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賬號設(shè)置退出

架構(gòu)

5244內(nèi)容??

關(guān)注

分享企業(yè)技術(shù)架構(gòu)相關(guān)的技術(shù)實踐與使用案例，為企業(yè)架構(gòu)升級和轉(zhuǎn)型提供方案參考。

共 5244 條

把Go項目從單體擴(kuò)展成微服務(wù)要做哪些工作？

微服務(wù)的技術(shù)架構(gòu)一般是什么樣的呢？一般是業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)與客戶端進(jìn)行對接，網(wǎng)關(guān)層會把請求轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部的服務(wù)，此外因為拆分了微服務(wù)就不可避免地需要使用消息隊列進(jìn)行業(yè)務(wù)事件的同步從而達(dá)到數(shù)據(jù)的最終一致性。

2025-05-21 09:08:54

Go 項目微服務(wù)

Transformer 模型結(jié)構(gòu)詳解及代碼實現(xiàn)!

Transformer 默認(rèn)都是大模型，除了一些特例（如 DistilBERT）外，實現(xiàn)更好性能的一般策略是增加模型的大小以及預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量。

2025-05-20 08:15:00

AI 大模型架構(gòu)

云原生網(wǎng)關(guān) Traefik Proxy v3.4「Chaource」現(xiàn)已正式發(fā)布！

今天我們來聊一下云原生生態(tài)應(yīng)用場景 - 集“流量”、“安全”及“業(yè)務(wù)”于一體的云原生輕量、開源的融合網(wǎng)關(guān) - Traefik Proxy。

2025-05-20 08:00:00

云原生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

干掉復(fù)雜代碼 — Spring Boot 與 CQRS 才是黃金組合！

CQRS 提供了一種獨(dú)特的方式來擴(kuò)展和組織微服務(wù)。當(dāng)與 Spring 的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)合時，它可以提供強(qiáng)大的工具包來構(gòu)建健壯、可擴(kuò)展和可維護(hù)的系統(tǒng)。然而，與所有架構(gòu)決策一樣，必須權(quán)衡利弊并確保它適合您的特定用例。

2025-05-20 03:00:00

CQRS 微服務(wù)Spring

集群信息管理，很多架構(gòu)師壓根不考慮這個問題

集群信息管理，是架構(gòu)設(shè)計中非常容易遺漏的一環(huán)，但又是非常基礎(chǔ)，非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施，一定要在早期規(guī)劃好。

2025-05-19 09:17:50

集群信息管理架構(gòu)開發(fā)

Spring AI + Qwen2.5 實現(xiàn)智能搶票助手：搶票系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)規(guī)則 + 數(shù)據(jù)庫設(shè)計全解析！

在一個真實的“搶票”業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，模型的智能并不能替代業(yè)務(wù)底層邏輯。搶票助手的 AI 決策，需要基于完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)規(guī)則才能發(fā)揮作用。

2025-05-19 07:39:45

業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能

我堅決反對，通過緩存?zhèn)鬟f數(shù)據(jù)！

我旗幟鮮明的反對“服務(wù)之間通過緩存?zhèn)鬟f數(shù)據(jù)”，下面三種場景，這種設(shè)計都不適合。

2025-05-16 10:19:35

緩存架構(gòu)開發(fā)

從工程視角看 Langflow：一站式 AI Agent 工作流解決方案解析

今天我們來聊一下人工智能應(yīng)用場景 - 構(gòu)建高效、靈活的計算架構(gòu)的 AI Agents 低代碼平臺 - Langflow。

2025-05-16 08:25:00

人工智能 Langflow

一句話說清：什么時候用 RPC，什么時候用 MQ

MQ 是一個非常常見的物理上解耦、邏輯上也是解耦的利器：關(guān)注下游執(zhí)行執(zhí)行結(jié)果，用RPC；不關(guān)注下游執(zhí)行結(jié)果，用MQ，不用RPC。

2025-05-15 08:50:00

MQ RPC 架構(gòu)

SpringBoot與Eventuate Tram整合，實現(xiàn)銀行轉(zhuǎn)賬最終一致性系統(tǒng)

Eventuate Tram 是一個用于構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)的開源框架，提供事件驅(qū)動的消息傳遞和最終一致性保證，幫助企業(yè)高效地管理和協(xié)調(diào)分布式系統(tǒng)中的復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。

