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信息流中的博弈:“一點(diǎn)資訊”的求索和思考

原創(chuàng)
人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
這款融合了搜索和個(gè)性化推薦技術(shù)的信息流產(chǎn)品背后是一家相當(dāng)?shù)驼{(diào)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)?;仡櫋耙稽c(diǎn)資訊”的發(fā)展履跡,卻又可以從中窺見其在躁動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代存活下來(lái)并欣欣向榮的端倪。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】打開“一點(diǎn)資訊”APP,開屏即八個(gè)字“品質(zhì)內(nèi)容,價(jià)值閱讀”。

  這款融合了搜索和個(gè)性化推薦技術(shù)的信息流產(chǎn)品背后是一家相當(dāng)?shù)驼{(diào)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)?;仡櫋耙稽c(diǎn)資訊”的發(fā)展履跡,卻又可以從中窺見其在躁動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代存活下來(lái)并欣欣向榮的端倪。

  2013年問(wèn)世,2015年、2016年先后與小米、OPPO達(dá)成戰(zhàn)略合作,2017年完成E輪融資.....而今“一點(diǎn)資訊”的用戶覆蓋率已躋身行業(yè)前三,生態(tài)流量1.2億。

  日前,賽博大象集團(tuán)一點(diǎn)資訊CTO柴橋子、高級(jí)副總裁陳合春接受了51cto記者的采訪,就近兩年在技術(shù)儲(chǔ)備、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容輸出、發(fā)力方向上的探索和抉擇進(jìn)行了分享。

???

  信息流的變遷:短視頻沖擊下的“突圍”

  信息流產(chǎn)品到底是什么?業(yè)界對(duì)于這一概念并沒有清晰的界定。

  陳合春解釋道,信息流更多應(yīng)該是一種對(duì)于信息獲取交互方式的稱謂。在他看來(lái),信息流產(chǎn)品其實(shí)可以看作是早期門戶時(shí)代類似產(chǎn)品的升級(jí)。“原來(lái)你看新聞,現(xiàn)在延伸到你感興趣的各種內(nèi)容,然后用流的方式來(lái)交互,就成了早期的信息流產(chǎn)品。這背后,個(gè)性化推薦技術(shù)是核心的支撐。同時(shí)在生產(chǎn)端,進(jìn)一步促進(jìn)了自媒體生態(tài)的繁榮發(fā)展”

  從這個(gè)角度來(lái)看,近年來(lái)信息流的承載形式越發(fā)多樣化,海量的圖文、音頻和視頻每天都在沖刷著人們的日常,盡管信息質(zhì)量參差不齊,但無(wú)一例外在最大化地謀求人們的注意力。其中短視頻無(wú)疑是個(gè)中翹楚,對(duì)信息流行業(yè)來(lái)說(shuō),其崛起過(guò)程就像一股勢(shì)不可擋的“洪流”。

  對(duì)此,陳合春談到,在信息流場(chǎng)景下大家的需求多數(shù)是消磨時(shí)間,而短視頻產(chǎn)品無(wú)論在娛樂性還是沉浸感上都更有優(yōu)勢(shì),用戶傾向于短視頻并非偶然。面對(duì)這一挑戰(zhàn),企圖將已經(jīng)分流到短視頻上的時(shí)長(zhǎng)重新導(dǎo)回傳統(tǒng)的信息流領(lǐng)域中顯然是不太現(xiàn)實(shí)的,關(guān)鍵還是在于尋找“新的增長(zhǎng)點(diǎn)”。

  而在摸索過(guò)程中,一點(diǎn)資訊逐漸將眼光放到了“中視頻”上,因?yàn)樗麄兿M軌蚪o與用戶“更有價(jià)值”的東西。直觀來(lái)看,雖然同樣是視頻,但中視頻的時(shí)長(zhǎng)使它更容易形成完整的敘事邏輯,更容易進(jìn)行有深度的內(nèi)容輸出,更能夠承載有一定價(jià)值的表達(dá),從而讓用戶更有獲得感。而這一點(diǎn)對(duì)于短視頻而言恰恰是稀缺的。

