信息爆炸時代，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計降臨到商業(yè)、經(jīng)濟、政治等領(lǐng)域，成為備受推崇的決策工具。大數(shù)據(jù)成為一場基于時代發(fā)展的IT洞察，是基于人類生產(chǎn)生活所帶來的數(shù)據(jù)和人機、機器與機器之間更緊密通訊帶來的數(shù)據(jù)聚合。甚至有人說：得大數(shù)據(jù)者得天下。

　　但是，大數(shù)據(jù)到底離我們有多遠(yuǎn)，是不是只有決策者才需要大數(shù)據(jù)，或者說大數(shù)據(jù)只是為決策者服務(wù)的？答案顯然是否定的，在這個大數(shù)據(jù)時代，我們每個人都是大數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者，每個人也都是大數(shù)據(jù)分析福利的享用者。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)+，工業(yè)4.0等概念的提出，我們更要認(rèn)清，國家正在加大力度讓傳統(tǒng)政府信息化；大數(shù)據(jù)使我們的生活更加舒適，也使我們的行為更加透明化。

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　　名家定義大數(shù)據(jù)

　　Gartner："大數(shù)據(jù)"是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser：大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。

　　分析師布賴恩·霍普金斯和鮑里斯·埃韋爾松提出大數(shù)據(jù)的4項典型特征：海量(Volume)、多樣性(Variety)、高速(Velocity)和易變性(Variability)。（以下圖片來源：互聯(lián)網(wǎng)）

定義大數(shù)據(jù)

　　《互聯(lián)網(wǎng)周刊》："大數(shù)據(jù)"的概念是涵蓋了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法實現(xiàn)的。

　　著名咨詢公司麥肯錫：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時強調(diào)，并不是說一定要超過特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。

　　如果您聽不慣名家定義的大數(shù)據(jù)，請隨我來看看，生活中大數(shù)據(jù)在哪里？它是否真的像傳說中的那么神奇？

　　大數(shù)據(jù)故事：啤酒與尿布

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生活中，處處體現(xiàn)著大數(shù)據(jù)

　　"啤酒與尿布"的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，"啤酒"與"尿布"兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中。

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　　"啤酒"和"尿布"兩個看上去沒有關(guān)系的商品擺放在一起進(jìn)行銷售、并獲得了很好的銷售收益，這種現(xiàn)象就是賣場中商品之間的關(guān)聯(lián)性，研究"啤酒與尿布"關(guān)聯(lián)的方法就是購物籃分析（market basket analysis）。

　　商品相關(guān)性分析是購物籃分析中最重要的部分，目前，購物籃分析的計算方法都很成熟，在進(jìn)入20世紀(jì)90年代后，很多分析軟件均將一些成熟的購物籃分析算法打包在自己的軟件產(chǎn)品中，成為了軟件產(chǎn)品的組成部分。由此可見，大數(shù)據(jù)其實體現(xiàn)在生活的每一個角落。

　　啤酒與尿布，看似風(fēng)馬牛不相及的商品，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的分析，得出了驚人的結(jié)論，通過這個發(fā)現(xiàn)，我們可以制定與之對應(yīng)的策略，提高超市業(yè)績，也發(fā)現(xiàn)了荒謬背后的邏輯。
 

　　大數(shù)據(jù)故事：紙牌屋

　　《紙牌屋》這部火遍了全中國的，講述一名美國白宮內(nèi)的政客，如何不擇手段的向上攀爬，競選成為美國總統(tǒng)電視劇，究竟是如何取得巨大成功，它又與大數(shù)據(jù)擦出了什么樣的火花呢？

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紙牌屋

　　據(jù)外國媒體報道毫無疑問，《紙牌屋》是“大數(shù)據(jù)”出來的。據(jù)稱，該部電視劇，運用所有收集的大數(shù)據(jù)，制作了一部觀眾最想看的電視劇。“比你自己還要了解你”就是美國視頻公司Netflix做的事。

　　用戶只要登錄Netflix，其每一次點擊、播放、暫停、喜歡哪個橋段、哪里用戶喜歡轉(zhuǎn)發(fā)甚至看了幾分鐘就關(guān)閉視頻，都會被作為數(shù)據(jù)進(jìn)入后臺分析。

　　每天用戶在Netflix上產(chǎn)生3000萬多個行為，Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分，還會有300萬次搜索請求，詢問劇集播放時間和設(shè)備。這樣一來，就能精確定位觀眾的偏好，利用大數(shù)據(jù)定制《紙牌屋》。

　　大數(shù)據(jù)故事：保護(hù)早產(chǎn)嬰

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醫(yī)療信息化 離不開大數(shù)據(jù)的支持

