數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)下的信息流廣告優(yōu)化
本文觀點(diǎn)來(lái)自曲海佳老師在PT學(xué)院公開(kāi)課的主題分享,文中案例均來(lái)自Ptengine(鉑金分析)。
信息流廣告是什么
“今日頭條和百度必有一戰(zhàn)”,相信不少的互聯(lián)網(wǎng)人在過(guò)去幾個(gè)月都聽(tīng)到過(guò)類(lèi)似的斷言。定位于信息分發(fā)平臺(tái)的今日頭條和主營(yíng)搜索業(yè)務(wù)的百度會(huì)產(chǎn)生如此大的利益沖突,最核心的點(diǎn)其實(shí)就是信息流廣告。
信息流廣告指的是在用戶(hù)使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或服務(wù)時(shí),根據(jù)搜索數(shù)據(jù)、社交關(guān)系和用戶(hù)屬性對(duì)人群進(jìn)行智能推送,并與原有信息內(nèi)容混排在一起的廣告。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是把廣告隱藏在資訊和信息流之中,混淆廣告與信息之間的界限,讓廣告越來(lái)越不像廣告。
上世紀(jì)80年代在美國(guó)風(fēng)頭正勁的連鎖超市Target,就曾經(jīng)嘗到了信息流廣告的甜頭。當(dāng)時(shí)的Target非常重視數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的理念,他們成立了專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門(mén),分析出了最有價(jià)值的消費(fèi)人群——孕婦。孕婦們?cè)趹言衅谇昂蟮幕ㄙM(fèi)往往是平時(shí)的數(shù)倍,她們最常買(mǎi)的商品也很好定位——奶粉,嬰兒車(chē),尿布等等。Target的數(shù)據(jù)人員根據(jù)以上信息,把超市會(huì)員中處在懷孕年齡段的女性篩選出來(lái),給她們郵寄母嬰類(lèi)的優(yōu)惠券。理想中這種方法的效果應(yīng)該非常好,因?yàn)樗麄兙珳?zhǔn)定位到了自己的目標(biāo)客戶(hù)。但結(jié)果卻不盡如人意,超市收到了大量投訴,很多消費(fèi)者認(rèn)為自己的信息被泄露了,他們感到不安甚至恐慌。反復(fù)考慮后,超市采取了新的策略,他們把母嬰類(lèi)優(yōu)惠券夾雜在其他不相關(guān)的優(yōu)惠券中,再一起郵寄給自己的目標(biāo)客戶(hù)。在消費(fèi)者收到的大量?jī)?yōu)惠券中,只有少數(shù)幾張是超市真正想寄的母嬰類(lèi)優(yōu)惠券。消費(fèi)者恐慌情緒降低的同時(shí),優(yōu)惠券的促銷(xiāo)效果也越來(lái)越好。
信息流廣告就是這樣的模式,雖然它可以把用戶(hù)定位得非常精準(zhǔn),但還是會(huì)將自己隱藏在很多不相關(guān)的信息之中,降低用戶(hù)對(duì)于數(shù)據(jù)被泄露的恐慌。它不但繼承了DSP廣告的精準(zhǔn)定向,還不會(huì)破壞所投放平臺(tái)帶給用戶(hù)的瀏覽體驗(yàn)。在不引起消費(fèi)者反感的同時(shí),實(shí)現(xiàn)品牌宣傳和營(yíng)銷(xiāo)落地。
未來(lái)我們會(huì)大量接觸信息流廣告,或者以信息流為核心的廣告形式。
主流信息流廣告的模式和目前存在的缺陷與不足
瞎設(shè)計(jì),瞎投放,瞎優(yōu)化——這可能是現(xiàn)階段信息流廣告存在的最大問(wèn)題之一。很多時(shí)候受限于資歷和經(jīng)驗(yàn),廣告投放和優(yōu)化人員不能在一開(kāi)始就判斷出最核心的效果指標(biāo)并制定出科學(xué)有效的優(yōu)化流程。缺乏經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)又承擔(dān)著來(lái)自甲乙雙方的巨大壓力,很多相關(guān)從業(yè)者還沒(méi)有考慮好廣告創(chuàng)意是否優(yōu)質(zhì)和投放平臺(tái)是否合適就匆忙上線,然后開(kāi)始一輪輪沒(méi)有頭緒的優(yōu)化。
我們先看看主流信息流廣告的產(chǎn)品機(jī)制:
eCPM(預(yù)分配曝光)=出價(jià)*質(zhì)量度(CTR)
