一個(gè)行業(yè)做的越久，問題就越多，之前并不在意的問題也會(huì)拿出來思考。“數(shù)據(jù)解決企業(yè)什么問題?”這問題一定難不倒大家，甚至張口即答，例如通過數(shù)據(jù)可以對(duì)自身的企業(yè)情況有著準(zhǔn)確和科學(xué)的把握，避免老板拍腦袋;數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境快速的反應(yīng)和決策;數(shù)據(jù)可以區(qū)分客戶個(gè)性化需求，提高服務(wù)價(jià)值等等。

再比如：

以上，針對(duì)每一條都可以理解，但該如何實(shí)現(xiàn)呢?

同一個(gè)行業(yè)，業(yè)務(wù)模式以及數(shù)據(jù)類型也相差不多，但是各自所完成的內(nèi)容相差很多。有些面向領(lǐng)導(dǎo)，做了Dashboard;有些面相業(yè)務(wù)人員，做了商品分析模塊;有些面向基層員工，做了數(shù)據(jù)查詢的報(bào)表。但是，為什么每家企業(yè)做的內(nèi)容不一樣?這些企業(yè)是根據(jù)什么而選擇這些模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的?進(jìn)一步需要解答的是，每家企業(yè)所分析的數(shù)據(jù)不同，但為何感覺不出這對(duì)他們產(chǎn)生了不同的影響?拿上面的幾個(gè)回答來看，老板是否拍腦袋決策、是否可以對(duì)市場(chǎng)快速準(zhǔn)確的決策、是否可以區(qū)分客戶需求，這些都非常重要，可有沒有這樣的數(shù)據(jù)分析，并感覺不出什么區(qū)別。

以上這些問題我細(xì)細(xì)思考一下，同時(shí)也回了遇到過的各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析場(chǎng)景，經(jīng)過成套成套的梳理，發(fā)現(xiàn)了這樣一個(gè)問題。這些企業(yè)所做的數(shù)據(jù)分析(無(wú)論是bi還是報(bào)表)，并沒有去發(fā)現(xiàn)未知的東西，而是為了可以更容易的按照標(biāo)準(zhǔn)的方法來判斷一件事，這對(duì)于所有的群體、所有的業(yè)務(wù)都可以這樣理解。下面我從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的來說明。

對(duì)于基層員工，以貨架商品管理員舉例，超市貨架上的商品要怎樣管理?標(biāo)準(zhǔn)的方法是不是某一商品即將賣光，就需要從倉(cāng)庫(kù)中取出該商品補(bǔ)到貨架上。沒有數(shù)據(jù)，他需要一遍一遍的去巡查，也自然會(huì)有時(shí)會(huì)漏掉。有了數(shù)據(jù)，他就可以瀏覽數(shù)據(jù)來查看商品的售賣情況，以此來及時(shí)補(bǔ)貨了。這么對(duì)于這個(gè)商品管理員來說，數(shù)據(jù)所解決的問題，就是讓他可以更容易的按照標(biāo)準(zhǔn)的工作方法來決定補(bǔ)什么貨，補(bǔ)到哪。

對(duì)于業(yè)務(wù)人員，比如品類經(jīng)理，他需要決定采購(gòu)哪些品牌的商品，從哪一家供應(yīng)商來采購(gòu)，如何規(guī)劃商店的商品。標(biāo)準(zhǔn)的方法是什么，是采購(gòu)賣的好的品牌，把賣的不好的品牌剔除，并且選擇價(jià)格更加低廉按時(shí)送貨率高的供應(yīng)商(真空環(huán)境下)。通過數(shù)據(jù)，我們可以列出我們店中品牌的銷售情況，對(duì)比其他門店同類商品品牌銷售情況，以此來發(fā)現(xiàn)哪些被忽略的品牌;我們也可以列出在過去一段時(shí)間門店內(nèi)賣的不好的商品，以此來考慮是否可以對(duì)這些商品進(jìn)行促銷并且從此不再需要這些品牌;以上，數(shù)據(jù)所解決的問題，也是讓品類經(jīng)理可以更加容易的按照標(biāo)準(zhǔn)的決策方法來進(jìn)行判斷，優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)，選擇供應(yīng)商。

