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Spring Cloud中的@LoadBalanced注解實現(xiàn)原理

開發(fā) 架構(gòu)
對于一款客戶端負(fù)載均衡工具而言,要做的事情無非是從服務(wù)列表中選擇一個服務(wù)進(jìn)行調(diào)用。為了實現(xiàn)這個過程,我們首先需要集成各種負(fù)載均衡算法,另一方面我們也需要提供入口供客戶端請求進(jìn)行使用。

在微服務(wù)架構(gòu)盛行的當(dāng)下,我們會借助 Spring Cloud 等主流的微服務(wù)開發(fā)框架來實現(xiàn)各個微服務(wù)。而在服務(wù)與服務(wù)的調(diào)用過程中,負(fù)載均衡是一項基本技術(shù)手段,用來確保系統(tǒng)高可用的同時也能實現(xiàn)對請求的有效分發(fā),從而提升系統(tǒng)性能。

今天我們討論負(fù)載均衡的切入點并不是它的基本概念和原理,而是專注于 Spring Cloud 框架對負(fù)載均衡實現(xiàn)過程所提供的開發(fā)友好性。熟悉 Spring Cloud 的人,應(yīng)該知道,我們想要在服務(wù)調(diào)用過程中嵌入負(fù)載均衡機(jī)制,要做的事情就只有一件,就是在 RestTemplate 模板工具類上添加一個@LoadBalanced 注解。

@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
   return new RestTemplate();
}

這里的 RestTemplate 是 Spring 自帶的一個 HTTP 請求工具類,本身并具備負(fù)載均衡能力。你可能會覺得奇怪,為什么在這個工具類上添加了@LoadBalanced 注解就能自動嵌入負(fù)載均衡機(jī)制呢?這個@LoadBalanced 注解背后的工作原理又是怎么樣的呢?這就是今天我們要分析的內(nèi)容,我們接著往下看。

Spring Cloud 中的@LoadBalanced

讓我們打開 Spring Cloud 源碼,來到 spring-cloud-commons 這個代碼工程,可以發(fā)現(xiàn)雖然這個工程的名稱是 common,但內(nèi)置了大量以 client 命名的代碼包。這些代碼包中就包含了與服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡相關(guān)的所有基礎(chǔ)類定義,我們要介紹的@LoadBalanced 注解也位于這些代碼包中。

spring-cloud-commons 代碼工程圖spring-cloud-commons 代碼工程圖

事實上,在 Spring Cloud 中存在一個自動配置類 LoadBalancerAutoConfiguration 類。而在這個類中,維護(hù)著一個被@LoadBalanced 修飾的 RestTemplate 對象列表。

@LoadBalanced
@Autowired(required = false)
private List<RestTemplate> restTemplates = Collections.emptyList();

針對這些被@LoadBalanced 注解修飾的 RestTemplate,在 LoadBalancerAutoConfiguration 初始化的過程中,Spring 容器會調(diào)用 RestTemplateCustomizer 的 customize 方法進(jìn)行定制化,這個定制化的過程就是對目標(biāo) RestTemplate 增加攔截器 LoadBalancerInterceptor。

@Bean
 @ConditionalOnMissingBean
 public RestTemplateCustomizer restTemplateCustomizer(
    final LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) {
   return restTemplate -> {
                List<ClientHttpRequestInterceptor> list = new ArrayList<>(
                        restTemplate.getInterceptors());
                list.add(loadBalancerInterceptor);
 //為 RestTemplate 添加攔截器
                restTemplate.setInterceptors(list);
            };
 }

這里就用到了 RestTemplate 的攔截器擴(kuò)展機(jī)制。有時候我們需要對 HTTP 請求做一些通用的攔截設(shè)置,就會使用到攔截器。這些攔截器需要實現(xiàn) ClientHttpRequestInterceptor 接口,而這里的 LoadBalancerInterceptor 就是用于對請求進(jìn)行攔截。

我們在它的構(gòu)造函數(shù)中發(fā)現(xiàn)傳入了一個 LoadBalancerClient,而在它的攔截方法中,本質(zhì)上就是使用這個 LoadBalanceClient 來執(zhí)行真正的負(fù)載均衡。LoadBalancerInterceptor 類代碼如下所示:

public class LoadBalancerInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {
  ...
public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer) {
this(loadBalancer, new LoadBalancerRequestFactory(loadBalancer));
 }
@Override
public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body, final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
final URI originalUri = request.getURI();
  String serviceName = originalUri.getHost();
//通過 LoadBalancerClient 執(zhí)行負(fù)載均衡
returnthis.loadBalancer.execute(serviceName, requestFactory.createRequest(request, body, execution));
 }
}

