近幾年，充分感受到時代宏闊與巨變，浪潮之下，個體如泥沙般渺小，難抗威力。

2015互聯(lián)網(wǎng)金融熱年，才知原來科技已這般影響我們的生活。緊接著2016年，人工智能便“嗖”地一下沖入眼球，成為政府工作報告中的重要關(guān)鍵詞，以及當年“十大關(guān)鍵詞”之一。

如今人工智能正在從既往概念范疇逐步落地應(yīng)用，比如打開新電腦，有智能機器人語音引導(dǎo)我們安裝使用。比如，孩子開始渴望更多的機器式玩具，甚至機器人玩伴。比如，像頭號玩家那種讓人分不清是在虛擬世界還是現(xiàn)實世界生活的游戲體驗，已經(jīng)出現(xiàn)在商場或者游樂場，孩子的消費清單已增加這一項……

人工智能很有可能會以更快的普及速度，成為今后伴隨孩子人生成長的重要角色，他們的興趣愛好、思維方式、行為決策等各方面也勢必會受到影響。

今后，我們需要以何種心態(tài)、思維學(xué)習(xí)成長，如何參與孩子的成長，這些都將是比較實際且棘手的問題。

李開復(fù)、王詠剛合著的《人工智能》，可以當做是了解學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的入門書籍。

書中系統(tǒng)性地介紹、分析、探討了人工智能引發(fā)的社會熱潮、什么是人工智能、人工智能發(fā)展程度，人工智能帶給社會革新的影響，人工智能時代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會，以及人工智能時代的學(xué)習(xí)及教育思路與方法等諸多現(xiàn)實性問題。

梳理了書中一些精華內(nèi)容，如果你沒時間看全書，希望本文能讓你心有所獲。

01深度學(xué)習(xí)推動AI發(fā)展

從20世紀60年代至今，人工智能發(fā)展共經(jīng)歷了三次熱潮：

***次：20世紀60年代前后；第二次：20世紀80年代到90年代；第三次：2006年開始。

和前兩次AI熱潮相比，這一次人工智能復(fù)興的***特點，就是AI在多個相關(guān)領(lǐng)域表現(xiàn)出可以被普通人認可的性能或效率，由現(xiàn)實商業(yè)需求主導(dǎo)，并被成熟的商業(yè)模式接受，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值，解決相關(guān)問題。

這一撥人工智能浪潮發(fā)展，絕大部分功勞要歸于深度學(xué)習(xí)。

什么是深度學(xué)習(xí)？

深度學(xué)習(xí)和所有機器學(xué)習(xí)方法一樣，是一種用數(shù)學(xué)模型對真實世界中的特定問題進行建模，以解決該領(lǐng)域相似問題的過程。

這個過程有點類似小朋友通過識字卡片認字。計算機先把每一個字的圖案反復(fù)看很多很多遍，然后，在計算機的大腦（處理器加上存儲器里），總結(jié)出一個規(guī)律，以后計算機再看到類似圖案，只要符合之前總結(jié)的規(guī)律，計算機就能知道這圖案到底是什么字。

計算機用來學(xué)習(xí)、反復(fù)看的圖片叫“訓(xùn)練數(shù)據(jù)集”，這里面，一類數(shù)據(jù)區(qū)別于另一類數(shù)據(jù)的不同方面的屬性或特質(zhì)，叫做特征。計算機在大腦中總結(jié)規(guī)律的過程，叫建模。計算機在大腦中總結(jié)出的規(guī)律，叫模型，而計算機反復(fù)看圖，總結(jié)出規(guī)律，就叫機器學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)大致就是用人類的數(shù)學(xué)知識與計算機算法構(gòu)建起整體架構(gòu)，再結(jié)合盡可能多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及計算機的大規(guī)模運算能力去調(diào)節(jié)內(nèi)部參數(shù)，盡可能逼近問題目標的半理論、半經(jīng)驗的建模方式。

目前深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對大數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數(shù)據(jù)上的知識或規(guī)律。其中，今天的大數(shù)據(jù)主要積累于2000年后，因為信息交換，信息存儲，信息處理三個方面能力的大幅增長而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