當(dāng)用戶(hù)在信息平臺(tái)打開(kāi)一個(gè)資訊時(shí),會(huì)立刻產(chǎn)生相應(yīng)的廣告請(qǐng)求。首先,系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行廣告檢索,把適合投放的廣告挑選出來(lái)。然后,系統(tǒng)會(huì)對(duì)這些廣告進(jìn)行預(yù)分配曝光。根據(jù)上述公式,預(yù)分配曝光(eCPM)等于你的出價(jià)乘上質(zhì)量度(CTR);而這個(gè)CTR,又取決于你的賬戶(hù)一貫表現(xiàn)。通過(guò)預(yù)分配曝光對(duì)廣告進(jìn)行高低排序之后,再濾掉一些廣告主要求的頻次,就可以實(shí)現(xiàn)真正的廣告曝光。此時(shí)用戶(hù)點(diǎn)擊廣告,便產(chǎn)生了廣告計(jì)費(fèi)。
在上述產(chǎn)品機(jī)制中,我們最有可能干預(yù)的部分就是CTR。在競(jìng)爭(zhēng)激烈,預(yù)算有限的商業(yè)環(huán)境下,我們的出價(jià)不可能無(wú)限高。通過(guò)人為干預(yù)讓系統(tǒng)給我們判定一個(gè)較高的CTR,這樣才能用更低的出價(jià),拿到跟對(duì)手持平甚至更高的曝光。
理想的CTR優(yōu)化正循環(huán):廣告創(chuàng)意有高點(diǎn)擊率,被評(píng)判為高CTR,得到很高的預(yù)分配曝光,從而有很高的廣告曝光,好的表現(xiàn)會(huì)累積到賬戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)。此時(shí)添加新的廣告創(chuàng)意,得到的CTR又會(huì)很高,從而再次得到高曝光,周而復(fù)始以達(dá)到理想的CTR優(yōu)化正循環(huán)。
缺陷和不足:無(wú)法判定新創(chuàng)意是否優(yōu)質(zhì),不能保證持續(xù)獲得高CTR。
實(shí)際循環(huán):廣告創(chuàng)意的優(yōu)化沒(méi)有方向,始終不能獲得高CTR,迫于時(shí)間壓力匆忙上線,缺乏反思和高效的優(yōu)化流程,最終變成惡性循環(huán)。
上圖是匡威的廣告創(chuàng)意:大膽創(chuàng)新的設(shè)計(jì)看似不美觀,有時(shí)候反而能吸引用戶(hù)的好奇,引來(lái)不少流量。像這類(lèi)比較新穎的創(chuàng)意設(shè)計(jì),沒(méi)有投放結(jié)果作指導(dǎo),僅憑設(shè)計(jì)圖我們很難判斷創(chuàng)意的好壞。
以監(jiān)測(cè)為核心的信息流廣告優(yōu)化模型
以監(jiān)測(cè)為核心,以數(shù)據(jù)為依據(jù)。對(duì)大多數(shù)廣告從業(yè)者來(lái)講,要想避開(kāi)資歷和經(jīng)驗(yàn)的限制,建立起高效科學(xué)的優(yōu)化流程,必須以數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)為中心,來(lái)指導(dǎo)關(guān)鍵詞優(yōu)化、創(chuàng)意優(yōu)化和設(shè)計(jì)優(yōu)化。
下面我們用一個(gè)真實(shí)案例,來(lái)介紹如何利用數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)優(yōu)化廣告創(chuàng)意。大多數(shù)同城交友類(lèi)軟件為了引導(dǎo)用戶(hù)注冊(cè),會(huì)在首頁(yè)放置大量的照片吸引用戶(hù)點(diǎn)擊。對(duì)于照片的選擇,有兩種創(chuàng)意設(shè)計(jì)一直相持不下。一種是使用漂亮但不夠真實(shí)的圖片,另一種是使用真實(shí)但不夠漂亮的圖片。
甲方從軟件運(yùn)營(yíng)的角度考慮,為了凸顯交友軟件的真實(shí)性,希望使用那些非常真實(shí)但不夠漂亮的圖片。乙方則更多地從用戶(hù)屬性考慮,希望在一開(kāi)始就用很漂亮但并不真實(shí)的圖片過(guò)濾掉那些不會(huì)注冊(cè)的人,剩下的用戶(hù)也就更容易被轉(zhuǎn)化為付費(fèi)。
