偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

這可能是數(shù)據(jù)分析師最關(guān)注的五個(gè)問(wèn)題

大數(shù)據(jù)
多同學(xué)都在思考職業(yè)發(fā)展路徑問(wèn)題。最近咨詢(xún)陳老師的也很多,一個(gè)很普遍被問(wèn)到的,就是:數(shù)據(jù)分析師的紅旗,到底能打多久?今天集中解答一下。還是陳老師的一貫風(fēng)格,不吹不黑,客觀(guān)說(shuō)事。

多同學(xué)都在思考職業(yè)發(fā)展路徑問(wèn)題。最近咨詢(xún)陳老師的也很多,一個(gè)很普遍被問(wèn)到的,就是:數(shù)據(jù)分析師的紅旗,到底能打多久?今天集中解答一下。還是陳老師的一貫風(fēng)格,不吹不黑,客觀(guān)說(shuō)事。我們一起來(lái)看看,面向2020年,數(shù)據(jù)分析師們最糾結(jié)的五個(gè)問(wèn)題:

問(wèn)題一:數(shù)據(jù)分析會(huì)不會(huì)被人工智能取代?

答:不會(huì)!

首先,看到提“人工智能”四個(gè)字的所有標(biāo)題,大家都能認(rèn)為是引發(fā)焦慮的偽問(wèn)題。真正懂行的都說(shuō):算法、機(jī)器學(xué)習(xí),或者干脆直插CV,NLP,推薦等某個(gè)具體領(lǐng)域。其次,這倆玩意根本就是兩件事。算法的發(fā)展不僅不會(huì)取代數(shù)據(jù)分析,反而會(huì)讓數(shù)據(jù)分析更輕松。

為啥?

因?yàn)楸举|(zhì)上,算法對(duì)抗的是低效率。通過(guò)人工標(biāo)注-模型訓(xùn)練-預(yù)測(cè)檢驗(yàn)的循環(huán),算法可以大量替代以往需要耗費(fèi)人力的工作。但是算法實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的是有前提的:第一,需要明確的結(jié)果:人工標(biāo)注的圖形、信用違約/未違約記錄等等。第二,需要大量的特征數(shù)據(jù),用于訓(xùn)練模型。正是因?yàn)槿绱耍覀兛吹剿惴☉?yīng)用最成功的就是CV領(lǐng)域。比對(duì)人臉、比對(duì)證件等就是特征豐富,結(jié)果明確。傳統(tǒng)的風(fēng)控、推薦等領(lǐng)域,也有相應(yīng)進(jìn)步。NLP領(lǐng)域進(jìn)展相對(duì)較慢,就是被復(fù)雜的語(yǔ)境折騰的七葷八素。

本質(zhì)上,數(shù)據(jù)分析對(duì)抗的是不確定性。當(dāng)我們想要分析問(wèn)題的時(shí)候,更多是:

  • 沒(méi)有數(shù)據(jù):新業(yè)務(wù)剛上線(xiàn),過(guò)往不重視數(shù)據(jù)采集
  • 有假數(shù)據(jù):業(yè)務(wù)操控,流程缺失,利益驅(qū)動(dòng)
  • 亂七八糟:口徑不統(tǒng)一,流程不規(guī)范,使用瞎胡鬧
  • 人為扭曲:業(yè)務(wù)方為了保住KPI睜眼睛說(shuō)瞎話(huà)
  • 不會(huì)判斷:只知道寫(xiě)同比環(huán)比,不會(huì)解讀意義
  • 主觀(guān)臆斷:做數(shù)據(jù)只為證明自己是對(duì)的,強(qiáng)詞奪理

這種時(shí)候,就相當(dāng)于根本沒(méi)有標(biāo)注,或者人工瞎幾把標(biāo),模型壓根訓(xùn)練不出來(lái)。還摸個(gè)屁。

正是如此,我才有了數(shù)據(jù)分析的五大問(wèn)題:

  • 是什么(量化結(jié)果,獲取數(shù)據(jù))
  • 是多少(樹(shù)立標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)好壞)
  • 為什么(尋找原因,驗(yàn)證假設(shè))
  • 會(huì)怎樣(綜合評(píng)估,做出取舍)
  • 又如何(預(yù)測(cè)前景,探索可能) 
這可能是數(shù)據(jù)分析師最關(guān)注的五個(gè)問(wèn)題