02AI會讓很多人失業(yè)嗎

今天的人工智能相對來說處于弱人工智能范疇，更多被用來解決特定領(lǐng)域相應(yīng)問題。再進一步發(fā)展，人工智能會逐漸升級為強人工智能和超人工智能，尤其是后者，在科學(xué)創(chuàng)造力、智慧和社交能力等每一方面都遠超人類大腦。

科技發(fā)展的加速度規(guī)律可以讓人工智能更早實現(xiàn)，硬件的快速發(fā)展和軟件的創(chuàng)新是同時發(fā)生的，強人工智能可能比我們預(yù)期的更早降臨，因為：

1）指數(shù)級增長的開端可能像蝸牛漫步，但是后期會跑得非?？臁?/p>

2）軟件的發(fā)展可能看起來很緩慢，但是一次頓悟，就能永遠改變進步的速度。

（布萊恩·阿瑟《技術(shù)的本質(zhì)》對此觀點闡述頗為深透細致，感興趣的可找來一讀。）

變化之下，這兩年大家討論最多的問題就是：會不會有很多人失業(yè)？

2016年底，物理學(xué)家史蒂芬·霍金在英國《衛(wèi)報》發(fā)表文章說，工廠的自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會讓失業(yè)潮波及中產(chǎn)階級，***只給人類留下護理、創(chuàng)造和監(jiān)管等工作。

果真會如此嗎？

在《人工智能》一書中，李開復(fù)給出了一個五秒鐘準則：

如果一個人可以在5秒鐘內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題做出相應(yīng)的決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。

一句白話總結(jié)就是：如果你只會用你的手，那么人工智能將取代你。

反之，如果你的工作涉及縝密思考，周全的推理或復(fù)雜的決策，每個具體判斷并非人腦可以在5秒鐘的時間內(nèi)完成，那么，以目前的技術(shù)來說，你的工作是很難被技術(shù)取代的。

再進一步講，我們會不會被取代，除了源自我們當前的工作性質(zhì)、工作狀態(tài)，也與我們自身的心態(tài)、情商、成長力等多方面息息相關(guān)，更要看我們?nèi)绾谓缍ㄟ@一問題。

縱觀人類數(shù)千年漫漫文明史，由于科技進步而造成的社會格局，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整、變革、陣痛乃至?xí)簳r的倒退都屢見不鮮。

從局部看，很多劃時代的科技成果必然引發(fā)人們生活方式的改變，短期內(nèi)很可能難以被接受，不過站在足夠的高度上，放眼足夠長的歷史變遷，所有重大的科技革命無一例外地最終成為人類發(fā)展的加速器，也是人類生活品質(zhì)提高的根本保障。

因此特別是在一個適應(yīng)人工智能時代的社會保障和教育體系建立之前，陣痛在所難免。但從長遠看，這種轉(zhuǎn)變絕不是一種以大規(guī)模失業(yè)為標志的災(zāi)難性事件，而是人類社會結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟秩序的重新調(diào)整，在調(diào)整基礎(chǔ)上，人類工作會大量轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ黝愋?，從而為生產(chǎn)力的進一步解放，人類生活的進一步提升，打下更好的基礎(chǔ)。

技術(shù)發(fā)展將造成一部分簡單工作、底層工作的消失或轉(zhuǎn)變，某些領(lǐng)域又會誕生新的工作，更需要人類判斷力和創(chuàng)造力的工作類型。如設(shè)計師，架構(gòu)師，建筑師，流程設(shè)計和管理者，藝術(shù)家，文學(xué)家……

其工作不但不會被取代，反而會成為未來稀缺資源，吸引更多在社會和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中愿意嘗試新領(lǐng)域的人類從事類似工作。

機器帶給人類的不是失業(yè)，而是更大的自由與更加個性化的人生體驗。未來是一個人類和機器共存，協(xié)作完成各類工作的全新時代。工作轉(zhuǎn)型在所難免。

AI是人類的工具，技術(shù)本身不是問題，人的障礙除了來自與之配合的社會和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、制度，也來自自身。

認清這些，我們所要做的，不是擔(dān)憂和懼怕，而是盡早認清AI與人類的關(guān)系，升級認知和行為路徑。了解變革的規(guī)律，盡早制定更能適應(yīng)新時代需求的勞動保障制度，教育制度等，以便更好地迎接新時代的到來。