2025-05-13 08:44:26

SpringBoot Eventuate 銀行轉(zhuǎn)賬

干掉 ZooKeeper，Kafka 4.0 新版本的技術(shù)突破

Kafka 4.0 通過徹底摒棄 ZooKeeper，全面采用 KRaft 模式，極大簡化了部署和維護(hù)，顯著提升了系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性。新一代消費(fèi)者重平衡協(xié)議和隊列功能的引入，為開發(fā)者提供了更靈活和高效的消息處理模式，使 Kafka 成為更加獨(dú)立、高效和易用的分布式消息系統(tǒng)。

2025-05-13 04:00:10

Kafka ZooKeeper 模式

分布式調(diào)度架構(gòu)之單體調(diào)度

單體調(diào)度指的是在一個集群中只有一個節(jié)點(diǎn)運(yùn)行調(diào)度進(jìn)程。這個調(diào)度進(jìn)程負(fù)責(zé)整個集群的資源管理和任務(wù)調(diào)度，擁有全局的資源視圖和全局的任務(wù)信息。

2025-05-13 03:22:00

分布式調(diào)度架構(gòu)

最煩別人說“在你那邊實現(xiàn)代價小”！

服務(wù)化，是架構(gòu)中很常見的分層解耦手段，但如果服務(wù)化不合理，將部分個性化業(yè)務(wù)下沉到了底層，耦合與瓶頸會更加嚴(yán)重。

2025-05-12 08:25:00

架構(gòu)服務(wù)化耦合

美團(tuán)面試：對比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常見問題？

RocketMQ通過橫向擴(kuò)展（增加消費(fèi)者實例、隊列數(shù)量）、提升消費(fèi)能力（線程池調(diào)優(yōu)、批量消費(fèi)）、動態(tài)擴(kuò)容、消息預(yù)取、死信隊列隔離無效消息，并支持消費(fèi)限流及監(jiān)控告警，快速定位處理積壓問題。

2025-05-12 02:00:00

RocketMQ Kafka MQ

我們?nèi)绾卧谝幻雰?nèi)加載網(wǎng)站

你有沒有點(diǎn)開一個網(wǎng)頁，然后在空白屏幕前等到靈魂出竅？那個不停旋轉(zhuǎn)的加載圖標(biāo)仿佛在嘲笑你，等頁面終于加載完成時，你早已忘了自己為什么點(diǎn)進(jìn)來。

2025-05-12 01:00:00

空白屏幕網(wǎng)站圖標(biāo)

解決方案設(shè)計的一些經(jīng)驗和心得

解決方案的結(jié)構(gòu)很重要，需要能夠體現(xiàn)問題、措施、計劃這些關(guān)鍵內(nèi)容。做Web開發(fā)的朋友們大概都知道三層架構(gòu)，今天分享一個常用的解決方案分層結(jié)構(gòu)。

2025-05-09 09:10:00

架構(gòu)方案設(shè)計軟件

說了你還不信，業(yè)務(wù)代碼，真的不能用公共庫！

個性業(yè)務(wù)代碼上浮，共性業(yè)務(wù)代碼服務(wù)化下沉，只是一個很小的優(yōu)化點(diǎn)，但對于公共庫解耦卻是非常的有效。

2025-05-08 09:15:00

代碼架構(gòu)耦合

高并發(fā)場景下，服務(wù)端如何避免訂單重復(fù)支付

支付訂單增加一個中間狀態(tài)“支付中”，當(dāng)同一個訂單去支付的時候，先檢查有沒有狀態(tài)為“支付中”的支付流水，當(dāng)然支付（prepay）的時候要加個鎖。支付完成以后更新支付流水狀態(tài)的時候再將其改成“支付成功”狀態(tài)。

2025-05-08 07:03:11

高并發(fā)場景訂單

下一站 Serverless：Spring Boot 3 驅(qū)動 Mesh 架構(gòu)全面進(jìn)化，AI 賦能加速！

隨著云原生架構(gòu)演進(jìn)，Serverless（無服務(wù)器計算）?與?Service Mesh（服務(wù)網(wǎng)格）?正在深度融合，共同推動現(xiàn)代分布式系統(tǒng)向更高層次演進(jìn)。

2025-05-07 07:51:24

內(nèi)存泄漏末日預(yù)警：這5GC操作正在摧毀你的萬級并發(fā)系統(tǒng)

垃圾回收（GC）機(jī)制本是為了自動管理內(nèi)存、釋放不再使用的資源而生，但某些不當(dāng)?shù)腉C操作卻可能成為內(nèi)存泄漏的罪魁禍?zhǔn)?，逐步蠶食系統(tǒng)資源，最終導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。本文將深入剖析5種正在摧毀萬級并發(fā)系統(tǒng)的GC操作，幫助開發(fā)者及時發(fā)現(xiàn)并規(guī)避風(fēng)險。

2025-05-07 07:20:17

5GC 并發(fā)系統(tǒng)

