一天，你常用的大模型突然宕機(jī)，你的心理狀態(tài)是怎樣的？

忙碌的工作日，你是否已經(jīng)不知不覺長(zhǎng)期重度依賴AI，很難不用哪怕一天了？

人腦是否能將思考完全托管給AI，只負(fù)責(zé)分泌多巴胺？

如果全社會(huì)都本能地選擇了接受這個(gè)選項(xiàng)，代價(jià)是什么呢？

最近的一篇博客就這個(gè)問題展開了較為全面的討論，主要關(guān)注寫作和編程領(lǐng)域。

博主整合了各大AI領(lǐng)域意見領(lǐng)袖關(guān)于這個(gè)問題的真知灼見，引人反思。

AI處理長(zhǎng)期任務(wù)，錯(cuò)誤有點(diǎn)多

AI在處理短期任務(wù)上確實(shí)具有優(yōu)勢(shì)，例如自動(dòng)文本補(bǔ)全和代碼建議等。

這些應(yīng)用可以有效提升工作效率，減少時(shí)間浪費(fèi)。

以編程為例，Cursor等工具可以幫助程序員完成一些重復(fù)性較高的代碼編寫任務(wù)，從而讓開發(fā)者有更多時(shí)間專注于高層次的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

圖片

然而，當(dāng)AI被用于長(zhǎng)期決策或創(chuàng)意任務(wù)時(shí)，問題就不那么簡(jiǎn)單了。

AI雖然在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但它缺乏靈感和直覺，難以全面替代人類的復(fù)雜思維。

知名開發(fā)者ThePrimeagen曾指出，在使用AI時(shí)，任務(wù)的時(shí)長(zhǎng)和錯(cuò)誤容忍度是必須考慮的重要因素。

對(duì)于AI，任務(wù)累計(jì)時(shí)間越長(zhǎng)，錯(cuò)誤率越高

對(duì)于短期任務(wù)，AI能夠有效節(jié)省時(shí)間，但如果涉及到需要深度思考的任務(wù)，過度依賴AI可能會(huì)帶來更多潛在的錯(cuò)誤。

使用AI前后的任務(wù)進(jìn)展隨時(shí)間的變化圖

AI并不是萬能的工具，過度依賴它可能導(dǎo)致人們忽視自己的批判性思維能力，從而影響學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力的提升。

我們可以參考下圖的任務(wù)分類，將III類任務(wù)交給AI，而要盡可能多地親自做I類任務(wù)。

AI寫作，缺乏情感與深度

如今的主流AI寫作工具已經(jīng)能夠生成流暢且結(jié)構(gòu)合理的文章，但這些AI生成的內(nèi)容通常缺乏人類獨(dú)有的情感和深度，「AI味兒」太沖。

AI并不具備像人類一樣的情感共鳴和生活經(jīng)驗(yàn)，因此，它無法真正像人類一樣「理解」寫作中的情感表達(dá)和深層次的思想交流。

寫作，尤其是在文學(xué)和創(chuàng)意寫作領(lǐng)域，涉及到的是一種獨(dú)特的個(gè)人體驗(yàn)和情感交流，而這些正是AI無法復(fù)制的。

AI生成的文字，是沒有靈魂的。因?yàn)锳I本身也沒有靈魂。背后有的，只是冰冷的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)。

人類會(huì)在字里行間流露出來熾熱而參差的情感，而AI會(huì)輸?shù)暨@場(chǎng)模仿游戲。

AI讓人分心，技能也退化了

AI在寫作時(shí)的自動(dòng)修正、編程時(shí)的代碼建議，在一定程度上提高了工作效率。

與此同時(shí)，也讓我們習(xí)慣于依賴工具，逐漸降低自己獨(dú)立思考和解決問題的能力。

這一現(xiàn)象在教育領(lǐng)域尤為顯著。

如今，AI在學(xué)生群體滲透率極高，親自手寫作業(yè)仿佛成了真正的異類。

過度依賴AI會(huì)減少他們思考和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，讓老師留下的作業(yè)失去意義。

