當(dāng)一個(gè)人花十年成為行業(yè)專家，卻在一天內(nèi)被一行「AI提示詞」取代，丟了工作。

他該如何在失落中重新定義「自我價(jià)值」？

被AI取代工作的現(xiàn)象已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮，尤其是在科技行業(yè)，尤其是在大廠。

Ian Carter，33歲，微軟的技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理，今年5月份就被裁員。

直到今天，他依然還沒(méi)有找到工作！

至于為什么諸如微軟這類科技大廠都在裁員，其中最為重要的因素便是：對(duì)AI大量的、瘋狂的投資！

隨之而來(lái)的，是那些只需要「通用技能」的工作，很快就會(huì)這些AI所取代。

所以，當(dāng)AI全面碾壓人類時(shí)，對(duì)「工作的定義」，也許是時(shí)候換個(gè)看法了！

如果工作被AI淘汰

那它本就不是「真工作」

重復(fù)一遍，如果你的工作能被AI替代，那這份工作就不能被視為是「真工作」。

這是奧特曼最新的觀點(diǎn)。

最近，他一直在喋喋不休地談?wù)撝腹ぷ鳉缯摗埂?/span>

什么是真工作，什么假工作？

在上周三OpenAI的DevDay大會(huì)上接受Rowan Cheung采訪時(shí)，奧特曼拋出了一個(gè)觀點(diǎn)：

你今天所做的工作——那些可能馬上就要被AI變革或淘汰的工作——并非「真正的工作」。

重要的事情，還真的說(shuō)了三遍。

當(dāng)然這個(gè)觀點(diǎn)并不是「空中樓閣」，是在Cheung引用了他最喜歡的思想實(shí)驗(yàn)后提出的。

即設(shè)想半個(gè)世紀(jì)前的農(nóng)民會(huì)如何看待我們今天的現(xiàn)實(shí)？

「如果你告訴五十年前的農(nóng)民，一個(gè)叫互聯(lián)網(wǎng)的奇妙事物將創(chuàng)造十億個(gè)新工作崗位，他大概率不會(huì)相信你?！?/span>

同樣地，簡(jiǎn)單換算和替換下，假設(shè)現(xiàn)在是55年后的2080年：

「如果你告訴五十年前的農(nóng)民（現(xiàn)在有個(gè)梗是今天的程序員也是新時(shí)代農(nóng)民工），一個(gè)叫AI的奇妙事物將創(chuàng)造數(shù)十億個(gè)新工作崗位，他大概率也不會(huì)相信你?！?/span>

更加能夠證明這個(gè)事實(shí)的是，AI的發(fā)展要比互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快很多，很多，很多倍！

相比歷史上其他的技術(shù)革命，電力、自動(dòng)駕駛、壓縮機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、電腦、社交媒體等，AI技術(shù)被「采納」的速度是「有史以來(lái)」最快的！

AI技術(shù)革命，也許也是人類歷史的最后一場(chǎng)技術(shù)革命了！

在「AI智能」時(shí)代，十億知識(shí)工作者的飯碗將在新崗位出現(xiàn)之前受到威脅。

我們現(xiàn)在并不清楚AI在幾十年后會(huì)創(chuàng)造出什么樣的工作，正如過(guò)去的農(nóng)民無(wú)法想象互聯(lián)網(wǎng)如何催生出一個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)體一樣。

「關(guān)于那個(gè)農(nóng)民，」奧特曼說(shuō)，他（農(nóng)民）不僅不會(huì)相信你（互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造數(shù)十億崗位）。

