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架構(gòu)

5137內(nèi)容??

關(guān)注

分享企業(yè)技術(shù)架構(gòu)相關(guān)的技術(shù)實踐與使用案例，為企業(yè)架構(gòu)升級和轉(zhuǎn)型提供方案參考。

共 5137 條

群消息已讀回執(zhí)，為什么這么難？

群消息的流程如何，接收方如何確保收到群消息，發(fā)送方如何收已讀回執(zhí)，究竟是拉取，還是推送，是今天要聊的話題。

2025-07-02 09:15:06

架構(gòu)輪詢拉取開發(fā)

為什么企業(yè)級應(yīng)用不要隨便就上微服務(wù)

我見過太多團隊為了追求技術(shù)先進性，盲目上馬微服務(wù)，最后搞得團隊疲于奔命，業(yè)務(wù)發(fā)展受阻。也見過一些團隊堅持使用單體架構(gòu)，但通過良好的設(shè)計和實踐，一樣能支撐大規(guī)模的業(yè)務(wù)。

2025-07-02 01:33:00

微服務(wù)企業(yè)級應(yīng)用

高并發(fā)場景下，Kafka消費慢會造成什么影響？

Broker 存儲壓力增大，比如：大量的未消費消息，會占用 Broker 的磁盤空間。長期積累可能導(dǎo)致磁盤空間不足，影響 Kafka 服務(wù)的穩(wěn)定性。

2025-07-01 07:21:15

Broker Kafka 高并發(fā)

匯金資損防控體系建設(shè)及實踐

經(jīng)過匯金在資損防控專項的體系化建設(shè)及實踐，取得了顯著進展。從事前挖掘資損規(guī)則、代碼預(yù)防性建設(shè)，事中及時布防資損規(guī)則、巡檢規(guī)則、開發(fā)添加監(jiān)控，事后及時執(zhí)行預(yù)案以及補充未布防場景規(guī)則，以及經(jīng)過各種挖掘資損方法的探索及分享，大部分員工具備資損防控意識和資損規(guī)則挖掘、布防、日清保鮮的能力。

2025-07-01 04:22:00

資損防控業(yè)務(wù)系統(tǒng)

系統(tǒng)通知，你以為是推送，其實...

不同業(yè)務(wù)場景下的系統(tǒng)通知，究竟是推還是拉呢？不同業(yè)務(wù)，不同需求，實現(xiàn)方式不同。

2025-06-30 07:40:00

系統(tǒng)通知架構(gòu)推送

Spring Cloud 分布式實時日志分析采集三種方案

本文主要介紹了ELK實時日志分析的三種部署架構(gòu)，以及不同架構(gòu)所能解決的問題，這三種架構(gòu)中第二種部署方式是時下最流行也是最常用的部署方式。

2025-06-30 04:00:00

ELK 架構(gòu)分布式

Spring JDBCTemplate 核心架構(gòu)與執(zhí)行流程詳解：從原理到實踐

JDBCTemplate 是 Spring 框架對 JDBC 的封裝，它簡化了傳統(tǒng) JDBC 的開發(fā)流程，減少了大量樣板代碼。下面是一個完整的 JDBCTemplate 入門案例。

2025-06-30 03:25:00

架構(gòu)Spring JDBC

Epoll原理剖析：為什么它是高并發(fā)的？

在數(shù)據(jù)傳輸方面，借助 mmap 技術(shù)，在內(nèi)核與用戶空間建立共享內(nèi)存，減少數(shù)據(jù)在內(nèi)核緩沖區(qū)與用戶空間應(yīng)用程序緩沖區(qū)之間的拷貝次數(shù)，提高傳輸效率。

2025-06-30 00:00:00

Epoll 高并發(fā)內(nèi)存

深度解析Gemini CLI：架構(gòu)設(shè)計背后的技術(shù)哲學(xué)

