職場危機感似乎是每個人在職業(yè)生涯都會遇到的話題，我對這種危機處境和自己曾遇到的問題進行了一番思考， 參考了其他人的一些結論并結合自身的經歷，設計了應對的初步方案。

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通過這篇文章，希望能給大家一些啟發(fā)，也歡迎大家一起討論、發(fā)表建議，化緊張為動力，讓危機變機遇。

問題分析與定義

要解決這個問題，需要從問題本身出發(fā)，分析為何會有職場危機感，以及應該構建哪些能力來進行應對。是否會遭遇職場危機，與職業(yè)本身特性有很大關系。

而大部分危機，來自于下面兩點[2][3]：

• 能力習得速度快的行業(yè)，后輩更容易挑戰(zhàn)前輩，形成危機感。
• 技能演進速度快的行業(yè)，手里的秘籍容易成為廢紙，形成危機感，如下圖所示：

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圖 1：技能演進速度快的行業(yè)

因此，就這兩個關鍵點，對一些行業(yè)進行定性分析，如下圖所示：

 

圖 2：常見職業(yè)在能力習得和演變象限中的分布

從能力習得速度這方面看，碼農雖然身處高科技行業(yè)，但得益于大量的開源技術和豐富的培訓。

比如"0 基礎上手機器學習"、"2 周培訓助你成為深度學習專家"，使得編程變?yōu)槿菀咨鲜值募寄?，從而導致行業(yè)的門檻變低，能力的習得速度也變得很快。另一個方面，從技術演進速度，確實沒有哪個行業(yè)能與之匹敵。

解決問題的三條出路

解決問題要從問題根本入手，從上面的圖中按圖索驥，找到讓兩個演變速度慢下來的出路。

 

圖 3：3P 路線

無論怎么騰挪，都要從狹義的碼農職業(yè)轉換到宏觀的碼農職業(yè)，前人已經總結了給出三條可行路線，概括為 3P：

• Paper 路線：簡單來說，能夠跟學術界搭上點兒關系，在工業(yè)界的title就是技術專家。

具體的形式包括棲身學術圈在頂級會議上發(fā)論文并與大佬們談笑風生、或者在技術決策上具有團隊影響力和話語權的架構師等。

這條路線相對來說門檻高一些，需要的扎實的專業(yè)技能和靈活的業(yè)務建模能力，年齡和經驗往往是優(yōu)勢。雖然學術新技術也層出不窮，但如果習得核心技能，職場瓶頸來得并不猛烈。

• Politics 路線：這條路線，是從生產力崗位轉入生產關系崗位，從面向系統(tǒng)到面向人，一般來說就是各種管理崗。這條路性價比高，競爭也激烈，要有意識地構建好自己的能力，才有機會進入。
• PPT 路線：這條路線，是從寫代碼的崗位轉入項目管理、運營增長的崗位，需要較強的策劃和執(zhí)行能力，比如產品、運營等。

適合于走哪個路線，需要結合自己的性格來定。工程師都有一個共同的性格特點，追求簡單，追求完美，思維方式上比較理性和有邏輯性，看問題比較趨向于非黑即白。

對這類性格的人來說，走技術專家是一條捷徑。其面對的是復雜的系統(tǒng)和業(yè)務問題，如果能靜下心來仔細鉆研技術，一定能在某個方面做得比別人好。這個路線對工程師性格的人來說，其實就是在解決簡單的復雜問題。

怎么才能算得上技術專家呢?

以算法工程師為例，劃分為三個演進層次，分別為：

 

圖 4：算法工程師能力演進的三個層次

在機器學習領域，算法工程師腳下的進階之路是清晰的：當你掌握了工具、會改造模型，進而可以駕馭新問題的建模，就能成長為優(yōu)秀的人才，達到技術專家的水平，中年危機也就離你越來越遠。

因此，做到技術專家需要具備什么樣的能力呢?其能力模型應該是怎么樣的呢?下面我們要構建一個形而上的能力框架，培養(yǎng)能力背后的能力。

技術專家的整體能力模型

技術專家的整體能力模型如下圖所示：

 

圖 5：算法工程師能力模型

處于中心的是行為處事的準則，也就是正確的思想觀念。其中最核心的觀念就是要把職業(yè)生涯當作自己的事業(yè)，為自己而工作，把提升自身能力作為事業(yè)的目標。