兩邊的考慮都有著各自的出發(fā)點(diǎn),此時(shí)我們很難再憑經(jīng)驗(yàn)去判斷這兩種創(chuàng)意設(shè)計(jì)的優(yōu)劣,只能采取數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的方式,觀察兩種創(chuàng)意的投放效果,再來(lái)指導(dǎo)創(chuàng)意設(shè)計(jì)的優(yōu)化。需要注意的是,創(chuàng)意優(yōu)化的過(guò)程,除了考慮圖片,還有文案和圖文的搭配使用等等。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化體系,它的精細(xì)和復(fù)雜程度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以往的廣告優(yōu)化,單憑經(jīng)驗(yàn)不可能再一擊中的。
常規(guī)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),通常是把監(jiān)測(cè)做到安裝包/落地頁(yè)層級(jí),不同落地頁(yè)對(duì)應(yīng)不同安裝包,再把它們分給不同的推廣來(lái)源。但這樣做只能判斷某一個(gè)頁(yè)面上那一類(lèi)創(chuàng)意的好壞,不能實(shí)現(xiàn)更為精細(xì)的數(shù)據(jù)追蹤。為了解決這一難題,我們使用了數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工具ptengine來(lái)生成廣告鏈接,通過(guò)細(xì)化utm參數(shù)(詳細(xì)標(biāo)注創(chuàng)意的名稱(chēng)、來(lái)源、媒介、關(guān)鍵詞、內(nèi)容等),從而下沉到創(chuàng)意層級(jí)進(jìn)行數(shù)據(jù)追蹤。
通過(guò)上述的參數(shù)設(shè)置方式,我們可以實(shí)現(xiàn)圖文分開(kāi),在創(chuàng)意層級(jí)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。針對(duì)同樣圖片使用不同文案,再針對(duì)同樣文案使用不同圖片,從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的交叉對(duì)比(下圖所示)。這樣我們可以分別了解效果最好的文案和效果最好的圖片,也可以知道哪一組文案和圖片結(jié)合的效果最好。
在細(xì)分不同創(chuàng)意時(shí),我們首先根據(jù)顏值,從3分到7分對(duì)所有圖片進(jìn)行分類(lèi), 每一個(gè)分?jǐn)?shù)下又分為素顏、淡妝和濃妝。如果使用同一個(gè)人的三張照片,我們規(guī)定為套圖。開(kāi)始投放前,我們?yōu)槊恳粋€(gè)創(chuàng)意都設(shè)置了鏈接,每條鏈接都對(duì)應(yīng)了相關(guān)的流量數(shù)據(jù)(瀏覽量、退出率、平均停留時(shí)間等)。點(diǎn)開(kāi)每一個(gè)鏈接后,還可以將“點(diǎn)擊下載”按鈕設(shè)置為一個(gè)事件進(jìn)行追蹤。這樣我們就能清楚知道每一個(gè)創(chuàng)意把流量帶到落地頁(yè)之后的互動(dòng)情況,預(yù)估最后的下載量。
在我們不能將創(chuàng)意與轉(zhuǎn)化效果直接聯(lián)系時(shí),通過(guò)將“點(diǎn)擊下載”按鈕設(shè)置為事件進(jìn)行追蹤,對(duì)轉(zhuǎn)化情況進(jìn)行了很好的預(yù)估。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的數(shù)據(jù)采集后,我們將每個(gè)創(chuàng)意前端的花費(fèi)與后端“點(diǎn)擊下載”按鈕的互動(dòng)點(diǎn)擊數(shù)結(jié)合,算出了互動(dòng)點(diǎn)擊成本。
根據(jù)“互動(dòng)點(diǎn)擊數(shù)較多,成本相對(duì)較低”的原則對(duì)所有創(chuàng)意進(jìn)行比較,我們分別找出了最佳圖片創(chuàng)意、最佳文案創(chuàng)意和最佳圖文組合創(chuàng)意(下圖中已用黃色標(biāo)注)。這些創(chuàng)意采用的元素和設(shè)計(jì),就是未來(lái)新創(chuàng)意的大體設(shè)計(jì)方向。
