Riverbed數(shù)字體驗管理
如今,大多數(shù)企業(yè)都意識到,為了吸引和維護(hù)客戶,他們必須開發(fā)并交付優(yōu)質(zhì)的數(shù)字服務(wù) - 且需要比競爭對手更快、更有效。
2016 Gartner CIO調(diào)查結(jié)果顯示,三分之二的企業(yè)目前正積極投資數(shù)字業(yè)務(wù)1。在可預(yù)見的未來,數(shù)字功能將繼續(xù)是頂級投資,因為業(yè)界預(yù)期數(shù)字收入到2020年將增加80%。
盡管新技術(shù)和商業(yè)模式正在為公司帶來變革,此數(shù)字時代的真正驅(qū)動者是最終用戶及其對更豐富、更強(qiáng)大的體驗的預(yù)期。因此,對于IT和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說,敏銳地專注于最終用戶的體驗(從應(yīng)用設(shè)計到應(yīng)用交付及消費(fèi))對于取得成功來說至關(guān)重要。
挑戰(zhàn)
不要犯錯誤:交付這些優(yōu)質(zhì)數(shù)字體驗說起來容易做起來難。由于用戶預(yù)期更加精細(xì)、吸引人且可靠的數(shù)字服務(wù),優(yōu)質(zhì)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)也越來越高。不幸的是,組織必須使用復(fù)雜程度不斷提升、碎片化且效果不佳的管理IT工具及有限的商業(yè)見解來平衡這些不斷上升的預(yù)期。要取得真正的成功,IT領(lǐng)導(dǎo)者必須面對以下挑戰(zhàn):
(1) 服務(wù)交付鏈復(fù)雜,導(dǎo)致商業(yè)影響問題增多:如今的數(shù)字服務(wù)跨越本地和云端資源,通過包含專用和公共網(wǎng)絡(luò)的混合網(wǎng)絡(luò)來交付且必須針對多種設(shè)備類型進(jìn)行優(yōu)化。另外,對于微服務(wù)、容器和其他第三方組件的依賴也在不斷增強(qiáng),這意味著今天的應(yīng)用拓?fù)浔纫酝臃稚⒑蛣討B(tài)。
此復(fù)雜的互動鏈條意味著數(shù)字服務(wù)與其最弱的鏈接一樣脆弱。任何瑕疵(無論是服務(wù)器故障、編碼問題、網(wǎng)絡(luò)擁塞還是設(shè)備問題)都可以導(dǎo)致應(yīng)用速度減慢并干擾最終的數(shù)字體驗。即使最小的影響也可能產(chǎn)生戲劇性后果:亞馬遜電子商務(wù)網(wǎng)站1秒鐘的延遲預(yù)計會造成16億美元的年收入損失
(2) 碎片化工具和IT壁壘導(dǎo)致死機(jī)情況增加以及其他降低效率事件:跨領(lǐng)域理解應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施以及運(yùn)行所在的設(shè)備對于管理數(shù)字體驗十分重要。然而,64%的公司仍然采用碎片化方法來進(jìn)行數(shù)字體驗監(jiān)控和故障診斷4,在此方法中,每個IT域使用其自己的工具來管理各自的應(yīng)用交付鏈部分。
此方法會創(chuàng)建IT壁壘并形成一個生產(chǎn)效率低下的環(huán)境,在此環(huán)境中,團(tuán)隊推卸責(zé)任且通常要花費(fèi)幾個月才能找到并修正問題。結(jié)果就是,團(tuán)隊花費(fèi)太多時間處理問題,而沒有足夠時間來提出更具有戰(zhàn)略性的倡議。
(3) 激進(jìn)的開發(fā)戰(zhàn)略使團(tuán)隊感到緊張且會降低數(shù)字服務(wù)水準(zhǔn):大多數(shù)組織都采用DevOps和其他敏捷方法以快速持續(xù)地開發(fā)并交付新的或改進(jìn)的數(shù)字服務(wù)。但是,如果新功能對用戶來說缺陷很多且性能不佳,縮短開發(fā)和發(fā)行周期就沒什么意義。
而且,隨著功能集的增長,代碼通常會出現(xiàn)一些缺陷。依賴于實(shí)驗室環(huán)境中的測試流程來發(fā)現(xiàn)潛在問題是不夠的。這類實(shí)踐需要很多時間且不能代表現(xiàn)實(shí)世界的情況,在現(xiàn)實(shí)世界中,數(shù)千人同時使用應(yīng)用。結(jié)果就是,更改率不斷上升,服務(wù)水平降低或停止,IT團(tuán)隊和最終用戶都感到沮喪。
(4) 有限的見解阻礙規(guī)劃和未來開發(fā)工作:測量數(shù)字功能的成功對于制定有根據(jù)的規(guī)劃決策及成本受控的未來投資十分關(guān)鍵。過去,IT專注于“可用性”和“響應(yīng)時間”之類的度量,這些度量是服務(wù)品質(zhì)的重要指標(biāo)。但是,這些度量不能從最終用戶的角度報告性能,也不能說明數(shù)字服務(wù)在公司底線中扮演什么角色。
沒有這些見解,應(yīng)用所有者很難知道用戶如何使用數(shù)字服務(wù),也無法確定數(shù)字服務(wù)對業(yè)務(wù)的整體影響。這反過來也會阻礙未來開發(fā)或改進(jìn)工作。
