《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)的作者維克托·邁爾·舍恩伯格，如是說(shuō)，“如果你是一個(gè)個(gè)人，拒絕大數(shù)據(jù)時(shí)代可能讓你失去生活，如果是一個(gè)國(guó)家的話，拒絕大數(shù)據(jù)時(shí)代可能失去這個(gè)國(guó)家的未來(lái)，失去一代人的未來(lái)。”

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　　在未來(lái)的幾十年里，大數(shù)據(jù)將會(huì)是個(gè)重要話題，無(wú)論對(duì)于個(gè)人還是對(duì)于國(guó)家。大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)沖擊著許多行業(yè)，包括經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療，銷(xiāo)售等，也會(huì)徹底地改變我們的生活，那么我們就來(lái)看看大數(shù)據(jù)將會(huì)影響未來(lái)中國(guó)的哪些行業(yè)？

　　一、城市建設(shè)

　　2008年11月，在紐約召開(kāi)的外國(guó)關(guān)系理事會(huì)上，IBM提出了“智慧的地球”這一理念，進(jìn)而引發(fā)了智慧城市建設(shè)的熱潮。

　　智慧城市，智慧城市是把新一代信息技術(shù)充分運(yùn)用在城市的各行各業(yè)之中的基于知識(shí)社會(huì)下一代創(chuàng)新（創(chuàng)新2.0）的城市信息化高級(jí)形態(tài)。

　　資源的合理配置是智慧城市建設(shè)的首要目標(biāo)，既要不出現(xiàn)由于資源配置不平衡而導(dǎo)致的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費(fèi)而導(dǎo)致的財(cái)政支出過(guò)大。大數(shù)據(jù)作為其中的一項(xiàng)技術(shù)可以有效幫助政府實(shí)現(xiàn)資源科學(xué)配置，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)城市，打造智慧城市。

　　例如，城市的道路交通，完全可以利用GPS數(shù)據(jù)和攝像頭數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行規(guī)劃，包括道路紅綠燈時(shí)間間隔和關(guān)聯(lián)控制，包括直行和左右轉(zhuǎn)彎車(chē)道的規(guī)劃、單行道的設(shè)置。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施的城市交通智能規(guī)劃，至少能夠提高30%左右的道路運(yùn)輸能力，并能夠降低交通事故率。對(duì)于教育資源、醫(yī)療資源、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、城市建設(shè)等都可以借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行良好規(guī)劃和動(dòng)態(tài)調(diào)整。

　　大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給政府的不僅僅是效率提升、科學(xué)決策、精細(xì)管理，更重要的是數(shù)據(jù)治國(guó)、科學(xué)管理的意識(shí)改變，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)從各個(gè)方面來(lái)幫助政府實(shí)施高效和精細(xì)化管理，具有極大的想象空間。

　　二、零售行業(yè)

　　不管是通過(guò)沃爾瑪賣(mài)尿布和啤酒的事例，還是Target通過(guò)向年輕女孩的父親寄送關(guān)于嬰幼兒用品廣告，從而告知其女兒懷孕的事，大數(shù)據(jù)正在低調(diào)的滲入零售行業(yè)。

　　零售業(yè)可以根據(jù)客戶的購(gòu)買(mǎi)記錄，以便更進(jìn)一步了解客戶需求，從而可以進(jìn)行關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售，從而增加產(chǎn)品的銷(xiāo)售額；另一方面，還可以通過(guò)客戶的日用品購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，分析其購(gòu)買(mǎi)頻率，從而可以在客戶即將用完之際，通過(guò)精準(zhǔn)廣告投放或者網(wǎng)上商城活動(dòng)，讓客戶在***時(shí)間選擇自己，不僅提高了銷(xiāo)售效率，也提高了客戶體驗(yàn)。