對(duì)于企業(yè)管理層，我們做dashboard進(jìn)行指標(biāo)的監(jiān)控，做企業(yè)的業(yè)績(jī)分析(時(shí)間、地區(qū)緯度等)。需要做的內(nèi)容很多，因?yàn)楣芾韺铀獩Q定的范圍很廣，他并不像某一業(yè)務(wù)人員只負(fù)責(zé)一項(xiàng)工作為了一個(gè)目標(biāo)。但是將內(nèi)容分解后，我們發(fā)現(xiàn)，我們?yōu)楣芾韺铀龅臄?shù)據(jù)分析，也是為了讓他們可以更方便的按照標(biāo)準(zhǔn)的管理方法進(jìn)行管理。當(dāng)然，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，并非是業(yè)內(nèi)的通用標(biāo)準(zhǔn)，而是企業(yè)自己的標(biāo)準(zhǔn)，甚至是老板他本身的標(biāo)準(zhǔn)。比如，老板要通過胡蘿卜加大棒的方式來促進(jìn)每個(gè)店鋪的銷售額，給做的好的店長(zhǎng)獎(jiǎng)勵(lì)，做的不好的店長(zhǎng)懲罰，通過數(shù)據(jù)就可以很容易的執(zhí)行，而避免拍腦袋的獎(jiǎng)懲。而這一過程，也是通過數(shù)據(jù)使管理層可以更容易的按照標(biāo)準(zhǔn)的管理方法進(jìn)行決策(員工是判斷，領(lǐng)導(dǎo)是決策)。

針對(duì)管理層的，很難說的更細(xì)，他們看哪些指標(biāo)，會(huì)給他帶來怎樣的思考，這是旁人說不準(zhǔn)的，但是這一套體系一定是在他心里有數(shù)。相比于員工，他們的工作內(nèi)容更具備發(fā)散性，思考也更具備發(fā)散性，所以我們做移動(dòng)端分析平臺(tái)，做實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)，做定時(shí)報(bào)送平臺(tái)，目的都是一樣，可以讓領(lǐng)導(dǎo)更容易看到這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策。

那以上內(nèi)容，如果沒有數(shù)據(jù)會(huì)怎樣呢，不同的群體，即使沒有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析，也是會(huì)按照這樣的方法進(jìn)行工作和管理，但是面對(duì)未知情況，基層員工會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間來填補(bǔ)數(shù)據(jù)，工作效率就會(huì)變低。對(duì)于管理層，他們沒有那么多精力去找到他們想要的所有依據(jù)，所以在工作或者決策中，就出現(xiàn)了模糊決定，缺失的依據(jù)多一些，便成了拍腦袋決策。

有些人，不需要很多數(shù)據(jù)，就可以對(duì)市場(chǎng)對(duì)公司有著準(zhǔn)確的判斷，有些人，就需要很多數(shù)據(jù)來填充他腦子里的空格，才能做出準(zhǔn)確的判斷。人與人的思考方式有所不同，但大多數(shù)情況，數(shù)據(jù)或許并沒有改變他的決策方式，而只是讓他腦子里某個(gè)模糊的參數(shù)變得準(zhǔn)確，從而進(jìn)行判斷。

綜上，企業(yè)的ERP、OA等IT系統(tǒng)是為了讓工作流程更加規(guī)范，而數(shù)據(jù)則是讓決策更加規(guī)范。

在我接觸到的很多客戶，他們都會(huì)像我詢問其他客戶是怎樣做數(shù)據(jù)分析的，很多企業(yè)參加行業(yè)交流，也是希望更多的了解分析應(yīng)用場(chǎng)景，大家真的是對(duì)數(shù)據(jù)分析的方法感興趣嗎?更深一步的去看，是對(duì)其他公司的管理和工作方法感興趣，當(dāng)然，這一點(diǎn)如果不去深究，可能他本人也想不通。

上面解釋了很多，得到了這樣的一個(gè)結(jié)論：數(shù)據(jù)可以讓我們更容易的以規(guī)范的方式進(jìn)行判斷和決策，也就是數(shù)據(jù)可以讓決策更加規(guī)范。我為什么要花這么多時(shí)間來解釋這樣一個(gè)結(jié)論呢。

一、 希望企業(yè)少被忽悠。

如此解釋數(shù)據(jù)分析，當(dāng)然會(huì)顯得很土，但確實(shí)是這樣。很多企業(yè)會(huì)規(guī)劃做數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目，會(huì)找一些做數(shù)據(jù)的公司進(jìn)行交流，而乙方公司則必然會(huì)拿出大量的概念進(jìn)行渲染，什么高效管理、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、智能決策之類的，聽起來牛逼哄哄，然而扒開表皮，實(shí)質(zhì)要怎么解釋呢。一個(gè)巴掌拍不響，很多企業(yè)的IT人員也樂于聽到這些牛逼哄哄的概念，喜歡源于業(yè)務(wù)高于業(yè)務(wù)，要讓領(lǐng)導(dǎo)耳目一新才好通過項(xiàng)目審批。