03我們還將面臨哪些問題？如何應(yīng)對？

從刀耕火種時代至今，人類歷史上的協(xié)作分工，基本都遵循一個類似金字塔形狀的社會結(jié)構(gòu)模型：

少數(shù)人影響，領(lǐng)導(dǎo)和指揮較多的人，較多的人再進一步影響或管理更多的人，逐級向下，金字塔底層是大量從事簡單、重復(fù)性勞動的人。

尤瓦爾·赫拉利說，研究歷史，就是為了掙脫過去的桎梏，讓我們能看到不同的方向，并開始注意到前人無法想象或過去不希望我們想象到的可能性……研究歷史并不能告訴我們該如何選擇，但至少能給我們提供更多的選項。

人工智能到來后，如果50%以上的簡單、重復(fù)性工作在未來的一段時間內(nèi)都會被人工智能取代，人類過去數(shù)千年來分工協(xié)作的金字塔結(jié)構(gòu)會不會變得不再穩(wěn)定？這大概涉及三個問題：

1.金字塔底層原本從事簡單工作的人，如果都涌向金字塔中部甚至頂部，試圖去嘗試藝術(shù)創(chuàng)作，決策分析，領(lǐng)導(dǎo)管理等工作，金字塔會不會就此坍塌？

2.現(xiàn)代社會里，在金字塔結(jié)構(gòu)中分工協(xié)作的人，本來是有一個從初級到高級的上升通道的。比如，在公司里，一個高層管理者通常需要從底層實際工作做起，通過學(xué)習(xí)和鍛煉慢慢承擔(dān)起中層管理工作，再經(jīng)過一定時間的積累，最終走上高層管理崗位。如果底層工作都由機器來完成，人們是不是就缺少了向上發(fā)展所必須的實際鍛煉機會？

3.更重要的是，如果未來失去工作的人，都必須從簡單工作轉(zhuǎn)換為相對復(fù)雜的腦力勞動，那么，他們要學(xué)習(xí)的知識體系對他們來說將是一個龐大的結(jié)構(gòu)。那些中年失去工作的普通勞動者，他們怎么可能重新開始一次歷時5年到10年的學(xué)習(xí)深造呢？

書中認為：金字塔結(jié)構(gòu)不一定坍塌，更多可能是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進行自我調(diào)整。

在上述挑戰(zhàn)面前，人類的教育體制需要重啟。整個教育體制應(yīng)該更多地關(guān)注素質(zhì)教育和高端教育，讓每個人都有機會學(xué)習(xí)和嘗試各種更復(fù)雜，或更需要人類創(chuàng)造力的工作種類，培養(yǎng)更多的博學(xué)之才，專深之才，文藝人才，領(lǐng)導(dǎo)人才。同時，職業(yè)教育則應(yīng)及時關(guān)注那些設(shè)計人機協(xié)作的新技能、新工作，并大力拓展服務(wù)業(yè)相關(guān)的人才培訓(xùn)。

如同科幻作家郝景芳所說，在人工智能時代，人們不得不開始思考我能做什么，而結(jié)論必然是我能做的和機器人不一樣的事。機器人會迅速占領(lǐng)所有標準化領(lǐng)域，而人類將在各種差異化產(chǎn)品的供應(yīng)中尋覓新領(lǐng)地。

未來，工廠機器流水線留給機器人，人會以更加富有創(chuàng)造性的方式與流水線競爭。人的獨特性會體現(xiàn)在“精神”領(lǐng)域：思考，創(chuàng)造，情感交流；人與人的依戀，歸屬感和協(xié)作精神；好奇，熱情，志同道合的驅(qū)動力。

總之，人的綜合感悟和對世界的想象力，才是人和機器人***的差別和競爭力。創(chuàng)造者的個性化才是產(chǎn)品的價值所在。

04AI時代，孩子該學(xué)什么

與其討論讓孩子學(xué)什么，不如先討論孩子該如何學(xué)。

2013年，包括哈佛大學(xué)前校長在內(nèi)的一群美國著名教育家聯(lián)合創(chuàng)辦了一所神秘的四年制本科大學(xué)——密涅瓦大學(xué)，這是全美最嚴格的本科院校。