可以看到,這里的 intercept 攔截方法中直接調(diào)用了 LoadBalancerClient 接口的 execute 方法完成對請求的負(fù)載均衡執(zhí)行。而這個方法的輸入?yún)?shù)有兩個,一個是代表服務(wù)名稱的 serviceName,另一個則是代表負(fù)載均衡請求對象的 LoadBalancerRequest。具體的 LoadBalancerRequest 是如下所示的一個 ServiceRequestWrapper 包裝類:

public class ServiceRequestWrapper extends HttpRequestWrapper {
privatefinal ServiceInstance instance;
privatefinal LoadBalancerClient loadBalancer;
public ServiceRequestWrapper(HttpRequest request, ServiceInstance instance, LoadBalancerClient loadBalancer) {
super(request);
this.instance = instance;
this.loadBalancer = loadBalancer;
 }
@Override
public URI getURI() {
  URI uri = this.loadBalancer.reconstructURI(this.instance, getRequest().getURI());
return uri;
 }
}

這段代碼中同樣出現(xiàn)了 LoadBalanceClient,并用它來完成了請求地址 URI 的構(gòu)建。顯然,LoadBalanceClient 是我們分析負(fù)載均衡機(jī)制的核心入口。接下來,我們就對這個接口及其實現(xiàn)類進(jìn)行詳細(xì)的展開。

LoadBalancerClient 接口與實現(xiàn)類

LoadBalancerClient 是一個非常重要的接口,定義如下:

public interface LoadBalancerClient extends ServiceInstanceChooser {
 //執(zhí)行負(fù)載均衡調(diào)用
 <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException;
 //執(zhí)行負(fù)載均衡調(diào)用
 <T> T execute(String serviceId, ServiceInstance serviceInstance,
   LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException;
 //構(gòu)建負(fù)載均衡調(diào)用 URI
 URI reconstructURI(ServiceInstance instance, URI original);
}

這里有兩個 execute 重載方法,用于根據(jù)負(fù)載均衡器所確定的服務(wù)實例來執(zhí)行服務(wù)調(diào)用。而 reconstructURI 方法則用于構(gòu)建服務(wù) URI,基于負(fù)載均衡所選擇的 ServiceInstance 信息,并利用服務(wù)實例的 host、port 以及端點路徑,我們就可以構(gòu)造一個真正可供訪問的服務(wù)地址。

同時,我們發(fā)現(xiàn) LoadBalancerClient 有一個父接口——ServiceInstanceChooser,這個接口的定義如下:

public interface ServiceInstanceChooser {
 //根據(jù) serviceId 選擇目標(biāo)服務(wù)實例
 ServiceInstance choose(String serviceId);
 //根據(jù) serviceId 和請求選擇目標(biāo)服務(wù)實例
  <T> ServiceInstance choose(String serviceId, Request<T> request);
}

顯然,從負(fù)載均衡角度講,我們應(yīng)該重點關(guān)注實際上是這兩個 choose 方法的實現(xiàn),因為它們完成了對目標(biāo)服務(wù)實例的具體選擇過程,而這個選擇過程集成了各種負(fù)載均衡算法。

在 Spring Cloud 中,針對 LoadBalancerClient 接口有一組實現(xiàn)類,包括我們要介紹的這個 Spring Cloud Netflix 中的 RibbonLoadBalancerClient 類。這個類基于 Netflix Ribbon 組件實現(xiàn)了負(fù)載均衡機(jī)制,是 Spring Cloud 中最早、最經(jīng)典的一種負(fù)載均衡實現(xiàn)方式。

這里我們有必要梳理一下 Netflix Ribbon 和 Spring Cloud 之間的關(guān)系。Netflix Ribbon 是來自 Netflix 的一個外部組件,它提供的只是一個輔助工具。這個輔助工具的目的是讓你去集成它,而不是說它自己完成所有的工作。Spring Cloud Netflix Ribbon 就是 Spring Cloud 專門針對 Netflix Ribbon 提供的一個獨立的集成實現(xiàn)。

對于 Netflix Ribbon 而言,Spring Cloud Netflix Ribbon 相當(dāng)于它的客戶端;對于 Spring Cloud Netflix Ribbon 來說,我們的應(yīng)用服務(wù)相當(dāng)于它的客戶端。Netflix Ribbon、Spring Cloud Netflix Ribbon、應(yīng)用服務(wù)這三者之間的關(guān)系以及核心入口是這樣的:

Spring Cloud 負(fù)載均衡三大組件之間的關(guān)系圖Spring Cloud 負(fù)載均衡三大組件之間的關(guān)系圖

在 RibbonLoadBalancerClient 中,我們可以看到它的 choose 方法是調(diào)用了一個 getServer 方法來獲取服務(wù)器信息,而這個 getServer 方法則是通過 ILoadBalancer 接口完成了對目標(biāo)服務(wù)器的選擇,對應(yīng)代碼如下所示:

public ServiceInstance choose(String serviceId, Object hint) {
  Server server = getServer(getLoadBalancer(serviceId), hint);
  ...
 }
 protected Server getServer(ILoadBalancer loadBalancer, Object hint) {
  ...
  return loadBalancer.chooseServer(hint != null ? hint : "default");
 }

這個 ILoadBalancer 就來自于 Netflix Ribbon,這個接口位于 com.netflix.loadbalancer 包下,定義是這樣的:

public interface ILoadBalancer {
//添加后端服務(wù)
public void addServers(List<Server> newServers);
//選擇一個后端服務(wù)
public Server chooseServer(Object key);
//標(biāo)記一個服務(wù)不可用
public void markServerDown(Server server);
//獲取當(dāng)前可用的服務(wù)列表
public List<Server> getReachableServers();
//獲取所有后端服務(wù)列表
public List<Server> getAllServers();
}

針對負(fù)載均衡,我們重點應(yīng)該關(guān)注的是 ILoadBalancer 接口中 chooseServer 方法。從方法命名上,我們不難理解這個方法完成了對某一個服務(wù)端實例的選擇過程,從而包含了具體的負(fù)載均衡實現(xiàn)過程。

public Server chooseServer(Object key) {
        if (counter == null) {
            counter = createCounter();
        }
        counter.increment();
        if (rule == null) {
            returnnull;
        } else {
            try {
                return rule.choose(key);
            } catch (Exception e) {
                 returnnull;
            }
        }
}

可以看到,這里使用了一個 IRule 接口集成了具體負(fù)載均衡策略的實現(xiàn)。IRule 接口是對負(fù)載均衡策略的一種抽象,可以通過實現(xiàn)這個接口來提供各種負(fù)載均衡算法,代碼示例是這樣的:

public interface IRule{
    public Server choose(Object key);
    public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);
    public ILoadBalancer getLoadBalancer();
}

接下來就讓我們看看 Ribbon 中的 IRule 接口為我們提供了具體哪些負(fù)載均衡算法?;氐?Netflix Ribbon,IRule 接口的類層結(jié)構(gòu)如下圖所示:

IRule 接口的類層結(jié)構(gòu)圖IRule 接口的類層結(jié)構(gòu)圖

可以看到,Netflix Ribbon 中的負(fù)載均衡實現(xiàn)策略是非常豐富的,既提供了 RandomRule、RoundRobinRule 等無狀態(tài)的靜態(tài)策略,又實現(xiàn)了 AvailabilityFilteringRule、WeightedResponseTimeRule 等多種基于服務(wù)器運行狀況進(jìn)行實時路由的動態(tài)策略。

在上圖中,我們還看到了 RetryRule 這種重試策略,這種策略會對選定的負(fù)載均衡策略執(zhí)行重試機(jī)制。嚴(yán)格意義上講,重試是一種服務(wù)容錯而不是負(fù)載均衡機(jī)制,但 Ribbon 也內(nèi)置了這方面的功能。

事實上,我們也可以基于 IRule 接口實現(xiàn)任何定制化的負(fù)載均衡算法,然后通過配置的方式加載到 Spring Cloud 中,示例代碼如下所示:

@Configuration
public class LoadBalanceConfig{
    @Autowired
    IClientConfig config;
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public IRule customRule(IClientConfig config) {
        return new RandomRule();
    }
}

這個配置類的作用是使用 RandomRule 替換 Ribbon 中的默認(rèn)負(fù)載均衡策略——RoundRobin。

總結(jié)

好了,讓我們來總結(jié)回顧一下今天的內(nèi)容吧。對于一款客戶端負(fù)載均衡工具而言,要做的事情無非是從服務(wù)列表中選擇一個服務(wù)進(jìn)行調(diào)用。為了實現(xiàn)這個過程,我們首先需要集成各種負(fù)載均衡算法,另一方面我們也需要提供入口供客戶端請求進(jìn)行使用。

Spring Cloud 就為我們提供了一種非常友好的實現(xiàn)方式,開發(fā)人員只需要通過一個簡單的@LoadBalanced 注解就能自動在調(diào)用過程中集成負(fù)載均衡機(jī)制。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 程序員技術(shù)充電站
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