企業(yè)可以開發(fā)自定義的MCP服務(wù)器，讓Gemini CLI直接訪問內(nèi)部系統(tǒng)。開發(fā)者可以構(gòu)建專門的工具包，然后通過MCP協(xié)議分享給社區(qū)。甚至可能出現(xiàn)"AI工具商店"，各種專業(yè)能力通過標(biāo)準(zhǔn)化接口接入。

2025-06-27 09:24:38

MCP 服務(wù)器系統(tǒng)

Kafka積壓百萬級未發(fā)貨消息，如何在不影響在線業(yè)務(wù)情況下快速消費并保證順序性？

面對百萬級積壓與在線業(yè)務(wù)的雙重壓力，如何實現(xiàn)快速、有序、無侵入的積壓消除？以下是經(jīng)過大型電商平臺驗證的系統(tǒng)性解決方案。

2025-06-27 07:15:30

Kafka 業(yè)務(wù)Pulsar

整潔架構(gòu)or整潔代碼？或許需要一個整潔的API！原創(chuàng) 精選

在數(shù)據(jù)層，??Favorite?? 模型充當(dāng)了與底層數(shù)據(jù)庫交互的角色，提供了對特定對象的操作接口。它封裝了所有與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的細(xì)節(jié)，如連接管理、查詢構(gòu)建等，使得上層代碼可以專注于業(yè)務(wù)邏輯而非技術(shù)實現(xiàn)。

2025-06-27 06:38:19

整潔架構(gòu)整潔代碼接口

一圖解析微服務(wù)架構(gòu)核心設(shè)計

不管是基于Dubbo實現(xiàn)的SOA，還是基于Spring Cloud拆分的微服務(wù)架構(gòu)，服務(wù)注冊中心都是必須的，我們把所有的服務(wù)組件都注冊到注冊中心，進而實現(xiàn)服務(wù)的動態(tài)調(diào)用。

2025-06-27 02:00:00

微服務(wù)架構(gòu)SOA

“騎手與大象”架構(gòu)：超越微服務(wù)與單體之爭的務(wù)實之道？

近年來，我們甚至看到像亞馬遜 Prime Video 這樣重量級的玩家，也公開分享了其從微服務(wù)“回歸”到某種形式的單體（或者說更粗粒度的服務(wù)）的實踐，引發(fā)了業(yè)界新一輪的思考。

2025-06-26 08:28:18

架構(gòu)微服務(wù)單體

Spring Security OAuth2 大揭秘

OAuth2 是一個授權(quán)框架, 允許用戶授權(quán)第三方應(yīng)用訪問他們的資源(比如 GitHub 上的個人信息), 而無需直接提供密碼。

2025-06-26 04:11:00

Spring Security OAuth2

用戶支付成功后，訂單狀態(tài)未及時更新導(dǎo)致重復(fù)發(fā)貨，如何通過最終一致性解決？

在云原生與微服務(wù)架構(gòu)深度普及的今天，擁抱最終一致性是構(gòu)建高可用、高擴展電商系統(tǒng)的必然選擇。它要求開發(fā)者跳出ACID的舒適區(qū)，以更全局、更彈性的思維駕馭分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性，將數(shù)據(jù)一致性轉(zhuǎn)化為一個持續(xù)收斂的過程，而非瞬時強求的狀態(tài)。

2025-06-26 03:22:00

訂單狀態(tài)支付系統(tǒng)

一致性框架：供應(yīng)鏈分布式事務(wù)問題解決方案

在當(dāng)今微服務(wù)架構(gòu)盛行的時代，分布式系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)級應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)模式。然而，隨之而來的分布式事務(wù)問題也成為了開發(fā)人員的一大挑戰(zhàn)。在復(fù)雜的供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，各個業(yè)務(wù)模塊之間的數(shù)據(jù)一致性一直是一個重要且棘手的問題。物流、庫存、訂單等系統(tǒng)相互協(xié)作，如何在保證業(yè)務(wù)高效運轉(zhuǎn)的同時，確?？缦到y(tǒng)操作的數(shù)據(jù)一致性？

2025-06-19 02:15:00

微服務(wù)供應(yīng)鏈框架

SpringBoot整合Kafka構(gòu)建億級消息系統(tǒng)

