)、新加坡(41%)、巴西(32%)、澳大利亞/新西蘭(26%)、日本(25%)、美國(22%)、英國(20%)和法國(8%)。
• 男性比女性對工作中的人工智能持更積極的態(tài)度，32%的男性比23%的女性持樂觀態(tài)度。

Future workplace研究主管丹•施瓦貝爾在一份新聞稿中表示:“在過去兩年里，我們發(fā)現(xiàn)，隨著員工在工作場所采用人工智能，他們變得更加樂觀，人力資源部門正在引領(lǐng)這一趨勢。”“2019年的研究表明，人工智能不僅重新定義了員工和經(jīng)理之間的關(guān)系，也重新定義了經(jīng)理在人工智能驅(qū)動的工作場所中的角色。”

對于許多組織來說，“支持人工智能還是不支持人工智能”可能仍然是一個問題，但有些組織已經(jīng)加入了這一潮流。我們已經(jīng)找到了一些公司投資人工智能和人力資源工作流程認知計算的例子。

求職者用智能電子表格填寫簡歷

人力資源就是在個人層面上將公司與現(xiàn)有和未來的員工聯(lián)系起來。Pega首席人力資源官阿德里安娜•博克爾•赫爾德(Adriana Bokel Herde)表示，要想大規(guī)模實現(xiàn)這一目標(biāo)，人力資源部門需要利用可擴展的人工智能技術(shù)。

例如，公司通常要求新求職者在新員工旅程的多個步驟中重新輸入相同的信息。這種重復(fù)而乏味的工作可能會給他們留下不好的印象。為了緩解一些單調(diào)，企業(yè)正在使用人工智能幫助求職者將簡歷中的信息轉(zhuǎn)換到智能數(shù)字表格中，從而更高效地完成申請。博克爾·赫爾德說:“這些信息也可以通過背景調(diào)查和新的雇傭表格自動發(fā)送出去。”例如，人工智能可以從應(yīng)聘者的簡歷中識別出相關(guān)信息，存儲起來，并自動輸入到未來的表格中，這樣他們就不會被迫不斷地重復(fù)。”

博克爾•赫爾德表示，由于企業(yè)將應(yīng)聘者的工作經(jīng)歷作為招聘工作的優(yōu)先考慮因素，許多企業(yè)已經(jīng)在人工智能方面進行了投資，以幫助它們分析應(yīng)聘者之前的工作經(jīng)歷和興趣，并將其與最適合自己的職位匹配起來。“許多人，”她說，“甚至在候選人與招聘人員通過電話交談之前，就已經(jīng)在利用人工智能對他們進行評估。”

理解員工推薦

博克爾•赫爾德表示，人工智能還幫助人力資源團隊更好地理解員工的推薦，方法是研究員工推薦的候選人類型，并了解誰推薦了最成功的人選。她說:“人工智能還可以分析以前推薦的業(yè)績數(shù)據(jù)，并識別出哪些與成功員工相似的候選人被推薦了。”

人工智能為人力資源部門提供了一個機會，通過自動化重復(fù)的、低價值的任務(wù)來提高候選人和員工的經(jīng)驗，并騰出時間來專注于人力資源團隊需要和想要完成的更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的工作。伯克爾•赫爾德補充說，這些步驟可以被智能地自動化，而不是花時間監(jiān)督新員工入職過程中的每一個步驟，這樣團隊就可以把更多時間投入到更重要的任務(wù)上，比如指導(dǎo)和收集反饋。“通過在候選人和員工生命周期中收集的所有數(shù)據(jù)，我們可以獲得很多深刻的見解，”Bokel Herde說。“公司需要利用這些數(shù)據(jù)來提高員工敬業(yè)度和留住員工。”

數(shù)據(jù)支持的資源和見解

Achievers的首席產(chǎn)品官邁克爾•科恩(Michael Cohen)表示，人工智能為人力資源專業(yè)人士提供了數(shù)據(jù)支持的資源和直接從員工那里收集來的見解。這就允許人力資源專業(yè)人士采取行動，提供員工想要和要求的員工體驗，從而提高員工參與度，降低人員流動率?？贫髡f:“世界對新冠肺炎的應(yīng)對改變了我們的工作方式，它增加了對技術(shù)的需求，以連接一個組織各級的工作人員。”“領(lǐng)導(dǎo)層傾聽員工的意見并采取行動，這也是至關(guān)重要的。人工智能是我們連接整個員工群體并了解他們需要什么的一種方式。”

人工智能支持的聊天機器人讓互動對話繼續(xù)進行

根據(jù)科恩的說法，員工敬業(yè)度也是一門科學(xué)，而這門科學(xué)的一部分就是在日?；A(chǔ)上測量和分析員工的情緒。人工智能支持的聊天機器人能夠讓員工和人力資源專業(yè)人員整年都能進行互動對話。

