外媒速遞:九項(xiàng)關(guān)鍵DevOps KPI成就理想數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化效果
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:九項(xiàng)關(guān)鍵DevOps KPI成就理想數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化效果、如何將DevOps理念引入IT之外的層面、七種方式助你解決影子IT難題和如何透過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)之窗審視安全性難題等。
一、九項(xiàng)關(guān)鍵DevOps KPI成就理想數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化效果
原文標(biāo)題:9 DevOps KPIs to Optimize Your Database
DevOps人員希望實(shí)現(xiàn)工作目標(biāo)的自動(dòng)化、可測(cè)試化與災(zāi)難抵御能力——無(wú)狀態(tài)服務(wù)能夠幫助我們輕松實(shí)現(xiàn)這些能力。但在另一方面,數(shù)據(jù)庫(kù)又是DevOps領(lǐng)域最難打理的事物之一,它的狀態(tài)特性意味著我們很難順利實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的災(zāi)難恢復(fù)、擴(kuò)展、更新與遷移工作。以下九項(xiàng)關(guān)鍵DevOps KPI有望助你成就理想數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化效果。
1. 可用性
2. 恢復(fù)時(shí)間
3. 查詢響應(yīng)時(shí)間
4. CPU/內(nèi)存性能
5. I/O與網(wǎng)絡(luò)吞吐量
6. 隨時(shí)間推移增長(zhǎng)
7. 交付周期
8. 變更量
9. 部署頻度
二、分步指南:如何將DevOps理念引入IT之外的層面
原文標(biāo)題:How to apply a DevOps culture beyond IT
DevOps正在持續(xù)發(fā)展,并逐步超越傳統(tǒng)IT部門范疇——這就是DevOps 2.0。其更多關(guān)注業(yè)務(wù)部門的參與,并意味著整個(gè)組織之內(nèi)應(yīng)用DevOps原則。那么,我們?cè)撊绾瘟⒆鉏T部門之外具體應(yīng)用DevOps以徹底打破原有壁壘?以下幾個(gè)步驟值得借鑒。
1. 認(rèn)同一切能夠提升商業(yè)價(jià)值的途徑
2. 定義各類能夠切實(shí)交付價(jià)值的原則
3. 圍繞當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)預(yù)期建立共識(shí)
三、七種方式助你解決影子IT難題
原文標(biāo)題:7 ways to embrace shadow IT and win
數(shù)十年以來(lái),CIO與IT經(jīng)理一直在努力尋求能夠切實(shí)打壓影子IT技術(shù)的方法,并強(qiáng)調(diào)此類“非法”工具可能給安全性、合規(guī)性以及工作流程帶來(lái)威脅。然而,目前已經(jīng)有越來(lái)越多的IT領(lǐng)導(dǎo)者開始以新的視角看待影子IT。他們開始明白,只要引導(dǎo)得當(dāng),影子IT也完全能夠發(fā)揮自身價(jià)值。而下面七種方法,則成為發(fā)揮影子IT潛能的重要途徑。
1. 理解為何使用影子IT工具
2. 了解員工如何使用此類工具
3. 確定影子技術(shù)是否會(huì)帶來(lái)安全威脅
4. 評(píng)估將影子技術(shù)指定為企業(yè)生產(chǎn)力工具的潛在價(jià)值
5. 與影子技術(shù)供應(yīng)商合作開發(fā)企業(yè)版本
6. 以能夠保留原始優(yōu)勢(shì)的方式部署該項(xiàng)技術(shù)
7. 保持警惕
四、如何透過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)之窗審視安全性難題
原文標(biāo)題:Security, Through the Lens of Data Science
身為企業(yè)領(lǐng)袖,大家一定已經(jīng)深刻地意識(shí)到信息安全挑戰(zhàn)如今已經(jīng)達(dá)到史無(wú)前例的高點(diǎn)。事實(shí)上,安全仍然是當(dāng)前企業(yè)無(wú)法解決的核心難題之一,且問(wèn)題還在繼續(xù)惡化。如今的黑客攻擊在復(fù)雜程度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越已經(jīng)漏洞掃描及網(wǎng)絡(luò)滲透,而傳統(tǒng)工具在抵御這類侵襲時(shí)往往有心無(wú)力。下面,我們將共同探討如何利用數(shù)據(jù)科學(xué)攻克安全難題。
1. 利用數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)現(xiàn)異常
2. 別過(guò)濾數(shù)據(jù):獲取原始版本,盡量全部使用
3. 選擇一套全面的解決方案
4. 最后:自動(dòng)化、自動(dòng)化、還是自動(dòng)化
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