Kafka作為分布式流處理平臺，其高吞吐能力源于以下核心設(shè)計：分區(qū)機制：物理分割Topic實現(xiàn)并行處理，零拷貝技術(shù)：直接通過PageCache傳輸數(shù)據(jù)，ISR副本同步：平衡數(shù)據(jù)可靠性與可用性，批量壓縮：提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。

2025-06-18 07:09:05

Kafka 分布式流處理

從架構(gòu)到底層：構(gòu)建高效的實時彈幕系統(tǒng)

彈幕系統(tǒng)是一種即時互動機制，廣泛用于直播、短視頻等內(nèi)容平臺。在該系統(tǒng)中，用戶發(fā)送的消息需在極短時間內(nèi)被收集、處理，并同步分發(fā)給所有觀看者，要求高并發(fā)、高吞吐、低延遲。

2025-06-16 01:00:00

彈幕系統(tǒng)架構(gòu)

十分鐘搞定！用 Spring Boot 搭建屬于你的輕量直播平臺

通過本文的實戰(zhàn)內(nèi)容，我們使用 Spring Boot 框架，集成 SRS 流媒體服務(wù)器和 WebSocket 技術(shù)，實現(xiàn)了一個從直播間創(chuàng)建、推流、拉流到聊天互動的輕量級直播平臺。

2025-06-12 07:32:49

Spring 框架 SRS

高并發(fā)場景，如何解決Kafka消費者慢的問題？

CPU 負(fù)載過高導(dǎo)致處理能力不足，內(nèi)存不足導(dǎo)致頻繁的垃圾回收，網(wǎng)絡(luò)帶寬限制…等等，都會限制消費速度。

2025-06-12 02:15:00

Kafka 消費者高并發(fā)

李飛飛團隊新作：DiT不訓(xùn)練直接改架構(gòu)，模型深度減半，質(zhì)量還提高了

本文介紹了一種名為「嫁接」的技術(shù)，用于在小計算預(yù)算下通過編輯預(yù)訓(xùn)練 Diffusion Transformers（簡稱 DiTs）來探索新的模型架構(gòu)設(shè)計。這種方法允許研究者在不從頭開始訓(xùn)練模型的情況下，通過替換模型中的某些算子（如 MLP）來創(chuàng)建新的混合架構(gòu)，從而在保持模型質(zhì)量的同時減少計算量。

2025-06-10 17:07:44

嫁接模型架構(gòu)DiT

到底什么是服務(wù)降級？高并發(fā)系統(tǒng)又該如何落地服務(wù)降級？

對服務(wù)降級的核心原理和落地方案進行了介紹。首先，簡單描述了本章的需求。隨后對服務(wù)降級進行了簡要的說明。并對寫服務(wù)降級、讀服務(wù)降級和精簡系統(tǒng)流程進行了簡單的說明。最后，簡單介紹了降級開關(guān)的設(shè)計。

2025-06-09 07:46:44

服務(wù)降級高并發(fā)

Spring Cloud中的@LoadBalanced注解實現(xiàn)原理

對于一款客戶端負(fù)載均衡工具而言，要做的事情無非是從服務(wù)列表中選擇一個服務(wù)進行調(diào)用。為了實現(xiàn)這個過程，我們首先需要集成各種負(fù)載均衡算法，另一方面我們也需要提供入口供客戶端請求進行使用。

2025-06-09 01:01:00

Spring 微服務(wù)開發(fā)

AWS Aurora：云級別的高可用和持久性，同時解決傳統(tǒng)架構(gòu)的性能瓶頸

與 Google Spanner 的對比：Aurora 和 Spanner 都強調(diào)跨 AZ 部署和使用 Quorum 模型。但最大的區(qū)別在于，Aurora 是一個單寫多讀（single-writer）系統(tǒng)，所有寫操作都由一個主實例處理，這極大地簡化了設(shè)計（例如 LSN 的生成）。

2025-06-09 00:04:00

AWS Aurora 架構(gòu)