通過(guò)不斷循環(huán)的解答這五個(gè)問(wèn)題

  • 我們量化監(jiān)控業(yè)務(wù)走勢(shì),把不確定變成確定;
  • 我們做出客觀(guān)的評(píng)估,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,沉淀經(jīng)驗(yàn);
  • 我們合理預(yù)測(cè)前景,探索新可能,發(fā)現(xiàn)新道路;
  • 最終推動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)進(jìn)步和改善。 
這可能是數(shù)據(jù)分析師最關(guān)注的五個(gè)問(wèn)題

這種摸著石頭過(guò)河的力量,才是算法不可取代的。當(dāng)然,石頭摸清楚了,數(shù)據(jù)質(zhì)量好了,經(jīng)驗(yàn)總結(jié)差不多了,這時(shí)候有些傳統(tǒng)的工作可以用模型來(lái)干。比如在風(fēng)控、推薦領(lǐng)域,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)越來(lái)越讓位給模型。同樣的,在新的領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析繼續(xù)做著開(kāi)路先鋒。

比如2019年,陳老師主導(dǎo)的項(xiàng)目,就有大量的社交電商、分享裂變、網(wǎng)紅帶貨、私域流量轉(zhuǎn)化的項(xiàng)目,這些項(xiàng)目往往是業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和數(shù)據(jù)分析齊頭并進(jìn)的。在這些新領(lǐng)域,各個(gè)行業(yè)都在摸石頭,當(dāng)然得帶著有本事測(cè)量深淺的水文師。不然一腳下去踩坑里咋死的都不知道。

有意思的是,所謂的“人工智能會(huì)取代數(shù)據(jù)分析師”,正是來(lái)自對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的無(wú)解。在不懂行的人眼里,數(shù)據(jù)分析師和算命大師沒(méi)啥區(qū)別,不需要數(shù)據(jù)采集、不需要數(shù)據(jù)清洗、不需要數(shù)據(jù)治理、不需要分析建模、不需要積累經(jīng)驗(yàn)、不需要你測(cè)試驗(yàn)證。只要眉頭一皺、掐指一算,咒語(yǔ)一念,符咒一燒,算盤(pán)一撥,天上咔嚓一道炸雷掉下一道圣旨:明年業(yè)績(jī)1257億!在不懂行的人眼里,算法、數(shù)據(jù)分析、算盤(pán)、《周易》沒(méi)啥區(qū)別,反正過(guò)程他都看不懂,最后咔嚓一聲能出個(gè)好牛逼的結(jié)果。有這種幼稚理念,當(dāng)然會(huì)覺(jué)得人工智能會(huì)取代數(shù)據(jù)分析了,畢竟阿爾法狗比算盤(pán)聽(tīng)起來(lái)屌嗎。

當(dāng)然還有一種論調(diào),來(lái)自:以后能自動(dòng)提數(shù)了,數(shù)據(jù)分析師就要下崗了。這個(gè)更幼稚了,誰(shuí)TM跟你說(shuō)數(shù)據(jù)分析師就是人肉跑sql師了!要我說(shuō),這種智能BI越早出越好!正好把那些每天2000行sql的小哥們解放出來(lái),正好把那些無(wú)窮無(wú)盡的臨時(shí)取數(shù)擋掉,正好可以讓市場(chǎng)部那些只懂心機(jī)不懂技術(shù)的妹子們對(duì)著機(jī)器咆哮去:“這是總監(jiān)要的,下班必須給!”這話(huà)都沖著阿爾法狗喊去,那畫(huà)面想想都爽。我們就有更多的時(shí)間,來(lái)分析問(wèn)題,來(lái)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),來(lái)挖掘深層因素,以后出的成績(jī)還多一點(diǎn)。

So,時(shí)代淘汰的不是數(shù)據(jù)分析師,而是只會(huì)寫(xiě)sql的肉雞,是只會(huì)到處問(wèn)“有沒(méi)有模板抄抄”的菜雞,是只會(huì)寫(xiě)同步環(huán)比的草雞。大家大可安心。

問(wèn)題二:數(shù)據(jù)分析會(huì)不會(huì)被會(huì)寫(xiě)sql的運(yùn)營(yíng)取代?

