大數(shù)據(jù)與人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，而相關(guān)人才成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的首要資源。因此，培養(yǎng)高素質(zhì)、高技能應用型大數(shù)據(jù)人才，充分發(fā)揮學校與企業(yè)的優(yōu)勢資源，加強校企合作，探索新時代下產(chǎn)教融合、協(xié)同育人的培養(yǎng)模式，成為目前各大高校亟待解決的問題。

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目前，國內(nèi)許多高校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，甚至某些高校的經(jīng)管學院、統(tǒng)計學院、會計學院也紛紛開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，大數(shù)據(jù)與行業(yè)的融合日益密切，培養(yǎng)跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用型人才迫在眉睫。對于本科、高職院校來說，人才培養(yǎng)的側(cè)重點應當是不同的。

對于高職院校來說，人才的培養(yǎng)更應該側(cè)重應用。對于本科院校來說，則是理論與應用并重，理論是基礎(chǔ)，應用是目標。

對于大數(shù)據(jù)相關(guān)本科專業(yè)的學生，教師首先應讓其系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)理論，包括高等數(shù)學、線性代數(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、應用統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、自然語言處理以及編程這些理論知識。

對于應用方面的教學來說，教師應該讓學生掌握大數(shù)據(jù)的獲取能力、分析能力、決策能力。不管是大數(shù)據(jù)的獲取還是分析，最終的目標都是為了做決策。

目前來說，國內(nèi)新獲批的大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)師資力量比較缺乏。為了解決師資的問題，學?？梢云刚埰髽I(yè)中擁有實際經(jīng)驗的工程師做兼職講師，也可以安排教師到企業(yè)進行培養(yǎng)，從事大數(shù)據(jù)分析的工作，積累大數(shù)據(jù)分析與管理的經(jīng)驗和案例，然后用于教學。

總之，學校要注重師資隊伍的建設(shè)，鼓勵老師多參加培訓、交流，到企業(yè)進行實踐。

有了師資力量，大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程自然就能夠開設(shè)。開設(shè)課程首先要確定培養(yǎng)學生的目標，從而確定開設(shè)哪些課程。開設(shè)課程的時候一定要清楚課程的邊界，比如有些專業(yè)的課程是重復性的，像機器學習和商務(wù)智能，機器學習注重理論，商務(wù)智能注重應用，即將機器學習的理論和方法應用到商務(wù)。

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為了提升學生的實踐能力，目前國內(nèi)各大高校都會選用數(shù)據(jù)分析平臺，在平臺選擇上，建議考慮以下幾個因素：

第一，功能滿足教學需求

大數(shù)據(jù)分析平臺首先要滿足學院實驗中心目前的教學需求。從數(shù)據(jù)的管理、倉庫的建設(shè)、數(shù)據(jù)分析到成果管理、數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)分析平臺都要具備這些功能，這樣才能改變以往教學由于實驗平臺的缺乏而重理論輕實踐的弊端。

第二，平臺操作適合教學

數(shù)據(jù)分析平臺應當能夠不分時間、地點，解決實驗教學問題。比如目前處在疫情期間，許多基于實驗的教學因受場地、時間的限制無法正常進行，數(shù)據(jù)分析平臺就應當能夠解決這個問題。

第三，實現(xiàn)“教用合一”

數(shù)據(jù)分析平臺不應當只用于教學，最好在許多大型企業(yè)中得到應用，學校使用這個平臺可以做到“教用合一”，為了學生工作奠定良好的大數(shù)據(jù)分析平臺操作基礎(chǔ)。

通過這個平臺培養(yǎng)出來的學生，將來應聘到企業(yè)工作，如果該企業(yè)也使用了該平臺，那么他到企業(yè)就可以得心應手，不需要再次培訓;學校也可以采用協(xié)同育人的方式，為企業(yè)培養(yǎng)實際需要的大數(shù)據(jù)分析人才。

第四，提供豐富的案例庫和數(shù)據(jù)庫

對大數(shù)據(jù)分析教學來說，現(xiàn)在缺乏的不是理論，而是數(shù)據(jù)和案例。數(shù)據(jù)分析平臺必須能夠提供大量完善的企業(yè)案例和數(shù)據(jù)。

在應用型大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)上，除了實驗中心的建設(shè)以及數(shù)據(jù)分析平臺的搭建，國內(nèi)不少高校紛紛和企業(yè)展開合作。大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)是應用型的人才培養(yǎng)，因此一定要堅持校企合作的人才培養(yǎng)模式。經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，企業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)，這就為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策提供了基礎(chǔ)和條件。

大數(shù)據(jù)分析的前提就是要有大數(shù)據(jù)。同時，大數(shù)據(jù)的具體應用一定要和特定的行業(yè)相結(jié)合，比如從元月份開始，每天會產(chǎn)生很多疫情數(shù)據(jù)。我們不妨把讓學生進行疫情數(shù)據(jù)分析。

可以先讓學生先把疫情數(shù)據(jù)獲取、收集起來，再通過數(shù)據(jù)分析平臺分析各省的防治水平、醫(yī)療水平并進行評價、對疫情發(fā)展情況進行各種類型的預測。比如某個省的新增確診是多少，累計確診是多少，通過這些數(shù)據(jù)來分析防控措施的執(zhí)行情況。

校企合作可以有多種多樣的形式，對高職院校來說，可以和企業(yè)聯(lián)合辦學，制訂聯(lián)合培養(yǎng)方案，進行“訂單式”人才培養(yǎng)。此外，學校和企業(yè)可以合作開發(fā)課程，還可以聯(lián)合進行師資培訓。

對于本科院校而言，目前很多高校都有青年教師到大型企業(yè)鍛煉的項目。大數(shù)據(jù)企業(yè)可以接收高校老師進行培訓，并與高校聯(lián)合成立實訓中心，開展科研、教學項目;大數(shù)據(jù)企業(yè)可以做培訓項目的認證，向?qū)W生頒發(fā)證書。

此外，學校可以向?qū)W生授予創(chuàng)新學分。鼓勵學生參加大數(shù)據(jù)相關(guān)的大賽，參加科研、實踐活動，學生取得一定的成績就可以獲得學分。

在國家“新基建”戰(zhàn)略指導下，大數(shù)據(jù)、人工智能作為核心組成部分，相關(guān)產(chǎn)業(yè)必將得到更大的發(fā)展。

而困擾這個行業(yè)發(fā)展人才短缺問題(未來3-5年，大數(shù)據(jù)人才缺口180萬)也將更加嚴重，高校如何能夠緊貼行業(yè)發(fā)展需求，培養(yǎng)和輸送符合行業(yè)需求的應用型人才，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才保障，是高校當前人才培養(yǎng)的重中之重。

高校必須持以開放的心態(tài)、加強校企合作，這是深化和落地應用型人才培養(yǎng)的必然選擇。