而且他很可能會(huì)看著你我所做的事情說(shuō)，「你們所做的，不算真正的工作」。

奧特曼表示，這讓他感覺(jué)「稍微不那么擔(dān)心了」，但「在某些其他方面反而更擔(dān)心了」。

他是這么解釋的：

如果你在種地，你就在做人們真正需要的事，你在為他們生產(chǎn)糧食，維持他們的生命。（過(guò)去技術(shù)體下的視角）

農(nóng)民會(huì)把這種工作定義為「真正的工作」。

但那位農(nóng)民會(huì)把我們的現(xiàn)代工作視為「打發(fā)時(shí)間的游戲」，因此這不是一份「真正的工作」。

同樣的類比，很有可能，如果我們能看到未來(lái)的那些工作，我們也會(huì)覺(jué)得：

也許我們的工作不像農(nóng)民的工作那么「真實(shí)、接地氣」，但比起未來(lái)的某種AI形式下工作，還是要真實(shí)多了。

畢竟我們現(xiàn)在還是用AI輔助，以后可能人人都是魔法師，揮一揮手中的AI魔棒，工作就完成了。

說(shuō)不定未來(lái)的工作都是左手指揮ChatGPT、右手牽著DeepSeek、左腳踩Gemini、右腳踏著Grok。

人？好像只要?jiǎng)幼炀托校踔吝€有未來(lái)的腦機(jī)接口所預(yù)示的場(chǎng)景，念頭一起，言出法隨。

聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)繞，簡(jiǎn)單說(shuō)就是：

當(dāng)AI改變現(xiàn)在和未來(lái)的就業(yè)格局時(shí)，不必過(guò)分恐慌——新的工作形態(tài)終將出現(xiàn)，只是我們現(xiàn)在還無(wú)法想象。

• 每個(gè)時(shí)代的人都難以理解下一代的工作形式。
• AI會(huì)改變工作的本質(zhì)，但「工作」這一概念不會(huì)消失。
• 我們今天擔(dān)心AI讓人失業(yè)，就像過(guò)去的農(nóng)民無(wú)法想象程序員或設(shè)計(jì)師的存在。
• 未來(lái)的人也許會(huì)覺(jué)得我們的工作「更真」，就像我們覺(jué)得農(nóng)耕更「真實(shí)」一樣。

或者，粗暴一點(diǎn)，如果你的工作被AI代替，他就不是「真工作」，畢竟未來(lái)反正是要被替代、被消失的。

不過(guò)，奧特曼覺(jué)得「人類和工作」這事兒總會(huì)自己找到出路的。

「我非常愿意相信人類的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力始終如一，」奧特曼說(shuō)，「而且我認(rèn)為，我們總能找到足夠多的事情來(lái)做?！?/span>

拒用Cursor一周解雇

硅谷爆發(fā)反AI代碼起義

關(guān)于「AI如何重塑工作、過(guò)去的農(nóng)民、今天的碼農(nóng)、未來(lái)的人」的討論，并非停留在哲學(xué)層面。

在現(xiàn)實(shí)世界里，這種變化已經(jīng)悄然開始，但過(guò)程當(dāng)然是痛苦的。

在硅谷，金融科技獨(dú)角獸Ramp的辦公室里，一場(chǎng)關(guān)于AI寫代碼的「內(nèi)部革命」正在上演。

一些「舊時(shí)代」的經(jīng)理們開始感到一種「新式頭痛」，因?yàn)閷?shí)習(xí)生和他們的「新AI工作」。

這個(gè)夏天，公司高層正以前所未有的熱情，鼓勵(lì)所有人擁抱AI編碼工具，甚至還在內(nèi)部設(shè)立了一個(gè)Claude Code重度用戶的排行榜，像游戲一樣激勵(lì)員工使用AI。

然而，當(dāng)這些年輕人提交的代碼涌入系統(tǒng)時(shí)，經(jīng)理們被一堆又一堆「AI糊弄出來(lái)的粗糙代碼」淹沒(méi)了。

這些代碼表面上看起來(lái)光鮮亮麗，能夠運(yùn)行，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)卻像一個(gè)混亂的迷宮，充滿了隱藏的邏輯陷阱和潛在的漏洞。

無(wú)獨(dú)有偶，在另一家機(jī)器人初創(chuàng)公司，一個(gè)更慘痛的教訓(xùn)正在上演。

這家公司曾聘請(qǐng)了一名大學(xué)生來(lái)編寫軟件，這位年輕人是AI編碼助手Cursor的忠實(shí)信徒，幾乎完全依賴它來(lái)完成工作。