包你不知道，究竟如何從架構(gòu)上保證，區(qū)塊是勻速生成的？

區(qū)塊鏈有個特點：雖然很多人在采礦，但挖到礦的速度是均勻的。技術(shù)上，區(qū)塊鏈如何動態(tài)調(diào)節(jié)，以保證勻速生成區(qū)塊？

2025-06-06 10:04:07

區(qū)塊鏈架構(gòu)比特幣

從CPU冒煙到絲滑體驗：算法SRE性能優(yōu)化實戰(zhàn)全揭秘

本文分享的場景和實操經(jīng)驗，旨在拋磚引玉，幫助各位同學(xué)掌握深度性能分析的方法論，避免走彎路，更高效地解決工程難題。希望每位研發(fā)和SRE同學(xué)，都能從微妙的細(xì)節(jié)中捕捉優(yōu)化機會，讓應(yīng)用在極致性能的路上穩(wěn)步前進。?

2025-06-05 02:25:00

高并發(fā)場景下，Spring Cloud Gateway如何抗住百萬并發(fā)？

Spring Cloud Gateway 之所以能夠應(yīng)對高并發(fā)，其核心就在于其完全的非阻塞式架構(gòu)。它徹底摒棄了傳統(tǒng) Servlet 容器中，“一個請求一個線程”的阻塞模型。

2025-06-05 01:22:00

Spring Gateway 高并發(fā)

為什么架構(gòu)師都在偷偷練系統(tǒng)思維？

現(xiàn)在的軟件系統(tǒng)越來越復(fù)雜，尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的系統(tǒng)，動不動就是分布式、微服務(wù)、海量數(shù)據(jù)。就說一個簡單的電商系統(tǒng)吧，可能有用戶中心、商品中心、訂單中心、支付中心、物流中心等等多個微服務(wù)，每個微服務(wù)又可能有多個實例，部署在不同的服務(wù)器上，還要和第三方的支付平臺、物流平臺交互。

2025-06-04 11:09:09

系統(tǒng)微服務(wù)分布式

面試官：如何設(shè)計一個高并發(fā)的短鏈系統(tǒng)？

瀏覽器會緩存第一次請求短鏈所重定向的長鏈，之后再有相同的短鏈請求，就可以直接從瀏覽器緩存中獲取了，無須再給短鏈服務(wù)器發(fā)送請求獲取。

2025-06-04 03:15:00

高并發(fā)短鏈系統(tǒng)

萬字揭秘：生成式AI浪潮中的架構(gòu)模式原創(chuàng) 精選

又是一次漫長的閱讀之旅，試圖從工程視角看生成式人工智能，雖然沒有完成從GAM到大型多模態(tài)模型 (LMM) 的架構(gòu)演練，但是可以清晰地理解其脈絡(luò)，在構(gòu)建應(yīng)用時有的放矢。

2025-06-03 14:19:34

AI 架構(gòu)模式

這么多人裝X的人聊區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈究竟是個什么系統(tǒng)？

很多人聊區(qū)塊鏈，但其實搞不清楚它究竟是啥，從技術(shù)的角度，從架構(gòu)的角度，說說區(qū)塊鏈?zhǔn)莻€什么系統(tǒng)。

2025-06-03 09:20:00

區(qū)塊鏈存儲比特幣

FastAPI + RabbitMQ：構(gòu)建高性能異步任務(wù)系統(tǒng)

本文將帶你使用 FastAPI + RabbitMQ 構(gòu)建一個簡單的異步任務(wù)隊列，模擬一個耗時的任務(wù)（如發(fā)送郵件），由后臺獨立 worker 消費執(zhí)行。

2025-06-03 08:15:00

微服務(wù)架構(gòu)異步任務(wù)隊列

百萬級并發(fā)架構(gòu)設(shè)計：LVS+Nginx+Keepalived 方案詳解！

為了應(yīng)對百萬級并發(fā)訪問，現(xiàn)代化的架構(gòu)設(shè)計需要具備高可用性、負(fù)載均衡能力和彈性伸縮特性。LVS（Linux Virtual Server）、Nginx 和 Keepalived ，通過它們的有機結(jié)合，可以有效地應(yīng)對高并發(fā)壓力。

