偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化
本文主要記錄了時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記,請(qǐng)看正文。

地圖投影方法

  • 等角度:投影面上任何點(diǎn)上兩個(gè)微分線段組成的角度投影前后保持不變,如:墨卡托投影。
  • 等面積:地圖上任何圖形面積經(jīng)主比例尺放大以后與實(shí)地上相應(yīng)圖形面積大小保持不變,如:亞爾勃斯投影。
  • 等距離:在標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)緯度上無(wú)長(zhǎng)度變形,地圖上任意一點(diǎn)沿經(jīng)度線到投影原點(diǎn)距離不變,如:方位角投影。

點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化

通過(guò)地理空間中離散的點(diǎn)進(jìn)行可視化是最基本的一種方法,但其不具備尺寸大小。用 大小/顏色/圖標(biāo)/符號(hào)/向量型箭頭 等視覺(jué)元素進(jìn)行可視化:

[顏色與標(biāo)識(shí)]美國(guó)奧克蘭地區(qū)犯罪地圖>>>

[向量型點(diǎn)數(shù)據(jù)]美國(guó)2010年中期大選和2008年大選各區(qū)域民意變化>>>

存在問(wèn)題:由于數(shù)據(jù)分布不均,容易導(dǎo)致在數(shù)據(jù)密集區(qū)域出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)相互遮蓋現(xiàn)象。為了解決這個(gè)問(wèn)題,一類方法是對(duì)區(qū)域做網(wǎng)格化處理,在每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù),利用三維柱狀圖進(jìn)行顯示;另一類則是將三維柱狀圖改成劃分出的正交網(wǎng)格,然后用顏色來(lái)表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),例如六邊形蜂窩狀切割。

在除了離散數(shù)據(jù)之外,還有一種方法可以使可視化粒度更細(xì),使提供的信息更完整,例如熱力圖。通過(guò)合適的重建或插值算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成連續(xù)的形式呈現(xiàn)。

事實(shí)上,繪制每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)能讓可視化展現(xiàn)更多的細(xì)節(jié),假設(shè)某個(gè)場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)的關(guān)注要大于顯示的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),那么這時(shí)候需要通過(guò)調(diào)整數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置來(lái)解決重疊的問(wèn)題。最常見(jiàn)的方法是將重疊的點(diǎn)在一個(gè)目標(biāo)位置周圍的小范圍內(nèi)隨機(jī)移動(dòng),如PixelMap算法 143;

Chicago Boundaries – radicalcartography: 添加了半透明模式的可視化,可以清晰辨別不同種群的聚居區(qū)域,也可以了解到聚居區(qū)交接的區(qū)域存在的混居現(xiàn)象

線可視化

線數(shù)據(jù)通常指連接兩個(gè)或多個(gè)地點(diǎn)的線段或路徑。線數(shù)據(jù)具有長(zhǎng)度屬性。線數(shù)據(jù)繪制時(shí),通??梢越Y(jié)合顏色、線的類型和寬度、標(biāo)注等數(shù)據(jù)屬性。線數(shù)據(jù)中值得關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題是,如何減少重疊和交叉的相關(guān)算法。

  • 一種簡(jiǎn)化算法是將大量的線條聚類并簡(jiǎn)化為若干線束來(lái)展示,例如Aaron Koblin的美國(guó)國(guó)內(nèi)飛機(jī)航線的可視化,不同顏色表示不同型號(hào),透明度表示航班的數(shù)量。

海量數(shù)據(jù)線可視化除了要解決視覺(jué)復(fù)雜度之外,對(duì)計(jì)算能力也是非常大的挑戰(zhàn),對(duì)數(shù)據(jù)做適當(dāng)?shù)某橄蠛途酆峡删徑鈫?wèn)題。

  • Facebook Friendship, 通過(guò)從黑色到藍(lán)色到白色之間的不同顏色來(lái)表示兩地之間的好友關(guān)系,所有數(shù)據(jù)基于城市進(jìn)行了聚合。

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

除此外,在大量線條重疊和交叉阻礙信息檢索的效率時(shí),可以通過(guò)連線綁定技術(shù)改變連線布局從而降低視覺(jué)復(fù)雜度,這樣的圖可以看成流程圖和地圖的結(jié)合,稱為流型圖(flow map)。

 