　　例如國(guó)內(nèi)的電商巨頭，天貓和京東電，已經(jīng)通過(guò)客戶的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，將客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛(wèi)生紙，衣服等商品依據(jù)客戶購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣事先進(jìn)行準(zhǔn)備。當(dāng)客戶剛剛下單，商品就會(huì)在24小時(shí)內(nèi)或者30分鐘內(nèi)送到客戶門(mén)口，提高了客戶體驗(yàn)，讓客戶連后悔等時(shí)間都沒(méi)有。

　　三、金融行業(yè)

　　典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶推薦產(chǎn)品，美國(guó)銀行利用客戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù)。中國(guó)金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)展的較早，但都是以解決大數(shù)據(jù)效率問(wèn)題為主，很多金融行業(yè)建立了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理。

　　在過(guò)去的金融領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)被用于分析自身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提供動(dòng)態(tài)的財(cái)富報(bào)表以及風(fēng)投管理，開(kāi)展的還不夠深入。當(dāng)今，一些證券企業(yè)和銀行開(kāi)始于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接軌，進(jìn)行價(jià)值變現(xiàn)。其中招商銀行、平安集團(tuán)、興業(yè)銀行、國(guó)信證券、海通證券和TalkingData在移動(dòng)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、獲客、用戶體驗(yàn)等方面進(jìn)行了不少的嘗試，取得的效果還不錯(cuò)。

　　大數(shù)據(jù)對(duì)于金融行業(yè)的改良可以體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，根據(jù)客戶的消費(fèi)時(shí)間記錄，消費(fèi)習(xí)慣，地理位置等進(jìn)行有價(jià)值的推銷(xiāo)。

　　風(fēng)控管理，根據(jù)客戶的消費(fèi)記錄和信用評(píng)級(jí)，參考客戶的社交行為記錄可以有效的實(shí)施信用卡反欺詐。

　　業(yè)務(wù)效率。利用整個(gè)金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)，了解業(yè)務(wù)的薄弱點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)加快對(duì)于數(shù)據(jù)的處理速度，并幫助管理者更好地進(jìn)行決策。

　　產(chǎn)品設(shè)計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析分析歸納出客戶需求，并設(shè)計(jì)出更合理的金融產(chǎn)品，為財(cái)富客戶提供更好的金融服務(wù)。

　　四、公共衛(wèi)生

　　2009年爆發(fā)的一種新的流感病毒，這種甲型H1N1流感結(jié)合了禽流感和豬流感的病毒特點(diǎn)，在短短的幾周快速蔓延擴(kuò)張，全球的公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)都擔(dān)心這場(chǎng)致命流行病的襲擊。

　　在流感爆發(fā)的前幾周，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌的工程師在《自然》發(fā)表了一篇另公共衛(wèi)生官員和計(jì)算機(jī)科學(xué)家們都震驚的論文，文中解釋了谷歌為何可以預(yù)測(cè)流感的發(fā)生，并且對(duì)于發(fā)生的地點(diǎn)可以詳細(xì)到州區(qū)。原來(lái)，谷歌通過(guò)觀察分析人們?cè)诰W(wǎng)上的瀏覽記錄來(lái)完成預(yù)測(cè)。

　　所以在2009年H1N1流感大肆爆發(fā)的時(shí)候，與習(xí)慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌提供了更有效、更及時(shí)的數(shù)據(jù)指示，為公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供了非常有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。

　　在醫(yī)療公共衛(wèi)生行業(yè)，有海量的數(shù)據(jù)如病例、病理報(bào)告、醫(yī)療方案、藥物報(bào)告等，如果將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納有效的整合，將會(huì)極大地幫助病人和醫(yī)生。如果在未來(lái)，基因技術(shù)得以成熟的發(fā)展，醫(yī)生完全可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開(kāi)發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

　　五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

　　根據(jù)所提供的價(jià)值的不同來(lái)源，未來(lái)三大數(shù)據(jù)公司將成為主流，這三種來(lái)源是指：數(shù)據(jù)本身、技能與思維。

