隨著網(wǎng)絡(luò)世界成為企業(yè)目前最大的市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)成為他們擁有和使用的最強(qiáng)大的工具集。幾乎所有的網(wǎng)站和應(yīng)用程序都會(huì)跟蹤用戶的瀏覽動(dòng)態(tài)，以記錄并隨后分析用戶的需求和選擇。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅包括數(shù)據(jù)的采集，還包括對(duì)數(shù)據(jù)的理解和分析，以創(chuàng)建用戶行為模式。只有這樣，大數(shù)據(jù)才能對(duì)企業(yè)有用。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)研究、原型開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和演變、用戶獲取以及營(yíng)銷(xiāo)工具鋪平了道路。因此，大多數(shù)企業(yè)都希望以更新、更具創(chuàng)新性的形式使用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)。

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大量數(shù)據(jù)的收集和處理

收集數(shù)據(jù)并不是一個(gè)新概念，但處理數(shù)據(jù)的方式是新的，而且每天都在進(jìn)一步發(fā)展。早期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在需要大量物理空間的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備中。這些數(shù)據(jù)采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)和其他數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)等技術(shù)進(jìn)行分析，其中數(shù)據(jù)以表和數(shù)組的形式存儲(chǔ)，然后使用查詢(xún)進(jìn)行檢索。隨著數(shù)據(jù)的增加，這些存儲(chǔ)技術(shù)變得難以應(yīng)對(duì)。

由于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等大量數(shù)字設(shè)備現(xiàn)在正在收集和處理數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化以進(jìn)一步使用，如今已經(jīng)成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。由于這些原因，在以往只有大型企業(yè)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，他們可以承擔(dān)存儲(chǔ)這些大量數(shù)據(jù)的成本，然后開(kāi)發(fā)和使用這些分析算法以供進(jìn)一步使用。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用隨著云計(jì)算的出現(xiàn)發(fā)生了變化

借助云計(jì)算服務(wù)，“大數(shù)據(jù)”的一切都發(fā)生了變化。云計(jì)算技術(shù)基本上消除了存儲(chǔ)量不斷增加和不斷變化的數(shù)據(jù)集對(duì)采購(gòu)和使用大量硬件的需求。除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之外，甚至數(shù)據(jù)處理算法現(xiàn)在也可以在云平臺(tái)上使用。這顯著降低了技術(shù)使用成本，并消除了其他限制，例如所需空間。隨著其他業(yè)務(wù)現(xiàn)在以cookies和其他工具的形式收集數(shù)據(jù)，收集到的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)性增長(zhǎng)。根據(jù)報(bào)道，全球2020年的互聯(lián)網(wǎng)流量將達(dá)到2.3ZB。

智能手機(jī)的地理同步數(shù)據(jù)

移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)框架及其位置和地理標(biāo)記功能使數(shù)據(jù)的新維度得以發(fā)展，其中包括跟蹤用戶的移動(dòng)，這不僅是數(shù)字的，還包括物理的。這打開(kāi)了一個(gè)新的商業(yè)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，這些數(shù)據(jù)可以更有效、更穩(wěn)定地確定用戶行為模式。例如，谷歌地圖、旅游網(wǎng)站和應(yīng)用程序，甚至零售平臺(tái)現(xiàn)在都在使用位置數(shù)據(jù)為用戶提供定制內(nèi)容。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)的獲取和分析

人們生活中的一切都在逐漸變得數(shù)字化。這包括幾乎所有的日常用品：電視機(jī)、洗衣機(jī)、手表、燈泡、電扇甚至衣服現(xiàn)在都是智能設(shè)備，因此可以進(jìn)行跟蹤。所有這些設(shè)備都是用戶數(shù)據(jù)的巨大來(lái)源，這又是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和分析的重要組成部分，從而導(dǎo)致創(chuàng)建了實(shí)時(shí)行為模式，這些行為被企業(yè)廣泛使用。例如，當(dāng)你在“Alexa”或“Google Home”搜索某個(gè)旅游項(xiàng)目時(shí)，谷歌公司就會(huì)知道你打算去哪里旅游。因此，可以從用戶那里獲得相關(guān)信息和諸如酒店預(yù)訂之類(lèi)的查詢(xún)。此外，人們的睡眠模式可以通過(guò)使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的智能可穿戴設(shè)備進(jìn)行有效監(jiān)控。

聊天機(jī)器人：大數(shù)據(jù)的未來(lái)

大數(shù)據(jù)是企業(yè)收集和利用的穩(wěn)定而巨大的信息流，以改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)和客戶服務(wù)。其整體效率以其規(guī)模、速度和變化為中心。聊天機(jī)器人可以輕松地大量收集此數(shù)據(jù)。借助機(jī)器人的處理速度，聊天機(jī)器人可以同時(shí)與多個(gè)客戶交流，并提供更高的客戶參與度和滿意度。這就是它們現(xiàn)在被多家醫(yī)療、保險(xiǎn)、銀行業(yè)務(wù)等用來(lái)進(jìn)行在線用戶交互的原因。

聊天機(jī)器人與大數(shù)據(jù)產(chǎn)生一種共生的關(guān)系，相輔相成。越來(lái)越多機(jī)器人收集大量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在也用于分析人類(lèi)的心態(tài)。該概念已被用于開(kāi)發(fā)“情感分析”系統(tǒng)，即試圖通過(guò)文本確定某人對(duì)某物的情感反應(yīng)的實(shí)踐。隨著機(jī)器人收集更多的數(shù)據(jù)并成功地識(shí)別出更多的情感，它們?cè)诜治鲞@些信息方面做得更好，在這個(gè)過(guò)程中，它們自己也變得更智能。因此，它們相互幫助，形成一個(gè)不斷發(fā)展的相互改進(jìn)的鏈條，當(dāng)與人工智能和機(jī)器等技術(shù)相結(jié)合時(shí)，往往會(huì)發(fā)掘和開(kāi)發(fā)新的以用戶為中心、面向未來(lái)的系統(tǒng)。

未來(lái)的發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)如今主要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)量有時(shí)高達(dá)TB和PB以上。隨著移動(dòng)應(yīng)用程序、社交網(wǎng)絡(luò)、Web搜索請(qǐng)求、文本消息和媒體文件等產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，到2025年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到175ZB。隨著按需付費(fèi)的最新發(fā)展，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將為大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用程序提供巨大的敏捷性、可擴(kuò)展性、易用性。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)將進(jìn)一步提高其實(shí)用性和有效性。未來(lái)幾年還將開(kāi)發(fā)混合業(yè)務(wù)環(huán)境，在這種環(huán)境中，大數(shù)據(jù)將在幾毫秒內(nèi)實(shí)時(shí)處理，從而在幾秒鐘內(nèi)幫助企業(yè)做出明智的決策。這就是科技的未來(lái)，并將持續(xù)發(fā)展。