密涅瓦大學(xué)的創(chuàng)始人相信，傳統(tǒng)四年制大學(xué)已經(jīng)無法適應(yīng)未來需要，大學(xué)教育過程本身需要被改革甚至被顛覆，在線課程，討論小組，實習(xí)實踐，自我探索和自我完善將成為今后教育的主流模式。

基于這樣的思路，密涅瓦大學(xué)使用的是一套名為“沉浸式全球化體驗”的教學(xué)方式。

所有入學(xué)新生都要在舊金山一個獨特校區(qū)完成***年學(xué)業(yè)。主題是“基礎(chǔ)”，但學(xué)生所學(xué)課程與普通大學(xué)一年級課程有非常大差異。密涅瓦大學(xué)的教育家們相信，讓學(xué)生付費去學(xué)網(wǎng)上隨處都可以找到的基本課程，這是得不償失的事。

因此，密涅瓦大學(xué)的一年課程直接將知識課程與四種極其重要的方法論結(jié)合起來，變成形式分析，實證分析，多元模式交流，復(fù)雜系統(tǒng)四大課程模塊。

形式分析主要用于訓(xùn)練學(xué)生精密、合理思考的能力；實證分析重在培養(yǎng)創(chuàng)造性思維和解決問題的能力；多元模式交流則關(guān)注使用不同方法進行有效交流的能力；復(fù)雜系統(tǒng)重點在于復(fù)雜環(huán)境中的有效協(xié)作能力。

大二學(xué)生們的主題是“方向”，可以跟導(dǎo)師一起，從藝術(shù)與人文、計算科學(xué)、商學(xué)、自然科學(xué)、社會科學(xué)這五個方向中選定自己的專業(yè)，也可以攻讀兩個專業(yè)。

大三的主題是“專注”，要求學(xué)生深入各自專業(yè)方向的領(lǐng)域內(nèi)部，培養(yǎng)精深的專業(yè)技能。

大四的主題是“綜合”，重在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)以致用的能力。

據(jù)介紹密涅瓦大學(xué)與谷歌、麥肯錫等企業(yè)有合作關(guān)系，培養(yǎng)出來的人才，很多都可以滿足這些一線企業(yè)的實際需要。當前來講，對密涅瓦大學(xué)的大膽實踐，這種近乎顛覆式的模式到底是不是未來***的教育形式，人們有很多爭議，這也有待更長時間的檢驗。

不過，隨著時代發(fā)展，一些學(xué)習(xí)觀念、學(xué)習(xí)方法的確值得我們關(guān)注并借鑒：

1.主動挑戰(zhàn)極限，在挑戰(zhàn)中完善自我。

2.從實踐中學(xué)習(xí)，面向?qū)嶋H問題和綜合性，復(fù)雜性問題，將基礎(chǔ)學(xué)習(xí)和實踐應(yīng)用充分結(jié)合，而不是先學(xué)習(xí)再實踐。

3.關(guān)注啟發(fā)式教育，培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨立解決問題的能力。

4.雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的在線學(xué)習(xí)將愈來愈重要。只有充分利用在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，教育資源才能被充分共享，教育質(zhì)量和教育公平性才有切實保證。

5.主動向機器學(xué)習(xí)。從人工智能的計算結(jié)果中吸取有助于改進人類思維方式的模型、思路甚至基本邏輯。

6.學(xué)習(xí)人-人協(xié)作，以及人-機協(xié)作。

7.學(xué)習(xí)要追隨興趣。無論是為了美，為了好奇心，為了其他原因產(chǎn)生的興趣，這些興趣都有可能達到更高層次，在這些層次里，人類才可以創(chuàng)造出機器不能替代的價值。

學(xué)習(xí)內(nèi)容方面，能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析，決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識、，基于人自身的情感（愛，恨，熱情，冷漠等）與他人互動的能力，這些是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)學(xué)習(xí)的技能。