你以為的"高并發(fā)"：分布式鎖 VS 真實的高并發(fā)：UUID鎖

本文從理論到實踐詳細(xì)闡述了基于通用唯一ID的分布式鎖防重方案，通過結(jié)合Redis的特性和完善的異常處理機(jī)制，構(gòu)建了高可用的接口防重體系。

2025-05-07 02:15:00

分布式鎖高并發(fā)UUID鎖

百萬并發(fā)架構(gòu)：Channel如何吊打BlockingCollection？

BlockingCollection?適用于并發(fā)量較低、對數(shù)據(jù)操作的實時性要求不高，且更注重代碼簡潔性和易用性的場景。例如，在一些小型的多線程應(yīng)用中，使用BlockingCollection可以快速實現(xiàn)線程間的數(shù)據(jù)傳遞，而無需過多考慮性能問題。

2025-05-06 07:19:52

Channel 并發(fā)架構(gòu)

這年頭，誰還在內(nèi)網(wǎng)IP，我跟誰急？

使用內(nèi)網(wǎng)域名來替換內(nèi)網(wǎng)IP，只是一個很小的優(yōu)化點(diǎn)，但對于IP解耦卻是非常的有效。

2025-05-06 07:10:00

架構(gòu)耦合內(nèi)網(wǎng)IP

這年頭，誰還在內(nèi)網(wǎng) IP，我跟誰急？

使用內(nèi)網(wǎng)域名來替換內(nèi)網(wǎng)IP，只是一個很小的優(yōu)化點(diǎn)，但對于IP解耦卻是非常的有效。

2025-04-30 10:37:04

內(nèi)網(wǎng)IP 耦合架構(gòu)

100萬的并發(fā)，如何設(shè)計一個商品搜索系統(tǒng)？

假設(shè)場景：某電商平臺大促期間，需支撐每秒100萬次的商品搜索請求，要求響應(yīng)時間≤200ms，同時應(yīng)對商品數(shù)據(jù)量超10億條。假設(shè)給你來做系統(tǒng)設(shè)計，怎么做呢？

2025-04-30 08:56:34

并發(fā)商品搜索系統(tǒng)

模塊化 VS 微服務(wù)：別讓架構(gòu)選擇誤入 “偽需求” 陷阱

架構(gòu)有時候挺難捉摸的——人們不斷提出新想法，這些想法在沒有任何背景或者細(xì)微差別的情況下快速成為主流“實現(xiàn)方式”；而迫于尋求架構(gòu)改進(jìn)之法的行業(yè)則盲目跟進(jìn)，不假思索地全盤接受。

2025-04-30 01:00:00

模塊化微服務(wù)架構(gòu)

四種方案講清楚，數(shù)據(jù)權(quán)限該如何設(shè)計？

在數(shù)字化系統(tǒng)的權(quán)限架構(gòu)演進(jìn)中，用戶、角色、菜單始終構(gòu)成權(quán)限管理的三位一體基礎(chǔ)框架。隨著企業(yè)治理進(jìn)入精細(xì)化階段，傳統(tǒng)RBAC模型在應(yīng)對多維數(shù)據(jù)管控需求時日益顯現(xiàn)其局限性。

2025-04-29 05:00:00

數(shù)據(jù)權(quán)限架構(gòu)

得物可觀測平臺架構(gòu)升級：基于GreptimeDB的全新監(jiān)控體系實踐

當(dāng)前分層模型在支撐多業(yè)務(wù)場景時，需要為分鐘級、小時級、天級等不同時間粒度的數(shù)據(jù)視圖分別構(gòu)建計算鏈路。這種模式在保障靈活性的同時，可能存在存儲與計算資源的重復(fù)消耗現(xiàn)象，如何通過增量計算或動態(tài)視圖技術(shù)實現(xiàn)"一次計算多級復(fù)用"，或?qū)⒊蔀樘嵘Y源利用效率的關(guān)鍵突破點(diǎn)。

2025-04-29 03:50:00

GreptimeDB 監(jiān)控體系

面試官：如何設(shè)計一個高并發(fā)系統(tǒng)？你會怎么回答呢？

高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計需要從架構(gòu)設(shè)計、中間件選型、代碼優(yōu)化等多個維度進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化。在實際實施過程中，需要建立完善的監(jiān)控體系，持續(xù)跟蹤系統(tǒng)瓶頸。

2025-04-29 02:00:00

高并發(fā)系統(tǒng)場景

解密轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)收銀臺背后的路由系統(tǒng)