圖1:數(shù)字體驗差的多個潛在原因
多個因素可影響如今復(fù)雜應(yīng)用交付鏈的性能,導(dǎo)致數(shù)字體驗不能達(dá)標(biāo)以及負(fù)面的商業(yè)結(jié)果。
解決方案
要取得成功,商業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者需要一個完整的集成解決方案,使他們能夠主動完整地跨軟件開發(fā)生命周期和數(shù)字應(yīng)用及服務(wù)運(yùn)行所在的基礎(chǔ)設(shè)施管理最終用戶數(shù)字體驗。
Riverbed的數(shù)字體驗管理(DEM)解決方案提供端到端監(jiān)控以及主動的性能見解,使公司能夠測量、評估及改進(jìn)現(xiàn)今數(shù)字體驗的商業(yè)影響。結(jié)果:持續(xù)高用戶滿意度以及更快的創(chuàng)新及更少的問題。
全面了解數(shù)字體驗
您需要完整了解您的應(yīng)用和數(shù)字服務(wù)的執(zhí)行方式(跨所有位置和設(shè)備)。這包括從最重要的視角(用戶視角)獲取見解。Riverbed的解決方案通過以下方式提供了完整構(gòu)想:
- 跨所有應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施和最終用戶設(shè)備捕獲功能強(qiáng)大且詳細(xì)的性能分析,確保端到端服務(wù)交付鏈沒有任何盲點(diǎn)。
- 將這些度量進(jìn)行混合和關(guān)聯(lián)并放入特定于角色的儀表板,此儀表板會為數(shù)字利益相關(guān)者提供進(jìn)行更快、更明智的決策所需的可行動情報。
- 通過將使用情況和性能指標(biāo)轉(zhuǎn)換為對生產(chǎn)力、收入和用戶滿意度的影響,來測量隨時間變化用戶使用情況和行為(具體到單個交易)。
圖2:Riverbed DEM平臺
Riverbed提供業(yè)界最完整的數(shù)字體驗解決方案,跨所有IT領(lǐng)域為企業(yè)高管提供可行動的情報。
持續(xù)交付高性能數(shù)字服務(wù)
性能問題隨時都可能出現(xiàn)。Riverbed可通過以下方式幫助您在業(yè)務(wù)受到影響之前快速解決問題:
- 通過持續(xù)完整堆棧監(jiān)控及行為分析警示團(tuán)隊關(guān)于SLA違例或從正常性能級別偏離的情況,來在發(fā)生問題時檢測問題。
- 提供性能的集中視圖及一般見解,從而加強(qiáng)團(tuán)隊間的合作、引導(dǎo)根本原因分析并大幅度減少問題解決平均時間。
- 通過自動化的依賴關(guān)系映射提供最新應(yīng)用結(jié)構(gòu)視圖,此視圖可在發(fā)生問題時顯示問題或驗證變更。
- 使用REST API提高運(yùn)作效率,REST API允許團(tuán)隊使用常見協(xié)作工具快速靈活地響應(yīng)警報以及在事件管理工具中自動打開票據(jù)。
“Riverbed為我們提供了一個開發(fā)周期,幫助我們快速響應(yīng)、激勵我們主動出擊、鼓勵我們預(yù)測未來,然后使我們能夠占得先機(jī)。此技術(shù)還將成為Maersk Group(受MGIS支持)的其他品牌數(shù)字倡議的堅強(qiáng)后盾。”
——Andy Laurence生產(chǎn)服務(wù)主管Maersk Group
圖3:更高品質(zhì)發(fā)行的生命周期見解
Riverbed可幫助您跟上激進(jìn)的發(fā)行計劃表,同時保持品質(zhì)并優(yōu)化性能。我們還可幫助您測量最終用戶體驗、識別變更使用趨勢以及量化數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)組合的商業(yè)影響。
實(shí)現(xiàn)頻繁、高影響力的發(fā)行
抓住機(jī)會開發(fā)新的或改進(jìn)的功能對于提高客戶滿意度和粘度十分關(guān)鍵。Riverbed解決方案通過以下方式提供業(yè)務(wù)相關(guān)見解,以幫助您排定開發(fā)工作的優(yōu)先級、更快構(gòu)建新功能并確保所有更新持續(xù)滿足用戶和業(yè)務(wù)需求:
- 確定哪些功能需要利用豐富的性能圖(其中指出性能不佳或使用率不高的功能)進(jìn)行微調(diào)。
- 通過詳細(xì)診斷來發(fā)現(xiàn)代碼級別問題,從而在開發(fā)期間快速識別并消除缺陷。
- 通過REST API與DevOps工具整合以加速在構(gòu)建和預(yù)部署測試期間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分享和分析。
- 預(yù)測各種環(huán)境中的應(yīng)用行為并解決問題,確保發(fā)行版已針對生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化。