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本期給大家推薦的是關(guān)于誤刪了數(shù)據(jù)庫(kù)中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)怎么辦、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的五項(xiàng)認(rèn)知誤區(qū)、真實(shí)用戶監(jiān)控與Google Analytics之間存在的六大差異和Go語(yǔ)言空間的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)等。

一、我誤刪了數(shù)據(jù)庫(kù)中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)——接下來該怎么辦?

原文標(biāo)題：Oh Man, I Accidently Deleted Production Data From the Database

作為軟件工程師或者數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，也許每位朋友最終都會(huì)遭遇不慎將生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)刪除的狀況。事實(shí)上，眾多技術(shù)巨頭以及云服務(wù)供應(yīng)商都曾經(jīng)因?yàn)檫@樣簡(jiǎn)單的原因而陷入大規(guī)模服務(wù)中斷。因此，在今天的文章中，我們將立足兩個(gè)基本問題對(duì)此展開探討。

1. 如何對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的意外被刪數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)

2. 如何避免對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤刪

• 使用MySQL dummy/beginners模式
• 使用transaction以避免重要數(shù)據(jù)丟失
• 使用高級(jí)MySQL客戶端以避免輸入錯(cuò)誤，同時(shí)啟用保護(hù)標(biāo)記
• 定期進(jìn)行冷備份及/或數(shù)據(jù)庫(kù)副本

二、關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的五項(xiàng)認(rèn)知誤區(qū)

原文標(biāo)題：5 myths about digital transformation

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在Computerworld網(wǎng)站對(duì)196位IT經(jīng)理、主管及高層管理人員進(jìn)行調(diào)查之后，結(jié)果顯示其中有11%表示數(shù)字化已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)，40%則表示“仍在努力當(dāng)中”，這意味著超過半數(shù)企業(yè)已然邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。但在這一過程當(dāng)中，仍存在著諸多難題與挑戰(zhàn)——特別是以下五項(xiàng)常見認(rèn)知誤區(qū)。

1. 轉(zhuǎn)型意味著徹底顛覆原有業(yè)務(wù)

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于具體項(xiàng)目或者單一舉措

3. 單靠IT部門即可實(shí)現(xiàn)

4. 相關(guān)工作應(yīng)由IT部門負(fù)責(zé)

5. 由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型依賴于技術(shù)手段，因此CIO職位仍然安全

三、真實(shí)用戶監(jiān)控與Google Analytics之間存在的六大差異

原文標(biāo)題：6 Ways Real User Monitoring Differs From Google Analytics

相信大家對(duì)于Google Analytics已經(jīng)相當(dāng)熟悉。這款發(fā)布于2005年的工具已經(jīng)成為當(dāng)前商務(wù)世界中的重要組成部分，同時(shí)密切關(guān)注著網(wǎng)站流量與用戶行為等關(guān)鍵性指標(biāo)。盡管效果出眾，但很多人將Google Analytics與真實(shí)用戶監(jiān)控之間混為一談——這也帶來了今天的議題，即討論這兩類工具之間的核心差異所在。

1. 用例

2.數(shù)據(jù)集

3. 實(shí)時(shí)分析

4. 安全性與隱私性

5. 內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用

6. 目標(biāo)受眾

四、Go語(yǔ)言空間在哪些層面擁有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?

原文標(biāo)題：

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經(jīng)過超過8年的逐步發(fā)展，谷歌GO語(yǔ)言于2017年4月迎來其1.8.1版本，并已然成為全球各類云項(xiàng)目中的核心語(yǔ)言選項(xiàng)。為什么Docker與Kubernetes紛紛選擇Go語(yǔ)言?它擁有哪些特性，又最適合用于構(gòu)建哪些項(xiàng)目類型?下面，我們將共同尋找答案。

1. Go小巧而簡(jiǎn)單

2. 適用于各類開發(fā)者群體

3. Go最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域——分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、云原生開發(fā)、取代現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施

4. Go不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域

5. Go的未來發(fā)展方向

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