圍繞著這一核心的還包括以結果導向、主動承擔責任的觀念和既精又專的技術、團隊協(xié)作能力等。

事實上，這些道理大家都明白，但是為何事情還是做不好呢?最主要的原因是大部分人只是領略了道理的表層意思，而并沒有將這些道理融入到自己的潛意識里面。在做決策時，也就不能夠按照這些道理來處事。

因此，首先需要樹立正確的觀念，并能夠將其轉化為潛意識，作為本能的一部分。

在行動的時候，通過潛意識來指導為人處事的行為準則，就可以保證做正確的事，并且正確的做事。

為了能夠達到這個效果，需要合理的習慣和技能來保證。習慣和技能相輔相成，影響著平時的一言一行，通過規(guī)范言行來幫助將這些觀念深入本能。

而為了保證上述的方案能夠落地執(zhí)行，需要執(zhí)行詳細的規(guī)劃并反復實踐，并通過復盤等手段總結得失，查缺補漏。

大廈需要有堅實的基礎，否則只能是空中樓閣?？释晒Φ挠?、優(yōu)秀的執(zhí)行力和健康的身體便是這一切的基礎。

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能力模型分解和培養(yǎng)

樹立正確的觀念并轉化成本能

①為自己工作。首先，工作不是為老板工作，而是為自己工作。工作是屬于公司的，而職業(yè)生涯卻是屬于你自己的。

當把這件事情想明白的時候，你的職業(yè)發(fā)展將會煥發(fā)新的青春。在這個過程中，學習如何像企業(yè)一樣思考，如何提升自己的技能，讓公司持續(xù)地購買你的服務。

②結果導向。公司付錢的目的是要帶來價值，你提供的服務最終要能產出結果。公司里面功勞大于苦勞，結果大于過程。正所謂是為過程喝彩為結果付酬。

③承擔責任。責任與重要性呈正比。當你的責任越大，承擔的事情越多，公司對你的依賴也就越重，也更能夠讓你脫穎而出，得到更好的資源和機會。

所以，需要主動的承擔更多的責任，不要退縮，敢于頂上去。而且勇于承擔責任，做出引人注目的成績，成為問題的解決者，并不斷更新自己，也更容易獲得晉升。

④既專又精。要攬瓷器活，得有金剛鉆。做事情要深入專一，這樣提供的服務才能夠足夠的優(yōu)秀，才值得別人 pay for money。切忌什么都會，但什么又不懂。

⑤團隊協(xié)作。要相信團隊的能量是無窮的，創(chuàng)建一個好的環(huán)境，合理的激勵措施，好的成長路線。每個人都能激發(fā)并釋放自己的能量，讓優(yōu)秀的人脫穎而出。

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養(yǎng)成良好習慣，提升執(zhí)行效率

在習慣這方面，大概可以分為 3 部分：

①工作習慣，包括提升執(zhí)行、保持專注。目標就是提升生產力。在這塊無論是方法論還是工具系統(tǒng)都有很多的資料，在這里不再累述。

②學習習慣，包括不斷學習、深入思考、持續(xù)輸出、技術社交。開篇就提到了，碼農的技術演變速度很快，所以在這個行業(yè)要不斷學習。

學習的重要性大家都知道，而且對于學習的方法大家都各有一套，畢竟都是一路考過來的。

但在繁忙的工作中以及飛速發(fā)展的技術中，應該學什么以及怎么學還是非常值得研究的。

關于學習的這四個習慣是相輔相成的：

• 首先得先有持續(xù)學習的主動性，并且不能浮于表面，需要深入本質，思考背后的模式和原理，并舉一反三，融會貫通。
• 持續(xù)輸出是保證深入思考的重要措施，也能夠積累自己的技術體系。
• 最后，搞技術不能閉門造車，技術這玩意也需要社交，得接受吸收碼神們的指導。

關于學習有兩個關鍵點：

學習方式。我們要謹記的是， 教會他人永遠是最高效的學習方式!這個正是費曼學習法的精髓所在。

• 持續(xù)思考?，F在層出不窮的技術，比如 RNN、LSTM、Attention、Transformer 再到 Bert，如果只學算法本身，是永遠慢人一步的。
• 而如果深入思考背后的原理，則很容易融會貫通。一旦了解得比別人深，就容易看到問題本質，產生信心，激發(fā)樂趣。