答:不會(huì)

這個(gè)問(wèn)題陳老師有專(zhuān)門(mén)的分享,想看的可以戳文末的鏈接。這里不再贅述,只說(shuō)結(jié)論:“運(yùn)營(yíng)做數(shù)據(jù)分析是有原罪的,叫:本位主義”。只要丫的身份還是運(yùn)營(yíng),丫的數(shù)據(jù)分析結(jié)果就是屁股決定腦袋,就是短視且功利的,這一點(diǎn)跳進(jìn)黃河都洗不清。況且運(yùn)營(yíng)也就只會(huì)寫(xiě)sql而已,你讓他弄數(shù)倉(cāng),搞ETL,搞數(shù)據(jù)治理試試,不累死也惡心死。這又是“只見(jiàn)高樓起萬(wàn)丈,不見(jiàn)地基累又臟”所產(chǎn)生的誤解。所以做數(shù)據(jù)的同學(xué)們不要嫌棄這些臟活累活,這反而是我們的一個(gè)護(hù)城河(雖然里邊都是泥巴)。 

這可能是數(shù)據(jù)分析師最關(guān)注的五個(gè)問(wèn)題

當(dāng)然,那些只會(huì)寫(xiě)“本月比上月少了1000萬(wàn)業(yè)績(jī),連續(xù)三個(gè)月下跌”的數(shù)據(jù)分析師,鐵定被運(yùn)營(yíng)取代呀。這種玩意只要眼睛不瞎,且識(shí)字,都能寫(xiě)呀!連我們家小爺coco都會(huì)看著爸比畫(huà)的條形圖說(shuō):“這根短了”,他再學(xué)會(huì)一句“要搞高”,就能去很多互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)“數(shù)據(jù)分析師”了呀。這種不被取代就見(jiàn)鬼了。

問(wèn)題三:數(shù)據(jù)分析就業(yè)難不難?

答:難

第一,因?yàn)樗惴ū怀吹锰珶?,所以很多人?huì)希望數(shù)據(jù)分析師懂算法,從而增加了面試難度。是滴就是那些不明真相的吃瓜群眾,總想著:“算法這么牛逼的都會(huì)了,分析還不會(huì)嗎?”抓著做分析的往死里問(wèn)算法,進(jìn)了公司才發(fā)現(xiàn),他喵子的除了交易流水屁數(shù)據(jù)沒(méi)有,算法個(gè)蛋蛋。

第二,因?yàn)楹芏噙\(yùn)營(yíng)自己開(kāi)始sql,導(dǎo)致對(duì)分析能力的要求更高。一個(gè)矛盾點(diǎn)是:很多領(lǐng)導(dǎo)自己也沒(méi)見(jiàn)過(guò)高級(jí)的數(shù)據(jù)分析長(zhǎng)啥樣,于是會(huì)瞎提要求,把很多業(yè)務(wù)問(wèn)題歸為數(shù)據(jù)問(wèn)題,去問(wèn)數(shù)據(jù)分析師怎么賣(mài)貨。這要是正兒八經(jīng)的數(shù)據(jù)分析師可能真的就冤死了。

第三,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)寒冬,導(dǎo)致釋放出來(lái)大量勞動(dòng)力,于是想轉(zhuǎn)行的,算法(只會(huì)調(diào)參)失業(yè)的,做運(yùn)營(yíng)的,根紅苗正做分析的,都在找數(shù)據(jù)分析工作,競(jìng)爭(zhēng)更激烈,自然找工作更難。

綜上,難是肉眼可見(jiàn)的難,大家多多努力,少點(diǎn)沖動(dòng)是正道。

問(wèn)題四:數(shù)據(jù)分析想突圍,可以準(zhǔn)備什么?

嚴(yán)格來(lái)說(shuō),這篇可以單獨(dú)寫(xiě)。這里先列個(gè)提綱:

連excel,sql,python(速成ESP套餐)都不會(huì)的,趕緊學(xué)技術(shù),加強(qiáng)能力

吃了ESP套餐的,學(xué)點(diǎn)數(shù)倉(cāng),ETL,數(shù)據(jù)治理,提升基礎(chǔ)能力

和業(yè)務(wù)走的近的,多補(bǔ)充業(yè)務(wù)知識(shí),特別是新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)運(yùn)用

公司數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好,本人知識(shí)扎實(shí)的,挑戰(zhàn)一下算法

總之,橫行擴(kuò)寬業(yè)務(wù)知識(shí)面,縱向在數(shù)倉(cāng)方向強(qiáng)化,能力強(qiáng)的看點(diǎn)算法,技多不壓身,能力強(qiáng)自然出路多。 