科恩說:“聊天機器人可以提供一種自然的、類人的、隨時開機的交流工具，讓用戶進行個性化的對話。”然后分析并利用這些對話來解決員工的具體擔(dān)憂、愿望和需求。但這還沒有結(jié)束。談話后的行動和第一時間尋求反饋一樣重要。”

人工智能支持的聊天機器人讓人力資源從業(yè)者能夠理解員工的情緒，從而解決采取行動的潛在障礙，并向員工證明他們的聲音很重要，這將提高員工的參與度，減少人員流失。

促進學(xué)習(xí)和發(fā)展項目

ON Semiconductor全球?qū)W習(xí)與發(fā)展主管伊麗莎白•格林(Elizabeth Greene)表示，未來幾年，學(xué)習(xí)與開發(fā)部門使用人工智能的前景將大幅增加。這些部門將被期望創(chuàng)建靈活和適應(yīng)性強的學(xué)習(xí)項目，能夠滿足員工的個人需求。與此同時，他們將以更深入的方式使用數(shù)據(jù)和分析，向業(yè)務(wù)展示影響力。

她表示:“學(xué)習(xí)和發(fā)展不僅要教會人們?nèi)斯ぶ悄芗寄芎蛿?shù)字技能，還要讓員工為新角色做好準(zhǔn)備，這些新角色無疑將需要更多的人力技能:分析、戰(zhàn)略、批判性思維、文化意識和情商。”“為了適應(yīng)這些變化，研發(fā)部門正在轉(zhuǎn)向支持個人學(xué)習(xí)的敏捷學(xué)習(xí)模式，而不是為整個組織提供基礎(chǔ)廣泛的解決方案。”

Greene分享了她的公司通過采用人工智能來建立員工體驗的數(shù)據(jù)第一心態(tài)的幾種方式:

• 根據(jù)工作角色、現(xiàn)有技能、發(fā)展計劃和未來目標(biāo)個性化學(xué)習(xí)過程，并主動解決存在的技能差距。
• 根據(jù)員工的技能和通過社會學(xué)習(xí)渠道在組織內(nèi)列出的項目，分配拓展任務(wù)和跨職能項目。
• 基于與個別員工需求的相關(guān)性進行內(nèi)容匹配和推薦。
• 通過聊天機器人對常見問題進行實時回復(fù)，所有員工都可以輸入問題并快速收到自動回復(fù)。
• 為需要額外支持的領(lǐng)導(dǎo)提供聊天機器人的指導(dǎo)。

利用事務(wù)性勞動力數(shù)據(jù)

Kronos產(chǎn)品營銷高級總監(jiān)杰森•薩巴(Jayson Saba)表示，人力資源團隊可以利用人工智能來利用事務(wù)性勞動力數(shù)據(jù)來預(yù)測員工的潛力、疲勞程度、離職風(fēng)險甚至整體敬業(yè)度，最終實現(xiàn)更富有成效的對話，以改善員工體驗、留住員工和績效。

他說:“現(xiàn)在可以利用人工智能構(gòu)建更智能、個性化的日程安排，并利用人工智能根據(jù)預(yù)先確定的業(yè)務(wù)規(guī)則實時審查休息和換班請求。”這賦予了員工，特別是那些必須在場的一線/小時職位的員工，更多地控制他們的工作/生活平衡。Saba補充道:“使用人工智能處理這些重要但重復(fù)的行政請求，也減輕了經(jīng)理們的負擔(dān)，讓他們有更多的時間待在地板上，與客戶一起工作，以及培訓(xùn)團隊。”

推動勞動力分析

根據(jù)Forrester Tech Tide:云人力資本管理2019年第四季度的調(diào)查結(jié)果，組織機構(gòu)正在轉(zhuǎn)向勞動力分析和計劃。在這些勞動力分析應(yīng)用程序中，人工智能和機器學(xué)習(xí)變得更加明顯。

薩巴說:“人力資源中的人工智能賦予管理者解決問題的能力，并能促使他們做出更明智的決定，從而影響員工和組織的成功。”“例如，使用實時分析，可以讓管理者了解缺勤、開放式輪班和計劃外的時間表變化對關(guān)鍵績效指標(biāo)的影響，讓他們做出更明智的決定，在問題出現(xiàn)之前就避免它們。”

結(jié)論

甲骨文(Oracle)人力資本管理云業(yè)務(wù)部門高級副總裁艾米麗•何(Emily He)表示，機器學(xué)習(xí)和人工智能方面的最新進展正迅速成為主流。她在一份有關(guān)甲骨文未來職場研究的新聞稿中表示:這導(dǎo)致世界各地的人們與科技及其團隊互動的方式發(fā)生了巨大變化。

她說:“在工作中，人類和機器之間的關(guān)系正在被重新定義，沒有一種放之四海而皆準(zhǔn)的方法可以成功地應(yīng)對這種變化。”“相反，組織需要與他們的人力資源組織合作，在工作中實施個性化的人工智能方法，以滿足他們在世界各地的團隊不斷變化的期望。”