　　***種基于數(shù)據(jù)本身的公司，即大數(shù)據(jù)掌控公司。

　　“數(shù)據(jù)是新的石油”亞馬遜前任***科學(xué)家AndreasWeigend說(shuō)。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)本身就是最值錢(qián)的部分，這類(lèi)公司擁有大量的數(shù)據(jù)，或許不是收集數(shù)據(jù)的人，但是他們可以接觸到數(shù)據(jù)，有權(quán)使用或者授權(quán)他人使用，他們也不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技術(shù)。***的例子就是Twitter,它擁有海量的數(shù)據(jù)，但是它的數(shù)據(jù)都是通過(guò)兩個(gè)獨(dú)立的公司授權(quán)給別人使用。

　　第二種是基于技能的公司，即大數(shù)據(jù)技術(shù)公司。

　　這類(lèi)公司通常是咨詢(xún)公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。他們掌握了專(zhuān)業(yè)技能，卻不一定擁有數(shù)據(jù)或者通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新性性能。例如沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個(gè)零售商就是通過(guò)天睿公司（Teradata）的分析來(lái)得到營(yíng)銷(xiāo)指導(dǎo)，天睿在這里的角色就是一家技術(shù)公司。

　　近年來(lái)，一種新的職業(yè)出現(xiàn)了，那就是“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計(jì)學(xué)家、程序員、圖形設(shè)計(jì)師的綜合體，通過(guò)探尋數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行新發(fā)現(xiàn)。全球知名咨詢(xún)管理公司麥肯錫就曾極端地預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)今和未來(lái)稀缺的資源。

　　第三種是基于思維的公司或者個(gè)人

　　這類(lèi)存在的優(yōu)勢(shì)是他們能夠先人一步發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，盡管他們本身并不擁有數(shù)據(jù)，也不具備專(zhuān)業(yè)技能，或許正因?yàn)槭峭庑腥耍拍軌虿皇芟拗频匕l(fā)散思維，會(huì)考慮到一切可能。

　　皮特·華登（Peter Warden）,Jetpac的創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。Jetpac通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為準(zhǔn)備出行的人們推薦旅行目的地。

　　六、物流行業(yè)

　　物流行業(yè)在電商中是個(gè)重要的存在，比如阿里和蘇寧的聯(lián)手，其中一個(gè)鎖鏈就是馬云看中了蘇寧累計(jì)了十幾年的強(qiáng)大的成熟的物流體系。中國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模大概有5萬(wàn)億左右，而近來(lái)物流行業(yè)的整體利潤(rùn)由原來(lái)的30％降到20％，并且依然呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，這主要是由于返程空載、重復(fù)運(yùn)輸、小規(guī)模運(yùn)輸?shù)确矫娴馁Y源浪費(fèi)。物流資源整合，提高運(yùn)輸效率是中國(guó)物流市場(chǎng)必然要解決的問(wèn)題。

　　大數(shù)據(jù)可以幫助物流行業(yè)建立全國(guó)物流網(wǎng)絡(luò)，了解各個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)貨需求和運(yùn)力，合理配置資源，降低貨車(chē)的返程空載率，降低超載率，減少重復(fù)路線運(yùn)輸，降低小規(guī)模運(yùn)輸比例。

　　七、互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)

　　2014年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)迎來(lái)發(fā)展高峰，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1500億元左右，較2013年增長(zhǎng)56.5%。數(shù)字廣告越來(lái)越受到廣告主的重視，其未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大。2014年美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)規(guī)模接近500億美元，參考中國(guó)的人口消費(fèi)能力，其市場(chǎng)規(guī)模會(huì)很快達(dá)到2000億人民幣左右。