老師們也不得不使用AI來檢測(cè)AIGC率，卷入這場(chǎng)不必要的「貓鼠游戲」。

GPTZero，檢測(cè)文字是否由AI生成

長(zhǎng)此以往，技能退化將成為不可忽視的問題。

特別是在編程和寫作等領(lǐng)域，手動(dòng)操作和反復(fù)練習(xí)對(duì)于理解和掌握知識(shí)至關(guān)重要。

這些實(shí)踐領(lǐng)域的大神們的成功訣竅，大多數(shù)是「惟手熟爾」。

專家觀點(diǎn)：AI無法完全取代人類的獨(dú)立思考

針對(duì)此話題，各個(gè)意見領(lǐng)袖也都在不同時(shí)間表達(dá)了自己的觀點(diǎn)。

吳恩達(dá)指出：學(xué)習(xí)編程和其他基本技能仍然是未來的關(guān)鍵。

AI應(yīng)當(dāng)作為工具輔助人類學(xué)習(xí)，而不應(yīng)成為放棄學(xué)習(xí)的借口。

今天，有些人勸阻別人學(xué)習(xí)編程，理由是AI會(huì)自動(dòng)化這一過程。

這樣的建議將被視為有史以來最糟糕的職業(yè)建議之一。

科學(xué)家、分析師、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、招聘人員以及許多其他領(lǐng)域的專業(yè)人士，如果能夠通過編程知識(shí)理解軟件語言，就能更精確地告訴LLM或AI支持的IDE他們想要什么，并獲得更好的結(jié)果。

隨著這些工具讓編程變得更加簡(jiǎn)單，現(xiàn)在正是學(xué)習(xí)編程、學(xué)習(xí)軟件語言并學(xué)會(huì)讓計(jì)算機(jī)準(zhǔn)確執(zhí)行你想要的任務(wù)的最佳時(shí)機(jī)。

Paul Graham，著名的編程思想家，認(rèn)為寫作是思考的一部分，依賴AI生成內(nèi)容會(huì)使我們失去獨(dú)立思考的機(jī)會(huì)。

他指出，AI在處理內(nèi)容時(shí)，往往會(huì)采用一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式，這與人類作家的個(gè)性化表達(dá)和思考方式截然不同。

Nathan Baugh，一位內(nèi)容創(chuàng)作者，警告AI可能導(dǎo)致內(nèi)容泛濫，降低我們學(xué)習(xí)和表達(dá)的基礎(chǔ)技能。

依賴AI可能讓我們失去真正理解和掌握知識(shí)的機(jī)會(huì)。

當(dāng)你將寫作外包給AI時(shí)，你最終得到的是缺乏靈魂或個(gè)性的文字。

你身上的怪癖和特質(zhì)也消失了，而這些恰恰是讓你的寫作無法替代的東西。

Ted Gioia，知名音樂評(píng)論家，也提出AI無法替代人類在創(chuàng)作中的深度思考與情感表達(dá)。

盡管AI能夠生成大量的內(nèi)容，但這種內(nèi)容缺乏人類在創(chuàng)造過程中加入的思想性和情感投入。

Mitchell Hashimoto，HashiCorp的創(chuàng)始人，認(rèn)為雖然AI可以為技術(shù)創(chuàng)新提供支持，但真正的競(jìng)爭(zhēng)力在于如何高效地利用AI，而非僅僅依賴它。

AI無法取代的職業(yè)與技能

對(duì)于大多數(shù)專業(yè)來說，AI可能會(huì)在某些方面輔助工作，但可能并不會(huì)完全取代人類的職業(yè)角色。

除了上面提到的寫作與編程外，還有很多職業(yè)是AI無法完全取代的。

例如，對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言，雖然AI工具可以提高某些重復(fù)性工作的效率，但它無法替代人類在數(shù)據(jù)判斷和業(yè)務(wù)理解上的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。

同樣，AI在藝術(shù)創(chuàng)作中的角色是有限的，雖然它能生成一些初步的圖像或音樂，但真正的藝術(shù)加工和情感表達(dá)仍需由人類完成。這個(gè)邏輯和寫作類似。

豐富的感情與創(chuàng)造力，是人類在AI時(shí)代生存的立身之本。

將簡(jiǎn)單、無趣、低成長(zhǎng)價(jià)值的工作交給AI，是將人類從工具性中解脫出來。

拒絕讓AI全面接管大腦的思考，是人類的主體性的獨(dú)立宣言。

電影《黑客帝國(guó)》

「我思故我在。」