舉個(gè)例子，有企業(yè)還沒有理順運(yùn)營(yíng)人員看用戶數(shù)據(jù)的時(shí)候，思考哪些問題，進(jìn)行怎樣的決策，上來就要做用戶畫像做挖掘做聚類，可是人家明明就只看個(gè)地區(qū)然后分配給對(duì)應(yīng)的銷售。但是一旦用戶畫像做出來之后?根據(jù)什么樣的用戶屬性進(jìn)行怎樣的判斷與決策呢?這些價(jià)值都是無(wú)法落地的，所以，如果想通過用戶畫像為運(yùn)營(yíng)帶來更先進(jìn)的管理和決策水平，一定得從運(yùn)營(yíng)角度出發(fā)。

作為一個(gè)企業(yè)來講，***先清楚，做數(shù)據(jù)分析是為了誰(shuí)而做，是為了什么樣的決策而做。這些東西想清楚，項(xiàng)目做起來也不那么復(fù)雜，因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)有章可循，沒必要?jiǎng)硬粍?dòng)就上來個(gè)大概念，花錢不說，能不能解決問題也不確定。以目前大部分的企業(yè)，以現(xiàn)在的信息化水平，還沒到拼科技的地步。

二、希望幫助企業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)分析體系

很多企業(yè)要做數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，但并不知道該如何規(guī)劃，需求做的一塌糊涂，沒有需求就開始項(xiàng)目的也不少見，全權(quán)委托乙方來進(jìn)行需求規(guī)劃，只能說是一種逃避和懶政，項(xiàng)目需求的事，如果只能選擇一方，也是甲方，否則就是碰運(yùn)氣的事。70%都被使用，“項(xiàng)目做的很好，大家辛苦了”;30%被使用，“項(xiàng)目沒白做還湊合”;10%被使用，“你們?cè)趺醋龅捻?xiàng)目啊，都沒人用”。當(dāng)然，需要補(bǔ)充一下的是，項(xiàng)目完成后的使用率高低，原因不只是需求做的好與差，還有很多因素，是否對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行了合理的培訓(xùn)和引導(dǎo)，項(xiàng)目易用性是否標(biāo)準(zhǔn)等，上面的例子只是表達(dá)需求不明很容易造成項(xiàng)目系統(tǒng)利用率不高的情況。

根據(jù)上面的結(jié)論，我們?cè)鯓觼碜鰯?shù)據(jù)分析，甚至是從什么地方開始做?

首先，可以觀察企業(yè)哪一個(gè)群體的決策最不規(guī)范，出的問題最多，就可以從那個(gè)群體下手(真空環(huán)境下)。比如，我們發(fā)現(xiàn)商品經(jīng)常斷貨或者積壓，那么就從品類管理員下手。通過數(shù)據(jù)展示出來可能擠壓的商品或者即將斷貨的商品。這個(gè)群體的問題解決后，再看其他群體，以人為本，逐個(gè)擊破。核心理念就是：我先了解你是怎樣決策的，再去為你開發(fā)你的數(shù)據(jù)模型。

最近和某個(gè)客戶聊天，客戶表示自己公司有很多存量數(shù)據(jù)，知道這些數(shù)據(jù)很有價(jià)值，但不知道這些數(shù)據(jù)如何變現(xiàn)。從本文的角度去看，暫不需要把“變現(xiàn)”想的過于復(fù)雜，我們?nèi)绻ㄟ^數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了員工決策的標(biāo)準(zhǔn)化，就減少了在各個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)判斷失誤的概率，什么提高工作效率、降低采購(gòu)成本、提升銷售額之類的，都在這一系列對(duì)問題的準(zhǔn)確判斷之中，對(duì)于員工是如此，對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)也是如此。這樣，就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。同樣，即使你是提供對(duì)外的數(shù)據(jù)服務(wù)，當(dāng)你所做的數(shù)據(jù)分析能夠讓客戶實(shí)現(xiàn)決策的規(guī)范化，那么相信客戶也會(huì)為此買單。

做數(shù)據(jù)分析，或許不在于分析，而是為了規(guī)范。首先數(shù)據(jù)的背后，是大大小小的管理與決策。