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)收銀臺支付路由系統(tǒng)也一直在持續(xù)演進(jìn)，在基礎(chǔ)配置模式階段，系統(tǒng)通過簡單的配置規(guī)則實現(xiàn)了基本的支付路由功能，為后續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

2025-04-29 00:00:35

路由系統(tǒng)收銀臺

除了域名解析，DNS 在架構(gòu)設(shè)計中的三大妙用！

DNS一般用作域名解析，將域名轉(zhuǎn)化為NG的外網(wǎng)IP，以便于NG將HTTP請求路由給內(nèi)網(wǎng)的web-server集群。

2025-04-28 09:00:00

DNS 架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

如何設(shè)計一個支持千萬級用戶同時在線的短視頻系統(tǒng)？

視頻，尤其是短視頻，以其時長在15分鐘以內(nèi)的精煉形式，成為了移動智能終端上拍攝、美化編輯、加特效并實時分享的新型視頻形式。短視頻憑借時間短、信息承載量高等特點(diǎn)，完美契合了當(dāng)下網(wǎng)民的手機(jī)使用習(xí)慣，其用戶流量更是孕育了巨大的商業(yè)機(jī)遇。

2025-04-28 07:46:03

短視頻系統(tǒng)智能

秒殺系統(tǒng)如何避免用戶短時間內(nèi)瘋狂點(diǎn)擊按鈕？

按鈕防抖（Button Debounce）?是前端開發(fā)中一種常用的優(yōu)化技術(shù)，主要用于避免用戶短時間內(nèi)重復(fù)觸發(fā)某個操作（如頻繁點(diǎn)擊按鈕），從而減少無效請求、降低服務(wù)器壓力，并提升用戶體驗。在秒殺等高并發(fā)場景中，這一技術(shù)尤為重要。

2025-04-28 02:22:00

秒殺系統(tǒng)用戶

別扯什么 CQRS，服務(wù)做什么讀寫分離，就離譜！

互聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)架構(gòu)，應(yīng)該按照“子業(yè)務(wù)”進(jìn)行微服務(wù)拆分，而不應(yīng)該按照“讀寫”來進(jìn)行微服務(wù)拆分。

2025-04-27 10:14:57

微服務(wù)架構(gòu)CQRS

Kafka 消息積壓百萬！凌晨三點(diǎn)機(jī)房通宵搶修，我靠這招絕地翻盤

以后遇到 Kafka 消息積壓問題，別慌！按照咱這套流程來，保準(zhǔn)能把問題解決得明明白白。最后提醒大家，技術(shù)這玩意兒，就得不斷實踐、不斷總結(jié)，才能越來越熟練。

2025-04-27 09:37:44

Kafka 線程池參數(shù)

架構(gòu)設(shè)計中的后臺任務(wù)：三種場景，2.5 種觸發(fā)模式，三個重點(diǎn)考量？

使用后臺任務(wù)常見的三類場景有：密集任務(wù)處理、定期任務(wù)處理和批量任務(wù)處理。

2025-04-27 08:40:00

架構(gòu)后臺任務(wù)開發(fā)

Golang與Kafka的五大核心設(shè)計模式

通過事件溯源、CQRS、Saga模式、消費(fèi)者驅(qū)動契約測試以及重試與DLQ，開發(fā)者能夠充分發(fā)揮Kafka在分布式系統(tǒng)中的潛力。結(jié)合Golang的高效并發(fā)模型，這些模式不僅提升系統(tǒng)的吞吐量和容錯性，還簡化了復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)。

2025-04-27 01:11:11

Golang Kafka Saga

Flink結(jié)合AI的智能日志降噪系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

將Flink與AI技術(shù)相結(jié)合的安全日志降噪系統(tǒng)，通過流式處理的實時性和AI模型的智能分析能力，能夠有效解決傳統(tǒng)日志管理的規(guī)模、復(fù)雜性和實時性挑戰(zhàn)。

2025-04-27 01:05:00

AI 智能日志

十種常見的架構(gòu)風(fēng)格，如何選擇？

本文，我們分析了十種常見的軟件架構(gòu)風(fēng)格，并且花了它們簡要的模型圖，每種架構(gòu)風(fēng)格都有它的特點(diǎn)以及對應(yīng)的使用場景。

2025-04-24 08:50:00

軟件架構(gòu)架構(gòu)軟件系統(tǒng)

這套分布式IM即時通訊系統(tǒng)如何寫到簡歷上？我給你整理好了！

對用戶管理來說，存在的需求包含：添加好友、查看好友列表、刪除好友、查看好友信息、創(chuàng)建群聊、加入群聊、查看群成員信息、退出群聊、修改群昵稱、拉人進(jìn)群、踢人出群、解散群聊、填寫群公告、修改群備注以及其他用戶相關(guān)的需求等。