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

法國(guó)葡萄酒出口圖

基于此,Phan等人提出了自動(dòng)繪制和優(yōu)化流型圖的算法flow_map_layout。其中主要兩個(gè)步驟是計(jì)算連線綁定好優(yōu)化連線布局。

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

區(qū)域數(shù)據(jù)可視化

區(qū)域數(shù)據(jù)包含了比點(diǎn)數(shù)據(jù)和線數(shù)據(jù)更多的信息,最常用的是采用顏色來(lái)表示這些屬性的值。

  • Choropleth地圖,其假設(shè)一個(gè)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)是均勻分布的,例如2008年美國(guó)總統(tǒng)大選結(jié)果,其最大的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)分布和地理區(qū)域大小的不對(duì)稱。
  • Cartogram地圖,其按照地理區(qū)域的屬性值對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行了適當(dāng)?shù)淖冃?,以客服Choropleth地圖的不合理性。這種方法需要在保持區(qū)域相對(duì)位置和區(qū)域原始形狀中進(jìn)行取舍,即連續(xù)性和非連續(xù)性的Cartogram。非連續(xù)性方法01438259,連續(xù)性方法2008美國(guó)總統(tǒng)大選
  • 規(guī)則形狀地圖:標(biāo)準(zhǔn)的幾何圖形讓用戶可以更容易的判斷區(qū)域的面積大小,A Map of Olympic Medals
  • 多元關(guān)系地圖:氣泡集合, 05290706,線集合, 06064991

地理信息可視化應(yīng)用

[城市與日常生活]:美國(guó)舊金山地區(qū)各地點(diǎn)的交通時(shí)間與房?jī)r(jià)

[城市與日常生活]:通過(guò)傳感器和移動(dòng)設(shè)備采集的城市運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),Live Singapore

[城市與日常生活]:2011年311日本大地震及海嘯期間Twitter上消息傳播

[城市與日常生活]:1000條Nike+跑步路線道路可視化

[地理時(shí)空數(shù)據(jù)]:Data Visualization: Journalism’s Voyage West, This visualization plots over 140,000 newspapers published over three centuries in the United States. The data comes from the Library of Congress’ “Chronicling America” project, which maintains a regularly updated directory of newspapers.

[復(fù)雜地理數(shù)據(jù)可視分析]:Statistics Explorer

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

其他可視化展現(xiàn)形式

Data Heatmap: Les Misérables Co-occurrence

TreeMap, A treemap recursively subdivides area into rectangles; the area of any node in the tree corresponds to its value. This example uses color to encode different packages of the Flare visualization toolkit.

Visualizing a genetic algorithm

Global Landscapes Initiative – Excess Nitrogen

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

城市研究資源

時(shí)空數(shù)據(jù)可視分析與可視化讀書(shū)筆記

本文未做明確引述來(lái)源的文字部分來(lái)源于《數(shù)據(jù)可視化》一書(shū)。本文配圖均源自上下文鏈接網(wǎng)站的屏幕截圖、相關(guān)網(wǎng)址中Youtube鏈接截圖以及文章配圖。

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 36大數(shù)據(jù)
相關(guān)推薦

2017-01-12 17:28:59

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化可視化

2020-03-11 14:39:26

數(shù)據(jù)可視化地圖可視化地理信息

2017-10-14 13:54:26

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)信息可視化

2016-12-29 20:05:56

數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析

2017-04-18 11:01:14

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化

2022-10-08 12:13:36

HPC

2016-11-25 11:16:22

阿里支付寶數(shù)據(jù)分析

2021-10-11 08:04:22

Python數(shù)據(jù)行程

2018-11-21 14:38:09

分析在數(shù)據(jù)電影

2017-03-09 09:54:13

分析數(shù)據(jù)可視化

2018-12-03 16:50:23

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析薪水

2015-08-20 10:00:45

可視化

2009-04-21 14:26:41

可視化監(jiān)控IT管理摩卡

2022-08-26 09:15:58

Python可視化plotly

2018-03-07 11:35:49

Python可視化數(shù)據(jù)

2017-03-28 14:57:23

kylinsuperset可視化

2017-07-12 16:07:49

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

2015-08-13 13:48:50

數(shù)據(jù)中心

2020-05-08 13:44:26

Spark架構(gòu)RDD

2020-05-14 10:19:23

Python可視化分析
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)