這時候你的解決方案就比別人漂亮，逐漸建立起了影響力，成為了“專家”。因此公司里的疑難雜癥會主動找上門來。你就比別人得到了更多的解決問題的機會，從而更快地提升能力。

一旦進入良性循環(huán)，你的進步就比別人快，但付出的卻不一定比別人多。這時候你已經走上了捷徑。

③生活習慣，包括經常健身等。

強化技能，提升生產效率

能力建設也是一個體系，共分為 3 個層面：

• 個人能力：包括系統(tǒng)化思維全面分析問題，拆解問題，逐步分解和執(zhí)行，并能夠有效溝通協(xié)調上下游資源把事情做成，拿到結果。事情做完了，需要包裝，進行自我營銷。
• 團隊技能：當個人的貢獻有了，負責的范圍越來越多，承擔的責任越來越大，這個時候得向上管理，和老板把事情講清楚，獲得老板在資源和人力上的支持。

當隊伍壯大了，就需要做出應有的貢獻，所以團隊管理、提升組織效能就變得重要了。

• 進階技能：做完這些后，就會感覺小有成就，馬上就踏入人生巔峰了。但這個時候需要停止當前成功的喜悅，延遲滿足，對自己提出更高的要求，來獲得更大的成功。

提到延遲滿足，大家首先想到的可能是著名的“棉花糖”實驗。但是這里所說的延遲滿足，指的是延遲個人在成功上的滿足感，不要止步于當前的成功，多給自己加一些挑戰(zhàn)。

比如這個項目已經拿到了+5%，那還能不能再提升到+8%，或者解決方案能不能更優(yōu)美一些，約束能不能少一些。這樣不斷給自己拔高目標，就能讓自己獲得更大的成功。

落地執(zhí)行，保證方案完美執(zhí)行

好的方案需要有完善的機制來保證其落地執(zhí)行。在具體執(zhí)行的時候，需要：

首先，對培養(yǎng)的習慣和完善的技能拆分下來，并制定可行的條例。

比如下方的圖：

 

圖 6：能力建設-可執(zhí)行條例

然后，制定 Check 規(guī)范并定期復盤和總結，查缺補漏，看自己是否達到預期的目標。

下面就是典型的 Check 規(guī)范，對每個都有具體可落地可執(zhí)行的標準和準則，在做總結的時候，逐條進行檢查，看自己有沒有做到。

 

圖 7：能力建設-Check 規(guī)范

大廈之基：欲望+執(zhí)行力+健康

完成上面的方法，需要 3 個根基：

• 欲望，是人類進步的階梯，在做事情之前，需要渴望成功，才可能成功。佛系的人，隨遇而安，得過且過，也是比較難取得超乎常人的成績的。
• 高效的執(zhí)行力，保證想法能夠被很好的實現，只說不做，做的不夠好，做的不夠高效，一樣都不能夠完美的得到結果。
• 身體，是所有的一切。

總結

不要隨心所欲地生活，也不要隨遇而安地行走在職業(yè)生涯的漫漫長路上。沒有明確的方向，你走的每一步都是徒勞的。

對工程師來說，沒有以不變應萬變的方法，唯一不變的就是改變，樹立長遠的目標，持之以恒，踏實前行，方能達到最終的目標。

參考文獻：

• [1] 《工作中如何做好技術積累》

https://tech.meituan.com/2018/04/16/study-vs-work.html

• [2] 《老西醫(yī)和老碼農的中年危機》

https://mp.weixin.qq.com/s/89_0_tRktH28D2aIGWfNtQ

• [3] 《20萬、50萬、100萬的算法工程師，到底有什么區(qū)別?》

https://mp.weixin.qq.com/s/Aiznx6qsNSBfUa2e-2l_Jg

• [4] GeraldM.Weinberg溫伯格, 溫伯格, 余晟. 成為技術領導者:掌握全面解決問題的方法[M]. 電子工業(yè)出版社, 2015.
• [5] Sonmez J , 森梅茲, 王小剛. 軟技能:代碼之外的生存指南[M]. 人民郵電出版社, 2016.