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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：關(guān)于云數(shù)據(jù)倉庫的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要大數(shù)據(jù)保護(hù)加以捍衛(wèi)、Kubernetes的上手流程和八大關(guān)鍵助你的DynamoDB之旅走向成功等。

一、關(guān)于云數(shù)據(jù)倉庫的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考

原文標(biāo)題：Key Considerations for a Cloud Data Warehouse

數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)與多元化趨勢(shì)給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫體系帶來巨大壓力，并直接推動(dòng)各類新興技術(shù)方案的誕生。在這樣的時(shí)代背景之下，云解決方案迅速普及，同時(shí)憑借著按使用量計(jì)費(fèi)且易于上手的規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì)切實(shí)同市場(chǎng)需求相對(duì)接。而關(guān)于云數(shù)據(jù)倉庫，我們?cè)谕渡砥渲兄帮@然有必要作出以下思考。

1. 確定用例

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)

3. 實(shí)時(shí)與可操作分析

4. 混合型工作負(fù)載分析

5. 切實(shí)把握云數(shù)據(jù)倉庫能力

二、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要大數(shù)據(jù)保護(hù)加以捍衛(wèi)

原文標(biāo)題：Big Data Needs Big Data Protection

將社交、移動(dòng)、云以及物聯(lián)網(wǎng)加以結(jié)合所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)爆炸催生出一種新的超大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。為了滿足這種新興應(yīng)用對(duì)于存儲(chǔ)及分析的嚴(yán)苛要求，企業(yè)也在別無選擇之下邁向Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)。然而，我們發(fā)現(xiàn)自身長(zhǎng)久以來高度依賴的時(shí)間點(diǎn)備份與恢復(fù)能力在這一領(lǐng)域毫無作為——這就引出了今天的議題，如何利用大數(shù)據(jù)手段保護(hù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

1. 復(fù)制不再表現(xiàn)為時(shí)間點(diǎn)備份

2. 數(shù)據(jù)丟失帶來***的嚴(yán)重后果

3. 重構(gòu)數(shù)據(jù)成本高昂

4. 應(yīng)用停機(jī)時(shí)間應(yīng)被控制在***水平

5. Hadoop數(shù)據(jù)湖將快速增長(zhǎng)為PB規(guī)模

三、Kubernetes如何上手：分步講解

原文標(biāo)題：How to get started with Kubernetes

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一切創(chuàng)新事物都會(huì)帶來新的沖突，容器技術(shù)自然也不例外。盡管它能夠輕松實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序打包與運(yùn)行，且消除與此相關(guān)的一切遷移摩擦，但容器本身的管理同樣***挑戰(zhàn)。面對(duì)這樣的難題，Kubernetes橫空出世，并憑借著在谷歌內(nèi)部的長(zhǎng)久運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)技驚四座。在今天的文章中，我們將從基礎(chǔ)說起，聊聊Kubernetes的整個(gè)上手流程。

1. 選擇Kubernetes主機(jī)

2. 選擇Kubernetes云

3. Kubernetes的節(jié)點(diǎn)需求

4. 建立您的容器集群

5. Kubernetes導(dǎo)航

四、八大關(guān)鍵助你的DynamoDB之旅走向成功

原文標(biāo)題：8 keys to DynamoDB success

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作為一款全受控NoSQL數(shù)據(jù)庫，DynamoDB無疑屬于一大革命性技術(shù)產(chǎn)物，并因此得到AWS的青睞與廣泛采用。然而，盡管存在顯著優(yōu)勢(shì)，但DynamoDB在實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中同樣會(huì)帶來諸多問題。在今天的文章中，我們將從八個(gè)角度出發(fā)，探討如何確保DynamoDB項(xiàng)目走向成功。

1. 你是否真的需要DynamoDB?

2. 閱讀全部DynamoDB說明文檔

3. 必要時(shí)聯(lián)系A(chǔ)mazon獲取幫助

4. 多用讀取，少用寫入

5. 通過上游拆分進(jìn)行批量寫入

6. 動(dòng)態(tài)調(diào)整你的峰值數(shù)據(jù)吞吐量

7. 運(yùn)用DynamoDB流

8. 記錄所有熱門數(shù)據(jù)片段

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