　　過(guò)去到廣告投放都是以好的廣告渠道＋廣播式投放為主，廣告主將廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中SEM廣告市場(chǎng)***，其他的廣告投放方式也是以頁(yè)面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒(méi)有針對(duì)目標(biāo)客戶，面對(duì)所有客戶進(jìn)行展示，廣告的轉(zhuǎn)化率較低，并存在數(shù)字廣告營(yíng)銷(xiāo)陷阱等問(wèn)題。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地分析客戶群體，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能產(chǎn)品，可以進(jìn)行用戶畫(huà)像，并且包含個(gè)人的信息位置，能夠更有效的模擬客戶。并且根據(jù)用戶信息，直接將廣告投放到有潛在需求的客戶的智能手機(jī)端或者常用的App或者常瀏覽的網(wǎng)頁(yè)中去，從而提高廣告的投放效率，幫助更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)。

　　八、房地產(chǎn)行業(yè)

　　中國(guó)的房地產(chǎn)瘋狂期已經(jīng)過(guò)去，各地閑置的空房越來(lái)越多，“鬼城”一詞不再陌生，房地產(chǎn)行業(yè)受到的挑戰(zhàn)越來(lái)越艱巨，如何跳出這一循壞，擺脫這一厄運(yùn)成為了房地商的首要思考的問(wèn)題。

　　借助于大數(shù)據(jù)，特別是移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)。房地產(chǎn)業(yè)可以了解開(kāi)發(fā)土地所在范圍常駐人口數(shù)量、流動(dòng)人口數(shù)量、消費(fèi)能力、消費(fèi)特點(diǎn)、年齡階段、人口特征等重要信息。這些信息將會(huì)幫助房地商在商業(yè)地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、商戶招商、房屋類(lèi)型、小區(qū)規(guī)模進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃。

　　九、傳統(tǒng)制造行業(yè)

　　強(qiáng)大的信息資源沖擊著傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)，給其帶來(lái)了更多的機(jī)遇。制造業(yè)過(guò)去面臨生產(chǎn)過(guò)剩的壓力，很多產(chǎn)品包括家電、紡織產(chǎn)品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒(méi)有按照市場(chǎng)實(shí)際需要生產(chǎn)，造成了資源的極大浪費(fèi)。利用電商數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù)，我們可以了解未來(lái)產(chǎn)品市場(chǎng)都需求，合理規(guī)劃產(chǎn)品生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過(guò)剩。

　　例如依據(jù)用戶在電商搜索產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及物流數(shù)據(jù)，可以推測(cè)出家電產(chǎn)品和紡織產(chǎn)品未來(lái)的實(shí)際需求量，廠家將依據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過(guò)剩。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的位置信息可以幫助了解當(dāng)?shù)厝丝谶M(jìn)出的趨勢(shì)，避免生產(chǎn)過(guò)多的鋼材和水泥。

　　目前關(guān)于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)有兩大問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值和大數(shù)據(jù)附帶的個(gè)人隱私安全問(wèn)題。

　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)越來(lái)越明朗化，帶來(lái)的各種效益也都是人們樂(lè)意接受的，但是附帶而來(lái)的個(gè)人信息安全問(wèn)題卻是必須要考慮兼顧的。

　　有關(guān)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中個(gè)人信息保護(hù)方面還停滯不前，大家都在摸石頭過(guò)河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國(guó)家在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面正在進(jìn)行立法，估計(jì)不久的將來(lái)，大數(shù)據(jù)服務(wù)公司和企業(yè)將會(huì)了解大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面的具體要求。

　　大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，它能夠優(yōu)化、提高、高效化并捕捉利益，但并不意味著它是一個(gè)充斥運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，人始終扮演著重要的角色。人類(lèi)所獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)和不確定性都是十分必要的，因?yàn)檫@些缺點(diǎn)的另一頭是連接著人類(lèi)的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。

　　如果亨利·福特問(wèn)大數(shù)據(jù)他的顧客想要什么，他會(huì)得到的回答是“一匹更快的馬”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，創(chuàng)意、直覺(jué)、冒險(xiǎn)精神、野心等的人類(lèi)特征的培養(yǎng)尤為突出，因?yàn)轭A(yù)測(cè)未來(lái)的***辦法就是創(chuàng)造未來(lái)。