生存能力方面，人工智能時代，不要再期望孩子尋找安穩(wěn)工作，安穩(wěn)意味著簡單，重復(fù)。安穩(wěn)工作早晚都會被機器取代。我們要幫助下一代做最智慧的選擇，選擇那些相對不容易被套牢，或者可以與機器協(xié)同完成任務(wù)的工作。

05AI時代人的意義

人類永恒的追問。只是AI時代可能更為迫切。

相比于機器，人之所以為人，是因為我們有感情，會思考，懂生死。而感情，思考，自我意識，生死意識，等人類特質(zhì)，正是需要我們?nèi)ε囵B(yǎng)，發(fā)展與珍惜的東西。

《真實的人類》里，合成人說，我不懼怕死亡，這使得我比任何人類更強大。而人類則說，你錯了。如果你不懼怕死亡，那你就從未活著，你只是一種存在而已。

人的生命有限，才使得人類每個個體的思想和命運如此寶貴，如此獨特。

法國哲學(xué)家萊茲帕斯卡說：人只不過是一根葦草，是自然界最脆弱的東西；但他是一根能思想的葦草。用不著整個宇宙都拿起武器才能毀滅。一口氣，一滴水就足以致他死命了。然而，縱使宇宙毀滅了他，人卻仍然要比致他于死命的東西更高貴得多，因為他知道自己要死亡，以及宇宙對他所具有的優(yōu)勢，而宇宙對此卻是一無所知。因而，我們?nèi)康淖饑谰驮谟谒枷搿?/p>

人類可以借助機器這個工具來提高自己，讓自己的大腦在更高層次上完成機器無法完成的復(fù)雜推理、復(fù)雜決策以及復(fù)雜的情感活動。

06附：有關(guān)認知的三個有趣理論

1.當你擁有一把錘子時，所有的東西都看起來像釘子。

就看你怎么理解。

一方面，在自己大腦中儲存的知識經(jīng)驗越多，就越能將這些知識相互聯(lián)系，并將舊的材料進行排列組合，轉(zhuǎn)化為解決問題的能力。（再次推薦《技術(shù)的本質(zhì)》，技術(shù)的進化與人的進化交替重疊，本質(zhì)相同。）

但另一方面，也要避免認知陷阱，或思維陷阱。已有的知識（錘子）可能隨時成為過去式，不適用于眼前的問題。很多時候，我們要做的不是驗證已有知識和經(jīng)驗，更是根據(jù)新問題發(fā)現(xiàn)新方法，尋得新收獲新體驗。

2.心理閾值

心理學(xué)上說，人們接受一件新事物，就像人們感受一種外界刺激一樣，是有一個心理閾值的。外界刺激（比如聲、光、電）的強度太小的話，人們根本不會有任何感覺。只有外界刺激的強度超過了一個人能夠感知的最小刺激量，人們才有聽到了聲音，看到了東西之類的明確感受。這個能引起人們感知反應(yīng)的最小刺激量，心理學(xué)上叫絕對閾值。

信息時代，最不缺的就是信息，但難能可貴的是獲取信息的意愿，以及如何將信息轉(zhuǎn)化成有利于自身知識的能力。這其中需要大量學(xué)習(xí)積累，很多事情，都需要時間見證。孩子學(xué)習(xí)更是如此，在他們小時候，我想做好兩點就好了：一是讓他不討厭學(xué)習(xí)這件事，二是養(yǎng)成堅持和專注的習(xí)慣，在做的過程中認真以待。

3.缺點放大鏡

從投資者的角度看，越是追求與人長得一樣，試圖像人一樣說話，做事的機器人項目，就越?jīng)]有商業(yè)前景。這個道理很簡單：機器越像人，人類就越容易拿真人與它相比較。這時，技術(shù)的不足會暴露無遺，在“缺點放大鏡”的作用下，這種機器人只會顯得無比愚蠢和笨拙。大多數(shù)用戶會更喜歡一個有一定溝通能力，比較可愛甚至很萌的小家電，而不是一個處處缺陷的全功能人形機器人。

這條在婚姻里非常明顯。比如對另一半的“厭惡”有很多時候都是因為對比。沒有對比就沒有傷害，這樣的結(jié)果就是缺點越對比越嚴重，優(yōu)點變得毫無優(yōu)勢。諸多煩惱也就隨之來了。