這可能是數(shù)據(jù)分析師最關(guān)注的五個(gè)問(wèn)題

問(wèn)題五:數(shù)據(jù)分析想轉(zhuǎn)行,可以哪里走

嚴(yán)格來(lái)說(shuō),這篇又可以單獨(dú)寫(xiě)。這里先列個(gè)提綱:

業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的,可以往用戶(hù)增長(zhǎng)、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)等策略性強(qiáng)的部門(mén)轉(zhuǎn),這些部門(mén)天生就需要很強(qiáng)的分析能力。

技術(shù)強(qiáng)的,可以往數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向轉(zhuǎn),移動(dòng)BI、大屏、運(yùn)營(yíng)助手等產(chǎn)品是很好的出成績(jī)的地方

有兩條路吹的很火,可實(shí)際上不是特別好的出路:

數(shù)據(jù)中臺(tái)。經(jīng)過(guò)一年爆吹,大家發(fā)現(xiàn):這玩意沒(méi)鳥(niǎo)用呀。少拿阿里的數(shù)據(jù)產(chǎn)品舉例子,人家天生數(shù)據(jù)多,可以賣(mài)給一堆企業(yè),就我們企業(yè)那爛兮兮的數(shù)據(jù),建中臺(tái)有毛用,不是在爛泥巴里起高樓嗎,不塌才怪。

數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)算法。經(jīng)過(guò)泥沙俱下的18,19年,大家也發(fā)現(xiàn)只會(huì)調(diào)參的“算法工程師”有毛線(xiàn)用。真正算法項(xiàng)目,工程的難度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于算法難度的,這使只會(huì)數(shù)據(jù)的人沒(méi)啥優(yōu)勢(shì)。更何況,現(xiàn)在仍然有大量狂熱應(yīng)屆生涌進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域,和他們比起來(lái)半吊子出身的數(shù)據(jù)分析是沒(méi)啥競(jìng)爭(zhēng)力的。所以謹(jǐn)慎選擇轉(zhuǎn)行

以上,大致回答了大家最關(guān)心的五個(gè)問(wèn)題。除了問(wèn)題一,問(wèn)題二,其他分享都少一點(diǎn),因?yàn)槠娴囊呀?jīng)很長(zhǎng)很長(zhǎng)了。有興趣的話(huà),以后我們繼續(xù)深入探討數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展。

其實(shí)同學(xué)們最初的問(wèn)題是:數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景如何?陳老師不喜歡探討這么虛的話(huà)題,正如上邊五個(gè)問(wèn)題一樣,大家會(huì)發(fā)現(xiàn):如果你持續(xù)進(jìn)步,你始終能在時(shí)代中找到自己的位子,如果你原地踏步,那啥玩意都能把你淘汰。前景不是看出來(lái)的,而是自己努力出來(lái)的。能搞掂的具體問(wèn)題越多,自然越有前途。所以新的一年,我們繼續(xù)具體問(wèn)題具體討論,大家一起進(jìn)步哦。

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 今日頭條
相關(guān)推薦

2021-09-30 07:25:32

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析師工具

2021-05-27 05:30:23

數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)可視化

2021-11-03 16:10:16

RedisJava內(nèi)存

2018-11-05 08:10:30

Netty架構(gòu)模型

2024-08-28 11:56:33

2019-05-29 10:04:38

CAP理論 AP

2021-08-27 10:14:22

機(jī)器學(xué)習(xí)工具手冊(cè)人工智能

2023-02-26 00:00:01

Spring數(shù)據(jù)庫(kù)組件

2023-02-26 10:14:51

Spring第三方庫(kù)

2018-10-25 09:37:02

Docker入門(mén)容器

2018-09-12 09:34:11

ZooKeeper概念集群

2023-01-11 08:24:32

2020-06-09 11:15:29

Linux命令行電子書(shū)

2020-04-14 10:50:47

FlutterGithub

2021-11-07 21:23:20

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析師工具

2017-02-20 15:51:07

2017-05-15 12:58:00

編程javaapl

2018-07-16 10:10:43

WiFi上網(wǎng)網(wǎng)速

2012-08-08 09:00:29

數(shù)據(jù)分析師

2015-08-18 13:26:05

數(shù)據(jù)分析
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)