  規(guī)?;?jìng)爭(zhēng)時(shí)代遠(yuǎn)去:不為流量犧牲質(zhì)量

  對(duì)中視頻的產(chǎn)品規(guī)劃在一點(diǎn)資訊團(tuán)隊(duì)內(nèi)部也經(jīng)歷了長(zhǎng)久的討論,其中1個(gè)焦點(diǎn)在于究竟是在原有的主產(chǎn)品上升級(jí)還是另起爐灶,最終后者占據(jù)上風(fēng)。盡管這會(huì)讓獲客成本大大增加,但綜合衡量之下依舊是開辟一條新路更契合團(tuán)隊(duì)初衷。

  從獲客角度考慮,陳合春解釋:相較于傳統(tǒng)的渠道投放,現(xiàn)在獲客的關(guān)鍵更在于做出產(chǎn)品口碑。如果產(chǎn)品口碑出不來(lái),無(wú)法讓用戶自發(fā)推廣,那后續(xù)基本宣告終結(jié)。因此,如何結(jié)合現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行傳播形成口碑才是重點(diǎn)。另外從產(chǎn)品調(diào)性角度考量,和原有產(chǎn)品相比,新產(chǎn)品的定位和人群調(diào)性肯定是有差異的,硬把兩者揉在一起,最有可能產(chǎn)生的后果就是“左右互搏”,互相牽制,甚至互為包袱,在發(fā)展空間上限制重重。

  而對(duì)于現(xiàn)有的主產(chǎn)品,一點(diǎn)資訊團(tuán)隊(duì)的核心追求仍然堅(jiān)持——保持品質(zhì),把內(nèi)容做好。而這一點(diǎn)也意味著他們需要在價(jià)值品質(zhì)和高度娛樂化的內(nèi)容間有所取舍。

  陳合春坦言:你可以將內(nèi)容下沉,給用戶推送很多娛樂性極高的、搞笑的內(nèi)容,而且這可以占到很多時(shí)長(zhǎng),但對(duì)我們來(lái)說(shuō),首先要把新聞的基本性滿足好,要做到這一點(diǎn)必然會(huì)舍掉一部分泛娛樂化的東西。而這一定程度上也決定了我們的產(chǎn)品會(huì)更吸引城市用戶、更貼合中高收入群體需求。

  “規(guī)?;?jìng)爭(zhēng)的那個(gè)時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了,我們還是會(huì)堅(jiān)持先維持好品牌,維持好人群調(diào)性,而不是為了擴(kuò)大規(guī)模把內(nèi)容質(zhì)量門檻降低。當(dāng)然基于這一前提,我們也在尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn),我們會(huì)尋求別的方式去承載,而不是讓價(jià)值品質(zhì)的這一部分稀釋掉?!?/p>

???

  精準(zhǔn)分發(fā):人機(jī)結(jié)合避開單純算法推薦弊端

  除了繼續(xù)完善內(nèi)容生態(tài)外,一點(diǎn)資訊在技術(shù)體系上也在不斷迭代,以便能更好地支持平臺(tái)服務(wù)。據(jù)柴橋子介紹,算法和推薦系統(tǒng)是一點(diǎn)資訊的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在,去年他們進(jìn)行了底層平臺(tái)的大升級(jí),目前其機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)可以支持萬(wàn)億級(jí)參數(shù)大模型分布式訓(xùn)練,實(shí)驗(yàn)平臺(tái)可同時(shí)進(jìn)行大規(guī)模并行ABTest迭代實(shí)驗(yàn)。過(guò)硬的技術(shù)能力是一點(diǎn)資訊實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)、達(dá)成高效的個(gè)性化推薦的前提。

  柴橋子對(duì)個(gè)性化推薦的核心作了進(jìn)一步說(shuō)明:這里涉及兩個(gè)重點(diǎn)。一是內(nèi)容理解,無(wú)論是圖文還是視頻,如何精細(xì)化這些內(nèi)容的顆粒度是關(guān)鍵;二是用戶畫像和行為洞察,如何在用戶刻畫、用戶意圖挖掘、行為理解方面深耕是研發(fā)投入的另一大環(huán)節(jié)。