2025-05-30 03:40:00

LVS Nginx Keepalived

萬億級流量下怎樣保證系統(tǒng)不宕機？

本文在對歷史遺留系統(tǒng)問題深入分析后，找到問題的本質(zhì)解，制定切實有效的解決方案。通過運用整潔架構(gòu)設(shè)計理念，對歷史遺留系統(tǒng)進行全面的模型分析和架構(gòu)重新設(shè)計，并借助DDD戰(zhàn)術(shù)工具實現(xiàn)代碼開發(fā)。

2025-05-30 02:55:00

系統(tǒng)不宕機流量

阿里二面現(xiàn)場血崩！外部接口集體罷工系統(tǒng)全線崩潰怎么破？

異步處理就是把對外部接口的調(diào)用放到后臺線程去處理，主流程不需要等待接口返回結(jié)果，而是通過回調(diào)、消息隊列等方式獲取結(jié)果。這樣可以避免主線程被阻塞，提高系統(tǒng)的吞吐量。

2025-05-29 03:25:00

接口系統(tǒng)隊列

阿里天貓二面：MySQL Double Write Buffer是什么？架構(gòu)是怎樣的？為什么能保證崩潰恢復(fù)...

在正常的情況下，MySQL 寫數(shù)據(jù)頁時，會寫兩遍到磁盤上，第一遍是寫到 doublewrite buffer，第二遍是寫到真正的數(shù)據(jù)文件中，這就是“Doublewrite”的由來。

2025-05-29 02:30:00

MySQL 數(shù)據(jù)架構(gòu)

Spring Boot + RabbitMQ 實現(xiàn)異步消息通知

在微服務(wù)架構(gòu)中，異步通知是系統(tǒng)解耦的關(guān)鍵一環(huán)。RabbitMQ 憑借其強大的可靠性和靈活性，成為實現(xiàn)這一能力的首選方案。記住：真正高效的通知系統(tǒng)，不是讓消息 “發(fā)出去”，而是讓消息 “可靠、快速、靈活” 地到達(dá)。

2025-05-29 01:33:00

微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)

什么類型的監(jiān)控，才決定我凌晨要不要起床處理？

之前聊的《??多維度立體化監(jiān)控??）》，是非常完善的監(jiān)控體系，但其中還缺了一環(huán)“用戶視角的監(jiān)控”，這一環(huán)，一定程度上決定了：凌晨收到告警，我要不要立刻起床處理。

2025-05-28 09:05:00

監(jiān)控架構(gòu)開發(fā)

RAG 架構(gòu)實戰(zhàn)：Fixed-Size Chunking（固定切塊）解析

這篇文章將帶你深入解析固定切塊策略的核心邏輯、代碼實現(xiàn)與適用場景，讓你在構(gòu)建 RAG 應(yīng)用時少踩坑、多提效。

2025-05-27 08:35:00

RAG 固定切塊人工智能

微服務(wù)網(wǎng)關(guān)升級：Spring Cloud Gateway 整合 Nacos 實現(xiàn)服務(wù)請求自動轉(zhuǎn)發(fā)+負(fù)載均衡！

Spring Cloud Gateway 提供了一種默認(rèn)轉(zhuǎn)發(fā)的能力，只要將 Spring Cloud Gateway 注冊到服務(wù)中心，Spring Cloud Gateway 默認(rèn)就會自動代理服務(wù)中心的所有服務(wù)，并以服務(wù)名作為目標(biāo) URI 來自動創(chuàng)建動態(tài)路由。

2025-05-27 02:55:00

Spring 微服務(wù)

為什么我們家的監(jiān)控系統(tǒng)不起作用，難不成是因為...？

很多公司布控了很多系統(tǒng)監(jiān)控，但有問題還是報不出來，根本原因：沒有實施多維度立體化監(jiān)控。

2025-05-26 08:35:00

系統(tǒng)監(jiān)控監(jiān)控告警架構(gòu)