　　有數(shù)據(jù)顯示，隨著社會不斷的發(fā)展，社會結(jié)構(gòu)不斷變化，產(chǎn)婦的產(chǎn)齡呈上升趨勢，導(dǎo)致早產(chǎn)嬰兒數(shù)量正在上升。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

　　隨著醫(yī)療信息化的深入發(fā)展，醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，幾乎可以納入大數(shù)據(jù)范疇。醫(yī)療信息化必然會擁抱大數(shù)據(jù)，醫(yī)療行業(yè)本身就是具有大數(shù)據(jù)特性的行業(yè)。

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　　大數(shù)據(jù)故事：灌籃分析

籃球大數(shù)據(jù) 量化分析

　　專業(yè)籃球隊會通過搜集大量數(shù)據(jù)來分析賽事情況，然而他們還在為這些數(shù)據(jù)的整理和實際意義而發(fā)愁。通過分析這些數(shù)據(jù)，可否找到兩三個制勝法寶，或者至少能保證球隊獲得高分，做到知己知彼？美國的Krossover公司正致力于此。

　　教練只需將比賽視頻上傳到網(wǎng)上，在24小時之內(nèi)，就會有四名Krossover員工組成分析團隊，該團隊將會從運動員每一個動作中作出完整、細(xì)致的分析。

　　之后，教練只要進(jìn)入該網(wǎng)站，就可以檢查任何他想要的--數(shù)據(jù)統(tǒng)計、比賽中的個人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過分析比賽視頻，毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù)。隊員們則可以在Krossover上把他們的一系列灌籃拼接在一個視頻中，分享給親朋好友。

　　智貴陽 大數(shù)據(jù)
 

　　2015年4月14日，全國首個大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運營并完成首批大數(shù)據(jù)交易。

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貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會

　　2015年5月26日，在貴陽國際會議展覽中心，舉辦了2015貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會暨全球大數(shù)據(jù)時代貴陽峰會。首屆數(shù)博會共吸引國內(nèi)外專業(yè)觀眾6萬余人次參觀、參與，相關(guān)新聞網(wǎng)絡(luò)點擊量超過4.55億人次。

　　首屆數(shù)博會累計有35家企業(yè)與貴陽市達(dá)成合作意向，簽約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)項目近40個，投資金額超過200億元。預(yù)示著，貴州初步形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境。

　　7月15日，科技部正式批復(fù)：同意支持貴陽省開展"貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新試驗區(qū)"建設(shè)試點。貴陽試驗區(qū)將加強與北京等發(fā)達(dá)地區(qū)的區(qū)域合作，探索優(yōu)勢互補、共同發(fā)展的新路徑。

　　由此可見，在"互聯(lián)網(wǎng)＋"背景下，我國的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行。像上面的例子，數(shù)不勝數(shù)，大數(shù)據(jù)不僅融入我們的生活，更在為社會創(chuàng)造利益。

　　大數(shù)據(jù)故事：預(yù)測未來

　　舉一個簡單的例子，2013年年末，亞馬遜獲得了一項名為“預(yù)判發(fā)貨”的專利，亞馬遜未來可能會通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測顧客的購買行為，在顧客尚未下單之前提前發(fā)出包裹，從而最大程度地縮短物流時間。同時，亞馬遜還會在運送途中向潛在顧客推薦該商品，從而提升判斷精準(zhǔn)度。

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　　顯然亞馬遜運用的就是自己獨有的龐大的用戶群，以及用戶此前的訂單、用戶的商品搜索記錄、心愿單、購物車，甚至包括用戶鼠標(biāo)在某商品頁面的停留時間的數(shù)據(jù)信息；這些數(shù)據(jù)信息匯集在一起，就能分析出用戶目前的經(jīng)濟水平，生活狀態(tài)甚至是用戶可能會購買的商品。

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亞馬遜“預(yù)判發(fā)貨”

　　大數(shù)據(jù)在“有心人”的分析下，成為了預(yù)測未來的風(fēng)向標(biāo)；也可以成為創(chuàng)業(yè)者的好幫手。我們大膽猜測，未來的數(shù)據(jù)市場有可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)貨，期貨交易。到了那個時候，數(shù)據(jù)進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表的時間就真的是指日可待了。

　　編外話：但究竟該如何利用大數(shù)據(jù)，避免過度信息化，以至于生活在透明的社會中；避免制度不完善而讓犯罪分子有機可乘，避免無序信息販賣。如何法律先行，讓數(shù)據(jù)市場建立在完善的法律基礎(chǔ)之上，是我們需要迫切考慮的問題，