2025-04-23 09:21:10

IM 即時通訊系統(tǒng)

太變態(tài)了，每秒 10W 并發(fā)的無鎖緩存，你敢信？

司機(jī)地理位置信息會隨時變化，可能每幾秒鐘地理位置要修改一次，這一類業(yè)務(wù)，一般怎么實現(xiàn)呢？

2025-04-22 08:55:31

無鎖緩存吞吐量

四種流行的 API 架構(gòu)風(fēng)格對比

去針對一些小型的用例來嘗試某種特定 API 架構(gòu)，并去了解它是否適合你的用例以及是否解決了你的問題，這樣做是比較合適的。如果它適用于你的用例，就可以嘗試擴(kuò)展并查看它是否適用于更多的用例。

2025-04-22 03:00:00

API 架構(gòu)GraphQL

得物增長兌換商城的架構(gòu)演進(jìn)

本文講述了增長兌換商城整體的業(yè)務(wù)框架及部分功能的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。兌換商城作為一個中臺，承接了不同上下游提出的需求，很多功能的實現(xiàn)都需要考慮到通用性及拓展性，而一些復(fù)雜需求或功能的實現(xiàn)，是否會加重配置的難度，影響后續(xù)業(yè)務(wù)方的接入成本，都是需要在項目迭代中不斷思考的問題。

2025-04-22 00:00:55

構(gòu)架演進(jìn)兌換商城

SpringBoot與Geode整合，實現(xiàn)社交平臺的用戶資料緩存系統(tǒng)

Apache Geode（以前稱為 GemFire）是一個開源的、分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，支持大規(guī)模、高可用性的數(shù)據(jù)管理和實時分析，并且結(jié)合了內(nèi)存存儲的速度和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)大功能。

2025-04-21 03:00:00

Geode GemFire 開源

解鎖 Spring Boot：四種重試機(jī)制方案全攻略

在分布式系統(tǒng)和微服務(wù)架構(gòu)盛行的當(dāng)下，服務(wù)調(diào)用失敗的情況時有發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)波動、服務(wù)過載或臨時故障等因素都可能導(dǎo)致調(diào)用失敗。為提升系統(tǒng)可用性，重試機(jī)制成為處理臨時性故障的有效手段。

2025-04-18 03:00:00

重試機(jī)制 Spring

微信：群消息，我們絕對不可能丟！

微信的群消息，是怎么做到不丟的？做過幾十年IM架構(gòu)，今天和大家聊聊消息的可靠投遞。

2025-04-17 09:00:00

架構(gòu)聊消息微信

六種流行的 API 架構(gòu)風(fēng)格，你知道幾種？

API在現(xiàn)代軟件開發(fā)中扮演著重要的角色，它們是不同應(yīng)用程序之間的橋梁。編寫業(yè)務(wù)API是日常開發(fā)工作中最常見的一部分，選擇合適的API框架對項目的成功起到了至關(guān)重要的作用。

2025-04-17 07:10:03

API 架構(gòu)項目

得物自研DGraph4.0推薦核心引擎升級之路

DGraph是得物自主研發(fā)的新一代推薦系統(tǒng)核心引擎，基于C++語言構(gòu)建，自2021年啟動以來，經(jīng)過持續(xù)迭代已全面支撐得物社區(qū)內(nèi)容分發(fā)、電商交易等核心業(yè)務(wù)的推薦場景。DGraph在推薦鏈路中主要承擔(dān)數(shù)據(jù)海選和粗排序功能，為上層精排提供高質(zhì)量候選集。

2025-04-17 04:00:00

C++語言 DGraph

API 架構(gòu)風(fēng)格抉擇：SOAP、REST、GraphQL 和 RPC 的特性、優(yōu)勢與局限

許多 API 使用者將 REST 稱為“寧靜的 REST?”，并為 GraphQL 歡呼雀躍。而十年前，情況恰恰相反，REST 最終取代了 SOAP。這些觀點(diǎn)的問題在于，他們片面地選擇了一種技術(shù)本身，而沒有考慮其實際屬性和特性如何與實際情況相匹配。

2025-04-17 01:11:00

API 架構(gòu)SOAP

一億數(shù)據(jù)量，uid 分庫，tid 上的查詢該怎么辦？

將以“帖子中心”為典型的“1對多”類業(yè)務(wù)，在架構(gòu)上，采用元數(shù)據(jù)與索引數(shù)據(jù)分離的架構(gòu)設(shè)計方法。

2025-04-14 08:30:00

架構(gòu)分庫查詢

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