下面我們?cè)俳榻B一個(gè)案例,看看如何利用熱圖監(jiān)測(cè)優(yōu)化落地頁(yè)的設(shè)計(jì)。熱圖分析工具在做營(yíng)銷(xiāo)和信息流推廣時(shí)可以幫助我們分析用戶(hù)訪問(wèn)落地頁(yè)后的行為,查看落地頁(yè)的設(shè)計(jì)是否合理,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)落地頁(yè)的優(yōu)化。當(dāng)我們沒(méi)有辦法直接監(jiān)測(cè)最后的轉(zhuǎn)化結(jié)果時(shí),落地頁(yè)作為中間環(huán)節(jié),也是預(yù)估轉(zhuǎn)化效果的重要憑證。
例如:我們可以看到用戶(hù)在哪些位置產(chǎn)生了點(diǎn)擊,有些按鈕設(shè)置是否會(huì)引起用戶(hù)的誤會(huì);用戶(hù)在哪些區(qū)域停留,他們最感興趣的內(nèi)容是什么;用戶(hù)隨頁(yè)面滾動(dòng)的流失狀況,當(dāng)前的落地頁(yè)是否太長(zhǎng)導(dǎo)致用戶(hù)失去了耐心等等。通過(guò)不斷改善落地頁(yè)的設(shè)計(jì),提升用戶(hù)體驗(yàn),促進(jìn)轉(zhuǎn)化。
實(shí)際的落地頁(yè)優(yōu)化過(guò)程中,我們常常面臨【先有對(duì)比測(cè)試,才有數(shù)據(jù)】和【沒(méi)有數(shù)據(jù),難以推動(dòng)落地頁(yè)改動(dòng)】的兩難困局。此時(shí)優(yōu)化人員就需要引入A/B測(cè)試,通過(guò)快速對(duì)落地頁(yè)進(jìn)行小調(diào)整,分流測(cè)試得出優(yōu)化效果,再返回指導(dǎo)落地頁(yè)的設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的迭代優(yōu)化。需要注意的是,常規(guī)條件下的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)還不夠細(xì)化,我們無(wú)法判斷是哪個(gè)因素引起了數(shù)據(jù)的變化。因此在A/B測(cè)試時(shí),每次只設(shè)一組變量,盡可能細(xì)致地進(jìn)行測(cè)試和對(duì)比,才能科學(xué)有效的達(dá)到優(yōu)化的目的。
以數(shù)據(jù)和熱圖監(jiān)測(cè)為核心的信息流廣告優(yōu)化,真正實(shí)現(xiàn)了以創(chuàng)意為單位、以數(shù)據(jù)做驅(qū)動(dòng),從設(shè)計(jì)到展現(xiàn)、點(diǎn)擊,再到落地頁(yè)互動(dòng)的全過(guò)程精細(xì)化監(jiān)測(cè)。與其他廣告形式相比,信息流廣告精準(zhǔn)性很高、打擾性較低,與用戶(hù)瀏覽環(huán)境融合度非常高;再結(jié)合數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化模式,使得廣告從業(yè)者的工作更加科學(xué)高效,更加流程化。
未來(lái)的廣告投放,信息流廣告平臺(tái)的選擇和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工具的使用將起到愈發(fā)關(guān)鍵的作用。選擇一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)和熱圖監(jiān)測(cè)工具,對(duì)設(shè)計(jì)廣告創(chuàng)意、選擇投放渠道、提升工作效率和建立高效的優(yōu)化流程都能起到事半功倍的作用。特別是經(jīng)驗(yàn)不太豐富的廣告從業(yè)者,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的工具將會(huì)成為他們最好的左膀右臂。
Ptengine(鉑金分析)利用點(diǎn)擊、注意力、滾動(dòng)到達(dá)等熱圖工具進(jìn)行可視化分析,深度細(xì)分并追蹤數(shù)據(jù),高效改善用戶(hù)體驗(yàn)、提升轉(zhuǎn)化。對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和熱圖感興趣的朋友,可以使用邀請(qǐng)碼xinxi2,在www.ptengine.cn上注冊(cè)并免費(fèi)使用。