起初，一切看起來(lái)都很高效。

然而，當(dāng)這位學(xué)生離職后，真正的噩夢(mèng)降臨了。

接手代碼庫(kù)的資深工程師們發(fā)現(xiàn)，他們完全無(wú)法理解這些由AI生成、缺乏人類邏輯和注釋的神秘「黑箱」。

最終，他們花了整整兩個(gè)月的時(shí)間，進(jìn)行了一場(chǎng)艱苦卓絕的「數(shù)字考古」，才勉強(qiáng)弄清楚這些代碼的運(yùn)作方式。

「我們當(dāng)初還不如直接聘請(qǐng)一位經(jīng)驗(yàn)更豐富的工程師，」公司的一位機(jī)器人專家事后無(wú)奈地總結(jié)道。

代碼戰(zhàn)爭(zhēng)

在舊金山的一家小型AI初創(chuàng)公司Mixus里，創(chuàng)始人Shai Magzimof親身經(jīng)歷了這場(chǎng)「代碼戰(zhàn)爭(zhēng)」中最直接的對(duì)抗。

Mixus總共只有五名全職員工，每一位都是核心戰(zhàn)力。

然而，Magzimof的兩位軟件工程師卻公然「抗命」，拒絕重度使用Cursor或任何其他流行的新型編碼輔助軟件。

「他們竟然覺(jué)得，自己能比Cursor做得更好，」Magzimof回憶起當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景，語(yǔ)氣中至今仍?shī)A雜著難以置信。

其中一位工程師表示，自己會(huì)用Cursor來(lái)自動(dòng)補(bǔ)全單行代碼，但這遠(yuǎn)未達(dá)到Magzimof所期望的「重度依賴」——那種將AI深度融入創(chuàng)作流程的革命性變革。

「你在開玩笑嗎？」Magzimof的質(zhì)問(wèn)在辦公室里回響。

他將這種固執(zhí)歸結(jié)為一種根深蒂固的情結(jié)——「工程師的自負(fù)」。

他認(rèn)為，這些精英花費(fèi)了數(shù)年光陰和巨額學(xué)費(fèi)才掌握了這門復(fù)雜的「手藝」，現(xiàn)在一個(gè)AI跑出來(lái)說(shuō)它能做得更快更好，這無(wú)異于對(duì)他們整個(gè)職業(yè)生涯的否定。

「你讓他們拋棄過(guò)去的一切，轉(zhuǎn)而擁抱AI，」Magzimof說(shuō)，「他們就是不愿意。」

最終，Magzimof將兩人全部解雇，其中一人入職僅僅一周。

Mixus的風(fēng)波并非孤立的內(nèi)部矛盾，而是整個(gè)行業(yè)宏大圖景的縮影。

在過(guò)去九個(gè)月里，一股由CEO們親自掀起的AI編碼狂潮席卷了整個(gè)行業(yè)。

OpenAI和Anthropic競(jìng)相推出更智能的編碼程序，開發(fā)Cursor的初創(chuàng)公司Anysphere，估值在過(guò)去一年里瘋漲近12倍。

微軟的薩蒂亞·納德拉、Alphabet的桑達(dá)爾·皮查伊、Salesforce的馬克·貝尼奧夫，這些科技巨擘們紛紛站臺(tái)，宣稱在他們的公司里，AI已經(jīng)承擔(dān)了20%到50%的代碼編寫工作。

Anthropic的CEO Dario Amodei更是語(yǔ)出驚人，預(yù)測(cè)到九月份AI將編寫90%的新代碼。盡管這個(gè)數(shù)字最終被證明過(guò)于激進(jìn)，但它清晰地傳遞了一個(gè)信號(hào)：擁抱AI編碼，不是選擇題，而是必答題。

或許，技術(shù)上的爭(zhēng)論終有解決的一天，但真正引發(fā)這場(chǎng)「代碼戰(zhàn)爭(zhēng)」的，是一個(gè)超越了代碼、效率和bug，直抵他們作為創(chuàng)造者身份核心的問(wèn)題：

「如果AI能寫出卓越的代碼，那么我作為一個(gè)人的價(jià)值，又體現(xiàn)在哪里？」

這個(gè)問(wèn)題，至今無(wú)人能答。