我們一起聊聊接口高可用整體框架

接口高可用是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中的重要環(huán)節(jié)，通過限流、排隊、降級和熔斷四種核心技術(shù)，可以有效防止系統(tǒng)在高負(fù)載或故障情況下出現(xiàn)雪崩效應(yīng)和鏈?zhǔn)叫?yīng)。

2025-05-26 03:15:00

接口高可用框架

高并發(fā)場景下，Kafka如何實現(xiàn)百萬級吞吐？

Kafka 的 Producer 并不是每寫一條消息就立即發(fā)送，而是將多條消息收集起來。組成一個批次（batch）一起發(fā)送，以減少網(wǎng)絡(luò)開銷并提高吞吐。

2025-05-26 02:11:00

Kafka 高并發(fā)場景

短信太多，根本沒人看！這就是你們公司的系統(tǒng)監(jiān)控告警，從根源上失效的原因？

系統(tǒng)監(jiān)控告警，是架構(gòu)設(shè)計中必不可少的一部分?？珊芏喙荆捎诟婢?，工程師完全忽視告警消息，最終導(dǎo)致告警失效。為什么會這樣？根本原因，是分級告警策略的缺失。

2025-05-23 08:30:00

系統(tǒng)監(jiān)控告警架構(gòu)告警

億級數(shù)據(jù)算不準(zhǔn)？轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)財務(wù)中臺的架構(gòu)"換血"實錄

轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)敏捷財報架構(gòu)演進過程印證了一個核心理念：沒有最好的架構(gòu)，只有最適合的架構(gòu)。從微服務(wù)到大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型不是簡單的技術(shù)替換，而是根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展階段做出的理性選擇。希望我們的實踐經(jīng)驗?zāi)転槊媾R類似挑戰(zhàn)的團隊提供參考。

2025-05-22 00:05:10

架構(gòu)億級數(shù)據(jù)

把Go項目從單體擴展成微服務(wù)要做哪些工作？

微服務(wù)的技術(shù)架構(gòu)一般是什么樣的呢？一般是業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)與客戶端進行對接，網(wǎng)關(guān)層會把請求轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部的服務(wù)，此外因為拆分了微服務(wù)就不可避免地需要使用消息隊列進行業(yè)務(wù)事件的同步從而達(dá)到數(shù)據(jù)的最終一致性。

2025-05-21 09:08:54

Go 項目微服務(wù)

Transformer 模型結(jié)構(gòu)詳解及代碼實現(xiàn)!

Transformer 默認(rèn)都是大模型，除了一些特例（如 DistilBERT）外，實現(xiàn)更好性能的一般策略是增加模型的大小以及預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量。

2025-05-20 08:15:00

AI 大模型架構(gòu)

云原生網(wǎng)關(guān) Traefik Proxy v3.4「Chaource」現(xiàn)已正式發(fā)布！

今天我們來聊一下云原生生態(tài)應(yīng)用場景 - 集“流量”、“安全”及“業(yè)務(wù)”于一體的云原生輕量、開源的融合網(wǎng)關(guān) - Traefik Proxy。

2025-05-20 08:00:00

云原生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

干掉復(fù)雜代碼 — Spring Boot 與 CQRS 才是黃金組合！

CQRS 提供了一種獨特的方式來擴展和組織微服務(wù)。當(dāng)與 Spring 的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)合時，它可以提供強大的工具包來構(gòu)建健壯、可擴展和可維護的系統(tǒng)。然而，與所有架構(gòu)決策一樣，必須權(quán)衡利弊并確保它適合您的特定用例。

2025-05-20 03:00:00

CQRS 微服務(wù)Spring

集群信息管理，很多架構(gòu)師壓根不考慮這個問題

集群信息管理，是架構(gòu)設(shè)計中非常容易遺漏的一環(huán)，但又是非常基礎(chǔ)，非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施，一定要在早期規(guī)劃好。

2025-05-19 09:17:50

集群信息管理架構(gòu)開發(fā)

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