彭博消息，DeepSeek正在開發(fā)一款更高級的AI Agent模型，皆在與OpenAI等美國企業(yè)競爭。

據(jù)知情人士透露，這款A(yù)I Agent可在用戶指令極少的情況下，幫助用戶執(zhí)行多步驟任務(wù)。他們補充稱，該系統(tǒng)還能基于自身過往行動進行學(xué)習(xí)并持續(xù)優(yōu)化。由于相關(guān)信息尚未公開，上述人士要求匿名。

事實上，DeepSeek的這一布局，正順應(yīng)了行業(yè)內(nèi)打造AI Agent的大趨勢。智能體被視為人工智能發(fā)展的下一階段。知情人士補充稱，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒正推動團隊，計劃在今年第四季度正式推出這款新模型。

2025年1月末，DeepSeek發(fā)布的開源模型DeepSeek-R1成為其發(fā)展歷程中的關(guān)鍵節(jié)點。該模型推出后迅速登頂蘋果App Store免費應(yīng)用榜單，性能表現(xiàn)也獲得廣泛關(guān)注，其市場反響與技術(shù)突破被認(rèn)為對AI產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生了積極影響。

此后，DeepSeek再接再厲推出性能更優(yōu)、性價比更高的DeepSeek-V3系列，該系列采用MoE架構(gòu)，在開源模型中展現(xiàn)出全球領(lǐng)先的性能水平，可與行業(yè)內(nèi)主流閉源旗艦?zāi)Ｐ拖噫敲?，同時還具備訓(xùn)練成本更低、效率更高的優(yōu)勢。

從技術(shù)戰(zhàn)略來看，DeepSeek此次研發(fā)的新模型核心在于強化AI Agent功能，其關(guān)鍵特性包括支持“最小化提示”，即能在用戶指令極少的情況下代用戶完成多步驟任務(wù)，同時具備基于過往行動進行學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力，朝著更高自主性的AI Agent方向發(fā)展。

相較于傳統(tǒng)大模型需要用戶不斷強化指令才能推進任務(wù)的模式，AI Agent模型在效率和執(zhí)行力上實現(xiàn)了顯著提升，這一技術(shù)升級也預(yù)示著人機互動正逐步向高度自動化方向演進。

不過，構(gòu)建成熟的AI Agent系統(tǒng)仍面臨多項核心技術(shù)挑戰(zhàn)，例如，如何實現(xiàn)精準(zhǔn)的任務(wù)規(guī)劃與高效的多步邏輯執(zhí)行，如何在任務(wù)執(zhí)行過程中建立有效的反饋機制以支持持續(xù)學(xué)習(xí)與優(yōu)化，如何實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的兼容處理與多場景下的默認(rèn)輸入適配，以及如何在提升自主性的同時保障系統(tǒng)的安全性、公平性與穩(wěn)健性等。

盡管目前DeepSeek尚未公開披露新模型的具體技術(shù)細節(jié)，但結(jié)合其此前在DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型研發(fā)中展現(xiàn)出的低成本高效能經(jīng)驗，行業(yè)以及權(quán)威媒體普遍認(rèn)為其已具備開發(fā)更高階段AIAgent系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。

在應(yīng)用場景拓展方面，DeepSeek的技術(shù)已逐步在政務(wù)、企業(yè)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域落地。在政務(wù)系統(tǒng)領(lǐng)域，R1模型已被廣泛應(yīng)用多種地方政務(wù)平臺，例如，部分地方政府的政務(wù)系統(tǒng)接入該模型后，在公文寫作、政策解讀、智能服務(wù)等場景中發(fā)揮了重要作用，有效提升了政務(wù)處理效率與服務(wù)質(zhì)量。

在企業(yè)與金融領(lǐng)域，多家企業(yè)已宣布與DeepSeek展開合作，將其AI技術(shù)集成到自身業(yè)務(wù)體系中，同時，不少金融機構(gòu)也已在研究分析、風(fēng)險控制、客戶溝通等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)引入DeepSeek的模型，為業(yè)務(wù)優(yōu)化提供技術(shù)支持。在醫(yī)療行業(yè)，DeepSeek的技術(shù)在部分醫(yī)療機構(gòu)的診斷支持、病理與影像分析、臨床決策輔助等方面的應(yīng)用也在逐步推進，展現(xiàn)出較大的應(yīng)用潛力。