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數(shù)據(jù)與可視化的完美碰撞,讓你真正欲罷不能

大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)井噴似的增長,分析人員將這些龐大的數(shù)據(jù)匯總并進行分析,而分析出的成果如果是密密麻麻的文字,相信沒有幾個人能耐心看下去,所以我們就需要將數(shù)據(jù)可視化,所謂有圖有真相,用圖表甚至動態(tài)圖的形式將數(shù)據(jù)更加直觀的展現(xiàn)給用戶,減少用戶的閱讀和思考時間,以便很好地做出決策。

大數(shù)據(jù)時代下的今天,數(shù)據(jù)井噴似的增長,分析人員將這些龐大的數(shù)據(jù)匯總并進行分析,而分析出的成果如果是密密麻麻的文字,相信沒有幾個人能耐心看下去,所以我們就需要將數(shù)據(jù)可視化,所謂有圖有真相,用圖表甚至動態(tài)圖的形式將數(shù)據(jù)更加直觀的展現(xiàn)給用戶,減少用戶的閱讀和思考時間,以便很好地做出決策。

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接下來本文就從幾個方面去講解數(shù)據(jù)可視化的一些技巧,順便帶大家領略一下可視化的風采。

數(shù)據(jù)可視化1:錯綜復雜散點圖

散點圖,在圖表界有萬表之王的稱號。

美國權威心理學??禞ournal of the History of the Behavioral Sciences》(評價散點圖:“most versatile, polymorphic, and generally useful invention in the history of statistical graphics”這是信息圖表史上功能最多,形式多樣,應用范圍極為廣闊的一個偉大發(fā)明!

散點圖能獲此評價,絕對不是吹出來的。正如它的名字一樣,散點圖,可以一堆紛亂如麻,看似無跡可尋的數(shù)據(jù)顯示出內(nèi)在的關系邏輯來。散點圖已經(jīng)不僅僅是一個圖表了,它已經(jīng)演化為一個強大的分析工具,可以這么說,散點圖,就是為大數(shù)據(jù)而生的!

1.散點圖的前世今生

散點圖,是繪制在X軸和Y軸坐標系中,可以同時表述兩個變量的一組數(shù)據(jù)點。這些大量的數(shù)據(jù)點組合在一起,形成了一些形狀,揭示了數(shù)據(jù)背后的相關信息。散點圖溯源,散點圖的出現(xiàn)如同它的名字一樣,散亂不堪,無法理出一個有序的線索出來。

其實,對于散點數(shù)據(jù)的的視覺化應用,由來已久。好幾百年以來,人們一直將這些點放置在地圖,或者笛卡爾坐標系中。后來人們逐漸意識到,當這些數(shù)據(jù)以不同參數(shù),放置在直角坐標系中,很多不為人知的故事會偷偷地浮現(xiàn)出來。于是,散點圖逐漸開始流傳開來。散點圖,是廣大數(shù)據(jù)民工在長期的生產(chǎn)實踐中,通過不斷的探索和研究,最終發(fā)明出來的。散點圖從一開始的默默無聞,到***轟動科學界,直到***加冕圖表之王,其實也就是百十年的事。但是通過散點圖帶來的很多偉大的發(fā)現(xiàn),則徹底改變了我們的世界觀,推動了科學的發(fā)展。

數(shù)據(jù)可視化2:似曾相識面積圖

面積圖正如我們平時所看到的大山那樣,斗轉(zhuǎn)星移滄海桑田,山依然是山??瓷先幼佣疾畈欢啵亲屑氉x來,卻又內(nèi)藏玄機。面積圖也是一種隨著時間變化的圖表,而且很穩(wěn)重。無論你是要梳理出每個月各部門的凈收益,或者想看看從上世紀50年代以來各個音樂流派的普及流行程度,相信我,在那些與時間相關的圖表中,沒有什么比面積圖都可以更滿足你的需求了。下面就讓我們來好好認識一下這個似曾相識的面積圖吧!

1.了解面積圖

面積圖描繪了時間序列的關系,不過與線型圖不同,它還可以很直觀地表示面積大小的不同。

信息被標示在兩個軸之間,通過線段將數(shù)據(jù)點連綴起來,到這里為止,似乎和折線圖沒有什么不同。但是一旦我們將這條折線和軸之間的區(qū)域涂上顏色的話,意義就不一樣了。一般面積圖用與對兩種或者兩種以上的類別進行比較。

2.面積圖溯源

威廉.普萊菲爾——信息圖表的鼻祖!

就是他,發(fā)明了餅圖、條狀圖以及,沒錯,還有馬上要說的面積圖!

1786年,商業(yè)與政治圖表 史上***張面積圖

3.面積圖的使用

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面積圖是用來表述多類別整體運行趨勢的***之選,所以不要試圖用它來展示單一的值。我們也常常用堆積面積圖來展示多類別中部分與整體的關系,或者同系列累計的值。面積圖有三種不同的形態(tài),根據(jù)數(shù)據(jù)以及背景的不同,均有其***的展示環(huán)境。

數(shù)據(jù)可視化3:絢麗多彩矩陣圖

矩陣圖就是從多維問題的事件中,找出成對的因素,排列成矩陣圖,然后根據(jù)矩陣圖來分析問題,確定關鍵點的方法,它是一種通過多因素綜合思考,探索問題的好方法從問題事項中,找出成對的因素群,分別排列成行和列,找出其間行與列的相關性或相關程度的大小的一種方法。

1.了解矩陣圖

在目的或結(jié)果都有二個以上,而要找出原因或?qū)Σ邥r,用矩陣圖比其他圖方便。

矩陣圖著眼于由屬于行的要素與屬于列的要素所構(gòu)成之二元素的交點:

1.從二元的分配中探索問題的所在及問題的型態(tài)。

2.從元的關系中探求解決問題的構(gòu)想。

在行與列的展開要素中,要尋求交叉點時,如果能夠取得數(shù)據(jù),就應依定量方式求出;如果無法取得數(shù)據(jù)時,則應依經(jīng)驗轉(zhuǎn)換成資訊,再決定之,所以決策交叉點時,以全員討論方式為之,并能在矩陣圖旁注上討論的成員、時間、地點及數(shù)據(jù)取得方式等簡歷,以便使用參考。

有時候交叉點的重要度各不相同,因此可用各種記號區(qū)別之。

數(shù)據(jù)可視化4:神秘拓撲圖

拓撲結(jié)構(gòu)圖是指由網(wǎng)絡節(jié)點設備和通信介質(zhì)構(gòu)成的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖。 在選擇拓撲結(jié)構(gòu)時,主要考慮的因素有:安裝的相對難易程度、重新配置的難易程度、維護的相對難易程度、通信介質(zhì)發(fā)生故障時,受到影響的設備的情況。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 九次方大數(shù)據(jù)
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