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隨著企業(yè)努力在數(shù)字時代完全采用數(shù)據(jù)驅(qū)動，生態(tài)系統(tǒng)正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。由于企業(yè)應用程序生成數(shù)據(jù)成為一種趨勢和潮流，收集數(shù)據(jù)的洞察力變得越來越復雜。

此外，數(shù)十億用戶和數(shù)萬億連接的物聯(lián)網(wǎng)設備在企業(yè)外部產(chǎn)生指數(shù)級更多的數(shù)據(jù)。企業(yè)部署云計算，移動和分析技術，希望將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力。然而根據(jù)調(diào)配機構Gartner預測，2017年將有60%的大數(shù)據(jù)項目失敗。他們不會超越試驗階段，最終將會放棄。

企業(yè)在將數(shù)據(jù)資產(chǎn)鏈接到戰(zhàn)略價值之間發(fā)生了什么脫節(jié)?根據(jù)專家的經(jīng)驗，主要是有工作人員缺乏技能或?qū)I(yè)知識，以及技術戰(zhàn)略與整體公司需求之間的不匹配這兩個主要障礙。

專業(yè)知識的差距

當大數(shù)據(jù)處于起步階段時，當時可用的技術并不成熟。谷歌，雅虎和Facebook等擁有非常深厚技術底蘊的企業(yè)不得不從根本上建立基礎設施來處理這些問題。由于這些公司取得了成功，許多企業(yè)試圖用他們自己的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)項目來效仿他們。

從那里，IT和數(shù)據(jù)專業(yè)人員對Hadoop作為一個技術工具包可能做什么，以及對產(chǎn)生結果需要多少精力和資源有著不當?shù)钠谕artner公司的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，49%的受訪者引用“確定如何從Hadoop獲取價值”作為是否采納的關鍵抑制因素。大多數(shù)企業(yè)缺乏部署這種技術的技能。而具有諷刺意味的是，他們不需要這樣的規(guī)模。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)變得過于依賴于技術。許多大數(shù)據(jù)項目失敗，是因為它們需要大量的前期資源，并且部署剛性架構，一旦項目進行之后，卻沒有提高靈活性。

一個成功的大數(shù)據(jù)項目是從對想要解決的業(yè)務問題和想要獲得的價值的深刻理解開始的。如果沒有，無論企業(yè)達到什么目標，項目將無法達到預期或提供足夠的投資回報率，可能會失敗或取消。

下一個關鍵要素是建立一個團隊，將IT，數(shù)據(jù)科學和業(yè)務線的視角結合在一起。業(yè)務專家可以通過數(shù)據(jù)計劃確定需要解決的主要業(yè)務挑戰(zhàn)。IT專家可以提供訪問數(shù)據(jù)的技能，并精確定位執(zhí)行項目所需的適當基礎設施。最后，數(shù)據(jù)專家可以提供分析和提取洞察所需的數(shù)學和定量技能。這對于圍繞這些技能建立團隊的項目的成功至關重要。

第三個元素是短時間值(TtV)。一個團隊成立越快，并產(chǎn)生具體和可衡量的價值，就越容易讓組織和高級管理層在這個空間繼續(xù)投資，以避免失敗或取消。

大多數(shù)基于Hadoop的項目都在這三個方面失敗。項目太過專注技術工作。此外，難以找到足夠技能的人才，并且需要太多的時間和精力來建立基礎設施。最后，初始投資太高，實施時間太長，使得很難快速實驗和迭代成功。

采用更好的方法

隨著企業(yè)通過大數(shù)據(jù)項目工作，我專家看到的一個趨勢是采用基于云計算的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖解決方案作為Hadoop項目的替代品。企業(yè)已經(jīng)開始進行這樣的努力，這將更容易和更快從云計算中獲得價值，而不是在基礎設施建設上投資。正確的云計算解決方案避免了重大的前期資本支出，提供輕松和成本有效的擴展，并以高度管理的解決方案的形式將技術負擔轉(zhuǎn)移給技術供應商。

專家建議，如果企業(yè)沒有內(nèi)部的經(jīng)驗和技能，可以建設在云中，并避開廣泛和成本高昂的基礎設施。

2017年將是人們開始遠離Hadoop的一年。人們將看到從大數(shù)據(jù)的魅力和理想化的概念轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼘嵱煤陀行У挠美?。人們期望半結構化數(shù)據(jù)和機器學習將繼續(xù)推動大數(shù)據(jù)的需求，并且在這些領域擁有專業(yè)知識將至關重要。對于企業(yè)來說，最終要成功，他們需要明確的商業(yè)挑戰(zhàn)來解決，他們必須經(jīng)歷失敗早期，從小到大的過程。他們應該在過度投資不必要的架構之前探索采用云計算。