  不過(guò)為了保證內(nèi)容質(zhì)量,在整體上一點(diǎn)資訊還是采取“算法+人工”的方式?!皩?duì)于內(nèi)容的曝光比例還有展現(xiàn)位置,我們有明確的規(guī)則和要求。算法打底,同時(shí)有人工編輯介入保證整體的新聞感和熱度感知?!辈駱蜃犹岬?,“算法沒有價(jià)值觀,但公司會(huì)有。公司的價(jià)值觀會(huì)折射在內(nèi)容的曝光率上,優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容需要強(qiáng)曝光,這是我們堅(jiān)持的一點(diǎn)。”

  重塑個(gè)性化推薦:沖出信息繭房的另一種可能

  人機(jī)結(jié)合的方式可以避免單純算法推薦帶來(lái)的弊端,但個(gè)性化推薦本身歷來(lái)就是雙刃劍。因?yàn)檫@種迎合用戶喜好進(jìn)而最大限度保證留存時(shí)間的方式很容易造成信息繭房,這一點(diǎn)也被大眾詬病已久。

  對(duì)此,柴橋子提到:“從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)我們其實(shí)有一種策略,就是保證一定比例的探索性或多樣性,也就是用戶未知領(lǐng)域的一些內(nèi)容。當(dāng)然這涉及取舍,因?yàn)槲粗赡軙?huì)導(dǎo)致時(shí)長(zhǎng)的損失。時(shí)長(zhǎng)意味著商業(yè)收益,從概率角度看,給用戶不確定的內(nèi)容肯定沒有給他喜歡的東西帶來(lái)的收益高。這個(gè)時(shí)候就需要平臺(tái)來(lái)判斷和決定,你愿意拿多大的時(shí)長(zhǎng)或者收益來(lái)冒險(xiǎn)保持這種探索性。”

  此外,一點(diǎn)資訊的團(tuán)隊(duì)還注意到了一種新模式,來(lái)避免過(guò)度的信息繭房的形成。這種模式的顛覆性在于不再是為了讓用戶最大限度地停留在他喜歡的東西上面,而是為了讓用戶獲取更多的信息。在這一目標(biāo)驅(qū)使下,算法推薦也將不再以時(shí)長(zhǎng)和興趣度為基準(zhǔn),而是以用戶獲取的價(jià)值量的多少來(lái)進(jìn)行。個(gè)中要義就在于如何重新定義信息的價(jià)值,如何清晰地量化這些價(jià)值。當(dāng)然挑戰(zhàn)不止于此。當(dāng)下信息流的商業(yè)模式本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是由時(shí)長(zhǎng)CTR決定的,如何讓廣告主接受也是關(guān)鍵。但從用戶角度來(lái)看,新模式無(wú)疑能讓碎片化時(shí)間更有價(jià)值。

  柴橋子說(shuō)道:“傳統(tǒng)信息流行業(yè)的天花板已經(jīng)一目了然,我們看得很清楚,下一代內(nèi)容形態(tài)或者現(xiàn)在大熱的元宇宙相關(guān)技術(shù)探索,對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)是挑戰(zhàn),但同時(shí)也是機(jī)會(huì)。誰(shuí)能找到合適的方式打開這個(gè)門,這就可能成為改變行業(yè)生態(tài)的一個(gè)拐點(diǎn)。”

  結(jié)語(yǔ)

  無(wú)論是對(duì)新品的規(guī)劃,或是對(duì)現(xiàn)有主產(chǎn)品的底線堅(jiān)持,還是對(duì)于未來(lái)的期許,都反映出一點(diǎn)資訊始終如一的產(chǎn)品理念——如何對(duì)用戶更有價(jià)值。如何在流量和質(zhì)量間有所平衡,如何兼顧娛樂性和獲得感,如何在一條未有人涉足的道路上走出豁然開朗的可能,一點(diǎn)資訊正在摸索、創(chuàng)新、試錯(cuò)、校正中向無(wú)盡的遠(yuǎn)方堅(jiān)定前行。

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責(zé)任編輯:張潔 來(lái)源: 51CTO
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